技术特征：
技术总结
本申请实施例提供一种基于机器学习的建筑匹配方法及装置。该方法包括：通过家居特征数据构建家居多维特征集；家居包括家具、家电；量化抽取用户家庭成员结构、家居功能需求特征，形成用户需求限定集；基于建筑室内家居摆放匹配案例，构建机器学习网络，并进行训练；将家居多维特征集导入机器学习网络，结合用户需求限定集进行约束，匹配出家居在建筑室内的摆放位置。本申请实施例的一种基于机器学习的建筑匹配方法及装置，通过结合家居摆放方法和机器学习特点，提高了家居摆放设计效率。
技术研发人员：焦俊一
受保护的技术使用者：特斯联（北京）科技有限公司
技术研发日：2019.04.19
技术公布日：2019.08.27