技术特征：
技术总结
本发明公开了一种融合方面隐式反馈的试题可解释Top‑K推荐方法。习题可解释Top‑K推荐方法旨在为用户提供一个可提升学习能力的习题推荐列表，同时对推荐的习题给出解释信息。针对基于隐式反馈的Top‑K推荐问题，将评论文本中的隐式反馈信息融合到基于贝叶斯个性化排序的矩阵分解中，从而提升Top‑K推荐的性能。为了挖掘未观测的隐式反馈，本发明将观测到的用户隐式反馈(正反馈)编码到矩阵分解的因子矩阵中，并通过矩阵分解来恢复未观测到的隐式反馈(负反馈和缺失值)。为了融合隐式反馈信息用于排序，本文将贝叶斯个性化排序引入融合了用户隐式反馈信息的矩阵分解中。
技术研发人员：不公告发明人
受保护的技术使用者：中森云链（成都）科技有限责任公司
技术研发日：2019.04.16
技术公布日：2019.07.16