技术特征：
技术总结
本发明涉及一种传送带矿岩颗粒图像分割方法；包括以下步骤：101、针对待分割的传送带矿岩颗粒图像进行预处理，并输入至预先训练的第一卷神经网络模型获取第一轮廓图；102、将第一轮廓图输入至预先训练的第二卷积神经网络模型获取第二轮廓图；103、利用预设阈值将第二轮廓图进行二值化处理，再将二值化图经过形态学闭运算处理获取第三轮廓图；104、获取第三轮廓图中轮廓、轮廓的最小外接矩形和轮廓的面积，利用轮廓的最小外接矩形和轮廓的面积进行筛选，绘制筛选后的轮廓作为分割图；本发明方法利用深度学习实现了传送带矿岩图像轮廓检测和矿岩尺寸分布的自动统计，降低了对图像清晰度的需求，图像分割准确且应用方便。
技术研发人员：柳小波;张育维;赵胜
受保护的技术使用者：东北大学
技术研发日：2019.01.31
技术公布日：2019.06.07