技术总结
本实用新型公开了一种基于机器学习的激光焊接在线缺陷识别方法和装置，利用对焊接过程的金属蒸汽、激光反射、匙孔面积焊接现象的检测与机器学习技术，实现神经网络驱动的多传感激光焊接在线缺陷识别，以辅助焊接参数的在线调整，抑制缺陷的出现。与现有技术相比，本实用新型以机器学习与多传感融合检测进行在线焊接缺陷检测，提高了焊接缺陷的检测效率，有效避免了传统缺陷识别的人为误差对检测效果的影响与单一传感检测性能上的不足，并具有较好的抗干扰能力。
技术研发人员：吴华昶;游德勇;许礼彬
受保护的技术使用者：广东工业大学
技术研发日：2018.09.03
技术公布日：2019.09.03