用于选择卫星任务规划方案的方法与流程

本发明涉及卫星的调度
技术领域：
，具体地涉及一种用于选择卫星任务规划方案的方法。
背景技术：
：卫星通过星载传感器从太空获取地面影像数据，已经成为勘测和研究地球资源的重要手段。为了更好地利用现有卫星资源，发挥最大综合效益，如何选择最优方案来执行卫星调度任务以成为该研究领域的重中之重。技术实现要素：本发明实施方式的目的是提供一种用于选择卫星任务规划方案的方法。该方法可以提高选择应急任务规划方案的准确性。为了实现上述目的，本发明实施方式提供一种用于选择卫星任务规划方案的方法，所述任务包括应急任务，所述方法包括：接收所述应急任务以及用于执行所述应急任务的多个应急任务规划方案；根据每个所述应急任务规划方案模拟执行所述应急任务以生成对应的模拟结果；根据预设的方案评估条件随机生成所述应急任务规划方案的判断矩阵；计算所述判断矩阵的一致性指标；更新迭代次数，其中，所述迭代次数的初始值为0；判断所述一致性指标是否小于预设值；在判断所述一致性指标小于所述预设值的情况下，将所述判断矩阵加入判断矩阵集合中以更新所述判断矩阵集合；在判断所述一致性指标大于或等于所述预设值的情况下，再次根据预设的方案评估条件随机生成所述应急任务规划方案的判断矩阵并执行所述方法的相应步骤，直到判断所述一致性指标小于所述预设值；判断所述迭代次数是否大于或等于预设的迭代次数阈值；在判断所述迭代次数大于或等于所述迭代次数阈值的情况下，采用ahp算法根据所述模拟结果、所述判断矩阵集合计算每个所述应急任务规划方案的综合评分；在判断所述迭代次数小于所述迭代次数阈值的情况下，再次根据预设的方案评估条件随机生成所述应急任务规划方案的判断矩阵并执行所述方法的相应步骤，直到判断所述迭代次数大于或等于所述迭代次数阈值；根据所述综合评分最高的所述应急任务规划方案执行所述应急任务。通过上述技术方案，本发明提供的用于选择卫星任务规划方案的方法通过预设多个方案评估条件对接收到的应急任务规划方案进行评估以得到每个应急任务规划方案的综合评分，采用综合评分最高的应急任务规划方案执行该应急任务，提高了选择应急任务规划方案的准确性。本发明实施方式的其它特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。附图说明附图是用来提供对本发明实施方式的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本发明实施方式，但并不构成对本发明实施方式的限制。在附图中：图1是根据本发明的一个实施方式的用于选择卫星任务规划方案的方法的流程图；图2是根据本发明的一个实施方式的方案评估条件的树状示意图。具体实施方式以下结合附图对本发明实施方式的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本发明实施方式，并不用于限制本发明实施方式。在本申请实施方式中，在未作相反说明的情况下，使用的方位词如“上、下、顶、底”通常是针对附图所示的方向而言的或者是针对竖直、垂直或重力方向上而言的各部件相互位置关系描述用词。另外，若本申请实施方式中有涉及“第一”、“第二”等的描述，则该“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外，各个实施方式之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本申请要求的保护范围之内。如图1所示是根据本发明的一个实施方式的用于选择卫星任务规划方案的方法的流程图。该任务可以包括应急任务，在图1中，该方法可以包括：在步骤s100中，接收卫星的应急任务以及用于执行应急任务的多个应急任务规划方案。在该实施方式中，该应急任务可以是在卫星完成已有的常规任务的情况下，额外执行的新的任务。对于该任务，可以是卫星对一个或多个目标执行一次或多次观测操作以形成相应的图像。在步骤s200中，根据每个应急任务规划方案模拟执行该应急任务以生成对应的模拟结果。对于该模拟执行的操作，可以是在沙盒环境下将已有的卫星的轨道、位置输入预设的沙盒系统中，分别根据每个应急任务规划方案调度每个卫星完成该应急任务，并进一步根据该应急任务规划方案实际调度的过程以及最终生成的图像形成该模拟结果。在步骤s300中，根据预设的方案评估条件随机生成应急任务规划方案的判断矩阵。