技术特征：
技术总结
本发明公开一种基于协同过滤的个性化屏幕推荐方法，包括：(1)提取数据库中的用户对屏幕的评分表、屏幕GPS定位信息表及用户信息表；(2)根据屏幕定位坐标信息通过K‑means算法对屏幕进行聚类，将屏幕分成k类(簇)；(3)分别对每一类屏幕建立用户‑屏幕倒查表，建立完整的用户对屏幕的评分表；(4)分别计算出目标用户与其他用户的相似度；(5)计算用户对屏幕i的感兴趣程度，(6)设定兴趣程度阈值，将大于这个阈值的屏幕推荐给目标用户；(7)将推荐给目标用户的屏幕，根据兴趣程度进行降序排列。本发明利用K‑means聚类算法和基于用户的协同过滤算法能有效地帮助广告投放商快速准确的检索出自己想要的屏幕，提高广告的投放效率。
技术研发人员：姜玉菡;武明虎;吴敏;朱莉;赵楠;马旭如;乐元欣;吕松南;丁先之;万其轩
受保护的技术使用者：湖北工业大学
技术研发日：2019.04.01
技术公布日：2019.08.30