本发明涉及区块链技术领域，具体而言，涉及一种基于区块链的人力资源管理方法、装置、介质及电子设备。
背景技术：
目前，在人力资源管理(例如，对某一个员工进行多方面的评议等等)过程中，大多数都是在私下进行的，由于大多数会通过匿名进行评议，在通过人工进行统计得到评议结果，但是这种方式得到的评结果，不可避免的由于人为的因素，会导致评议结果的公正性以及客观性较差，进而导致评议结果的准确性较低。
需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本发明的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现要素：
本发明实施例的目的在于提供一种基于区块链的人力资源管理方法、装置、介质及电子设备，进而至少在一定程度上克服评议结果的准确率较低的问题。
本发明的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本发明的实践而习得。
根据本发明实施例的第一方面，提供了一种基于区块链的人力资源管理方法，包括：
获取区块链网络中的人力资源数据；其中，所述人力资源数据包括评议人、被评议人，以及由评议人对被评议人进行评议的评议内容；
根据所述评议人、被评议人以及所述评议内容分别生成第一向量、第二向量以及第三向量；
计算两个不同时刻中，同一第一向量和/或同一第二向量对应的两个第三向量的相似度得到相似度计算结果；
根据所述相似度计算结果，判断所述评议内容是否有效；并将所述评议内容的判断结果存储至所述区块链网络中。
在本发明的一些实施例中，基于前述方案，根据所述评议人、被评议人以及所述评议内容分别生成第一向量、第二向量以及第三向量包括：
从所述人力资源数据中随机抽取多个评议人生成所述第一向量，抽取多个被评议人生成所述第二向量；
基于时间序列，从所述人力资源数据中抽取多个评议内容生成所述第三向量。
在本发明的一些实施例中，基于前述方案，计算两个不同时刻中，同一第一向量和/或同一第二向量对应的两个第三向量的相似度得到相似度计算结果包括：
基于同一第一向量，计算两个不同时刻中所述第一向量对应的两个第三向量的相似度得到第一相似度计算结果；和/或
基于同一第二向量，计算两个不同时刻中所述第二向量对应的两个第三向量的相似度得到第二相似度计算结果。
在本发明的一些实施例中，基于前述方案，所述基于区块链的人力资源管理方法还包括：
计算两个不同时刻中，两个第三向量的相似度得到第三相似度计算结果；
其中，所述两个不同时刻之间的时间间隔不大于第一预设时间。
在本发明的一些实施例中，基于前述方案，根据所述相似度计算结果，判断所述评议内容是否有效包括：
根据所述第一相似度计算结果和/或第二相似度计算结果判断所述评议内容是否有效。
在本发明的一些实施例中，基于前述方案，根据所述第一相似度计算结果和/或第二相似度计算结果判断所述评议内容是否有效包括：
判断所述第一相似度计算结果是否大于第一阈值；
如果所述第一相似度计算结果大于第一阈值；和/或判断所述第二相似计算结果是否大于第二阈值；
如果所述第二相似度计算结果大于第二阈值；则所述评议内容有效。
在本发明的一些实施例中，基于前述方案，在将所述评议内容的判断结果存储至所述区块链网络中之后，所述基于区块链的人力资源管理方法还包括：
获取所述区块链网络中的评议内容的判断结果；
如果所述判断结果为无效，则对无效判断结果对应的评议内容、评议人以及被评议人进行标记。
根据本发明实施例的第二方面，提供了一种基于区块链的人力资源管理装置，包括：
第一获取模块，用于获取区块链网络中的人力资源数据；其中，所述人力资源数据包括评议人、被评议人，以及由评议人对被评议人进行评议的评议内容；
向量生成模块，用于根据所述评议人、被评议人以及所述评议内容分别生成第一向量、第二向量以及第三向量；
相似度计算模块，用于计算两个不同时刻中，同一第一向量和/或同一第二向量对应的两个第三向量的相似度得到相似度计算结果；
判断模块，用于根据所述相似度计算结果，判断所述评议内容是否有效；并将所述评议内容的判断结果存储至所述区块链网络中。
在本发明的一些实施例中，基于前述方案，所述向量生成模块配置为：