在本发明的一个实施方式中，由于每个应急任务规划方案的实施的任务完成情况、应急任务规划方案本身的方案性能、对现有卫星资源的资源利用率以及最终形成的图像的成像质量均不同，那么，该方案评估条件可以包括任务完成情况、方案性能、资源利用率以及成像质量。相应地，该步骤也可以包括：针对该任务完成情况、方案性能、资源利用率以及成像质量分别随机生成一个标度值以构成维度为4×4的所述判断矩阵。如表(1)所示，表(1)任务完成情况方案性能资源利用率成像质量任务完成情况a11a12a13a14方案性能a21a22a23a24资源利用率a31a32a33a34成像质量a41a42a43a44在表(1)中，a11至a44为预设的标度值，由a11至a44构成的矩阵即为该判断矩阵。在该实施方式中，该任务完成情况可以进一步包括任务完成率和任务完成效益。那么，该步骤也可以相应地包括针对该任务完成率和任务完成效益分别随机生成一个标度值以构成维度为2×2的判断矩阵。该判断矩阵的构建方式与表(1)中构成判断矩阵的方式类似，因此此处不再赘述。针对该任务完成率，由于卫星本身存在正常工作状态下的常规任务，卫星需要在完成应急任务的情况下，尽可能地不影响干扰常规任务的执行。那么，在本发明的一个示例中，该任务完成率也可以进一步包括常规任务完成率和应急任务完成率。其中，常规任务完成率可以包括根据该应急任务规划方案模拟执行应急任务时最终完成的卫星的常规任务的数量与常规任务的总数量的比值。应急任务完成率可以包括根据任务规划方案模拟执行应急任务时最终完成的应急任务的数量与应急任务的总数量的比值。那么，该步骤也可以进一步包括针对常规任务完成率和应急任务完成率分别根据该应急任务规划方案的数量分别随机生成一个n×n的判断矩阵，其中，n为应急任务规划方案的数量。如表(2)所示(假设在三个应急任务规划方案的情况下，针对常规任务完成率的判断矩阵)，表(2)方案1方案2方案3常规任务完成率a11a12a13常规任务完成率a21a22a23常规任务完成率a31a32a33在表(2)中，a11至a33为预设的标度值，由a11至a33构成的矩阵即为该判断矩阵。对于该应急任务完成率的判断矩阵，与该常规任务完成率(表(2))的判断矩阵的构建方式类似，因此，此处不再赘述。鉴于该任务完成率包括常规任务完成率和应急任务完成率，该任务完成效益也可以包括常规任务完成效益和应急任务完成效益。其中。常规任务完成效益可以包括根据应急任务规划方案模拟执行应急任务时完成常规任务获得的效益值(或收益值)。应急任务完成效益包括根据应急任务规划方案模拟执行应急任务时完成应急任务获得的效益值。那么，该步骤还可以包括针对该常规任务完成效益和应急任务完成效益分别根据该应急任务规划方案的数量分别随机生成一个维度为n×n的判断矩阵。对于该常规任务完成效益和应急任务完成效益的判断矩阵的构建，与常规任务完成率以及应急任务完成率的构建方式类似。因此，此处不再赘述。在该实施方式中，对于应急任务规划方案的方案性能，可以进一步包括观测时间裕度、数传时间裕度和任务扰动值。那么，该步骤可以相应地包括针对该观测时间裕度、数传时间裕度和任务扰动值分别随机生成一个标度值以构成一个3×3的判断矩阵。对于该观测时间裕度，可以进一步包括最大观测裕度、观测裕度均值和观测裕度方差。在模拟执行应急任务规划方案时，为了便于卫星在合理的时间窗内执行观测操作，对每个执行观测操作的卫星均预留有观测目标的时间裕度值(观测裕度值)。该最大观测裕度包括多个观测裕度值中的最大值，该观测裕度均值包括多个观测裕度值的均值，该观测裕度方差包括多个观测裕度值的方差。那么该步骤可以进一步包括针对该最大观测裕度、观测裕度均值和观测裕度方差分别随机生成一个标度值以构成一个维度为3×3的判断矩阵。对于该数传时间裕度，可以进一步包括最大数传裕度、数传裕度均值和数传裕度方差。在模拟执行应急任务规划方案时，为了便于接收每个卫星传输的图像，对于每个卫星的数据传输时间均预留有数传裕度值。该最大数传裕度包括多个数传裕度值中的最大值，该数传裕度均值包括多个数传裕度值的均值，该数传裕度方差包括多个数传裕度值的方差。那么该步骤可以进一步包括包括针对该最大数传裕度、数传裕度均值和数传裕度方差分别随机生成一个标度值以构成一个维度为3×3的判断矩阵。对于该任务干扰值，可以包括迁移任务个数和删除任务个数。该迁移任务个数可以包括根据应急任务规划方案模拟执行应急任务时被迁移为应急任务的常规任务的个数，该删除任务个数可以包括根据应急任务规划方案模拟执行应急任务时被删除的应急任务的个数。