图像渲染方法及装置、电子设备和存储介质与流程

本公开涉及虚拟技术领域，特别涉及一种图像渲染方法及装置、电子设备和存储介质。

背景技术：

表情模拟软件是当下新颖的移动端软件，目前的表情模拟软件可以做到根据用户的表情变化，相应的显示出与用户的表情相同的卡通形象。如用户张嘴，对应的卡通形象也展现出张嘴的效果，实现了和用户互动的趣味性。但是目前的表情模拟表现形式单一，在用户做出某个表情，卡通形象表现出类似的表情，没有其他的额外效果。

技术实现要素：

本公开实施例提供了一种图像渲染方法及装置、电子设备和存储介质，具有丰富的渲染效果。

根据本公开的一方面，提供了一种图像渲染方法，其包括：

检测目标图像中的目标对象的第一信息，所述第一信息包括表情和/或动作；

确定与所述第一信息匹配的第一贴图；

显示所述第一贴图。

在一些可能的实施方式中，所述检测目标图像中的目标对象的第一信息，包括：

识别所述目标图像中的人脸关键点的位置；

根据所述人脸关键点的位置确定所述目标对象的表情。

在一些可能的实施方式中，所述根据所述人脸关键点的位置确定所述目标对象的表情，包括：

根据所述人脸关键点的位置，确定所述目标对象的表情为各预设表情的概率；

将概率最大的预设表情确定为所述目标对象的表情。

在一些可能的实施方式中，所述预设表情包括：开心、悲伤、生气以及无表情中的至少一种。

在一些可能的实施方式中，所述检测目标图像中的目标对象的第一信息，包括：

检测第一预设时间内所述目标图像中的人脸关键点的位置；

响应于所述人脸关键点的位置变化，确定所述目标对象的动作。

在一些可能的实施方式中，所述响应于所述人脸关键点的位置变化，确定所述目标对象的动作，包括：

根据所述人脸关键点的位置变化，确定与所述位置变化匹配的预设动作；

将所述匹配的预设动作确定为所述目标对象的动作。

在一些可能的实施方式中，所述预设动作包括：摇头和点头中的至少一种。

在一些可能的实施方式中，所述确定与所述第一信息匹配的第一贴图，包括：

根据检测到的目标图像中目标对象的表情，确定与该表情匹配的第一贴图；和/或，

根据检测到的目标图像中目标对象的动作，确定与该动作匹配的第一贴图。

在一些可能的实施方式中，所述显示所述第一贴图，包括：

利用所述第一贴图替换当前显示的第二贴图；或者

将当前显示的第二贴图渐变切换显示成所述第一贴图。

在一些可能的实施方式中，所述将当前显示的第二贴图渐变切换显示成所述第一贴图，包括：

获取过渡系数的初始值和终值；

控制所述过渡系数从初始值按照预设步长变化至所述终值，并按照预设方式确定与各过渡系数对应的中间贴图，其中所述过渡系数为初始值时，对应的中间贴图为第二贴图，所述过渡系数为终值时，对应的中间贴图为第一贴图；

