一种千万级数据计算方法、装置、电子设备和介质与流程

本公开实施例涉及数据处理技术，尤其涉及一种千万级数据计算方法、装置、电子设备和介质。

背景技术：

随着时间的发展，现在各个服务器的数据量也快速增长，很快就突破千万级别，原有的批处理机制已不能满足此数据级别，影响正常的业务需求和使用。迫切需要进行改造优化，提升数据处理效率以保证各业务正常运行。

因此，如何提供一种能提高千万级数据快速计算的方案，就成了现有技术的需求。

技术实现要素：

本公开实施例提供一种千万级数据计算方法，以实现快速计算千万级数据的效果。

第一方面，本公开实施例提供了一种千万级数据计算方法，千万级数据计算方法包括：

捞取第一数据库内的数据；

把捞取的数据存入缓存数据库；

所述第一数据库内的数据全部捞取完成时，计算缓存数据库中存储的数据；

把计算后的数据存入所述第一数据库。

第二方面，本公开实施例还提供一种千万级数据计算装置，该千万级数据计算装置包括：

捞取模块，用于捞取第一数据库内的数据；

缓存模块，用于把捞取的数据存入缓存数据库；

计算模块，用于所述第一数据库内的数据全部捞取完成时，计算缓存数据库中存储的数据；

更新模块，用于把计算后的数据存入所述第一数据库。

第三方面，本公开实施例还提供一种电子设备，包括存储器、处理装置及存储在存储器上并可在处理装置上运行的计算机程序，所述处理装置执行所述程序时实现本公开第一方面实施例所提供的千万级数据计算方法。

第四方面，本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于：该程序被处理装置执行时实现本公开第一方面实施例所提供的千万级数据计算方法。

与现有技术相比，本公开实施例通过提供一种千万级数据计算方法、装置、电子设备和介质，通过捞取第一数据库内的数据；把捞取的数据存入缓存数据库；所述第一数据库内的数据全部存入缓存数据库时，读取并计算缓存数据库中存储的数据；把计算后的数据存入所述第一数据库，把捞取数据和对数据进行计算的步骤分开，解决了千万级数据进行计算使速度慢的技术问题，实现动态快速计算千万级数据的效果，计算速度提高了四分之三，把原来需要四小时的计算，现在只需一小时即可计算完成。

附图说明

图1为本公开第一实施例提供的千万级数据计算方法的流程示意图；

图2为本公开第二实施例提供的千万级数据计算方法的流程示意图；

图3为本公开第三实施例提供的千万级数据计算装置的模块结构示意图；

图4是本公开第四实施例提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各步骤描述成顺序的处理，但是其中的许多步骤可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各步骤的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。

此外，术语“第一”、“第二”等可在本文中用于描述各种方向、动作、步骤或元件等，但这些方向、动作、步骤或元件不受这些术语限制。这些术语仅用于将第一个方向、动作、步骤或元件与另一个方向、动作、步骤或元件区分。举例来说，在不脱离本申请的范围的情况下，可以将第一速度差值为第二速度差值，且类似地，可将第二速度差值称为第一速度差值。第一速度差值和第二速度差值两者都是速度差值，但其不是同一速度差值。术语“第一”、“第二”等而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个该特征。在本发明的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。

请参阅图1，本公开第一实施例提供了一种千万级数据计算方法，该千万级数据计算方法可由千万级数据计算装置来执行，该装置可通过硬件和/或软件的方式来实现，并通常集成于服务器中，例如支撑某大型数据处理的业务平台服务器中，用于快速计算千万级别或海量级别的数据。该千万级数据计算方法包括：

s11：捞取第一数据库内的数据；

s12：把捞取的数据存入缓存数据库；

s13：所述第一数据库内的数据全部存入缓存数据库时，读取并计算缓存数据库中存储的数据；

s14：把计算后的数据存入所述第一数据库。

在s11中，第一数据库的类型不做限定。其能存储数据即可。本实施例中，第一数据库可以为mysql，mysql中的数据读取速度虽然相对较慢，但是存储的数据安全性更高，不易丢失。第一数据库位于存储模块内，存储模块的类型不做限定。存储模块的需要足够大，以容纳数据。存储模块可以是一个单独的存储芯片，也可以是多个存储芯片集成的存储装置。捞取数据，即读取第一数据库中的数据。可以理解，当数据被捞取去，可以把第一数据库中的数据删除，也可以保留第一数据库中的数据。

