技术特征：
技术总结
本发明提供了一种基于协同过滤推荐算法的教务助手系统，采用学习就业路线推荐算法，首先构建学生模型、课程模型、就业工作模型，然后据此构建学生‑课程评分矩阵和学生‑工作评分矩阵，最后采用基于属性值偏好矩阵的协同过滤算法进行对学生个性化学习就业进行推荐。本发明将个性化推荐技术应用到选课就业系统中，提高了课程资源的利用率，避免学生选课、找资料、找工作的随意性、盲目性；其次，它还可以提高学生对个性化学习的重要性的正确认识，个性化的学习推荐系统通过个性化推荐技术可以加强对学生选课、就业的引导，从而为学生提供个性化服务；最后，它还可以为高校教学管理工作提供决策支持。
技术研发人员：李辰;赵曙光
受保护的技术使用者：东华大学
技术研发日：2019.01.09
技术公布日：2019.05.24