显示各所述中间贴图。

在一些可能的实施方式中，所述预设方式的表达式为：

i＝i0*(1-b)+i1*b；

其中，i为中间贴图，i0为第二贴图，i1为第一贴图，b为过渡系数。

在一些可能的实施方式中，所述第一贴图和第二贴图区别包括下述至少一种：

至少一部分区域的颜色不同；

包括的虚拟对象不同；

包括的虚拟对象的动态效果不同。

根据本公开的第二方面，提供了一种图像渲染装置，其包括：

检测模块，其用于检测目标图像中的目标对象的第一信息，所述第一信息包括表情和/或动作；

确定模块，其用于确定与所述第一信息匹配的第一贴图；

显示模块，其用于显示所述第一贴图。

在一些可能的实施方式中，所述检测模块还用于：

识别所述目标图像中的人脸关键点的位置，以及

根据所述人脸关键点的位置确定所述目标对象的表情。

在一些可能的实施方式中，所述检测模块还用于：

根据所述人脸关键点的位置，确定所述目标对象的表情为各预设表情的概率；

将概率最大的预设表情确定为所述目标对象的表情。

在一些可能的实施方式中，所述预设表情包括：开心、悲伤、生气以及无表情中的至少一种。

在一些可能的实施方式中，所述检测模块还用于：

检测第一预设时间内所述目标图像中的人脸关键点的位置；

响应于所述人脸关键点的位置变化，确定所述目标对象的动作。

在一些可能的实施方式中，所述检测模块还用于根据所述人脸关键点的位置变化，确定与所述位置变化匹配的预设动作，并将所述匹配的预设动作确定为所述目标对象的动作。

在一些可能的实施方式中，所述预设动作包括：摇头和点头中的至少一种。

在一些可能的实施方式中，所述确定模块还用于根据检测到的目标图像中目标对象的表情，确定与该表情匹配的第一贴图；和/或

根据检测到的目标图像中目标对象的动作，确定与该动作匹配的第一贴图。

在一些可能的实施方式中，所述显示模块显示所述第一贴图的方式包括：

利用所述第一贴图替换当前显示的第二贴图；或者

将当前显示的第二贴图渐变切换显示成所述第一贴图。

在一些可能的实施方式中，所述显示模块还用于获取过渡系数的初始值和终值；

控制所述过渡系数从初始值按照预设步长变化至所述终值，并按照预设方式确定与各过渡系数对应的中间贴图，其中所述过渡系数为初始值时，对应的中间贴图为第二贴图，所述过渡系数为终值时，对应的中间贴图为第一贴图；

显示各所述中间贴图。

在一些可能的实施方式中，所述预设方式的表达式为：

i＝i0*(1-b)+i1*b；

其中，i为中间贴图，i0为第二贴图，i1为第一贴图，b为过渡系数。

在一些可能的实施方式中，所述第一贴图和第二贴图区别包括下述至少一种：

至少一部分区域的颜色不同；

包括的虚拟对象不同；

包括的虚拟对象的动态效果不同。

根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，其包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：执行权利要求1至12中任意一项所述的方法。

根据本公开的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现第一方面中任意一项所述的方法。

本公开实施例能够根据人脸识别的结果，获得当前用户表情或者当前用户的特定动作行为，相对应地更换当前的贴图，以实现模型形象跟随表情变化，切换的贴图可以在颜色、对象或者动态效果上存在区别，具有丰富的变化效果，用户体验更好，具有趣味性。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，而非限制本公开。

根据下面参考附图对示例性实施例的详细说明，本公开的其它特征及方面将变得清楚。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，这些附图示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于说明本公开的技术方案。

图1示出根据本公开实施例的一种图像渲染方法的流程图；

图2示出根据本公开实施例的一种图像渲染方法中的步骤s100的流程图；

图3示出根据本公开实施例的一种图像渲染方法中步骤s100的另一流程图；

图4示出根据本公开实施例的一种图像渲染方法中步骤s300的流程图；

图5示出根据本公开实施例的一种图像渲染装置的框图；

图6示出根据本公开实施例的一种电子设备800的框图；

图7示出根据本公开实施例的一种电子设备1900的框图。

具体实施方式

以下将参考附图详细说明本公开的各种示例性实施例、特征和方面。附图中相同的附图标记表示功能相同或相似的元件。尽管在附图中示出了实施例的各种方面，但是除非特别指出，不必按比例绘制附图。

在这里专用的词“示例性”意为“用作例子、实施例或说明性”。这里作为“示例性”所说明的任何实施例不必解释为优于或好于其它实施例。

本文中术语“和/或”，仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，a和/或b，可以表示：单独存在a，同时存在a和b，单独存在b这三种情况。另外，本文中术语“至少一种”表示多种中的任意一种或多种中的至少两种的任意组合，例如，包括a、b、c中的至少一种，可以表示包括从a、b和c构成的集合中选择的任意一个或多个元素。

另外，为了更好地说明本公开，在下文的具体实施方式中给出了众多的具体细节。本领域技术人员应当理解，没有某些具体细节，本公开同样可以实施。在一些实例中，对于本领域技术人员熟知的方法、手段、元件和电路未作详细描述，以便于凸显本公开的主旨。

