控制图像显示的方法及装置与流程

本公开涉及图像显示技术领域，尤其涉及控制图像显示的方法及装置。

背景技术：

防窥膜采用独步全球的超微细百叶窗(microlouver)光学专利技术，使荧幕显示出的资料专供使用者正面阅读，可视区域是60度，任何人在两侧旁观只能看到漆黑画面。防偷窥可视区域60度即从左右30度以外只能看到漆黑一片(30度以外不可见是指从左边看时，距屏幕最左边30度以外不可见，从右边看时，距屏幕最右边30度以外不可见)。

现有的防拍照的技术方案中显示器屏幕经过贴膜处理后，防偷拍显示器的摄像头采集的视角可能会大于显示器屏幕的显示视角，从而存在图像识别是否存在偷拍时识别错误导致误报的问题。

技术实现要素：

本公开实施例提供的控制图像显示的方法及装置，能够解决目前防偷拍技术方案中存在的识别错误导致误报的问题。所述技术方案如下：

根据本公开实施例的第一方面，提供一种控制图像显示的方法，该方法包括：

获取贴膜后显示器的显示参数；

根据显示参数对摄像头进行配置；

根据摄像头采集的图像以及预设识别算法确定是否存在目标对象；

根据识别结果控制显示器的图像显示。

本公开实施例中，显示屏贴膜后的显示角度参数会存入到显示屏的显示参数中，显示屏在配置摄像头组件时，通过读取显示屏的显示参数，匹配摄像头的采集图像的角度和实际屏幕显示角度，从而准确识别出贴膜后显示器可视范围内是否存在偷拍的设备和/或用户，避免将上述可视范围外原本就无法偷拍的设备/用户误报。

在一个实施例中，显示参数包括：显示器贴膜后的可视角度参数；目标对象包括：非法用户和/或非法设备。

在一个实施例中，该方法之前还包括：

根据摄像头采集的图像完成合法用户的认证。

通过摄像头采集图像完成合法用户的认证，便于对偷拍的非法用户/非法设备进行准确识别，既通过认证提高了信息安全，又提高识别准确率。

在一个实施例中，根据显示参数对摄像头进行配置，包括：

根据显示参数确定摄像头的采集视角参数；

根据采集视角参数对摄像头进行配置。

在一个实施例中，根据识别结果控制显示器的图像显示，包括：

当识别结果为存在目标对象时，控制显示器停止显示业务图像；

当识别结果为不存在目标对象时，控制显示器继续显示业务图像。

根据本公开实施例的第二方面，提供一种控制图像显示的方法装置，具体包括：

获取模块，用于获取贴膜后显示器的显示参数；

配置模块，用于根据显示参数对摄像头进行配置；

识别模块，用于根据摄像头采集的图像以及预设识别算法确定是否存在目标对象；

控制模块，用于根据识别结果控制显示器的图像显示。

本公开实施例中，显示屏贴膜后的显示角度参数会存入到显示屏的显示参数中，显示屏在配置摄像头组件时，通过读取显示屏的显示参数，匹配摄像头的采集图像的角度和实际屏幕显示角度，从而准确识别出贴膜后显示器可视范围内是否存在偷拍的图像采集设备和/或偷窥的人物，避免将上述可视范围外原本就无法偷拍的设备/用户误报。

一个实施例中，显示参数包括：显示器贴膜后的可视角度参数；目标对象包括：非法用户和/或非法设备。

一个实施例中，装置还包括：

认证模块，用于根据摄像头采集的图像完成合法用户的认证。

通过摄像头采集图像完成合法用户的认证，便于对偷拍的非法用户/非法设备进行准确识别，既通过认证提高了信息安全，又提高识别准确率。

一个实施例中，配置模块具体用于：

根据显示参数确定摄像头的采集视角参数；

根据采集视角参数对摄像头进行配置。

一个实施例中，控制模块具体用于：

当识别结果为存在目标对象时，控制显示器停止显示业务图像；

当识别结果为不存在目标对象时，控制显示器继续显示业务图像。

本公开实施例提供的控制图像显示的方法及装置，通过读取贴膜显示屏的显示角度参数，配置贴膜显示屏的摄像头组件以匹配摄像头的采集图像的角度和实际屏幕显示角度，再根据摄像头采集的图像以及预设识别算法确定是否存在目标对象，最后根据识别结果控制显示器的图像显示。从而可以准确识别出贴膜后显示器可视范围内是否存在偷拍的设备和/或用户，避免将上述可视范围外原本就无法偷拍的设备/用户误报。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。