从所述人力资源数据中随机抽取多个评议人生成所述第一向量，抽取多个被评议人生成所述第二向量；
基于时间序列，从所述人力资源数据中抽取多个评议内容生成所述第三向量。
在本发明的一些实施例中，基于前述方案，相似度计算模块配置为：
基于同一第一向量，计算两个不同时刻中所述第一向量对应的两个第三向量的相似度得到第一相似度计算结果；和/或
基于同一第二向量，计算两个不同时刻中所述第二向量对应的两个第三向量的相似度得到第二相似度计算结果。
在本发明的一些实施例中，基于前述方案，所述基于区块链的人力资源管理装置还包括：
相似度计算子模块，用于计算两个不同时刻中，两个第三向量的相似度得到第三相似度计算结果；
其中，所述两个不同时刻之间的时间间隔不大于第一预设时间。
在本发明的一些实施例中，基于前述方案，判断模块配置为：
根据所述第一相似度计算结果和/或第二相似度计算结果判断所述评议内容是否有效。
在本发明的一些实施例中，基于前述方案，判断模块还配置为：
判断所述第一相似度计算结果是否大于第一阈值；
如果所述第一相似度计算结果大于第一阈值；和/或判断所述第二相似计算结果是否大于第二阈值；
如果所述第二相似度计算结果大于第二阈值；则所述评议内容有效。
在本发明的一些实施例中，基于前述方案，所述基于区块链的人力资源管理装置还包括：
第二获取模块，用于获取所述区块链网络中的评议内容的判断结果；
标记模块，用于如果所述判断结果为无效，则对无效判断结果对应的评议内容、评议人以及被评议人进行标记。
根据本发明实施例的第三方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如上述实施例中第一方面所述的基于区块链的人力资源管理方法。
根据本发明实施例的第四方面，提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如上述实施例中第一方面所述的基于区块链的人力资源管理方法。
本发明实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
在本发明的一些实施例所提供的技术方案中，一方面，通过获取区块链网络中的人力资源数据；其中，人力资源数据包括评议人、被评议人，以及由评议人对被评议人进行评议的评议内容；并将评议内容的判断结果存储至区块链网络中；使得评议人、被评议人、评议内容以及评议内容的判断结果都能够通过区块链网络来进行存储，进而能够保证评议人、被评议人以及评议内容以及评议内容的判断结果不被篡改，并且也能够实现评议人、被评议人、评议内容以及评议内容的判断结果的可追溯性，解决了现有技术中由于人为的因素，会导致评议结果的公正性以及客观性较差，进而导致评议结果的准确性较低的问题；另一方面，通过根据评议人、被评议人以及评议内容分别生成第一向量、第二向量以及第三向量；计算两个不同时刻中，同一第一向量和/或同一第二向量对应的两个第三向量的相似度得到相似度计算结果；根据相似度计算结果，判断评议内容是否有效；能够实现评议内容是否有效的自动判断，提高了评议内容是否有效的判断效率，同时也节省了人力成本；再一方面，可以将评议内容的判断结果存储至区块链网络中，使得其他人员也可以查询评议内容的判断结果，提升了用户体验。
应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本发明。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
图1示意性示出了根据本发明的实施例的基于区块链的人力资源管理方法的流程图；
图2示意性示出了根据本发明的实施例的种根据所述第一相似度计算结果和/或第二相似度计算结果判断所述评议内容是否有效的方法流程图；
图3示意性示出了根据本发明的实施例的另一种基于区块链的人力资源管理方法的流程图；
图4示意性示出了根据本发明的实施例的另一种基于区块链的人力资源管理方法的流程图；
图5示意性示出了根据本发明的实施例的在区块链网络中实现人力资源自助管理的系统的框图；
图6示意性示出了根据本发明的一个实施例的基于区块链的人力资源管理装置的框图；
