一种深度学习计算机视觉分析主机装置的制作方法

本实用新型涉及计算机技术领域，具体涉及一种深度学习计算机视觉分析主机装置。

背景技术：

深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。视觉分析是通过将场景中背景和目标分离进而分析并追踪在摄像机场景内出现的目标。用户可以根据的视频内容分析功能，通过在不同摄像机的场景中预设不同的报警规则，一旦目标在场景中出现了违反预定义规则的行为，系统会自动发出报警，监控工作站自动弹出报警信息并发出警示音。深度学习和视觉分析的实现离不开计算机技术的支撑。

现有的计算机主机通常包括CPU、内存、硬盘、光驱、电源以及其他输入输出控制器和接口，如USB控制器、显卡、网卡、声卡等等。无法顺利运行搭载深度学习核心算法引擎及人工智能视觉分析软件，很难为人工智能视觉分析提供实时的计算能力，因此亟需一种新的计算机主机结构来支撑深度学习领域的视觉分析的实现。

技术实现要素：

本实用新型实施例的目的在于提供一种深度学习计算机视觉分析主机装置，支撑深度学习领域的视觉分析的实现，保证深度学习核心算法引擎及人工智能视觉分析软件的顺利运行，为人工智能视觉分析提供实时的计算能力。

为实现上述目的，本实用新型实施例提供一种深度学习计算机视觉分析主机装置，所述主机装置包括机壳，所述机壳内部设有电路板，所述电路板上设有1至2路CPU的处理器，所述处理器连接有内存接口和GPU接口，所述内存接口至少连接4个DDR存储器，所述GPU接口连接有4个GPU图形处理器，每个GPU图形处理器通过所述GPU接口配置1个HDMI接口切换器。

作为一种深度学习计算机视觉分析主机装置的优选方案，所述机壳一侧设有散热进风口，机壳另外一侧设有散热出风口。散热进风口和散热出风口分别安装有散热风扇，使机壳内部的气流流通，从而带走硬件设备运行时产生的热量，保证主机的顺利运行，延长使用寿命。

作为一种深度学习计算机视觉分析主机装置的优选方案，所述HDMI接口切换器延伸至机壳的侧部。HDMI接口切换器基于数字化视频/音频接口技术，是适合影像传输的专用型数字化接口，可同时传送音频和影像信号，最高数据传输速度为48Gbps，HDMI接口切换器用于向GPU图形处理器传输进行深度学习视觉分析的图像数据。HDMI接口切换器延伸至机壳的侧部方便与移动存储装置进行连接。

作为一种深度学习计算机视觉分析主机装置的优选方案，所述DDR存储器包括第一DDR存储器、第二DDR存储器、第三DDR存储器和第四DDR存储器。DDR运用同步电路，使指定地址、数据的输送和输出主要步骤既独立执行，又保持与处理器完全同步，DDR使用DLL(Delay Locked Loop，延时锁定回路提供一个数据滤波信号)技术，当数据有效时，存储控制器可使用这个数据滤波信号来精确定位数据，每16次输出一次，并重新同步来自不同存储器模块的数据。DDR允许在时钟脉冲的上升沿和下降沿读出数据，因而其速度是标准SDRAM的两倍。

作为一种深度学习计算机视觉分析主机装置的优选方案，所述GPU图形处理器包括第一GPU图形处理器、第二GPU图形处理器、第三GPU图形处理器和第四GPU图形处理器。GPU图形处理器能够将计算机系统所需要的显示信息进行转换驱动，并向显示器提供行扫描信号，控制显示器的正确显示，是连接显示器和个人电脑主板的重要元件。GPU图形处理器具有高并行结构，在处理图形数据和复杂算法方面拥有比CPU更高的效率，GPU图形处理器采用流式并行计算模式，可对每个数据进行独立的并行计算，流内任意元素的计算不依赖于其它同类型数据，例如，计算一个顶点的世界位置坐标，不依赖于其他顶点的位置。“并行计算”是“多个数据可以同时被使用，多个数据并行运算的时间和1个数据单独执行的时间是一样的”。

作为一种深度学习计算机视觉分析主机装置的优选方案，所述HDMI接口切换器包括第一HDMI接口切换器、第二HDMI接口切换器、第三HDMI接口切换器和第四HDMI接口切换器。可以根据实际需要进行使用配置。

