1.一种视频处理方法，其特征在于，包括：
获取第一视频；
通过人脸识别获取第二视频中的表情特征数据，所述第二视频包括观看所述第一视频的用户的特定表情；
基于所获取的表情特征数据确定是否发生所述特定表情以及所述特定表情的表情数据；以及
基于所述表情数据计算与所述第二视频对应的表情分数。
2.根据权利要求1所述的视频处理方法，其特征在于，获取第一视频包括：
从与所述特定表情对应的视频列表中获取被选定的所述第一视频。
3.根据权利要求1所述的视频处理方法，其特征在于，通过人脸识别获取第二视频中的表情特征数据包括：
在播放所述第一视频的过程中同步录制所述第二视频；以及
在录制所述第二视频的过程中通过人脸识别获取所述第二视频中的表情特征数据。
4.根据权利要求3所述的视频处理方法，其特征在于，在通过人脸识别获取第二视频中的表情特征数据之前包括：
对所述用户进行人脸预识别；以及
在录制所述第二视频的过程中通过人脸识别获取第二视频中的表情特征数据包括：
响应于所述人脸预识别成功，开始录制所述第二视频。
5.根据权利要求1所述的视频处理方法，其中，基于所获取的表情特征数据确定是否发生所述特定表情包括：
将所述表情特征数据与表情特征模型进行匹配；以及
响应于所述匹配的相似度大于预定阈值，确定发生所述特定表情。
6.根据权利要求1所述的视频处理方法，其中，基于所获取的表情特征数据确定是否发生所述特定表情包括：
确定所述表情特征数据是否满足预定条件；以及
响应于所述表情特征数据满足预定条件，确定发生所述特定表情。
7.根据权利要求1所述的视频处理方法，其中，基于所获取的表情特征数据确定是否发生所述特定表情包括：
响应于发生所述特定表情，向用户呈现与所述特定表情对应的表情效果。
8.根据权利要求1所述的视频处理方法，其特征在于，基于所获取的表情特征数据确定所述特定表情的表情数据包括：
基于所获取的表情特征数据确定所述特定表情的首次发生时间、单次表情时间长度和表情发生次数中的至少一个。
9.根据权利要求1所述的视频处理方法，其特征在于，基于所述表情数据计算与所述第二视频对应的表情分数包括：
基于所述表情数据计算所述用户的表情频率、表情持久力、表情控制力中的至少一个。
10.根据权利要求1所述的视频处理方法，其特征在于，基于所述表情数据计算与所述第二视频对应的表情分数之后进一步包括：
通过结果呈现页面将所述表情分数呈现给用户。
11.根据权利要求10所述的视频处理方法，其特征在于，通过结果呈现页面将所述表情分数呈现给用户包括：
合成所述第一视频和所述第二视频以生成第三视频，其中，在所述第三视频中，以画中画形式播放所述第一视频。
12.根据权利要求11所述的视频处理方法，其特征在于，所述结果呈现页面包括以下的至少其中之一：
所述第三视频的缩略图；
用于所述用户选择与所述特定表情对应的其它视频的第一选项；
用于所述用户生成所述表情分数的展示图像的第二选项；以及
用于所述用户拍摄与所述特定表情对应的视频的第三选项。
13.根据权利要求12所述的视频处理方法，其特征在于，进一步包括：
响应于所述第三视频的缩略图的选择指令，播放所述第三视频。
14.一种视频处理装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取第一视频；
识别单元，用于通过人脸识别获取第二视频中的表情特征数据，所述第二视频包括观看所述第一视频的用户的特定表情；
确定单元，用于基于所获取的表情特征数据确定是否发生所述特定表情以及所述特定表情的表情数据；以及
计算单元，用于基于所述表情数据计算与所述第二视频对应的表情分数。
15.一种电子设备，包括：
处理器；以及
存储器，在所述存储器中存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令在被所述处理器运行时使得所述处理器执行如权利要求1-13中任一项所述的视频处理方法。