图7示出了适于用来实现本发明实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本发明将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。
此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本发明的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本发明的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本发明的各方面。
附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
图1示意性示出了根据本发明的第一个实施例的基于区块链的人力资源管理方法的流程图，该管理方法的执行主体可以是服务器或终端设备等。
参考图1所示，根据本发明的实施例的基于区块链的人力资源管理方法，包括如下步骤s110、步骤s120、步骤s130和步骤s140，以下详细进行说明：
在步骤s110中，获取区块链网络中的人力资源数据；其中，所述人力资源数据包括评议人、被评议人，以及由评议人对被评议人进行评议的评议内容。
在本示例实施方式中，评议人以及被评议人可以是企业也可以是个人；为了保证评议的公平性，可以将评议人的名字进行加密处理(匿名评议)；评议内容可以包括必答项、选择项、添加项、评议时间、评议原因、评议提交地点或手机/计算机的ip地址等。举例而言：人力资源数据可以包括：{加密后的评议人姓名＝ayh、被评价人姓名＝b、被评价人职级＝xx工程师、评议内容＝(必答项(技术能力、研发能力、主动性、创新性)、选择项(领导力、责任感)、添加项(无))、评议时间＝20180901、评议原因＝员工岗位考核、评议提交ip地址＝10.139.38.254等}，经手人员姓名＝xyz，更新时间信息＝20180901，经手人公开秘钥＝atcgwky123ytu，经手人签字＝xyz等。
在步骤s120中，根据所述评议人、被评议人以及所述评议内容分别生成第一向量、第二向量以及第三向量。
在本示例实施方式中，首先，从所述人力资源数据中随机抽取多个评议人生成所述第一向量，抽取多个被评议人生成所述第二向量；然后，基于时间序列，从所述人力资源数据中抽取多个评议内容生成所述第三向量。举例而言：从评议人a、被评议人b和评议内容c三个维度，分别对历史存储数据进行随机抽样检查，比如，随机抽取n个评议人生成第一向量：{a1,a2,...,an}；m个被评议人生成第二向量：{b1,b2,...,bm}；并在时间序列上随机抽取k次评议内容生成第三向量：{c1,c2,...,ck}。
在步骤s130中，计算两个不同时刻中，同一第一向量和/或同一第二向量对应的两个第三向量的相似度得到相似度计算结果。
在本示例实施方式中，首先，基于同一第一向量，计算两个不同时刻中所述第一向量对应的两个第三向量的相似度得到第一相似度计算结果；进一步的，还可以基于同一第二向量，计算两个不同时刻中所述第二向量对应的两个第三向量的相似度得到第二相似度计算结果。举例来说，例如，可以对随机抽取的n个评议人(同一第一向量：{a1,a2,...,an})，找出每个人最后一次(时间t)的评议内容和上一时刻(时间t’)的评议内容，对评议内容(包含q个指标)进行量化得到评议内容向量，比如第n个评议人的评议内容向量为：{cn1,cn2,....,cnq}，计算每一个评议人在时间t和t’的评议内容的相似度即q＝|cn-cn’|；又例如，还可以对随机抽取的m个被评议人(同一第二向量：{b1,b2,...,bm})，找到其最后一次被评议(时间t)的评议内容和上一时刻被评议(时间t’)的评议内容，对评议内容(包含q个指标)进行量化得到评议内容向量，比如第m个被评议人的评议内容向量为{cm1,cm2,....,cmq}，评议内容向量的元素取值范围是[0,100]，计算每一个被评议人在时间t和t’的评议内容的相似度即q＝|cm-cm’|。