在s12中，缓存数据库的容量需要足够大，以容纳足够多的捞取的数据。作为一种选择，缓存数据库的容量可以为32g，64g。缓存数据库基于缓存方式，取数据速度快，能提高数据的存入和读取速度。优选地，缓存数据库为redis。

在s13中，在第一数据库内的数据全部捞取完成，并存入缓存数据库时，才读取缓存数据库中的数据，并计算读取的数据。由于数据都存储在缓存数据库中，读取计算数据的速度快，能明显加快千万级数据的计算速度。且计算数据时，数据已全部捞取完成，使捞取数据时不会影响计算的进程，不会影响计算数据的效率。

在s14中，计算后的数据还是存储在捞取数据的第一数据库内。可便于用户的查询。不会出现计算后的数据难以寻找的情形。

本公开第一实施例提供的千万级数据计算方法，通过捞取第一数据库内的数据；把捞取的数据存入缓存数据库；所述第一数据库内的数据全部存入缓存数据库时，读取并计算缓存数据库中存储的数据；把计算后的数据存入所述第一数据库，把捞取数据和对数据进行计算的步骤分开，解决了千万级数据进行计算使速度慢的技术问题，实现动态快速计算千万级数据的效果，计算速度提高了四分之三，把原来需要四小时的计算，现在只需一小时即可计算完成。

优选地，在s13之前，还包括：

判断第一数据库内的数据是否全部存入缓存数据库。

判断第一数据库内的数据是否全部存入缓存数据库，便于后续进行及时计算。

请参阅图2，本公开第二实施例也提供了一种千万级数据计算方法，本实施例以前述实施例为基础，提供了一种捞取数据前对数据进行处理的方案，该千万级数据计算方法包括：

s21：对第一数据库内的数据进行分片；

s22：捞取第一数据库内的数据；

s23：把捞取的数据存入缓存数据库；

s24：所述第一数据库内的数据全部存入缓存数据库时，读取并计算缓存数据库中存储的数据；

s25：把计算后的数据存入所述第一数据库。

在s21中，第一数据内的数据被分为多个片，对数据进行分片时，可通过分布式任务建立分片任务，把数据按照类型或者按照每个片内数据的多少进行分片。把数据分片时，便于后续的捞取，能使捞取数据时同一时刻对多个片进行捞取，能明显提高捞取数据的速度。

在s22中，捞取第一数据库内的数据包括：

s221：第一时间段内捞取第一数量个片内的数据；

s222：第二时间段内捞取第二数量个片内的数据。

在s221中，第一数量的值不做限定，如可以为10，15，20等等。可以依据硬件的性能制定第一时间段内捞取数据的片数。如可通过分布式任务配置第一时间段内并行捞取数据的片数。第一时间段的时长不做限定，第一时间段为捞取第一数量个片内的数据所需的时长，即捞取第一数量个片内的数据需要第一时间段才能捞取完成。

在s222中，第二数量的值不做限定，如可以为10，15，20等等。可以依据硬件的性能制定第二间段内捞取数据的片数。如可通过分布式任务配置第二时间段内并行捞取数据的片数。第二时间段的时长不做限定，第二时间段为捞取第二数量个片内的数据所需的时长，即捞取第二数量个片内的数据需要第一时间段才能捞取完成。第二时间段可以紧邻第一时间段，也可以和第一时间段有时间间隔。第二数量可以和第一数量相等，也可以和第一数量不等。

可以理解，经过两个时间段，第一数据库中的数据不一定全部捞取完成，后续还可能在第三时间段，第四时间段等继续捞取数据。

本公开第二实施例提供的千万级数据计算方法，通过对第一数据库内的数据进行分片，解决了千万级数据进行计算使速度慢的技术问题，实现动态快速计算千万级数据的效果把数据分片时，便于后续的捞取，能使捞取数据时同一时刻对多个片进行捞取，能明显提高捞取数据的速度，进一步减小千万级数据进行计算时所需的总时长。

