一种公园绿地防灾避险能力的评价方法及系统与流程

本发明涉及生态资源评价领域，具体涉及一种公园绿地防灾避险能力的评价方法及系统。

背景技术：

城市绿地是以植被为主要存在形态，用于改善城市生态、保护环境、为居民提供游憩场地和美化城市的一种城市用地。城市绿地在改善城市气候环境、为居民提供休闲生活以及防灾避险等方面有着重要的作用，公园绿地是城市绿地中规模较大的绿地，对居民的休闲生活具有积极的作用。由于公园绿地的占地面积较大，公园绿地的防灾避险能力直观反映了整个城市绿地系统的结构和功能状况，在城市公园绿地防灾规划、公园绿地景观资源的保护和开发、城市绿地系统的防灾能力的提升以及绿地系统的优化等方面有着重要的作用。目前，还没有关于公园绿地的防灾避险的评价标准，仅能够凭借人为经验从城市绿地在遭受灾情后进行主观评价，难以为城市绿地的规划建设提供准确的理论依据。

技术实现要素：

本发明要解决的技术问题在于克服现有技术缺乏公园绿地的防灾避险的评价标准，仅凭借人为经验从城市绿地在遭受灾情后进行主观评价，影响评价结果准确性的问题，为此，本发明实施例提供了一种公园绿地防灾避险能力的评价方法及系统。

根据第一方面，本发明实施例提供了一种公园绿地防灾避险能力的评价方法，包括：获取公园绿地体系的图像数据信息，从所述图像数据信息中提取目标公园绿地数据，并获取所述目标公园绿地的历史受灾数据；根据所述目标公园绿地数据筛选所述目标公园绿地防灾避险能力的各评价指标，并确定各所述评价指标的综合权重；根据所述历史受灾数据、各所述评价指标及各所述评价指标的综合权重，对所述目标公园绿地的防灾避险能力进行评价，生成评价结果。

结合第一方面，在第一方面的第一实施方式中，所述获取公园绿地体系的图像数据信息，并从所述图像数据信息中提取目标公园绿地数据，包括：获取公园绿地体系的遥感图像数据；采用预设图像处理方法对所述遥感图像数据进行处理，得到标准图像数据；从所述标准图像数据中提取所述目标公园绿地数据。

结合第一方面，在第一方面的第二实施方式中，所述确定各所述评价指标的综合权重，包括：采用预设主观赋权法确定所述评价指标的主观权重；采用预设客观赋权法确定所述评价指标的客观权重；计算所述主观权重和所述客观权重的权重均值，并将所述权重均值确定为所述综合权重。

结合第一方面，在第一方面的第三实施方式中，所述根据所述历史受灾数据、各所述评价指标及各所述评价指标的综合权重，对所述目标公园绿地的防灾避险能力进行评价，生成评价结果，包括：

按照如下公式对所述目标公园绿地的防灾避险能力进行评价：

其中，di表示第i个所述目标公园绿地的评价结果，i表示公园绿地的编号且i为正整数，xij表示第i个所述目标公园绿地的第j个与防灾避险有关的评价指标的值，j＝1，2，3...n，n表示与防灾避险有关的评价指标的个数，aj表示第j个评价指标的综合权重，max{xij}i表示第i个所述目标公园绿地中与防灾避险有关的评价指标的最大值，qik表示第i个所述目标公园绿地的第k个与历史灾害有关的评价指标的值，k＝1，2，3...l，l表示与历史灾害有关的评价指标的个数，bk表示第k个评价指标的综合权重，max{qik}i表示第i个所述目标公园绿地中与历史灾害有关的评价指标的最大值。

结合第一方面的第三实施方式，在第一方面的第四实施方式中，所述与历史灾害有关的评价指标包括：灾害强度、受灾次数、突发环境事件次数、伤亡人数及经济损失中的至少一种；所述与防灾避险有关的评价指标包括：公园绿地均匀度、公园绿地复杂性、公园绿地连接度、公园绿地面积、公园绿地与周边基础设施的可达性中的至少一种。

