合同文本定制方法、装置、设备及可读存储介质与流程

文档序号:18302419发布日期:2019-07-31 10:20阅读:176来源:国知局
合同文本定制方法、装置、设备及可读存储介质与流程

本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种合同文本定制方法、装置、设备及可读存储介质。



背景技术:

合同管理系统是指建立在信息技术基础上,利用现代企业的先进管理思想,为企业提供决策、计划、控制与经营绩效评估的全方位、系统化的合同管理工具。合同管理系统的一个核心功能体现在快速生成合同文本,以帮助合同起草人和管理人员简捷、高效地完成不同类型合同文本的草拟与审批工作。

当前主流的合同管理系统通常采用预置合同模板的方式来帮助合同起草人,解决不同类型合同文本的快速定制问题。采用上述方式,用户需要先选择预置的合同模板,而后根据选择的合同模板生成合同文本,无法确保生成的合同文本能够满足用户的需求。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案,并不代表承认上述内容是现有技术。



技术实现要素:

本发明的主要目的在于提供一种合同文本定制方法、装置、设备及可读存储介质,旨在解决现有合同的生成方式无法确保生成的合同文本能够满足用户的需求的技术问题。

为实现上述目的,本发明提供一种合同文本定制方法,所述合同文本定制方法包括以下步骤:

在接收到合同定制请求时,基于所述合同定制请求对应的合同定制信息,在合同条款知识图谱中进行查询,以获得所述条款关键字对应的目标合同条款;

获取所述合同定制信息对应的合同模板,以及所述合同模板对应的模板条款主题;

基于所述模板条款主题以及所述目标合同条款的条款主题填充所述合同模板;

将填充后的所述合同模板发送至所述合同定制请求对应的终端。

进一步地,所述合同定制信息包括条款关键字,所述基于所述合同定制请求对应的合同定制信息,在合同条款知识图谱中进行查询,以获得所述条款关键字对应的目标合同条款的步骤包括:

基于词向量模型对条款关键字进行训练,以获得所述条款关键字对应的词向量;

计算所述词向量与合同条款知识图谱的预设词向量之间的相似度;

获取所述相似度中大于预设相似度的目标相似度,并获取所述目标相似度对应的预设词向量,其中,若目标相似度包括多个,则将所述相似度中的最大相似度作为所述目标相似度;

将所述合同条款知识图谱中所述预设词向量对应的预设合同条款作为所述目标合同条款。

进一步地,所述基于所述模板条款主题以及所述目标合同条款的条款主题填充所述合同模板的步骤包括:

基于所述模板条款主题的类别,拆分所述合同模板,以得到合同模块;

基于所述条款主题的类别,分别将所述目标合同条款填充至所述合同模块。

进一步地,所述合同定制信息包括合同主体和/或条款关键字。

进一步地,所述在接收到合同定制请求时,若所述合同定制请求对应的合同定制信息包括条款关键字,则基于所述条款关键字在合同条款知识图谱中进行查询,以获得所述条款关键字对应的目标合同条款的步骤之前,所述合同文本定制方法还包括:

在获取到合同文本数据,对合同文本数据进行文本切割,以获得合同文本数据所对应的第一合同条款;

对所述第一合同条款进行清洗操作,去除所述第一合同条款中的重复条款,以获得第二合同条款;

基于第二合同条款的条款主题,通过主体模型确定并删除所述第二合同条款中的异常条款,以获得第三合同条款;

基于所述第三合同条款生成所述合同条款知识图谱。

进一步地,所述基于所述第三合同条款生成所述合同条款知识图谱的步骤包括:

基于预设停用词,对所述第三合同条款进行停用词过滤操作,以获得条款信息;

基于所述条款信息中的词语、各个所述词语对应的合同主体以及各个所述词语对应的条款主体,生成所述合同条款知识图谱。

进一步地,所述基于所述条款信息中的词语、各个所述词语对应的合同主体以及各个所述词语对应的条款主体,生成所述合同条款知识图谱的步骤包括:

基于词向量模型对所述词语进行训练,以获得所述词语对应的词向量;

基于所述词语所属的第三合同条款确定所述词语对应的条款主体,并基于所述词语对应的条款主体确定所述词语所属的合同模板;