作为一种深度学习计算机视觉分析主机装置的优选方案，所述处理器连接有供电接口、USB接口或音频接口。供电接口可以采用4针、6针或8针。USB接口有4根线，两根电源两根信号，故信号是串行传输的，USB接口也称为串行口，USB2.0的速度可以达到480Mbps。可以满足各种工业和民用需要，USB接口的输出电压和电流是：+5V、500mA，最大不能超过+/-0.2V也就是4.8-5.2V。USB接口的4根线：黑线：地线；红线：电源正极；绿线：数据正线；白线：数据负线。

音频接口采用I2S，I2S(Inter-IC Sound)是针对数字音频设备之间的音频数据传输而制定的一种总线标准，采用独立的导线传输时钟与数据信号的设计，通过将数据和时钟信号分离，避免了因时差诱发的失真，为用户节省了购买抵抗音频抖动的专业设备的费用。标准的I2S总线电缆由3根串行导线组成的：1根是时分多路复用数据线；1根是字选择线；1根是时钟线。

作为一种深度学习计算机视觉分析主机装置的优选方案，所述处理器连接有通信模组，所述通信模组配置有天线和RJ45网口。

作为一种深度学习计算机视觉分析主机装置的优选方案，所述处理器连接有功能板，所述功能板配置有开关、重启组件、USB接口或指示灯，所述开关、重启组件、USB接口或指示灯延伸至壳体的表面。

作为一种深度学习计算机视觉分析主机装置的优选方案，所述处理器连接有存储模组，所述存储模组配置有SSD固态硬盘或HDD机械硬盘。

本实用新型实施例具有如下优点：能够支撑深度学习领域的视觉分析的实现，保证深度学习核心算法引擎及人工智能视觉分析软件的顺利运行，为人工智能视觉分析提供实时的计算能力，保证深度学习视觉分析过程中的目标检测、目标识别、行为分析和视觉理解的流畅进行。

附图说明

图1为本实用新型实施例提供的深度学习计算机视觉分析主机装置结构示意图；

图中：1、机壳；2、电路板；3、处理器；4、内存接口；5、GPU接口；6、第一DDR存储器；7、第二DDR存储器；8、第三DDR存储器；9、第四DDR存储器；10、第一GPU图形处理器；11、第二GPU图形处理器；12、第三GPU图形处理器；13、第四GPU图形处理器；14、第一HDMI接口切换器；15、第二HDMI接口切换器；16、第三HDMI接口切换器；17、第四HDMI接口切换器；18、散热进风口；19、散热出风口；20、供电接口；21、USB接口；22、音频接口；23、功能板；24、开关；25、重启组件；26、指示灯；27、存储模组；28、SSD固态硬盘；29、HDD机械硬盘；30、通信模组；31、天线；32、RJ45网口。

具体实施方式

以下由特定的具体实施例说明本实用新型的实施方式，熟悉此技术的人士可由本说明书所揭露的内容轻易地了解本实用新型的其他优点及功效。

须知，本说明书所附图式所绘示的结构、比例、大小等，均仅用以配合说明书所揭示的内容，以供熟悉此技术的人士了解与阅读，并非用以限定本实用新型可实施的限定条件，故不具技术上的实质意义，任何结构的修饰、比例关系的改变或大小的调整，在不影响本实用新型所能产生的功效及所能达成的目的下，均应仍落在本实用新型所揭示的技术内容得能涵盖的范围内。同时，本说明书中所引用的如“上”、“下”、“左”、右”、“中间”等的用语，亦仅为便于叙述的明了，而非用以限定本实用新型可实施的范围，其相对关系的改变或调整，在无实质变更技术内容下，当亦视为本实用新型可实施的范畴。

本实施例中，涉及的英文字母缩写的具体含义如下：

CPU：Central Processing Unit，中央处理器；

DDR：Double Data Rate，双倍速率同步动态随机存储器；

GPU：Graphics Processing Unit，图形处理器；

HDMI：High Definition Multimedia Interface，高清晰度多媒体接口；

SDRAM：Synchronous Dynamic Random Access Memory，同步动态随机存储器；

USB：Universal Serial Bus，通用串行总线；

I2S：Inter—IC Sound，集成电路内置音频总线；

RJ45：Registered Jack 45；

SSD：Solid State Drives，固态硬盘；

HDD：Hard Disk Drive，硬盘驱动器。

参见图1，具体的，一种深度学习计算机视觉分析主机装置，主机装置包括机壳1，机壳1内部设有电路板2，电路板2上设有2路CPU的处理器3，处理器3连接有内存接口4和GPU接口5，内存接口4连接4个DDR存储器，GPU接口5连接有4个GPU图形处理器，每个GPU图形处理器通过GPU接口5配置1个HDMI接口切换器。