结合第一方面的第三实施方式，在第一方面的第五实施方式中，所述公园绿地防灾避险能力的评价方法还包括：根据预设防灾避险能力等级划分标准及所述目标公园绿地的评价结果，确定所述目标公园绿地的防灾避险能力等级。

结合第一方面的第五实施方式，在第一方面的第六实施方式中，所述预设防灾避险能力等级划分标准通过如下步骤确定：获取多个公园绿地样本的所述评价结果；根据各所述评价结果，采用预设阈值划分方法确定公园绿地防灾避险能力等级的划分阈值；根据各所述划分阈值确定所述预设防灾避险能力等级划分标准。

根据第二方面，本发明实施例提供了一种公园绿地防灾避险能力的评价系统，其特征在于，包括：数据获取模块，用于获取公园绿地体系的图像数据信息，从所述图像数据信息中提取目标公园绿地数据，并根据所述目标公园绿地数据获取所述目标公园绿地的历史受灾数据；评价指标确定模块，用于根据所述目标公园绿地数据筛选所述目标公园绿地防灾避险能力的各评价指标，并确定各所述评价指标的综合权重；评价结果生成模块，用于根据所述历史受灾数据、各所述评价指标及各所述评价指标的综合权重，对所述目标公园绿地的防灾避险能力进行评价，生成评价结果。

根据第三方面，本发明实施例提供了一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行上述的公园绿地防灾避险能力的评价方法。

根据第四方面，本发明实施例提供了一种计算机设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行上述的公园绿地防灾避险能力的评价方法。

本发明技术方案，具有如下优点：

本发明实施例提供的公园绿地防灾避险能力的评价方法，通过提取目标公园绿地数据进而获取该目标公园绿地的历史受灾数据，并根据目标公园绿地数据筛选防灾避险能力的各个评价指标并确定各个指标的综合权重，然后根据历史受灾数据、各评价指标及其综合权重对目标公园绿地的防灾避险能力进行评价，从而为公园绿地的防灾避险能力提供了统一的评价标准，评价结果可以直观的反映公园绿地的防灾避险能力，为城市公园绿地防灾规划提供理论依据，对加强公园绿地景观资源的保护开发、优化城市绿地系统的防灾能力及巩固绿地系统的稳定性等具有重要意义。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例中公园绿地防灾避险能力的评价方法的流程图；

图2为本发明实施例中获取公园绿地体系的图像数据信息，并从图像数据信息中提取目标公园绿地数据的具体流程图；

图3为本发明实施例中确定各评价指标的综合权重的具体流程图；

图4为本发明实施例中公园绿地防灾避险能力的评价方法的另一流程图；

图5为本发明实施例中确定预设防灾避险能力等级划分标准的具体流程图；

图6为本发明实施例中公园绿地防灾避险能力等级划分标准的示意图；

图7为本发明实施例中公园绿地防灾避险能力的评价系统的结构示意图；

图8为本发明实施例中计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合附图对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

此外，下面所描述的本发明不同实施方式中所涉及的技术特征只要彼此之间未构成冲突就可以相互结合。

实施例1

本发明实施例提供一种公园绿地防灾避险能力的评价方法，如图1所示，该公园绿地防灾避险能力的评价方法包括：

步骤s1：获取公园绿地体系的图像数据信息，从所述图像数据信息中提取目标公园绿地数据，并获取所述目标公园绿地的历史受灾数据。具体地，可以从该城市的高分遥感图中提取城市公园绿地体系的数据，在实际应用中，可以采用envi(theenvironmentforvisualizingimages)软件来进行目标公园绿地数据的提取。