基于所述词语、所述词语对应的词向量、所述词语对应的条款主体以及所述词语对应的合同模板,生成所述合同条款知识图谱。

此外,为实现上述目的,本发明还提供一种合同文本定制装置,所述合同文本定制装置包括:

查询模块,用于在接收到合同定制请求时,若所述合同定制请求对应的合同定制信息包括条款关键字,则基于所述条款关键字在合同条款知识图谱中进行查询,以获得所述条款关键字对应的目标合同条款;

获取模块,用于获取所述合同定制信息对应的合同模板,以及所述合同模板对应的模板条款主题;

填充模块,用于基于所述模板条款主题以及所述目标合同条款的条款主题填充所述合同模板;

发送模块,用于将填充后的所述合同模板发送至所述合同定制请求对应的终端。

此外,为实现上述目的,本发明还提供一种合同文本定制设备,所述合同文本定制设备包括:存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的合同文本定制程序,所述合同文本定制程序被所述处理器执行时实现前述的合同文本定制方法的步骤。

此外,为实现上述目的,本发明还提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有合同文本定制程序,所述合同文本定制程序被处理器执行时实现前述的合同文本定制方法的步骤。

本发明通过在接收到合同定制请求时,基于所述合同定制请求对应的合同定制信息,在合同条款知识图谱中进行查询,以获得所述条款关键字对应的目标合同条款,接着获取所述合同定制信息对应的合同模板,以及所述合同模板对应的模板条款主题,而后基于所述模板条款主题以及所述目标合同条款的条款主题填充所述合同模板,然后将填充后的所述合同模板发送至所述合同定制请求对应的终端,通过知识图谱对合同定制请求进行数据分析,实现了合同文本的定制化输出,能够根据用户提供的条款关键字为用户推荐合适的合同文本,确保填充后的合同模板能够满足用户的需求,提高了用户体验。

附图说明

图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境中合同文本定制设备的结构示意图;

图2为本发明合同文本定制方法第一实施例的流程示意图;

图3为本发明合同文本定制方法第二实施例中基于所述条款关键字在合同条款知识图谱中进行查询,以获得所述条款关键字对应的目标合同条款的步骤的细化流程示意图;

图4为本发明合同文本定制方法第三实施例中基于所述模板条款主题以及所述目标合同条款的条款主题填充所述合同模板的步骤的细化流程示意图;

图5为本发明合同文本定制方法第四实施例的流程示意图;

图6为本发明合同文本定制方法第五实施例中基于所述第三合同条款生成所述合同条款知识图谱的细化流程示意图;

图7为本发明合同文本定制方法第六实施例中基于所述条款信息中的词语、各个所述词语对应的合同主体以及各个所述词语对应的条款主体,生成所述合同条款知识图谱的步骤的细化流程示意图;

图8为本发明合同文本定制装置一实施例的功能模块示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。

如图1所示,图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境中合同文本定制设备的结构示意图。

如图1所示,本发明实施例合同文本定制设备可以包括:处理器1001,例如cpu,网络接口1004,用户接口1003,存储器1005,通信总线1002。其中,通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(display)、输入单元比如键盘(keyboard),可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如wi-fi接口)。存储器1005可以是高速ram存储器,也可以是稳定的存储器(non-volatilememory),例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

本领域技术人员可以理解,图1中示出的合同文本定制设备结构并不构成对合同文本定制设备的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。

如图1所示,作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及合同文本定制程序。

在图1所示的合同文本定制设备中,网络接口1004主要用于连接后台服务器,与后台服务器进行数据通信;用户接口1003主要用于连接客户端(用户端),与客户端进行数据通信;而处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的合同文本定制程序,并执行以下合同文本定制方法的各个实施例中的操作。

本发明还提供一种合同文本定制方法,参照图2,图2为本发明合同文本定制方法第一实施例的流程示意图。

在本实施例中,该合同文本定制方法包括:

步骤s100,在接收到合同定制请求时,基于所述合同定制请求对应的合同定制信息,在合同条款知识图谱中进行查询,以获得所述条款关键字对应的目标合同条款;

在本实施例中,用户可通过移动终端或者pc发送合同定制请求至合同文本定制装置,例如,通过移动终端的app发送合同定制请求至合同文本定制装置。

在接收到合同定制请求,解析该合同定制请求以获得合同定制信息,而后基于合同定制请求对应的合同定制信息,在合同条款知识图谱中进行查询,以获得所述条款关键字对应的目标合同条款。