那么该步骤可以进一步包括包括针对该迁移任务个数和删除任务个数分别随机生成一个标度值以构成一个维度为2×2的判断矩阵。上述针对观测时间裕度、数传时间裕度和任务扰动值分别随机生成一个标度值以构成维度为3×3的判断矩阵、最大观测裕度、观测裕度均值和观测裕度方差分别随机生成一个标度值以构成维度为3×3的判断矩阵以及迁移任务个数和删除任务个数分别随机生成一个标度值以构成维度为2×2的判断矩阵的方式均与表(1)中示出的构建判断矩阵的方式类似，因此此处不再赘述。相应地，该步骤可以进一步包括分别针对该最大观测裕度、观测裕度均值、观测裕度方差、最大数传裕度、数传裕度均值、数传裕度方差、迁移任务个数、删除任务个数根据应急任务规划方案的数量分别生成一个维度为n×n的判断矩阵，其中，n为应急任务规划方案的数量。该判断矩阵的构建方式与表(2)中示出的构建方式类似，因此此处不再赘述。在该实施方式中，该资源利用率可以包括根据根据应急任务规划方案模拟执行应急任务时调用的地面站的地面站数量和卫星的卫星数量。那么，该步骤可以进一步包括针对地面站数量和卫星数量分别随机生成一个标度值以构成一个维度为2×2的判断矩阵。对于该地面站数量，可以进一步包括最多接收次数、接收次数均值和接收次数方差。其中，在模拟执行应急任务规划方案时将多个应急任务分配至调用的地面站和卫星。该最多接收次数可以包括单个地面站接收的应急任务的数量的最大值，接收次数均值可以包括每个地面站接收的应急任务的数量的均值，接收次数方差可以包括每个地面站接收的应急任务的数量的方差。那么，该步骤可以进一步包括针对最多接收次数、接收次数均值和接收次数方差分别随机生成一个标度值以构成一个维度为3×3的判断矩阵。对于该卫星数量，可以进一步包括最多观测次数、观测次数均值和观测次数方差。其中，在模拟执行应急任务规划方案时针对每个应急任务采用至少一个卫星进行观测。该最多观测次数可以包括对单个应急任务进行观测的卫星的数量的最大值，观测次数均值可以包括对每个应急任务进行观测的卫星的数量的均值，观测次数方差可以包括对每个应急任务进行观测的卫星的数量的方差。那么，该步骤可以包括针对该最多观测次数、观测次数均值和观测次数方差随机生成一个标度值以构成一个维度为3×3的判断矩阵。上述针对地面站数量和卫星数量生成的维度为2×2的判断矩阵、最多接收次数、接收次数均值和接收次数方差生成的维度为3×3的判断矩阵以及最多观测次数、观测次数均值和观测次数方差生成的维度为2×2的判断矩阵的方式均与表(1)中示出的构建判断矩阵的方式类似，因此此处不再赘述。相应地，该步骤可以进一步包括针对最多接收次数、接收次数均值、接收次数方差、最多观测次数、观测次数均值和观测次数方差分别根据该应急任务规划方案的数量生成一个维度为n×n的判断矩阵。其中，n为应急任务规划方案的数量。该判断矩阵的构建方式与表(2)中示出的构建方式类似，因此此处不再赘述。在该实施方式中，该成像质量可以包括侧摆角度和太阳高度角。调用的卫星在执行应急任务时需要沿着所在轨道的垂直方向转动，该侧摆角度为转动的角度值。太阳高度角可以为调用的卫星在执行应急任务时，目标所在地的太阳光线和目标所在地与地心的连线的夹角。那么，该步骤可以进一步包括针对侧摆角度和太阳高度角分别随机生成一个标度值以构成一个维度为2×2的判断矩阵。对于该侧摆角度，可以进一步包括侧摆角度均值和侧摆角度方差。该侧摆角度均值可以为卫星转动的角度值的均值，该侧标角度方差可以为卫星转动的角度值的方差。那么，该步骤可以进一步包括针对侧摆角度均值和侧摆角度方差分别随机生成一个标度值以构成一个维度为2×2的判断矩阵。对于该太阳高度角，可以进一步包括太阳高度角均值和太阳高度角方差。该太阳高度角均值可以为多个太阳高度角(调用的每个卫星)的均值，太阳高度角方差可以为多个太阳高度角的方差。那么，该步骤可以进一步包括针对太阳高度角均值和太阳高度角方差分别随机生成一个标度值以构成一个维度为2×2的判断矩阵。上述针对侧摆角度和太阳高度角构成的2×2的判断矩阵、侧摆角度均值和侧摆角度方差构成的2×2的判断矩阵以及太阳高度角均值和太阳高度角方差构成的2×2的判断矩阵的构建方式均与表(1)中示出的构建方式类似，因此此处不再赘述。相应地，该步骤可以进一步包括针对侧摆角度均值、侧摆角度方差、太阳高度角均值和太阳高度角方差分别根据该应急任务规划方案的数量生成一个维度为n×n的判断矩阵。其中，n为应急任务规划方案的数量。该判断矩阵的构建方式与表(2)中示出的构建方式类似，因此此处不再赘述在步骤s400中，计算每个判断矩阵的一致性指标。