图1示出根据本公开实施例的一种图像渲染方法的流程图，该方法可以通过检测目标图像中的人物对象的表情或者动作信息，来实现贴图的渲染状态的调整。其中，可以包括根据人物对象的表情匹配出对应的卡通形象的表情，或者可以根据人物对象的表情实现卡通形象的变换，或者卡通形象的颜色、动作、形状等渲染状态的变换，能够提供更为丰富的图像渲染效果，用户体验更好。另外，本公开实施例提供的图像渲染方法可以应用在各类终端设备中，如手机、笔记本电脑、pad、智能手表等设备，只要能够执行表情模拟等渲染效果，即可以应用本公开实施例的方法。如图1所示，本公开实施例的图像渲染方法可以包括：

s100：检测目标图像中的目标对象的第一信息，所述第一信息包括表情和/或动作；

s200：确定与所述第一信息匹配的第一贴图；

s300：显示所述第一贴图。

本公开实施例中的目标图像是包括目标对象的人脸的图像，通过对人脸特征的分析结果，执行贴图的切换。其中，目标图像可以为实时采集的图像，例如通过终端设备的摄像头采集的面部图像，或者目标图像也可以为从其他设备接收的图像，或者也可以是从存储的图像集中选择的图像，本公开实施例可以根据不同的方式获取目标图像，在此不作具体限定，只要目标图像中包括人脸图像，即可以作为本公开实施例。

在获取了目标图像之后，即可以检测目标图像中的目标对象的第一信息，其中目标对象为目标图像中的人脸对象，以及在一些可能的实施方式中，第一信息可以包括目标对象的表情和/或动作，其中表情可以为“开心”、“微笑”、“生气”、“悲伤”、“哀怨”、“大笑”以及“无表情”等等。本公开实施例可以将目标图像输入至能够识别表情类别的神经网络中，通过该神经网络识别目标图像中的目标对象的表情，但本公开对此不作限定，本公开实施例也可以利用人脸识别算法识别图像中的关键点位置，从而确定表情信息，本公开不再举例说明。

另外，如上所述，在另一些实施例中，第一信息可以包括动作，例如“摇头”、“点头”等，本公开实施例对表情和动作不作具体限定，也可以为转头等动作，在此不再一一举例说明。同样的，可以通过将目标图像输入至能够识别动作类型的神经网络中，通过该神经网络识别目标图像中目标对象的动作，但本公开对此不作限定，本公开实施例也可以利用人脸识别算法识别图像中的关键点位置，从而确定动作信息，本公开不再举例说明。

下面对本公开实施例检测第一信息的过程进行举例说明，图2示出根据本公开实施例的一种图像渲染方法中的步骤s100的流程图。其中，检测目标图像中的目标对象的第一信息(表情)可以包括：

s101：识别所述目标图像中的人脸关键点的位置；

s102：根据所述人脸关键点的位置确定所述目标对象的表情。

本公开实施例可以将目标图像输入至能够识别人脸关键点的神经网络，根据该神经网络确定人脸关键点的位置，也可以利用图像识别算法识别目标图像的人脸关键点位置，本公开对此不作具体限定。

本公开实施例识别的人脸关键点的数量可以为多个(如60至240个)。在一些实施例中，可以首先获取预设个数(如50)个人脸关键点，并将该预设个数个人脸关键点作为全局关键点，在此基础上，进一步的执行人脸关键点的检测，从而可以获得更多的高精度的人脸关键点。其中，识别出的人脸关键点通常可以精准的描述眼睑线、唇线、眉线、瞳孔边界、瞳孔中心点等部位，本公开对关键点的数量、类型和名称不作具体限定，只要能够确定表情，即可以作为本公开实施例。

在确定了人脸关键点的位置之后，即可以执行步骤s102，根据获得的人脸关键点的位置确定目标图像中目标对象的表情。

其中，首先可以根据获得的各人脸关键点的位置确定目标图像中目标对象为各预设表情的概率，并可以将概率最大的预设表情确定为目标图像中目标对象的表情。本公开实施例的预设表情可以为开心、悲伤、生气以及无表情中的至少一种，本公开对此不作具体限定。

在一些可能的实施方式中，可以存储有与预设表情对应的参考关键点信息，即每个预设表情都具有相应的参考关键点的位置信息，在获得目标图像中目标对象的人脸关键点信息之后，可以将获得的人脸关键点信息与各预设表情的各参考关键点进行对比，并可以根据各参考关键点之间的相对位置与人脸关键点之间的相对位置的匹配程度，确定人脸关键点对应的表情为各预设表情的概率。