具体地,若合同定制信息包括条款关键字,则基于词向量模型对条款关键字进行训练,以获得所述条款关键字对应的词向量。确定合同条款知识图谱是否存在该条款关键字对应的词向量,若存在,则将合同条款知识图谱该词向量所对应的合同条款作为条款关键字对应的目标合同条款;或者,计算词向量与合同条款知识图谱的预设词向量之间的相似度,获取该相似度中大于预设相似度的目标相似度,并获取所述目标相似度对应的预设词向量;将所述合同条款知识图谱中包括目标相似度对应的预设词向量的预设合同条款作为目标合同条款。

需要说明的是,包括目标相似度对应的预设词向量的预设合同条款为多条,且多条预设合同条款之间的相似度中存在大于预设值的相似度,则在大于预设值的相似度对应的预设合同条款中,选择相似度最大的预设合同条款作为一条目标合同条款。

若所述合同定制信息包括合同主体、且所述合同定制信息不包括条款关键字,则基于所述合同主体在合同条款知识图谱中进行查询,以获得所述条款关键字对应的目标合同条款,具体地,基于该合同主体确定合同模板,在合同条款知识图谱中查询合同模板所包括的所有的合同条款作为目标合同条款。

步骤s200,获取所述合同定制信息对应的合同模板,以及所述合同模板对应的模板条款主题;

在本实施例中,在获取到目标合同条款时,确定获取合同定制信息对应的合同模板,而后在合同条款知识图谱获取该合同模板对应的模板条款主题。

具体地,若合同定制信息包括合同主体,则根据合同主体在合同条款知识图谱中进行查询,以获得合同模板;若合同定制信息不包括合同主体,则根据条款关键字在合同条款知识图谱中进行查询,以获得合同模板。

需要说明的是,合同条款知识图谱中包括预设关键字、预设关键字所对应的预设词向量、预设关键字所属的预设合同条款(例如预设合同条款的条款主题)、预设合同条款所属的合同模板等信息。

步骤s300,基于所述模板条款主题以及所述目标合同条款的条款主题填充所述合同模板;

在本实施例中,在获取到模板条款主题时,基于模板条款主题以及目标合同条款的条款主题填充所述合同模板,即若某一目标合同条款的条款主题与合同模板中的某一模板条款主题一致,则在合同模板中该模板条款主题所属的区域填充该目标合同条款。

需要说明的是,若某一模板条款主题与目标合同条款中的多条合同条款的条款主题一致,则在合同模板中生成多条合同条款的选择按钮,以供用户通过选择按钮选择其中的一个合同条款。

步骤s400,将填充后的所述合同模板发送至所述合同定制请求对应的终端。

在本实施例中,在合同模板填充完成时,将填充后的所述合同模板发送至合同定制请求对应的终端,该终端在接收到填充后的合同模板时,显示该填充后的所述合同模板,以供用户进行查阅,便于用户操作。

本实施例提出的合同文本定制方法,通过在接收到合同定制请求时,基于所述合同定制请求对应的合同定制信息,在合同条款知识图谱中进行查询,以获得所述条款关键字对应的目标合同条款,接着获取所述合同定制信息对应的合同模板,以及所述合同模板对应的模板条款主题,而后基于所述模板条款主题以及所述目标合同条款的条款主题填充所述合同模板,然后将填充后的所述合同模板发送至所述合同定制请求对应的终端,通过知识图谱对合同定制请求进行数据分析,实现了合同文本的定制化输出,能够根据用户提供的条款关键字为用户推荐合适的合同文本,确保填充后的合同模板能够满足用户的需求,提高了用户体验。

基于第一实施例,提出本发明合同文本定制方法的第二实施例,参照图3,在本实施例中,所述合同定制信息包括条款关键字,步骤s100包括:

步骤s110,基于词向量模型对条款关键字进行训练,以获得所述条款关键字对应的词向量;

步骤s120,计算所述词向量与合同条款知识图谱的预设词向量之间的相似度;

步骤s130,获取所述相似度中大于预设相似度的目标相似度,并获取所述目标相似度对应的预设词向量;

