技术特征：
技术总结
本发明涉及脑瘤医学图像分割技术领域，具体是一种基于深度学习的脑瘤医学图像分割方法，所述基于深度学习的脑瘤医学图像分割方法，包括：训练分割模型，接收待分割的脑瘤医学图像数据信息，对接收的待分割脑瘤医学图像数据信息进行分割处理，输出分割结果；所述基于深度学习的脑瘤医学图像分割系统，包括分割模型训练模块、脑瘤医学图像接收模块、脑瘤医学图像分割处理模块和分割结果输出模块。该基于深度学习的脑瘤医学图像分割方法通过对分割模型进行深度学习训练，深度学习训练好的分割模型再对接收到的待分割脑瘤医学图像数据信息进行分割处理，分割结果准确，解决了传统的人工分割方法存在费时费力的问题。
技术研发人员：仲伟峰;李志;刘燕
受保护的技术使用者：哈尔滨理工大学
技术研发日：2019.03.03
技术公布日：2019.05.28