技术特征：
技术总结
本发明提供了一种监控视频中的行人视力状况调查分析方法。该方法包括：获取的监控视频通过卷积神经网络的检测技术，实现行人人脸检测；根据所检测人脸，制作相应的数据集，其中包括性别数据集、戴眼镜与否数据集；进而采用改进的跨连卷积神经网络进行性别、戴眼镜与否这两种人脸属性的识别；最后将人脸属性信息进行量化并在Web端进行可视化展示。本发明充分发挥了深度学习的优越性，减轻了研究人员在群体健康调查中的巨大工作量，并为相关研究提供了数据支撑。
技术研发人员：卿粼波;刘美;何小海;季珂;滕奇志;吴小强;吴晓红
受保护的技术使用者：四川大学
技术研发日：2019.01.15
技术公布日：2019.05.17