步骤s140,将所述合同条款知识图谱中所述预设词向量对应的预设合同条款作为所述目标合同条款。

在本实施例中,若所述合同定制请求对应的合同定制信息包括条款关键字,基于词向量模型对条款关键字进行训练,以获得所述条款关键字对应的词向量。在获取到条款关键字对应的词向量时,计算词向量与合同条款知识图谱的预设词向量之间的相似度,该相似度是指词向量与预设词向量之间的余弦值,具体采用余弦公式计算得到。而后,获取所述相似度中大于预设相似度的目标相似度,并获取所述目标相似度对应的预设词向量,最后根据预设词向量查询合同条款知识图谱,将合同条款知识图谱中所述预设词向量对应的预设合同条款作为所述目标合同条款。

需要说明的是,若目标相似度包括多个,则可将目标相似度对应的多条预设合同条款均作为目标合同条款,或者仅将最大的目标相似度对应的预设合同条款作为目标合同条款。

其中,该词向量为条款关键字中各个词语所对应的向量。该词向量模型主要是使用cbow和skip假设进行训练的,以将整定停用词后的合同条款中计算机无法识别的词语转换成计算机可识别的向量;例如,采用word2vec对整定停用词后的合同条款进行训练,该word2vec是用于产生词向量的神经网络模型,包括cbow和skip两种方式。

本实施例提出的合同文本定制方法,通过基于词向量模型对条款关键字进行训练,以获得所述条款关键字对应的词向量,接着计算所述词向量与合同条款知识图谱的预设词向量之间的相似度,而后获取所述相似度中大于预设相似度的目标相似度,并获取所述目标相似度对应的预设词向量,最后将所述合同条款知识图谱中所述预设词向量对应的预设合同条款作为所述目标合同条款,能够根据条款关键字对应的词向量准确在合同条款知识图谱查询目标合同条款,提高目标合同条款查询的准确性,进而提高填充后的所述合同模板与条款关键字之间的关联性。

基于第一实施例,提出本发明合同文本定制方法的第三实施例,参照图4,在本实施例中,步骤s300包括:

步骤s310,基于所述模板条款主题的类别,拆分所述合同模板,以得到合同模块;

步骤s320,基于所述条款主题的类别,分别将所述目标合同条款填充至所述合同模块。

在本实施例中,在确定合同模板时,基于所述模板条款主题的类别,拆分所述合同模板,以得到合同模块,具体地,根据合同模板中模块条款主题合同模板拆成n个部分,每个部分对应一条或多个模板条款主题,而后基于目标合同条款的条款主题的类别以及各个合同模块所包括的模板条款主题,分别将所述目标合同条款填充至所述合同模块。

在将填充后的所述合同模板发送至所述合同定制请求对应的终端之后,终端显示该填充后的合同模板,针对合同模板中的各个合同模块,用户可选择是否采用该合同模块,若用户采用所有的合同模块,则基于填充后的所述合同模板生成合同文本;若用户选择不采用其中的某些合同模块即合同模板中存在未采用合同模块,则终端在接收到用户选择的未采用合同模块时,显示未采用合同模块中的目标合同条款的条款主题,以供用户根据该条款主题确认未采用合同模块中的目标合同条款在合同模板中的位置,在接收到用户根据该条款主题确认的未采用合同模块中的目标合同条款在合同模板中的位置时,基于用户确认的位置,调整填充后的合同模板中各个目标合同条款的位置,并生成合同文本。若用户未采用该合同模板,则显示目标合同条款,以供用户对目标合同条款进行排列,并基于排列后的目标合同条款生成合同文本。

本实施例提出的合同文本定制方法,通过基于所述模板条款主题的类别,拆分所述合同模板,以得到合同模块,接着基于所述条款主题的类别,分别将所述目标合同条款填充至所述合同模块,能够根据合同模块实现合同模板的填充,以便于用户操作合同模块,进一步提高了用户体验。

基于第一实施例,提出本发明合同文本定制方法的第四实施例,参照图5,在本实施例中,在步骤s100之前,该合同文本定制方法还包括:

步骤s500,在获取到合同文本数据,对合同文本数据进行文本切割,以获得合同文本数据所对应的第一合同条款;

步骤s600,对所述第一合同条款进行清洗操作,去除所述第一合同条款中的重复条款,以获得第二合同条款;

