技术特征：
技术总结
本发明涉及信息技术领域信息的筛选和标定，公开了一种基于3D断层扫描图数据集的深度学习模型训练方法，具体包括数据集的建立和模型的训练两个步骤，在建立数据集时：获取目标部位的若干张断面扫描图；对获得的断面扫描图进行预处理和标注，将断面扫描图目标组织和非目标组织进行标记以进行区分，如此获得多个标注样本；将标注样本进行存储，得到数据集。在训练模型时：通过建立卷积神经网络模型，并将标注样本输入进行训练，最终输出训练好的卷积神经网络模型。本发明通应用于粒子植入中，训练模型后能够实现迅速对断层扫描图的信息识别和获取，快速发现断层扫描图上的便于提高粒子植入的精准度和效率。
技术研发人员：张翔;毛瑞军;孟群;曲飞寰;敬洋
受保护的技术使用者：成都真实维度科技有限公司;大连大学附属中山医院
技术研发日：2019.04.02
技术公布日：2019.08.16