图1是本公开实施例提供的一种控制图像显示的方法的流程示意图一；

图2是本公开实施例提供的一种控制图像显示的方法的步骤102的流程示意图；

图3是本公开实施例提供的一种控制图像显示的方法的步骤104的流程示意图；

图4是本公开实施例提供的一种控制图像显示的方法的流程示意图二；

图5是本公开实施例提供的一种控制图像显示的装置的结构示意图一；

图6是本公开实施例提供的一种控制图像显示的装置的结构示意图二。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本公开相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本公开的一些方面相一致的装置和方法的例子。

本公开实施例提供一种控制图像显示的方法，适用用于具有摄像头的显示设备，包括桌面级显示设备、移动终端等各类设备，如图1所示，该包括以下步骤：

101、获取贴膜后显示器的显示参数；

在一个实施例中，显示参数包括：显示器贴膜后的可视角度参数。

具体的，在本公开实施例提供的技术方案中，当显示器的显示屏贴膜后，将贴膜后显示器的的可视角度参数(即可以显示给用户的观看角度参数，包括水平方向可视角度参数和/或垂直方向可视角度参数)存储到显示器的显示参数中。需要指出的是，显示屏贴膜后一般情况下都会影响显示屏的可视角度，防窥膜影响比较大，普通膜影响较小，本公开实施例中对于显示器贴膜的种类并无限定。

102、根据显示参数对摄像头进行配置；

在一个实施例中，如图2所示，步骤102具体可以包括：

1021、根据显示参数确定摄像头的采集视角参数。

示例性的，在配置显示器摄像头时，可以先读取贴膜后显示器的显示参数后获得显示器的可视角度参数，并根据该可视角度参数计算出摄像头的采集视角参数以使两者匹配，从而使摄像头采集图像时不会超出图像可视角度对应的区域。根据该可视角度参数计算出摄像头的采集视角参数的过程不做详述，可以通过实际试验推算也可以根据数学公式直接计算，本公开实施例不做详述。

1022、根据采集视角参数对摄像头进行配置。

示例性的，将摄像头的采集视角参数写入摄像机配置数据中使摄像机采集图像时按照配置数据采集图像。

103、根据摄像头采集的图像以及预设识别算法确定是否存在目标对象。

其中，目标对象包括：非法用户和/或非法设备。非法设备可以是具有拍摄功能的终端设备，例如手机、相机等。非法用户可以是除合法用户以外的其他用户，合法用户是指通过认证可以合法观看该显示器显示屏内容的用户。

具体的，预设识别算法可以是神经网络模型，神经网络模型是人工智能领域内比较常用的识别算法，步骤103可以包括：

1031、将摄像头采集的图像输入至神经网络模型。

其中，神经网络模型用于识别图像中是否存在上述目标对象。

需要说明的是，该神经网络模型需要预先经过大量样本数据的训练确保具有一定的准确率后开始实际使用，并可以通过实际使用继续提高准确率。训练方式简介如下：获取初始模型和样本图像，其中，样本图像包括第一类样本图像和第二类样本图像；根据样本图像对初始模型进行训练，运算得到该图像识别模型，其中，第一样本图像中包含目标对象，第二样本图像不包含目标对象。值得一提的是，在本公开实施例中，摄像头采集的图像可以被划分为多个位置区域块，考虑到显示屏的使用习惯，通常合法用户均是采用正面方式阅读，目标对象(偷拍设备和/或用户)一般位于侧面而不是正面区域，神经网络识别摄像头采集的图像时，可以先识别中部位置区域块以外的区域，识别效率可以更高。