其中，本公开实施例可以通过分类网络识别各关键点对应的表情的概率情况，即分类网络可以为经过训练得到的能够识别目标图像中人脸关键点对应于各类预设表情的概率，进而本公开实施例可以通过该分类网络得到人脸关键点为各预设表情的概率。

在确定人脸关键点与各预设表情对应的概率值之后，可以将概率值最大的预设表情确定为目标图像中目标对象的表情。

在另一些实施例中，也可以根据对目标对象的动作进行识别，即第一信息中也可以包括动作。

图3示出根据本公开实施例的一种图像渲染方法中步骤s100的另一流程图，其中，所述检测目标图像中的目标对象的第一信息(动作)，包括：

s1001：检测第一预设时间内所述目标图像中的人脸关键点的位置；

s1002：响应于所述人脸关键点的位置变化，确定所述目标对象的动作。

本公开实施例可以根据目标图像中目标对象的人脸关键点的位置变化，确定目标对象的动作。例如本公开实施例可以将目标图像输入至能够识别动作的神经网络，根据该神经网络确定人脸关键点的位置，进而确定目标对象的动作，也可以利用图像识别算法识别目标图像的人脸关键点位置进而确定目标对象的动作，本公开对此不作具体限定。

同样的，本公开实施例识别的人脸关键点的数量可以为多个(如60至240个)。在一些实施例中，可以首先获取预设个数(如50)个人脸关键点，并将该预设个数个人脸关键点作为全局关键点，在此基础上，进一步的执行人脸关键点的检测，从而可以获得更多的高精度的人脸关键点。其中，识别出的人脸关键点通常可以精准的描述眼睑线、唇线、眉线、瞳孔边界、瞳孔中心点等部位，本公开对关键点的数量、类型和名称不作具体限定，只要能够确定目标对象的动作，即可以作为本公开实施例。

进一步地，本公开实施例可以获取第一预设时间内的各目标图像，并确定每个目标图像中各人脸关键点的位置，同时在确定了各目标图像的人脸关键点的位置之后，即可以确定该第一预设时间内各目标图像中各人脸关键点的位置变化值，继而可以通过步骤s1002，执行响应于所述人脸关键点的位置变化，确定所述目标对象的动作。其中，第一预设时间内接收的各目标图像为在连续时间内标识目标对象的动态变化的多个时间帧图像，通过对该多个时间帧图像的关键点的位置变化进行分析，可以确定目标对象的动作。

在一些可能的实施方式中，在数据库中可以存储有与预设动作对应的关键点的变化规律信息，即每个预设动作都具有相应的关键点的位置信息的变化规律。在获得目标图像中目标对象的人脸关键点信息之后，可以将各关键点在第一预设时间内的位置变化与数据库中各预设动作对应的关键点的变化规律进行比较，得到与各预设动作的匹配程度，从而确定人脸关键点对应的动作为各预设动作的概率。即可以根据所述人脸关键点的位置变化，确定与所述位置变化匹配的预设动作，并将所述匹配的预设动作确定为所述目标对象的动作。其中，本公开实施例的预设动作可以为点头、摇头、转头以及无动作中的至少一种，本公开对此不作具体限定。

其中，本公开实施例可以通过分类网络识别各关键点对应的动作的概率情况，即分类网络可以为经过训练得到的能够识别目标图像中人脸关键点对应于各类预设动作的概率，进而本公开实施例可以通过该分类网络得到人脸关键点为各预设动作的概率。

在确定人脸关键点的位置变化与各预设动作对应的概率值之后，可以将概率值最大的预设动作确定为目标图像中目标对象的动作。

通过上述实施例，可以获取目标图像中的动作或者表情，从而可以执行下述贴图的确定和显示替换过程。

在确定目标图像中的第一信息之后，即可以确定与第一信息匹配的第一贴图。本公开实施例中，确定与所述第一信息匹配的第一贴图，可以包括下述方式中的至少一种：

a)根据检测到的目标图像中目标对象的表情，确定与该表情匹配的第一贴图；

本公开实施例中，可以根据步骤s100中确定的第一信息中的表情执行图像渲染。本公开实施例可以应用于虚拟应用中，其可以根据检测到的表情信息，调整卡通形象或者其他虚拟对象的显示状态。在本公开实施例的一些可能的实施方式中，可以根据检测到的目标图像的表情，调整与该表情匹配的第一贴图。