在本示例实施方式中，还可以直接计算两个不同时刻中，两个第三向量的相似度得到第三相似度计算结果；其中，所述两个不同时刻之间的时间间隔不大于第一预设时间。例如，对时间序列上随机抽取的k次评议内容，评议内容的评议时间分别为{t1,t2,...tk}，对应前一次评议时间分别为{t1’,t2’,...,tk’}，计算tk和tk’时刻评议内容的相似度即q＝|ck-ck’|。
在步骤s140中，根据所述相似度计算结果，判断所述评议内容是否有效；并将所述评议内容的判断结果存储至所述区块链网络中。
在本示例实施方式中，可以根据所述第一相似度计算结果和/或第二相似度计算结果(q＝|cm-cm’|)判断所述评议内容是否有效；也可以根据上述第三相似度计算结果(q＝|ck-ck’|)判断评议内容是否有效，本示例对此不做特殊限制。进一步的，当得到判断结果后，还可以将评议内容的判断结果存储至区块链网络中，便于被评议人以及其他用户进行查看。
在图1所示实施例的技术方案中，一方面，使得评议人、被评议人、评议内容以及评议内容的判断结果都能够通过区块链网络来进行存储，进而能够保证评议人、被评议人以及评议内容以及评议内容的判断结果不被篡改，并且也能够实现评议人、被评议人、评议内容以及评议内容的判断结果的可追溯性，解决了现有技术中由于人为的因素，会导致评议结果的公正性以及客观性较差，进而导致评议结果的准确性较低的问题；另一方面，能够实现评议内容是否有效的自动判断，提高了评议内容是否有效的判断效率，同时也节省了人力成本；再一方面，可以将评议内容的判断结果存储至区块链网络中，使得其他人员也可以查询评议内容的判断结果，提升了用户体验。
图2示意性示出根据本发明实施例的一种根据所述第一相似度计算结果和/或第二相似度计算结果判断所述评议内容是否有效的方法流程图。参考图2所示，根据所述第一相似度计算结果和/或第二相似度计算结果判断所述评议内容是否有效可以包括步骤s210、步骤s220以及步骤s230，以下进行详细说明。
在步骤s210中，判断所述第一相似度计算结果是否大于第一阈值。
在步骤s220中，如果所述第一相似度计算结果大于第一阈值；和/或判断所述第二相似计算结果是否大于第二阈值。
在步骤s230中，如果所述第二相似度计算结果大于第二阈值；则所述评议内容有效。
下面，对步骤s210至步骤s220进行解释以及说明。首先，判断第一相似度计算结果是否大于第一阈值，即计算每一个评议人在时间t和t’的评议内容的相似度即q＝|cn-cn’|；如果第一相似度计算结果大于第一阈值，若前后两次时间接近，评议内容相差很小且被评议人相同t-t’<th_t&&q>th_q&&bn＝＝bn’，该评议有效；进一步的，若前后两次时间接近，评议内容相差很大且被评议人相同t-t’<th_t&&q>th_q&&bn＝＝bn’，该评议无效。更进一步的，判断判断所述第二相似计算结果是否大于第二阈值，即计算每一个被评议人在时间t和t’的评议内容的相似度即q＝|cm-cm’|；如果第二相似度计算结果大于第二阈值，即若前后两次时间接近，评议内容相差很小且评议人相同t-t’<th_t&&q>th_q&&am＝＝am’，该评议有效；若前后两次时间接近，评议内容相差很大且评议人相同t-t’<th_t&&q>th_q&&am＝＝am’，该评议无效。此处需要补充说明的是，为了可以确保评议内容的有效性，可以在第一差异性结算结果大于第一阈值以及第二差异性计算结果大于第二阈值的情况下，在判断评议内容有效；或者任一计算结果大于阈值的情况下，判断评议内容有效，本示例对此不做特殊限制。
进一步的，还可以在第三差异性结算结果小于第三阈值的情况下，判断评议内容有效。例如，可以计算tk和tk’时刻评议内容的相似度即q＝|ck-ck’|，若前后两次时间接近且评议内容差别较大即tk-tk’<th_t&&q<th_q0，该评议有效；若前后两次时间接近且评议内容接近即tk-tk’<th_t&&q<th_q0，该评议无效。
更进一步的，在本示例实施方式中，上述第一阈值以及第二阈值可以大于第三阈值；第一阈值以及第二阈值可以为相同的数值；例如，第一阈值可以为100％或者90％等等；第三阈值可以为10％等等，本示例对此不做特殊限制。
图3示意性示出了根据本发明实施例的另一种基于区块链的人力资源管理方法。参考图3所示，该基于区块链的人力资源管理方法还可以包括步骤s310以及步骤s320。以下进行详细说明。
