技术特征：
技术总结
本发明属于油藏模型模拟生产技术领域，具体涉及一种基于支持向量机代理模型的油藏注采参数多目标优化方法，通过数值模拟软件生成一定数量的注采方案作为样本；将样本输入到最小二乘支持向量机中形成一个替代模型，在这个过程中若出现不收敛的情况就采用粒子群算法寻优以达到收敛；基于最小二乘支持向量机生成大小为M的初始注采参数种群后，选取合适的目标函数、pareto等级和拥挤距，然后采用带精英策略的非支配排序多目标优化遗传算法NSGA‑Ⅱ对注采参数进行优化，得出pareto解集；根据目标函数的需求在pareto解集中找出最优化的油藏注采参数。本发明实现油藏注采参数多目标优化设计的方法应用中，在保证代理模型预测精度的同时提高了效率。
技术研发人员：张亮;王链;李治平;王孔杰;杨森;王曦麟
受保护的技术使用者：中国地质大学（北京）
技术研发日：2019.03.12
技术公布日：2019.06.11