对于该一致性指标的计算方式，可以是本领域人员所知的多种。在本发明的一个示例中，可以是例如：1、根据公式(1)和公式(2)计算该判断矩阵的最大特征值，其中，λmax为最大特征值，n为当前计算的判断矩阵的维度，aij为当前计算的判断矩阵中的第i行第j列的向量；2、根据公式(3)和公式(4)计算每个判断矩阵的一致性指标，其中，n为判断矩阵的维度，cr为一致性指标，ri为预设的随机一致性指标值。在步骤s500中，更新迭代次数。其中，该迭代次数的初始值为0。在步骤s600中，判断计算的一致性指标是否小于预设值。在判断该一致性指标小于预设值的情况下，返回执行步骤s300。在判断该一致性指标大于或等于该预设值的情况下，执行步骤s700。在步骤s700中，将判断矩阵加入判断矩阵集合中以更新该判断矩阵集合。由于判断矩阵经过一致性指标检测，此时说明随机生成的判断矩阵适用于对选择应急任务规划方案，所以可以将判断矩阵加入判断矩阵集合中。在步骤s800中，判断迭代次数是否大于或等于预设的迭代次数阈值。在判断该迭代次数小于迭代次数阈值的情况下，此时说明生成的判断矩阵的数量不足以完成对应急任务规划方案的选择，那么，可以返回执行步骤s300以继续执行生成判断矩阵。在判断迭代次数大于或等于迭代次数阈值的情况下，此时说明该判断矩阵的数量已经足够，所以可以跳出该循环。在步骤s900中，采用ahp算法根据模拟结果、判断矩阵集合计算每个应急任务规划方案的综合评分。在步骤s1000中，根据综合评分最高的应急任务规划方案执行应急任务。另一方面，本发明还提供一种用于选择卫星任务规划方案的系统，该系统可以包括处理器，该处理器可以用于执行上述任一的方法。对于该处理器，可以是例如通用处理器、专用处理器、常规处理器、数字信号处理器(dsp)、多个微处理器、与dsp核心相关联的一个或多个微处理器、控制器、微控制器、专用集成电路(asic)、现场可编程门阵列(fpga)电路、任何其它类型的集成电路(ic)、状态机、系统级芯片(soc)等。再一方面，本发明还提供一种存储介质，该存储介质可以存储有指令，该指令用于被机器读取以使得机器执行上述任一的方法。通过上述技术方案，本发明提供的用于选择卫星任务规划方案的方法、系统及存储介质通过预设多个方案评估条件对接收到的应急任务规划方案进行评估以得到每个应急任务规划方案的综合评分，采用综合评分最高的应急任务规划方案执行该应急任务，提高了选择应急任务规划方案的准确性。实施例1以三种应急任务规划方案为例，采用本发明提供的用于选择任务规划方案的方法对该三种应急任务规划方案进行选择。如图2所示是预设的方案评估条件的树状示意图，生成的判断矩阵集合可以包括：表(3)所示是根据任务完成情况、方案性能、资源利用率以及成像质量生成的4×4的矩阵，表(3)任务完成方案性能资源利用成像质量wi任务完成13960.6169方案性能1/31320.2056资源利用1/91/315/90.0649成像质量1/61/214/510.1126其中，wi为根据公式(1)计算得到的权重。表(4)所示是根据任务完成率和任务完成效益生成的2×2的判断矩阵，表(4)任务完成率任务完成效益wi任务完成率1.00000.50000.3333任务完成效益2.00001.00000.6667表(5)所示是根据观测时间裕度、数传时间裕度和任务扰动值构成的3×3的判断矩阵，表(5)观测时间裕度数传时间裕度扰动wi观测时间裕度1450.6897数传时间裕度0.2511.250.1724任务扰动值0.20.810.1379表(6)所示是根据地面站数量和卫星数量构成的2×2的判断矩阵，表(6)地面站数量卫星数量wi地面站数量10.50.3333卫星数量210.6667表(7)所示是根据侧摆角度和太阳高度角构成的2×2的判断矩阵，表(7)侧摆角度太阳高度角wi侧摆角度120.6667太阳高度角0.510.3333表(8)所示是根据常规任务完成率和应急任务完成率构成的2×2的判断矩阵，表(8)常规任务完成率应急任务完成率wi常规任务完成率10.20.1667应急任务完成率510.8333表(9)所示是根据常规任务完成效益和应急任务完成效益的2×2的判断矩阵，表(9)表(10)所示是根据最大观测裕度、观测裕度均值和观测裕度方差构成3×3的判断矩阵，表(10)最大观测裕度观测裕度均值观测裕度方差wi最大观测裕度11/21/40.14685315观测裕度均值212/30.30769231观测裕度方