在步骤s310中，获取所述区块链网络中的评议内容的判断结果。
在步骤s320中，如果所述判断结果为无效，则对无效判断结果对应的评议内容、评议人以及被评议人进行标记。
下面，将对步骤s310以及步骤s320进行解释以及说明。首先，可以获取区块链网络中的评议内容的判断结果(有效评议内容或者无效评议内容)；其次，如果某一评议内容的判断结果为无效评议内容，则可以对该无效判断结果对应的评议内容、评议人以及被评议人进行标记；然后再对被标记过的评议内容、评议人以及被评议人进行通知，使得评议人可以再次对被评议人进行评议。
进一步的，还可以统计某一评议人在某一段时间产生的无效评议内容的次数；如果无效评议内容的次数过多，可以对该评议人进行警告等等。通过该方案，可以进一步的确保评议内容的公正性，进而可以提高评议内容的准确性。
以下结合图4至图5，对本发明实施例的实现细节进行详细阐述：
如图4所示，根据本发明的实施例的基于区块链的人力资源管理方法，包括如下步骤：
步骤s410，区块链节点及区块链网络构建。
在本示例实施方式中，在选定区块链节点之后，可以基于选定的区块链节点来构建区块链网络。譬如，可以以保险公司基层营业机构为最小节点，并基于一个或多个集团/公司的参与来构建区块链网络。
步骤s420，基于本发明实施例中的数据结构及存储方式存储人力资源相关信息。
在本示例实施方式中，人力资源相关信息可以通过人力资源员工评议管理交易信息的形式存储在区块链网络中。其中，员工评议管理交易信息的输入可以是评议相关信息(在系统中注册的企业或个人将相关匿名(评议人名字是加密的)评议内容(必答项、选择项、添加项)、被评议人信息、评议时间、评议原因、评议提交地点或手机/计算机的ip地址等信息上传到区块链，可以证明相关材料的音频、视频、图像等相关材料也可以上传至区块链)、经手人员、经手人员的公开密钥和签字等；员工评议管理交易信息的输出可以是其他材料的存放链接(人力资源员工评议管理信息的历史记录等)、系统自动查找和识别可能存在的人力资源员工评议问题(同一评议人在相同或相近的时间内对同一被评价人给出差别很大的评议内容、不同评议人在相同或相近的时间内对不同被评价人给出几乎一样的评议内容包括添加项评议内容等)并向相关部门发出提醒、相关信息访问者的公开密钥(账户地址)等。可选地，可以通过如表1所示的数据结构存储员工评议管理交易信息，以保证信息存储和信息处理的高效率：
表1
在表1所示的数据结构中，由于相关信息材料和其他材料通常会包含一些图像、文档等数据量比较大的信息，因此为了提高存储效率和解决区块信息过大的问题，在本发明的实施例中，可以将图像等比较大的材料以链接的形式存放在区块中，这个链接的值就是通过哈希函数对材料进行加密得到的哈希值，比如sha1等，这种通过哈希函数得到指针链接的方式能够保证内容不可篡改。而实际的材料既可以存放在区块链节点的局部存储设备中，又可以以云存储的方式存放。同时，为了保证材料存储的高可靠性，可以采用冗余编码的方式对材料进行存储，譬如采用rs编码(即reed-solomoncodes，是一种前向纠错的信道编码，对由校正过采样数据所产生的多项式有效)或ldpc(lowdensityparitycheckcode，低密度奇偶校验码)编码的方式等对材料进行冗余编码处理。
在本示例实施方式中，在系统中注册的企业或个人可以按照上述表1的格式将相关匿名(评议人名字是加密的)评议内容(必答项、选择项、添加项)、被评议人信息、评议时间、评议原因、评议提交地点或手机/计算机的ip地址等信息上传到区块链，可以证明相关材料的音频、视频、图像等相关材料也可以上传至区块链。譬如，某注册过的人力资源员工a欲对所在企业员工b进行一次评测，针对此行为，区块链系统中会产生一个新的区块，区块的输入可以是：评议基本信息{加密后的评议人姓名＝ayh、被评价人姓名＝b、被评价人职级＝xx工程师、评议内容＝(必答项(技术能力、研发能力、主动性、创新性)、选择项(领导力、责任感)、添加项(无))、评议时间＝20180901、评议原因＝员工岗位考核、评议提交ip地址＝10.139.38.254等}，经手人员姓名＝xyz，更新时间信息＝20180901，经手人公开秘钥＝atcgwky123ytu，经手人签字＝xyz等；一个交易的输出可以是其他材料的存放链接(人力资源员工评议管理信息的历史记录等)＝ostfmmqqjjwwttyuyt，系统自动查找和识别可能存在的人力资源员工评议问题(同一评议人在相同或相近的时间内对同一被评价人给出差别很大的评议内容，不同评议人在相同或相近的时间内对不同被评价人给出几乎一样的评议内容包括添加项评议内容等)并向相关部门发出提醒＝评议成功/评议失败、相关信息访问者的公开密钥(账户地址)＝1392929293346等。