其中，在数据库中可以存储有表情和贴图之间的对应关系，即每个表情类型可以具有匹配的贴图，其中贴图可以为上述虚拟对象的图像，例如可以为动态或者静态图像。根据上述对应关系，即可以方便的查询到与表情对应的贴图。

其中，在查询到与表情对应的贴图为一个时，可以将该贴图确定为第一贴图。而在查询到与表情对应的贴图多于一个时，可以根据接收到的选择信息确定第一贴图，例如可以显示该匹配到的多个贴图，并接收用户输入的选择信息，根据该选择信息确定第一贴图。上述选择信息用于从多个贴图中选择出第一贴图，并且可以通过接收触控信息、接收按键选择信息或者语音信息等方式中的任意一种接收上述选择信息。

b)根据检测到的目标图像中目标对象的动作，确定与该动作匹配的第一贴图。

本公开实施例中，还可以根据步骤s100中确定的第一信息中的动作执行图像渲染。本公开实施例可以应用于虚拟应用中，其可以根据检测到的动作信息，调整卡通形象或者其他虚拟对象的显示状态。在本公开实施例的一些可能的实施方式中，可以根据检测到的目标图像的动作，调整与该表情匹配的第一贴图。

其中，在数据库中可以存储有动作和贴图之间的对应关系，即每个动作类型可以具有匹配的贴图，其中贴图可以为上述虚拟对象的图像，例如可以为动态或者静态图像。根据上述对应关系，即可以方便的查询到与动作对应的贴图。

同样的，在查询到与动作对应的贴图为一个时，可以将该贴图确定为第一贴图。而在查询到与动作对应的贴图多于一个时，可以根据接收到的选择信息确定第一贴图，例如可以显示该匹配到的多个贴图，并接收用户输入的选择信息，根据该选择信息确定第一贴图。上述选择信息用于从多个贴图中选择出第一贴图，并且可以通过接收触控信息、接收按键选择信息或者语音信息等方式中的任意一种接收上述选择信息。

c)根据检测到的目标图像中目标对象的动作和表情，确定与该动作匹配的第一贴图。

如上述实施例所述，还可以根据步骤s100中确定的第一信息中的动作和表情同时执行图像渲染。即可以通过表情与贴图的对应关系确定与表情对应的第三贴图，以及通过动作与贴图的对应关系确定与动作对应的第四贴图，在第三贴图和第四贴图为相同的贴图时，即可以将该相同的贴图确定为第一贴图。

或者，在其他实施例中，与表情对应的第三贴图为多个，以及与动作对应的第四贴图为多个，此时可以将第三贴图和第四贴图中重合的贴图作为第一贴图，如果重合的贴图为多个，则可以根据接收的选择信息确定第一贴图。其中可以显示该重合的贴图，并根据接收的选择信息确定重合的贴图中的第一贴图。

通过上述实施例即可以确定与第一信息匹配的第一贴图，在确定第一贴图之后，即可以显示该第一贴图。从而可以根据目标图像中的表情或动作执行贴图的变换显示。

在本公开实施例中，步骤s300中的显示所述第一贴图，可以包括：利用所述第一贴图替换当前显示的第二贴图；或者将当前显示的第二贴图渐变切换显示成所述第一贴图。

在一些可能的实施方式中，可以直接显示确定的第一贴图，如果当前有显示的第二贴图，在可以利用该第一贴图替换第二贴图进行显示，如果当前并无显示的贴图，则可以直接显示第一贴图。

或者，在另一些可能的实施方式中，在将第二贴图转换成第一贴图时，可以将当前显示的第二贴图渐变切换显示成所述第一贴图。即逐渐从第二贴图转换成第一贴图，并显示该转换过程。

本公开实施例中，第一贴图和第二贴图可以为不同的贴图，其中所述第一贴图和第二贴图之间的区别可以包括下述至少一种：至少一部分区域的颜色不同，包括的虚拟对象不同，包括的虚拟对象的动态效果不同。

即，本公开实施例中，第一贴图和第二贴图可以为不同的虚拟对象，例如第一贴图的虚拟对象为猴子，第二贴图的虚拟对象为兔子。或者第一贴图和第二贴图中的虚拟对象为颜色不同的猴子，或者，第一贴图为跳跃的猴子，第二贴图为睡觉的猴子，等等。即本公开实施例中，第一贴图和第二贴图之间的区别不限于表情的不同，同时还可以包括各种情形的区别，从而可以提高图像渲染的丰富性。