步骤s700,基于第二合同条款的条款主题,通过主体模型确定并删除所述第二合同条款中的异常条款,以获得第三合同条款;

步骤s800,基于所述第三合同条款生成所述合同条款知识图谱。

在本实施例中,在获取到合同文本数据,对合同文本数据进行文本切割,以获得合同文本数据所对应的第一合同条款;其中,若该合同文本数据为图片格式的合同数据,则先对合同文本数据进行ocr识别得到合同文本,而后进行文本切割,例如,采用现有的文本切割算法进行文本切割,以确保切割后的数据均为一条完整的第一合同条款,比如,切割后的数据中包括一个句号。而后对所述合同条款进行清洗操作,去除所述合同条款中的重复条款,以获得所述待分析合同条款。而后对第一合同条款进行清洗操作,去除第一合同条款中的重复条款,以获得第二合同条款。

在获取到第二合同条款时,获取第二合同条款的条款主题,基于条款主题通过主体模型对第二合同条款进行遍历,以确定所述第二合同条款中的异常条款,并删除所述第二合同条款中的异常条款,以获得第三合同条款。具体地,若第二合同条款的条款主题与主体模型中的条款主题一致,则该第二合同条款为异常条款。

最后,基于所述第三合同条款生成所述合同条款知识图谱,具体地基于预设停用词,对第三合同条款进行停用词过滤操作,以获得条款信息,并基于所述条款信息中的词语、各个所述词语对应的合同主体以及各个所述词语对应的条款主体,生成合同条款知识图谱。

需要说明的是,主体模型包括多条预设异常条款的条款主题,通过基于条款主题遍历该主体模型,可粗略确定待评价合同条款中的异常条款。

需要说明的是,可利用爬虫获取需要的语料,有针对性的爬取针对不同类型合同的条款信息(语料),由于合同本身的特殊性和严谨性,而网上合同数据本身稀缺,因此服务器主要爬取律师类网站,文书类网站以及判决类网站等网站的数据,对爬取到的数据进行解析,得到该数据中每一篇文献的合同文本数据。

并且,可定时利用爬虫获取需要的语料,以得到最新的合同文本数据,并基于最新的合同文本数据更新合同条款知识图谱,在更新合同条款知识图谱时,先获取最新的合同文本数据对应的合同条款,而后进行清洗操作,并基于合同条款知识图谱中的合同条款再次对应清洗操作后的合同条款进行清洗,以清除清洗操作后的合同条款与合同条款知识图谱中的合同条款重复的合同条款,最后,将清洗后的合同条款作为第二合同条款,并执行步骤s700。

本实施例提出的合同文本定制方法,通过获取合同文本数据,对合同数据进行文本切割,以获得合同数据所对应的第一合同条款;接着对所述第一合同条款进行清洗操作,去除所述第一合同条款中的重复条款,以获得第二合同条款;而后基于第二合同条款的条款主题,通过主体模型确定并删除所述第二合同条款中的异常条款,以获得第三合同条款;然后基于所述第三合同条款生成所述合同条款知识图谱,进而能够根据合同文本数据建立合同条款知识图谱,以便于进行合同条款的检索以及查询,进一步提高了合同文本定制的效率。

基于第四实施例,提出本发明合同文本定制方法的第五实施例,参照图6,在本实施例中,步骤s800包括:

步骤s810,基于预设停用词,对所述第三合同条款进行停用词过滤操作,以获得条款信息;

步骤s820,基于所述条款信息中的词语、各个所述词语对应的合同主体以及各个所述词语对应的条款主体,生成所述合同条款知识图谱。

在本实施例中,在获取到第三合同条时,基于预设停用词,对第三合同条款进行停用词过滤操作,以获得条款信息,即去除清洗后的异常条款中的停用词,具体地,遍历条款信息,若当前遍历的条款信息中存在与预设停用词库中的停用词一致的词,则将当前遍历的条款信息中与预设停用词库中的停用词一致的词去除。其中,该预设停用词库中存储有预设停用词,该预设停用词包括不具有法律意义的专属停用词,以及包括连词、介词等在内的常规停用词。