步骤s2：根据所述目标公园绿地数据筛选所述目标公园绿地防灾避险能力的各评价指标，并确定各所述评价指标的综合权重。在实际应用中，通过参考《城市绿地防灾避险设计导则》、《城市绿地分类标准》、《城市绿地建设导则》等相关法律法规、设计导则，在梳理相关文献的基础上，结合场地调研结果，筛选出若干个评价目标公园绿地的评价指标，并且综合考虑各个评价指标对防灾避险结果的影响程度，确定每个评价指标的综合权重。可以依据筛选出的若干个评价指标及其对应的综合权重建立评价指标及权重查询数据表，供后续进行评价时调用。后续根据目标公园绿地数据筛选评价指标并确定其综合权重的过程，可以通过查询调用该表格实现。

步骤s3：根据所述历史受灾数据、各所述评价指标及各所述评价指标的综合权重，对所述目标公园绿地的防灾避险能力进行评价，生成评价结果。具体地，根据上述的各个评价指标及其综合权重可以建立公园绿地防灾避险能力评价体系，在实际应用中，根据该目标公园绿地与遭受的历史受灾情况相关的评价指标和其本身具有的防灾避险能力有关的评价指标两方面考虑，叠加这两类指标，计算得出该目标公园绿地的防灾避险能力，得出该目标公园绿地的评价结果。

通过上述步骤s1至步骤s3，本发明实施例的公园绿地防灾避险能力的评价方法，通过提取目标公园绿地数据进而获取该目标公园绿地的历史受灾数据，并根据目标公园绿地数据筛选防灾避险能力的各个评价指标并确定各个指标的综合权重，然后根据历史受灾数据、各评价指标及其综合权重对目标公园绿地的防灾避险能力进行评价，从而为公园绿地的防灾避险能力提供了统一的评价标准，评价结果可以直观的反映公园绿地的防灾避险能力，为城市公园绿地防灾规划提供理论依据，对加强公园绿地景观资源的保护开发、优化城市绿地系统的防灾能力及巩固绿地系统的稳定性等具有重要意义。

具体地，在一实施例中，如图2所示，上述的步骤s1中，获取公园绿地体系的图像数据信息，从所述图像数据信息中提取目标公园绿地数据，包括以下步骤：

步骤s101：获取公园绿地体系的遥感图像数据。在实际应用中，该目标公园绿地数据的提取可以通过envi软件实现，具体地，在本发明实施例中，以某省的公园绿地评价为例，获取该省的遥感图像数据，包括多光谱和全色波段的数据，选取的成像时间为6～9月份，这期间植被长势良好，分析结果精度更高，将该省的遥感图像数据下载后选择合适的波段，将其导入到envi软件中。

步骤s102：采用预设图像处理方法对所述遥感图像数据进行处理，得到标准图像数据。在实际应用中，使用envi软件的主模块功能中预设的图像处理方法对上述的遥感图像数据进行处理，主要涉及高分辨率影响正射纠正、图像融合、大气校正、面向对象图像信息提取、矢量编辑与处理、属性赋值等内容，在该过程中处理使用envi软件的主模块功能外，还需要用到大气校正扩展模块中的快速大气校正工具(quac)、enviex扩展模块中的面向对象工具(featureextraction)和arcmap组件等。具体地，根据该省高分辨率卫星影像的特点，采用envi软件对影像图像进行全色和多光谱图像融合，再利用全色图像的rpc文件对融合图像进行正射纠正，检验融合图像正射纠正结果与全色图像正射纠正结果的一致性，这样的顺序能减少流程而提高效率，并进行全色和多光谱的图像融合时，能保证图像之间精确的空间配准。接着使用envi软件中自带的pan-sharpening融合方法完成正射纠正过程，最后使用快速大气校正工具(quac)去除大部分大气的影响，大气校正可以保证城市公园绿地提取结果的准确性。需要说明的是，本发明实施例所提供的得到标准图像数据的方法，为本领域的技术人员所采用的常规技术手段，在此不再进行详细描述。