图4示出根据本公开实施例的一种图像渲染方法中步骤s300的流程图，其中所述将当前显示的第二贴图渐变切换显示成所述第一贴图，包括：

s301：获取过渡系数的初始值和终值；

s302：控制所述过渡系数从初始值按照预设步长变化至所述终值，并按照预设方式确定与各过渡系数对应的中间贴图，其中所述过渡系数为初始值时，对应的中间贴图为第二贴图，所述过渡系数为终值时，对应的中间贴图为第一贴图；

s303：显示各所述中间贴图。

本公开实施例中，过渡系数可以为用于确定从第二贴图到第一贴图变换过程中的中间状态。例如，可以用于确定第二贴图到第一贴图时，变化后的各像素点的像素值。数据库中可以存储有过渡系数的初始值和终值，例如初始值可以为0，终值可以为1，但不作为本公开的具体限定。本公开实施例可以设定不同的初始值和终值。

在获取过渡系数的初始值和终值后，可以控制过渡系数从初始值变化到终值，例如按照预设步长进行变化。例如步长可以为0.1。即，可以按照0.1不断的控制过渡系数从0增加到1。其中，本公开实施例中，每个过渡系数可以对应一种贴图状态，即中间贴图。其中，本公开实施例，过渡系数为初始值时，对应的中间贴图为第二贴图，所述过渡系数为终值时，对应的中间贴图为第一贴图。从而可以按照预设方式根据不同的过渡系数确定与该过渡系数对应的中间贴图。

其中，所述预设方式的表达式为：

i＝i0*(1-b)+i1*b；

其中，i为中间贴图，i0为第二贴图，i1为第一贴图，b为过渡系数。

即可以按照第二图像的每个像素点的像素值确定在过渡系数改变的情况下获得的新的像素值，得到各中间贴图并最终得到第一贴图。

通过上述方式即可以从第二贴图逐渐转换成第一贴图，在其他实施例中，也可以通过其他方式实现贴图的渐变过程，例如可以按照第一方向将第二贴图逐渐变换成第一贴图。第一方向可以为从上到下，或者从左到右，或者也可以为其他的方向，本公开不作具体限定。

综上所述，本公开实施例能够根据人脸识别的结果，获得当前用户表情或者当前用户的特定动作行为，相对应地更换当前的贴图，以实现模型形象跟随表情变化，切换的贴图可以在颜色、对象或者动态效果上存在区别，具有丰富的变化效果，用户体验更好，具有趣味性。

本领域技术人员可以理解，在具体实施方式的上述方法中，各步骤的撰写顺序并不意味着严格的执行顺序而对实施过程构成任何限定，各步骤的具体执行顺序应当以其功能和可能的内在逻辑确定。

可以理解，本公开提及的上述各个方法实施例，在不违背原理逻辑的情况下，均可以彼此相互结合形成结合后的实施例，限于篇幅，本公开不再赘述。

此外，本公开还提供了图像渲染装置、电子设备、计算机可读存储介质、程序，上述均可用来实现本公开提供的任一种图像渲染方法，相应技术方案和描述和参见方法部分的相应记载，不再赘述。