本实施例提出的合同文本定制方法,通过基于预设停用词,对所述第三合同条款进行停用词过滤操作,以获得条款信息,接着基于所述条款信息中的词语、各个所述词语对应的合同主体以及各个所述词语对应的条款主体,生成所述合同条款知识图谱,通过根据过滤后的第三合同条款生成合同条款知识图谱,能够确保合同条款知识图谱中不存在与合同的实质内容无关的词,进而确保合同条款查询的准确性,进一步提高了合同文本定制的效率。

基于第五实施例,提出本发明合同文本定制方法的第六实施例,参照图7,在本实施例中,步骤s820包括:

步骤s821,基于词向量模型对所述词语进行训练,以获得所述词语对应的词向量;

步骤s822,基于所述词语所属的第三合同条款确定所述词语对应的条款主体,并基于所述词语对应的条款主体确定所述词语所属的合同模板;

步骤s823,基于所述词语、所述词语对应的词向量、所述词语对应的条款主体以及所述词语对应的合同模板,生成所述合同条款知识图谱。

在本实施例中,基于词向量模型对词语进行训练,以获得各个词语对应的词向量。而后根据词语所属的第三合同条款确定各个词语对应的条款主体,即将各个词语在第三合同条款中的合同条款的条款主题作为各个词语对应的条款主体,根据合同模板中模板条款主题与各个词语对应的条款主体之间的对应关系,确定各个词语所属的合同模板,其中,若某一词语属于第三合同条款中的多个合同条款,则该词语对应的条款主体包括多个,若某一词语对应的条款主体与多个合同模板中的模板条款主题,则该词语所属的合同模板包括多个。

最后,基于所述词语、所述词语对应的词向量、所述词语对应的条款主体以及所述词语对应的合同模板,生成所述合同条款知识图谱,即合同条款知识图谱中包括词语(预设关键字)、词语对应的词向量(预设关键字所对应的预设词向量)、预设关键字所属的条款主题(词语对应的条款主体)、预设合同条款所属的合同模板(词语对应的合同模板)等信息,合同条款知识图谱的存储结构为“名词-关系-名词”,例如,词语(预设关键字),该词语的词向量,该词语所属的条款主题,该词语所属的合同模板等。

进一步地,在其他实施例中,还可以计算各个词向量之间的相似度,并确定相似度大于预设阈值的词向量对应的词语;并在合同条款知识图谱中,存储相似度大于预设阈值的词语,对应的相似度以及所述相似度对应的相似词。

本实施例提出的合同文本定制方法,通过基于词向量模型对所述词语进行训练,以获得所述词语对应的词向量;接着基于所述词语所属的第三合同条款确定所述词语对应的条款主体,并基于所述词语对应的条款主体确定所述词语所属的合同模板,而后基于所述词语、所述词语对应的词向量、所述词语对应的条款主体以及所述词语对应的合同模板,生成所述合同条款知识图谱,能够根据第三合同条款的词语生成所述合同条款知识图谱,进而确保合同条款查询的准确性,进一步提高了合同文本定制的效率。

参照图8,图8为本发明合同文本定制装置一实施例的功能模块示意图。

本实施例中,合同文本定制装置包括:

查询模块10,用于在接收到合同定制请求时,若所述合同定制请求对应的合同定制信息包括条款关键字,则基于所述条款关键字在合同条款知识图谱中进行查询,以获得所述条款关键字对应的目标合同条款;

获取模块20,用于获取所述合同定制信息对应的合同模板,以及所述合同模板对应的模板条款主题;

填充模块30,用于基于所述模板条款主题以及所述目标合同条款的条款主题填充所述合同模板;

发送模块40,用于将填充后的所述合同模板发送至所述合同定制请求对应的终端。

需要说明的是,合同文本定制装置的各个实施例与上述合同文本定制方法的各实施例基本相同,在此不再详细赘述。

此外,本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质上存储有合同文本定制程序,所述合同文本定制程序被处理器执行时实现如上述中任一项所述的合同文本定制方法的步骤。

本发明计算机可读存储介质具体实施例与上述合同文本定制方法的各实施例基本相同,在此不再详细赘述。

需要说明的是,在本文中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述,不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件,但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如rom/ram、磁碟、光盘)中,包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机,计算机,服务器,空调器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例,并非因此限制本发明的专利范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的技术领域,均同理包括在本发明的专利保护范围内。

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