步骤s103：从所述标准图像数据中提取所述目标公园绿地数据。在实际应用中，可以利用envi的面向对象工具(featureextraction)完成目标公园绿地的提取工作，该工具采用导向式操作，简单易用，并且具有实时预览的功能，由于高分辨率影响数据量普遍较大，为了能够快速获取，可以选择一部分区域作为研究区域来确定对象分割与合并阈值，基于规则的信息提取中的对象阈值，最后，将实验区获取的阈值及规则应用到整个图像文件中，从而提取出上述目标公园绿地数据。需要说明的是，本发明实施例所提供的提取目标公园绿地数据的方法，为本领域的技术人员所采用的常规技术手段，在此不再进行详细描述。

此外，在实际应用中，还可以使用arcgis软件对提取出的公园绿地数据进行格式转换，并结合目视检验，对数据的精度进行最后检查，以提高所提取的目标公园绿地数据的准确性。

具体地，在一实施例中，上述的步骤s2中根据所述目标公园绿地数据筛选所述目标公园绿地防灾避险能力的各评价指标，在实际应用中，通过参考《城市绿地防灾避险设计导则》、《城市绿地分类标准》、《城市绿地建设导则》等相关法律法规、设计导则，在梳理相关文献的基础上，结合场地调研结果，筛选出若干个评价目标公园绿地的评价指标，筛选出的评价指标可以分为与历史灾害有关的指标和与防灾避险有关的评价指标两大类，其中，与历史灾害有关的指标包含目标公园绿地在历史上遭受的自然灾害和人为灾害的情况，自然灾害的发生由很多偶然因素促成，公园绿地历史遭受自然灾害的情况及损失可以从侧面反应城市的抗灾能力，人为灾害是人类不当活动造成的，城市遭受认为灾害的情况及损失可以直接反应城市的抗灾能力，具体包括：灾害强度、受灾次数、突发环境事件次数、伤亡人数及经济损失等指标；与防灾避险有关的评价指标是指公园绿地遭受自然或人为灾害时的抗灾能力，具体包括：园绿地均匀度、公园绿地复杂性、公园绿地连接度、公园绿地面积、公园绿地与周边基础设施的可达性等指标。通过将上述的两类指标的叠加，得出公园绿地防灾避险能力量化结果。

具体地，在一实施例中，如图3所示，上述的步骤s2中，确定各评价指标的综合权重的具体步骤为：

步骤s201：采用预设主观赋权法确定所述评价指标的主观权重。在实际应用中，该预设主观赋权法可以采用专家调查法、层次分析法、模糊分析法等现有主观赋权法中的一种或几种进行计算，在本发明实施例中采用可以将复杂问题层次化、将定性问题定量化，使得分析方法思路清晰、系统性强的层次分析法计算各个评价指标的主观权重。

步骤s202：采用预设客观赋权法确定所述评价指标的客观权重。在实际应用中，该预设客观赋权法可以采用熵值法、主成分分析法和灰色关联分析法等客观赋权法中的一种或几种进行计算，在本发明实施例中，采用熵值法、主成分分析法和灰色关联分析法这三种赋权方法分别计算客观权重，其中主成分分析法可以确定指标间的相关性，弥补了熵值法和灰色分析法的不足。

步骤s203：计算所述主观权重和所述客观权重的权重均值，并将所述权重均值确定为所述综合权重。在实际应用中，在本发明实施例中采用复合权重的形式确定各个评价指标的综合权重，考虑到每一种现有的赋权方法都有一定的局限性，为了降低赋权法所带来的差异性，分别选择预设主观赋权法和预设客观赋权法分别计算得到一个权重，然后求取各个权重的均值作为该评价指标的综合权重，以保证公园绿地的防灾避险能力评价结果的准确性。

具体地，在一实施例中，上述的步骤s3，根据所述历史受灾数据、各所述评价指标及各所述评价指标的综合权重，对所述目标公园绿地的防灾避险能力进行评价，生成评价结果，包括：

