技术特征：
技术总结
本申请公开了一种非入侵式家用电器负荷识别方法，包括依据获取的第一目标参数计算出第二目标参数；对第二目标参数进行归一化处理；对归一化处理后的第二目标数据进行FFT变换以得出谐波频谱和幅值，并将频谱和幅值作为样本数据；依据样本数据构建神经网络模型，并对神经网络模型进行训练；根据训练后的神经网络模型对家用电器的负荷进行识别。该方法，在计算出第二目标数据之后，不仅对第二目标数据进行归一化处理，还对处理后的第二目标数据进行FFT变换，可确保样本数据的准确性，得出准确性较高的神经网络模型，进而可提高家用电器的负荷识别准确性。另外，本申请还提供了一种非入侵式家用电器负荷识别装置及存储介质，效果如上。
技术研发人员：赵四海;李建炜;王龙龙;常兴智;张军;张建文
受保护的技术使用者：宁夏隆基宁光仪表股份有限公司
技术研发日：2019.03.25
技术公布日：2019.06.25