图5示出根据本公开实施例的一种图像渲染装置的框图，如图5所示，所述图像渲染装置包括：

检测模块10，其用于检测目标图像中的目标对象的第一信息，所述第一信息包括表情和/或动作；

确定模块20，其用于确定与所述第一信息匹配的第一贴图；

显示模块30，其用于显示所述第一贴图。

在一些可能的实施方式中，所述检测模块还用于：

识别所述目标图像中的人脸关键点的位置，以及

根据所述人脸关键点的位置确定所述目标对象的表情。

在一些可能的实施方式中，所述检测模块还用于：

根据所述人脸关键点的位置，确定所述目标对象的表情为各预设表情的概率；

将概率最大的预设表情确定为所述目标对象的表情。

在一些可能的实施方式中，所述预设表情包括：开心、悲伤、生气以及无表情中的至少一种。

在一些可能的实施方式中，所述检测模块还用于：

检测第一预设时间内所述目标图像中的人脸关键点的位置；

响应于所述人脸关键点的位置变化，确定所述目标对象的动作。

在一些可能的实施方式中，所述检测模块还用于根据所述人脸关键点的位置变化，确定与所述位置变化匹配的预设动作，并将所述匹配的预设动作确定为所述目标对象的动作。

在一些可能的实施方式中，所述预设动作包括：摇头和点头中的至少一种。

在一些可能的实施方式中，所述确定模块还用于根据检测到的目标图像中目标对象的表情，确定与该表情匹配的第一贴图；和/或

根据检测到的目标图像中目标对象的动作，确定与该动作匹配的第一贴图。

在一些可能的实施方式中，所述显示模块显示所述第一贴图的方式包括：

利用所述第一贴图替换当前显示的第二贴图；或者

将当前显示的第二贴图渐变切换显示成所述第一贴图。

在一些可能的实施方式中，所述显示模块还用于获取过渡系数的初始值和终值；

控制所述过渡系数从初始值按照预设步长变化至所述终值，并按照预设方式确定与各过渡系数对应的中间贴图，其中所述过渡系数为初始值时，对应的中间贴图为第二贴图，所述过渡系数为终值时，对应的中间贴图为第一贴图；

显示各所述中间贴图。

在一些可能的实施方式中，所述预设方式的表达式为：

i＝i0*(1-b)+i1*b；

其中，i为中间贴图，i0为第二贴图，i1为第一贴图，b为过渡系数。

在一些可能的实施方式中，所述第一贴图和第二贴图区别包括下述至少一种：

至少一部分区域的颜色不同；

包括的虚拟对象不同；

包括的虚拟对象的动态效果不同。

在一些实施例中，本公开实施例提供的装置具有的功能或包含的模块可以用于执行上文方法实施例描述的方法，其具体实现可以参照上文方法实施例的描述，为了简洁，这里不再赘述

本公开实施例还提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，所述计算机程序指令被处理器执行时实现上述方法。计算机可读存储介质可以是非易失性计算机可读存储介质。

本公开实施例还提出一种电子设备，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器；其中，所述处理器被配置为上述方法。

电子设备可以被提供为终端、服务器或其它形态的设备。

图6示出根据本公开实施例的一种电子设备800的框图。例如，电子设备800可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等终端。

参照图6，电子设备800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电源组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(i/o)的接口812，传感器组件814，以及通信组件816。

处理组件802通常控制电子设备800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理组件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理组件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。

存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在电子设备800的操作。这些数据的示例包括用于在电子设备800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(sram)，电可擦除可编程只读存储器(eeprom)，可擦除可编程只读存储器(eprom)，可编程只读存储器(prom)，只读存储器(rom)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件806为电子设备800的各种组件提供电力。电源组件806可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为电子设备800生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件808包括在所述电子设备800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(lcd)和触摸面板(tp)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当电子设备800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(mic)，当电子设备800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

i/o接口812为处理组件802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为电子设备800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到电子设备800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为电子设备800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测电子设备800或电子设备800一个组件的位置改变，用户与电子设备800接触的存在或不存在，电子设备800方位或加速/减速和电子设备800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如cmos或ccd图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件816被配置为便于电子设备800和其他设备之间有线或无线方式的通信。电子设备800可以接入基于通信标准的无线网络，如wifi，2g或3g，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信组件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信组件816还包括近场通信(nfc)模块，以促进短程通信。例如，在nfc模块可基于射频识别(rfid)技术，红外数据协会(irda)技术，超宽带(uwb)技术，蓝牙(bt)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，电子设备800可以被一个或多个应用专用集成电路(asic)、数字信号处理器(dsp)、数字信号处理设备(dspd)、可编程逻辑器件(pld)、现场可编程门阵列(fpga)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行上述方法。

在示例性实施例中，还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，例如包括计算机程序指令的存储器804，上述计算机程序指令可由电子设备800的处理器820执行以完成上述方法。

图7示出根据本公开实施例的一种电子设备1900的框图。例如，电子设备1900可以被提供为一服务器。参照图7，电子设备1900包括处理组件1922，其进一步包括一个或多个处理器，以及由存储器1932所代表的存储器资源，用于存储可由处理组件1922的执行的指令，例如应用程序。存储器1932中存储的应用程序可以包括一个或一个以上的每一个对应于一组指令的模块。此外，处理组件1922被配置为执行指令，以执行上述方法。