按照如下公式对所述目标公园绿地的防灾避险能力进行评价：

其中，di表示第i个所述目标公园绿地的评价结果，i表示公园绿地的编号且i为正整数，xij表示第i个所述目标公园绿地的第j个与防灾避险有关的评价指标的值，j＝1，2，3...n，n表示与防灾避险有关的评价指标的个数，aj表示第j个评价指标的综合权重，max{xij}i表示第i个所述目标公园绿地中与防灾避险有关的评价指标的最大值，qik表示第i个所述目标公园绿地的第k个与历史灾害有关的评价指标的值，k＝1，2，3...l，l表示与历史灾害有关的评价指标的个数，bk表示第k个评价指标的综合权重，max{qik}i表示第i个所述目标公园绿地中与历史灾害有关的评价指标的最大值。

具体地，在一实施例中，如图4所示，上述的公园绿地防灾避险能力的评价方法还包括：

步骤s4：根据预设防灾避险能力等级划分标准及所述目标公园绿地的评价结果，确定所述目标公园绿地的防灾避险能力等级。在实际应用中，为了直观的反映目标公园绿地的防灾避险的能力，将公园绿地的防灾避险能力按照预设防灾避险能力等级划分标准划分为不同等级，通过判断评价结果属于等级的数值范围，从而确定该目标公园绿地的防灾避险等级。

在实际应用中，如图5所示，上述的预设防灾避险能力等级划分标准通过以下步骤确定：

步骤s301：获取多个公园绿地样本的所述评价结果。具体地，每个公园绿地样本都按照上述的步骤计算得到评价结果。

步骤s302：根据各所述评价结果，采用预设阈值划分方法确定公园绿地防灾避险能力等级的划分阈值。在实际应用中，划分阈值为现有技术，主要涉及概率分布(pearson-iii型概率计算)、主观方法(百分位法)和dfa法三种方法，可以通过对所收集的多个公园绿地样本的评价结果，采用dfa法、百分位法等概率计算相结合的方法，根据评价结果的分布特性确定公园绿地防灾避险能力等级的划分阈值。

步骤s303：根据各所述划分阈值确定所述预设防灾避险能力等级划分标准。具体地，根据上述确定的划分阈值可以将公园绿地的防灾避险能力划分为多个不同等级，在本发明实施例中，某省的公园绿地防灾避险能力等级划分标准如图6所示，需要说明的是，本发明实施例中的预设防灾避险能力等级划分标准仅为举例说明，在实际应用中，该等级划分标准可以根据实际需要进行调整和修改，本发明并不以此为限。

通过上述步骤s1至步骤s4，本发明实施例的公园绿地防灾避险能力的评价方法，通过提取目标公园绿地数据进而获取该目标公园绿地的历史受灾数据，并根据目标公园绿地数据筛选防灾避险能力的各个评价指标并确定各个指标的综合权重，然后根据历史受灾数据、各评价指标及其综合权重对目标公园绿地的防灾避险能力进行评价，得到目标公园绿地的防灾避险能力等级，从而为公园绿地的防灾避险能力提供了统一的评价标准，公园绿地的防灾避险能力等级可以直观的反映公园绿地的防灾避险能力，为城市公园绿地防灾规划提供理论依据，对加强公园绿地景观资源的保护开发、优化城市绿地系统的防灾能力及巩固绿地系统的稳定性等具有重要意义。

实施例2

本发明实施例提供一种公园绿地防灾避险能力的评价系统，如图7所示，该公园绿地防灾避险能力的评价系统包括：

数据获取模块1，用于获取公园绿地体系的图像数据信息，从所述图像数据信息中提取目标公园绿地数据，并根据所述目标公园绿地数据获取所述目标公园绿地的历史受灾数据。详细内容参见实施例1中步骤s1的相关描述。