步骤s430，根据区块链网络中存储的信息进行人力资源管理。
在本示例实施方式中，可以根据区块链网络中存储的人力资源员工评议管理信息的历史数据，自动查找和识别可能存在的人力资源员工评议问题(例如，可以是同一评议人在相同或相近的时间内对同一被评价人给出差别很大的评议内容；也可以是不同评议人在相同或相近的时间内对不同被评价人给出几乎一样的评议内容包括添加项评议内容等)并向相关部门发出提醒，从而有力促进区块链技术应用在人力资源员工评议管理方面的有效推广。
譬如，首先，可以从评议人a、被评议人b和评议内容c三个维度，分别对历史存储数据进行随机抽样检查，比如，随机抽取n个评议人{a1,a2,...,an}、m个被评议人{b1,b2,...,bm}、时间序列上随机抽取k次评议内容{c1,c2,...,ck}；其次，可以对随机抽取的n个评议人，找出每个人最后一次(时间t)的评议内容和上一时刻(时间t’)的评议内容，对评议内容(包含q个指标)进行量化得到评议内容向量，比如第n个评议人的评议内容向量为{cn1,cn2,....,cnq}，评议内容向量的元素取值范围是[0,100]，计算每一个评议人在时间t和t’的评议内容的相似度即q＝|cn-cn’|，若前后两次时间接近，评议内容相差很大且被评议人相同t-t’<th_t&&q>th_q&&bn＝＝bn’，该评议无效；然后，对随机抽取的m个被评议人，找到其最后一次被评议(时间t)的评议内容和上一时刻被评议(时间t’)的评议内容，对评议内容(包含q个指标)进行量化得到评议内容向量，比如第m个被评议人的评议内容向量为{cm1,cm2,....,cmq}，评议内容向量的元素取值范围是[0,100]，计算每一个被评议人在时间t和t’的评议内容的相似度即q＝|cm-cm’|，若前后两次时间接近，评议内容相差很大且评议人相同t-t’<th_t&&q>th_q&&am＝＝am’，该评议无效；最后，对时间序列上随机抽取的k次评议内容，评议内容的评议时间分别为{t1,t2,...tk}，对应前一次评议时间分别为{t1’,t2’,...,tk’}，计算tk和tk’时刻评议内容的相似度即q＝|ck-ck’|，若前后两次时间接近且评议内容接近即tk-tk’<th_t&&q<th_q0，该评议无效。
步骤s440，基于系统性能更新优化系统参数。
在本示例实施方式中，可以评估人力资源员工评议管理系统的及时性、有效性和准确性，基于时间序列的评议人、被评议人、评议内容的动态随机抽样相关性综合分析的方法的可用性，不断调整和优化系统参数，以期通过在区块链网络中有效实现人力资源员工评议管理，从而有力促进区块链技术应用在人力资源员工评议管理方面的有效推广。
以下结合附图介绍本发明的装置实施例。
图5示意性示出了根据本发明的实施例的在区块链网络中实现人力资源自助管理的系统的框图。
参照图5所示，根据本发明的实施例的在区块链网络中实现人力资源自助管理的系统，包括：区块链网络构建子系统510、数据格式定义子系统520、人力资源信息存储子系统530、人力资源管理子系统540，以及系统性能评估子系统550。
其中，区块链网络构建子系统510负责区块链节点的构建、更新和维护机制以及区块链网络的构建、更新和维护。比如可以以保险公司基层营业机构为最小节点，并基于一个或多个保险集团/公司的参与来构建区块链网络。
