技术特征：
技术总结
本发明公开了一种基于卷积神经网络的图像处理方法及图像处理装置，该方法包括：PE获取待处理图像和卷积权重；待处理图像呈现第一矩阵形式，第一矩阵为m*m*z的矩阵，第一矩阵中每个矩阵元为待处理图像的一个像素数据；卷积权重为n*n*z的第二矩阵；m和n为大于等于2的整数，m大于等于n，z＝2i，i为大于等于0的整数；PE将第一矩阵、第二矩阵输入log域累加器，log域累加器根据第一矩阵、第二矩阵进行卷积计算，得到第三矩阵，第三矩阵为(m‑n+1)*(m‑n+1)*j的矩阵，j为大于等z的整数；第三矩阵为输出的图像。通过这种方式，可以提高FPGA芯片卷积次数和卷积速度，从而提高FPGA卷积计算的效率。
技术研发人员：陈海波
受保护的技术使用者：深兰人工智能芯片研究院（江苏）有限公司
技术研发日：2019.01.28
技术公布日：2019.04.16