1032、获取神经网络模型输出的图像识别结果。

其中，图像识别结果用于表征图像中是否包括目标对象。

104、根据识别结果控制显示器的图像显示。

在一个实施例中，如图3所示，步骤104具体可以包括：

1041、当识别结果为存在目标对象时，控制显示器停止显示业务图像。

其中，业务图像为合法用户正常开展业务时显示器的显示屏输出的图像。

具体的，控制显示器停止显示业务图像可以包括：切断正在显示的业务图像的信号源后输入显示预设警示图像的信号源；或者切断正在显示业务图像的信号源后不输入任何信号源。前述第一种方式可以通过切换信号源的方式实现，通过切断正常图像信号源的输出，改变为输出警示画面的信号源。值得一提的是，除了控制显示器停止显示业务图像，还可以通过输出语音/震动的方式实现对用户的提醒和个人隐私信息的保护。

1042、当识别结果为不存在目标对象时，控制显示器继续显示业务图像。

示例性的，合法用户正常开展业务，未识别出偷拍设备/用户时，则继续保持正常显示画面源的输出。

本公开实施例中，显示屏贴膜后的显示角度参数会存入到显示屏的显示参数中，显示屏在配置摄像头组件时，通过读取显示屏的显示参数，匹配摄像头的采集图像的角度和实际屏幕显示角度，从而准确识别出贴膜后显示器可视范围内是否存在偷拍的设备和/或用户，避免将上述可视范围外原本就无法偷拍的设备/用户误报。

在一个实施例中，如图4所示，该方法还可以包括：

100、根据摄像头采集的图像完成合法用户的认证。

通过摄像头采集图像完成合法用户的认证，便于对偷拍的非法用户/非法设备进行准确识别，既通过认证提高了信息安全，又提高识别准确率。

本公开实施例提供的控制图像显示的方法，通过读取贴膜显示屏的显示角度参数，配置贴膜显示屏的摄像头组件以匹配摄像头的采集图像的角度和实际屏幕显示角度，再根据摄像头采集的图像以及预设识别算法确定是否存在目标对象，最后根据识别结果控制显示器的图像显示。从而可以准确识别出贴膜后显示器可视范围内是否存在偷拍的设备和/或用户，避免将上述可视范围外原本就无法偷拍的设备/用户误报。

基于上述实施例中所描述的控制图像显示的方法，下述为本公开装置实施例，可以用于执行本公开方法实施例。

本公开实施例提供一种控制图像显示的装置，如图5所示，该装置50包括：

获取模块501，用于获取贴膜后显示器的显示参数；

配置模块502，用于根据显示参数对摄像头进行配置；

识别模块503，用于根据摄像头采集的图像以及预设识别算法确定是否存在目标对象；

控制模块504，用于根据识别结果控制显示器的图像显示。

一个实施例中，显示参数包括：显示器贴膜后的可视角度参数；目标对象包括：非法用户和/或非法设备。

一个实施例中，如图6所示，装置50还包括：

认证模块500，用于根据摄像头采集的图像完成合法用户的认证。

通过摄像头采集图像完成合法用户的认证，便于对偷拍的非法用户/非法设备进行准确识别，既通过认证提高了信息安全，又提高识别准确率。

一个实施例中，配置模块502具体用于：

根据显示参数确定摄像头的采集视角参数；

根据采集视角参数对摄像头进行配置。

一个实施例中，控制模块504具体用于：

当识别结果为存在目标对象时，控制显示器停止显示业务图像；

当识别结果为不存在目标对象时，控制显示器继续显示业务图像。

本公开实施例提供的控制图像显示的装置，通过获取贴膜后显示器的显示参数，然后根据显示参数对摄像头进行配置，再然后根据摄像头采集的图像以及预设识别算法确定是否存在目标对象，最后根据识别结果控制显示器的图像显示。从而可以准确识别出贴膜后显示器可视范围内是否存在偷拍的设备和/或用户，避免将上述可视范围外原本就无法偷拍的设备和/或用户误报。

基于上述的实施例中所描述的控制图像显示的方法，本公开实施例还提供一种计算机可读存储介质，例如，非临时性计算机可读存储介质可以是只读存储器(英文：readonlymemory，rom)、随机存取存储器(英文：randomaccessmemory，ram)、cd-rom、磁带、软盘和光数据存储装置等。该存储介质上存储有计算机指令，用于执行上述对应的实施例中所描述的控制图像显示的方法，此处不再赘述。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的公开后，将容易想到本公开的其它实施方案。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由下面的权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限制。