数据格式定义子系统520可以按照上述表1中所示的数据结构来存储员工评议管理交易信息，以保证信息存储和信息处理的高效率。其中，员工评议管理交易信息的输入可以是评议相关信息(在系统中注册的企业或个人将相关匿名(评议人名字是加密的)评议内容(必答项、选择项、添加项)、被评议人信息、评议时间、评议原因、评议提交地点或手机/计算机的ip地址等信息上传到区块链，可以证明相关材料的音频、视频、图像等相关材料也可以上传至区块链)、经手人员、经手人员的公开密钥和签字等；员工评议管理交易信息的输出可以是其他材料的存放链接(人力资源员工评议管理信息的历史记录等)、系统自动查找和识别可能存在的人力资源员工评议问题(同一评议人在相同或相近的时间内对同一被评价人给出差别很大的评议内容、不同评议人在相同或相近的时间内对不同被评价人给出几乎一样的评议内容包括添加项评议内容等)并向相关部门发出提醒、相关信息访问者的公开密钥(账户地址)等。
人力资源信息存储子系统530用于存储人力资源的相关信息。具体的，在系统中注册的企业或个人可以按照上述表1的格式将相关匿名(评议人名字是加密的)评议内容(必答项、选择项、添加项)、被评议人信息、评议时间、评议原因、评议提交地点或手机/计算机的ip地址等信息上传到区块链，可以证明相关材料的音频、视频、图像等相关材料也可以上传至区块链。
人力资源管理子系统540用于根据区块链网络中存储的信息对评议内容是否有效进行管理。
在本示例实施方式中，可以根据区块链网络中存储的人力资源员工评议管理信息的历史数据，自动查找和识别可能存在的人力资源员工评议问题(例如，可以是同一评议人在相同或相近的时间内对同一被评价人给出差别很大的评议内容；也可以是不同评议人在相同或相近的时间内对不同被评价人给出几乎一样的评议内容包括添加项评议内容等)并向相关部门发出提醒，从而有力促进区块链技术应用在人力资源员工评议管理方面的有效推广。
系统性能评估子系统550可以评估人力资源员工评议管理系统的及时性、有效性和准确性，基于时间序列的评议人、被评议人、评议内容的动态随机抽样相关性综合分析的方法的可用性，不断调整和优化系统参数，以期通过在区块链网络中有效实现人力资源员工评议管理，从而有力促进区块链技术应用在人力资源员工评议管理方面的有效推广。
图6示意性示出了根据本发明的一个实施例的基于区块链的人力资源管理装置的框图。
参考图6所示，该基于区块链的人力资源管理装置可以包括第一获取模块610、向量生成模块620、相似度计算模块630以及判断模块640。其中：
第一获取模块610可以用于获取区块链网络中的人力资源数据；其中，所述人力资源数据包括评议人、被评议人，以及由评议人对被评议人进行评议的评议内容。
向量生成模块620可以用于根据所述评议人、被评议人以及所述评议内容分别生成第一向量、第二向量以及第三向量。
相似度计算模块630可以用于计算两个不同时刻中，同一第一向量和/或同一第二向量对应的两个第三向量的相似度得到相似度计算结果。
判断模块640可以用于根据所述相似度计算结果，判断所述评议内容是否有效；并将所述评议内容的判断结果存储至所述区块链网络中。
在本发明的一个实施例中，向量生成模块620可以被配置为：从所述人力资源数据中随机抽取多个评议人生成所述第一向量，抽取多个被评议人生成所述第二向量；基于时间序列，从所述人力资源数据中抽取多个评议内容生成所述第三向量。
在本发明的一个实施例中，相似度计算模块630可以被配置为：基于同一第一向量，计算两个不同时刻中所述第一向量对应的两个第三向量的相似度得到第一相似度计算结果；和/或基于同一第二向量，计算两个不同时刻中所述第二向量对应的两个第三向量的相似度得到第二相似度计算结果。
在本发明的一个实施例中，所述基于区块链的人力资源管理装置还包括：
相似度计算子模块，可以用于计算两个不同时刻中，两个第三向量的相似度得到第三相似度计算结果；其中，所述两个不同时刻之间的时间间隔不大于第一预设时间。
在本发明的一个实施例中，判断模块640可以被配置为：根据所述第一相似度计算结果和/或第二相似度计算结果判断所述评议内容是否有效。
在本发明的一个实施例中，判断模块还可以被配置为：判断所述第一相似度计算结果是否大于第一阈值；如果所述第一相似度计算结果大于第一阈值；和/或判断所述第二相似计算结果是否大于第二阈值；如果所述第二相似度计算结果大于第二阈值；则所述评议内容有效。
在本发明的一个实施例中，所述基于区块链的人力资源管理装置还包括：
第二获取模块，可以用于获取所述区块链网络中的评议内容的判断结果；