评价指标确定模块2，用于根据所述目标公园绿地数据筛选所述目标公园绿地防灾避险能力的各评价指标，并确定各所述评价指标的综合权重。详细内容参见实施例1中步骤s2的相关描述。

评价结果生成模块3，用于根据所述历史受灾数据、各所述评价指标及各所述评价指标的综合权重，对所述目标公园绿地的防灾避险能力进行评价，生成评价结果。详细内容参见实施例1中步骤s3的相关描述。

通过上述各个组成部分的协同合作本发明实施例的公园绿地防灾避险能力的评价系统，通过提取目标公园绿地数据进而获取该目标公园绿地的历史受灾数据，并根据目标公园绿地数据筛选防灾避险能力的各个评价指标并确定各个指标的综合权重，然后根据历史受灾数据、各评价指标及其综合权重对目标公园绿地的防灾避险能力进行评价，从而为公园绿地的防灾避险能力提供了统一的评价标准，评价结果可以直观的反映公园绿地的防灾避险能力，为城市公园绿地防灾规划提供理论依据，对加强公园绿地景观资源的保护开发、优化城市绿地系统的防灾能力及巩固绿地系统的稳定性等具有重要意义。

实施例3

本发明实施例提供一种非暂态计算机存储介质，该计算机存储介质存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的公园绿地防灾避险能力的评价方法，其中，上述存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(read-onlymemory，rom)、随机存储记忆体(randomaccessmemory，ram)、快闪存储器(flashmemory)、硬盘(harddiskdrive，缩写：hdd)或固态硬盘(solid-statedrive，ssd)等；该存储介质还可以包括上述种类的存储器的组合。

本领域技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成的，程序可存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(rom)或随机存储记忆体(ram)等。

实施例4

本发明实施例提供一种计算机设备，其结构示意图如图8所示，该计算机设备包括：一个或多个处理器410以及存储器420，图8中以一个处理器410为例。

上述的计算机设备还可以包括：输入装置430和输出装置440。

处理器410、存储器420、输入装置430和输出装置440可以通过总线或者其他方式连接，图8中以通过总线连接为例。

处理器410可以为中央处理器(centralprocessingunit，cpu)。处理器410还可以为其他通用处理器、数字信号处理器(digitalsignalprocessor，dsp)、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，asic)、现场可编程门阵列(field-programmablegatearray，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等芯片，或者上述各类芯片的组合。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

存储器420作为一种非暂态计算机可读存储介质，可用于存储非暂态软件程序、非暂态计算机可执行程序以及模块，如本申请实施例中的公园绿地防灾避险能力的评价方法对应的程序指令/模块，处理器410通过运行存储在存储器420中的非暂态软件程序、指令以及模块，从而执行服务器的各种功能应用以及数据处理，即实现上述方法实施例的公园绿地防灾避险能力的评价方法。

存储器420可以包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需要的应用程序；存储数据区可存储根据公园绿地防灾避险能力的评价方法的处理装置的使用所创建的数据等。此外，存储器420可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非暂态存储器，例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施例中，存储器420可选包括相对于处理器410远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至公园绿地防灾避险能力的评价装置。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

输入装置430可接收输入的数字或字符信息，以及产生与公园绿地防灾避险能力的评价操作的处理装置有关的用户设置以及功能控制有关的键信号输入。输出装置440可包括显示屏等显示设备。

一个或者多个模块存储在存储器420中，当被一个或者多个处理器410执行时，执行如图1-图6所示的方法。

上述产品可执行本发明实施例所提供的方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。未在本发明实施例中详尽描述的技术细节，具体可参见如图1-图6所示的实施例中的相关描述。

显然，上述实施例仅仅是为清楚地说明所作的举例，而并非对实施方式的限定。对于所属领域的普通技术人员来说，在上述说明的基础上还可以做出其它不同形式的变化或变动。这里无需也无法对所有的实施方式予以穷举。而由此所引伸出的显而易见的变化或变动仍处于本发明创造的保护范围之中。