电子设备1900还可以包括一个电源组件1926被配置为执行电子设备1900的电源管理，一个有线或无线网络接口1950被配置为将电子设备1900连接到网络，和一个输入输出(i/o)接口1958。电子设备1900可以操作基于存储在存储器1932的操作系统，例如windowsservertm，macosxtm，unixtm,linuxtm，freebsdtm或类似。

在示例性实施例中，还提供了一种非易失性计算机可读存储介质，例如包括计算机程序指令的存储器1932，上述计算机程序指令可由电子设备1900的处理组件1922执行以完成上述方法。

本公开可以是系统、方法和/或计算机程序产品。计算机程序产品可以包括计算机可读存储介质，其上载有用于使处理器实现本公开的各个方面的计算机可读程序指令。

计算机可读存储介质可以是可以保持和存储由指令执行设备使用的指令的有形设备。计算机可读存储介质例如可以是――但不限于――电存储设备、磁存储设备、光存储设备、电磁存储设备、半导体存储设备或者上述的任意合适的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、静态随机存取存储器(sram)、便携式压缩盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能盘(dvd)、记忆棒、软盘、机械编码设备、例如其上存储有指令的打孔卡或凹槽内凸起结构、以及上述的任意合适的组合。这里所使用的计算机可读存储介质不被解释为瞬时信号本身，诸如无线电波或者其他自由传播的电磁波、通过波导或其他传输媒介传播的电磁波(例如，通过光纤电缆的光脉冲)、或者通过电线传输的电信号。

这里所描述的计算机可读程序指令可以从计算机可读存储介质下载到各个计算/处理设备，或者通过网络、例如因特网、局域网、广域网和/或无线网下载到外部计算机或外部存储设备。网络可以包括铜传输电缆、光纤传输、无线传输、路由器、防火墙、交换机、网关计算机和/或边缘服务器。每个计算/处理设备中的网络适配卡或者网络接口从网络接收计算机可读程序指令，并转发该计算机可读程序指令，以供存储在各个计算/处理设备中的计算机可读存储介质中。

用于执行本公开操作的计算机程序指令可以是汇编指令、指令集架构(isa)指令、机器指令、机器相关指令、微代码、固件指令、状态设置数据、或者以一种或多种编程语言的任意组合编写的源代码或目标代码，所述编程语言包括面向对象的编程语言—诸如smalltalk、c++等，以及常规的过程式编程语言—诸如“c”语言或类似的编程语言。计算机可读程序指令可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络—包括局域网(lan)或广域网(wan)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。在一些实施例中，通过利用计算机可读程序指令的状态信息来个性化定制电子电路，例如可编程逻辑电路、现场可编程门阵列(fpga)或可编程逻辑阵列(pla)，该电子电路可以执行计算机可读程序指令，从而实现本公开的各个方面。

这里参照根据本公开实施例的方法、装置(系统)和计算机程序产品的流程图和/或框图描述了本公开的各个方面。应当理解，流程图和/或框图的每个方框以及流程图和/或框图中各方框的组合，都可以由计算机可读程序指令实现。

这些计算机可读程序指令可以提供给通用计算机、专用计算机或其它可编程数据处理装置的处理器，从而生产出一种机器，使得这些指令在通过计算机或其它可编程数据处理装置的处理器执行时，产生了实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的装置。也可以把这些计算机可读程序指令存储在计算机可读存储介质中，这些指令使得计算机、可编程数据处理装置和/或其他设备以特定方式工作，从而，存储有指令的计算机可读介质则包括一个制造品，其包括实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作的各个方面的指令。

也可以把计算机可读程序指令加载到计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上，使得在计算机、其它可编程数据处理装置或其它设备上执行一系列操作步骤，以产生计算机实现的过程，从而使得在计算机、其它可编程数据处理装置、或其它设备上执行的指令实现流程图和/或框图中的一个或多个方框中规定的功能/动作。

附图中的流程图和框图显示了根据本公开的多个实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或指令的一部分，所述模块、程序段或指令的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

以上已经描述了本公开的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。本文中所用术语的选择，旨在最好地解释各实施例的原理、实际应用或对市场中的技术的技术改进，或者使本技术领域的其它普通技术人员能理解本文披露的各实施例。