请参阅图3，本公开第三实施例提供了一种千万级数据计算装置，该千万级数据计算装置30可实现上述实施例的千万级数据计算方法，千万级数据计算装置30包括：

捞取模块31，用于捞取第一数据库内的数据；

缓存模块32，用于把捞取的数据存入缓存数据库；

计算模块33，所述第一数据库内的数据全部存入缓存数据库时，读取并计算缓存数据库中存储的数据；

更新模块34，用于把计算后的数据存入所述第一数据库。

本公开第三实施例提供的千万级数据计算方法，通过捞取第一数据库内的数据；把捞取的数据存入缓存数据库；所述第一数据库内的数据全部存入缓存数据库时，读取并计算缓存数据库中存储的数据；把计算后的数据存入所述第一数据库，把捞取数据和对数据进行计算的步骤分开，解决了千万级数据进行计算使速度慢的技术问题，实现动态快速计算千万级数据的效果，计算速度提高了四分之三，把原来需要四小时的计算，现在只需一小时即可计算完成。

千万级数据计算装置30还包括：

分片模块，用于对第一数据库内的数据进行分片。

判断模块，用于判断第一数据库内的数据是否全部存入缓存数据库。

捞取模块31包括：

第一捞取模块，用于第一时间段内捞取第一数量个片内的数据；

第二捞取模块，用于第二时间段内捞取第二数量个片内的数据。

请参阅图4，其示出了适于用来实现本公开实施例千万级数据计算方法和/或千万级数据计算装置的电子设备800的结构示意图。本公开实施例中的电子设备可以为任意有数据处理能力的计算设备，典型的如服务器或服务器集群。图中示出的电子设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图所示，电子设备800可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)801，其可以根据存储在只读存储器(rom)802中的程序或者从存储装置808加载到随机访问存储器(ram)803中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram803中，还存储有电子设备800操作所需的各种程序和数据。处理装置801、rom802以及ram803通过总线804彼此相连。输入/输出(i/o)接口805也连接至总线804。

通常，以下装置可以连接至i/o接口805：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置806；包括例如液晶显示器(lcd)、扬声器、振动器等的输出装置807；包括例如磁带、硬盘等的存储装置808；以及通信装置809。通信装置809可以允许电子设备800与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图中示出了具有各种装置的电子设备800，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。

本公开实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理装置执行时实现如本公开前述任一实施例所提供的千万级数据计算方法。

特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的千万级数据计算方法的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行上述流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置809从网络上被下载和安装，或者从存储装置808被安装，或者从rom802被安装。在该计算机程序被处理装置801执行时，执行本公开实施例的千万级数据计算方法中限定的上述功能。

需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、rf(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。

上述计算机可读介质可以是上述电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。

上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：获取至少两个网际协议地址；向节点评价设备发送包括所述至少两个网际协议地址的节点评价请求，其中，所述节点评价设备从所述至少两个网际协议地址中，选取网际协议地址并返回；接收所述节点评价设备返回的网际协议地址；其中，所获取的网际协议地址指示内容分发网络中的边缘节点。

或者，上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该电子设备执行时，使得该电子设备：接收包括至少两个网际协议地址的节点评价请求；从所述至少两个网际协议地址中，选取网际协议地址；返回选取出的网际协议地址；其中，接收到的网际协议地址指示内容分发网络中的边缘节点。

可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、smalltalk、c++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(lan)或广域网(wan)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本公开实施例中所涉及到的模块或单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，第一获取单元还可以被描述为“获取至少两个网际协议地址的单元”。

以上描述仅为本公开的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本公开中所涉及的公开范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离上述公开构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本公开中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。

注意，上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解，本发明不限于这里所述的特定实施例，对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此，虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明，但是本发明不仅仅限于以上实施例，在不脱离本发明构思的情况下，还可以包括更多其他等效实施例，而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。