差411/210.54545455表(11)所示是根据最大数传裕度、数传裕度均值和数传裕度方差构成3×3的判断矩阵，表(11)最大数传裕度数传裕度均值数传裕度方差wi最大数传裕度10.500.33330.15384615数传裕度均值210.670.30769231数传裕度方差31.510.46153846表(12)所示是根据迁移任务个数和删除任务个数构成的2×2的判断矩阵，表(12)迁移任务个数删除任务个数wi迁移任务个数10.50.3333删除任务个数210.6667表(13)所示是根据最多接收次数、接收次数均值和接收次数方差构成的3×3的判断矩阵，表(13)最多接收次数接收次数均值接收次数方差wi最多接收次数10.50.33330.15384336接收次数均值210.66670.3076951接收次数方差31.510.46153846表(14)所示是根据最多观测次数、观测次数均值和观测次数方差构成的3×3的判断矩阵，表(14)最多观测次数观测次数均值观测次数方差wi最多观测次数11/21/40.14685315观测次数均值212/30.30769231观测次数方差411/210.54545455表(15)所示是根据侧摆角度均值和侧摆角度方差构成的2×2的判断矩阵，表(15)侧摆角度均值侧摆角度方差wi侧摆角度均值10.33330.249995312侧摆角度方差310.750004688表(16)所示是根据太阳高度角均值和太阳高度角方差构成的2×2的判断矩阵，表(16)侧摆角度均值侧摆角度方差wi侧摆角度均值10.33330.249995312侧摆角度方差310.750004688三种应急任务规划方案的各项参数如表(17)所示，表(17)为了便于进一步地处理，可以采用九段标度法对上述数据进行处理，从而便于统一计算。对于常规任务完成率，其标度规则可以是例如表(18)中所示，表(18)常规任务完成率标度结果0.004-0.0055010.005-0.00660-0.00220.006-0.00770.002-0.00330.007-0.00880.003-0.00440.008-9对于应急任务完成率，其标度规则可以是例如表(19)所示，表(19)应急任务完成率标度结果0.004-0.0055010.005-0.00660-0.00220.006-0.00770.002-0.00330.007-0.00880.003-0.00440.008-9对于常规任务完成效益，其标度规则可以是例如表(20)所示，表(20)对于应急任务完成效益，其标度规则可以是例如表(21)所示，表(21)应急任务完成效益标度结果0.06-0.0950-0.00110.09-0.1160.001-0.0120.11-0.1370.01-0.0330.13-0.1580.03-0.0640.15-9对于最大观测裕度，其标度规则可以是例如表(22)所示，表(22)最大观测裕度标度结果0.06-0.0950-0.00110.09-0.1160.001-0.0120.11-0.1370.01-0.0330.13-0.1580.03-0.0640.15-9对于观测裕度均值，其标度规则可以是例如表(23)所示，表(23)观测裕度均值标度结果0.15-0.250-0.0110.2-0.2560.01-0.0520.25-0.370.05-0.130.3-0.3580.1-0.1540.35-9对于观测裕度方差，其标度规则可以是例如表(24)所示，表(24)观测裕度方差标度结果0.2-0.2550-0.0510.25-0.360.05-0.120.3-0.3570.1-0.1530.35-0.480.15-0.240.4-9对于最大数传裕度，其标度规则可以是例如表(25)所示，表(25)最大数传裕度标度结果0.2-0.2550-0.0510.25-0.360.05-0.120.3-0.3570.1-0.1530.35-0.480.15-0.240.4-9对于数传裕度均值，其标度规则可以是例如表(26)所示，表(26)数传裕度均值标度结果0.4-0.550-0.110.5-0.660.1-0.220.6-0.770.2-0.330.7-0.880.3-0.440.8-9对于数传裕度方差，其标度规则可以是例如表(27)所示，表(27)对于迁移任务个数(迁移为应急任务的常规任务的个数)，其标度规则可以是例如表(28)所示，表(28)迁移任务个数标度结果0.4-0.550-0.110.