DDR存储器包括第一DDR存储器6、第二DDR存储器7、第三DDR存储器8和第四DDR存储器9。DDR运用同步电路，使指定地址、数据的输送和输出主要步骤既独立执行，又保持与处理器3完全同步，DDR使用DLL(Delay Locked Loop，延时锁定回路提供一个数据滤波信号)技术，当数据有效时，存储控制器可使用这个数据滤波信号来精确定位数据，每16次输出一次，并重新同步来自不同存储器模块的数据。DDR允许在时钟脉冲的上升沿和下降沿读出数据，因而其速度是标准SDRAM的两倍。

GPU图形处理器包括第一GPU图形处理器10、第二GPU图形处理器11、第三GPU图形处理器12和第四GPU图形处理器13。GPU图形处理器能够将计算机系统所需要的显示信息进行转换驱动，并向显示器提供行扫描信号，控制显示器的正确显示，是连接显示器和个人电脑主板的重要元件。GPU图形处理器具有高并行结构，在处理图形数据和复杂算法方面拥有比CPU更高的效率，GPU图形处理器采用流式并行计算模式，可对每个数据进行独立的并行计算，流内任意元素的计算不依赖于其它同类型数据，例如，计算一个顶点的世界位置坐标，不依赖于其他顶点的位置。“并行计算”是“多个数据可以同时被使用，多个数据并行运算的时间和1个数据单独执行的时间是一样的”。

HDMI接口切换器包括第一HDMI接口切换器14、第二HDMI接口切换器15、第三HDMI接口切换器16和第四HDMI接口切换器17。可以根据实际需要进行使用配置。HDMI接口切换器延伸至机壳1的侧部。HDMI接口切换器基于数字化视频/音频接口22技术，是适合影像传输的专用型数字化接口，可同时传送音频和影像信号，最高数据传输速度为48Gbps，HDMI接口切换器用于向GPU图形处理器传输进行深度学习视觉分析的图像数据。HDMI接口切换器延伸至机壳1的侧部方便与移动存储装置进行连接。

深度学习计算机视觉分析主机装置的一个实施例中，机壳1一侧设有散热进风口18，机壳1另外一侧设有散热出风口19。散热进风口18和散热出风口19分别安装有散热风扇，使机壳1内部的气流流通，从而带走硬件设备运行时产生的热量，保证主机的顺利运行，延长使用寿命。处理器3连接有供电接口20、USB接口21或音频接口22。供电接口20可以采用4针、6针或8针。USB接口21有4根线，两根电源两根信号，故信号是串行传输的，USB接口21也称为串行口，USB2.0的速度可以达到480Mbps。可以满足各种工业和民用需要，USB接口21的输出电压和电流是：+5V、500mA，最大不能超过+/-0.2V也就是4.8-5.2V。USB接口21的4根线：黑线：地线；红线：电源正极；绿线：数据正线；白线：数据负线。

音频接口22采用I2S，I2S(Inter-IC Sound)是针对数字音频设备之间的音频数据传输而制定的一种总线标准，采用独立的导线传输时钟与数据信号的设计，通过将数据和时钟信号分离，避免了因时差诱发的失真，为用户节省了购买抵抗音频抖动的专业设备的费用。标准的I2S总线电缆由3根串行导线组成的：1根是时分多路复用数据线；1根是字选择线；1根是时钟线。

深度学习计算机视觉分析主机装置的一个实施例中，处理器3连接有通信模组30，通信模组30配置有天线31和RJ45网口32。处理器3连接有功能板23，功能板23配置有开关24、重启组件25、USB接口21或指示灯26，开关24、重启组件25、USB接口21或指示灯26延伸至壳体的表面。处理器3连接有存储模组27，存储模组27配置有SSD固态硬盘28或HDD机械硬盘29。本实用新型能够支撑深度学习领域的视觉分析的实现，保证深度学习核心算法引擎及人工智能视觉分析软件的顺利运行，为人工智能视觉分析提供实时的计算能力，保证深度学习视觉分析过程中的目标检测、目标识别、行为分析和视觉理解的流畅进行。

虽然，上文中已经用一般性说明及具体实施例对本实用新型作了详尽的描述，但在本实用新型基础上，可以对之作一些修改或改进，这对本领域技术人员而言是显而易见的。因此，在不偏离本实用新型精神的基础上所做的这些修改或改进，均属于本实用新型要求保护的范围。