标记模块，可以用于如果所述判断结果为无效，则对无效判断结果对应的评议内容、评议人以及被评议人进行标记。
下面参考图7，其示出了适于用来实现本发明实施例的电子设备的计算机系统700的结构示意图。图7示出的电子设备的计算机系统700仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图7所示，计算机系统700包括中央处理单元(cpu)701，其可以根据存储在只读存储器(rom)702中的程序或者从存储部分708加载到随机访问存储器(ram)703中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram703中，还存储有系统操作所需的各种程序和数据。cpu701、rom702以及ram703通过总线704彼此相连。输入/输出(i/o)接口705也连接至总线704。
以下部件连接至i/o接口705：包括键盘、鼠标等的输入部分706；包括诸如阴极射线管(crt)、液晶显示器(lcd)等以及扬声器等的输出部分707；包括硬盘等的存储部分708；以及包括诸如lan卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分709。通信部分709经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器710也根据需要连接至i/o接口705。可拆卸介质711，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器710上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分708。
特别地，根据本发明的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分709从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质711被安装。在该计算机程序被中央处理单元(cpu)701执行时，执行本申请的系统中限定的上述功能。
需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现，所描述的单元也可以设置在处理器中。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
作为另一方面，本申请还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该电子设备执行时，使得该电子设备实现如上述实施例中所述的基于区块链的人力资源管理方法。
例如，所述的电子设备可以实现如图1中所示的：步骤s110，获取区块链网络中的人力资源数据；其中，所述人力资源数据包括评议人、被评议人，以及由评议人对被评议人进行评议的评议内容；步骤s120，根据所述评议人、被评议人以及所述评议内容分别生成第一向量、第二向量以及第三向量；步骤s130，计算两个不同时刻中，同一第一向量和/或同一第二向量对应的两个第三向量的相似度得到相似度计算结果；步骤s140，根据所述相似度计算结果，判断所述评议内容是否有效；并将所述评议内容的判断结果存储至所述区块链网络中。
又如，所述的电子设备可以实现如图2至图4所示的各个步骤。
应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本发明的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本发明实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是cd-rom，u盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、触控终端、或者网络设备等)执行根据本发明实施方式的方法。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本发明未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。