5-0.660.1-0.220.6-0.770.2-0.330.7-0.880.3-0.440.8-9对于删除任务个数(删除的迁移任务的个数)，其标度规则可以是例如表(29)所示，表(29)删除任务个数标度结果0.08-0.150-0.0210.1-0.1260.02-0.0420.12-0.1470.04-0.0630.14-0.1680.06-0.0840.16-9对于最多接收次数，其标度规则可以是例如表(30)所示，表(30)对于接收次数均值，其标度规则可以是例如表(31)所示，表(31)接收次数均值标度结果0.004-0.00550-0.00110.005-0.00660.001-0.00220.006-0.00770.002-0.00330.007-0.00880.003-0.00440.008-9对于接收次数方差，其标度规则可以是例如表(32)所示，表(32)接收次数方差标度结果0.15-0.250-0.0110.2-0.2560.01-0.0520.25-0.370.05-0.130.3-0.3580.1-0.1540.35-9对于最多观测次数，其标度规则可以是例如表(33)所示，表(33)对于观测次数均值，其标度规则可以是例如表(34)所示，表(34)观测次数均值标度结果0.004-0.00550-0.00110.005-0.00660.001-0.00220.006-0.00770.002-0.00330.007-0.00880.003-0.00440.008-9对于观测次数方差，其标度规则可以是例如表(35)所示，表(35)观测次数方差标度结果0.2-0.2550-0.0510.25-0.360.05-0.120.3-0.3570.1-0.1530.35-0.480.15-0.240.4-9对于侧摆角度均值，其标度规则可以是例如表(36)所示，表(36)侧摆角度均值标度结果0.06-0.0950-0.00510.09-0.1160.005-0.0120.11-0.1370.01-0.0330.13-0.1580.03-0.0640.15-9对于侧摆角度方差，其标度规则可以是例如表(37)所示，表(37)侧摆角度方差标度结果0.06-0.0950-0.00110.09-0.1160.001-0.0120.11-0.1370.01-0.0330.13-0.1580.03-0.0640.15-9对于太阳高度角均值，其标度规则可以是例如表(38)所示，表(38)太阳高度角均值标度结果0.06-0.0950-0.00510.09-0.1160.005-0.0120.11-0.1370.01-0.0330.13-0.1580.03-0.0640.15-9对于太阳高度角方差，，其标度规则可以是例如表(39)所示，表(39)太阳高度角方差标度结果0.02-0.02550-0.00510.025-0.0360.005-0.0120.03-0.03570.01-0.01530.035-0.0480.015-0.0240.04-9将表(17)示出的三种应急任务规划方案采用表(18)至表(39)示出的判断条件进行标度，从而生成的判断矩阵如表(40)所示，表(40)采用ahp算法对上述判断矩阵进行处理以生成每个应急任务规划方案的综合评分，分别为49.633、40.948和57.522，由此可见，该方案3为最优方案。因此，可以根据方案3执行该应急任务。以上结合附图详细描述了本发明例的可选实施方式，但是，本发明实施方式并不限于上述实施方式中的具体细节，在本发明实施方式的技术构思范围内，可以对本发明实施方式的技术方案进行多种简单变型，这些简单变型均属于本发明实施方式的保护范围。另外需要说明的是，在上述具体实施方式中所描述的各个具体技术特征，在不矛盾的情况下，可以通过任何合适的方式进行组合。为了避免不必要的重复，本发明实施方式对各种可能的组合方式不再另行说明。本领域技术人员可以理解实现上述实施方式方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一个(可以是单片机，芯片等)或处理器(processor)执行本申请各个实施方式所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。此外，本发明实施方式的各种不同的实施方式之间也可以进行任意组合，只要其不违背本发明实施方式的思想，其同样应当视为本发明实施方式所公开的内容。当前第1页12