一种时长确定方法及装置与流程

本发明涉及视频监控技术领域，特别是涉及一种时长确定方法及装置。

背景技术：

一些场景中，需要确定某一目标在某一关卡的通过时长，从而对工作人员的工作效率进行监测，比如，通过车辆通过收费站的时间或乘客通过安检的时间，可以监测收费站工作人员或安检工作人员的工作效率，等等。

相关技术中，确定目标的通过时长的方法通常是通过统计一段较长时间内所有通过人员的数量，进而计算单位时间内的平均通过时长，比如，若在24小时内有100人通过，则每个人的平均通过时长约为14分钟。

但是，上述方法只能确定出一段时间内的平均通过时长，具有一定的滞后性，无法实时对工作人员的工作效率进行监测，从而导致无法及时对工作人员的人数或工作方式进行调整。因此，目前亟需一种能够实时确定目标通过时长的方法。

技术实现要素：

本发明实施例的目的在于提供一种时长确定方法及装置，以实现实时确定目标通过时长。具体技术方案如下：

本发明实施例提供了一种时长确定方法，所述方法包括：

获取待分析目标的出口信息，所述出口信息为在出口处采集的信息，所述出口信息包括所述待分析目标的出口时间；

根据所述待分析目标的出口信息，确定所述待分析目标的入口信息，所述入口信息为在入口处采集的信息，所述入口信息包括所述待分析目标的入口时间；

根据所述出口时间及所述入口时间，确定所述待分析目标的通过时长。

可选的，在所述获取目标出口信息之前，所述方法还包括：

获取多条入口信息，将所述多条入口信息存储至预设数据库中；

所述根据所述待分析目标的出口信息，确定所述待分析目标的入口信息，包括：

从所述预设数据库中，查找与所述出口信息相匹配的入口信息，作为所述待分析目标的入口信息。

可选的，所述从所述预设数据库中，查找与所述出口信息相匹配的入口信息，作为所述待分析目标的入口信息，包括：

从所述预设数据库中，获取距离所述出口时间在预设第一时间范围内的入口信息，作为候选入口信息；

从所述候选入口信息中，查找与所述出口信息相匹配的入口信息，作为所述待分析目标的入口信息。

可选的，所述从所述预设数据库中，查找与所述出口信息相匹配的入口信息，作为所述待分析目标的入口信息，包括：

计算所述预设数据库中每条入口信息对应的入口时间距离所述出口时间的时间差；

按照所述时间差由小到大的顺序，确定预设数量条入口信息，将所述预设数量条入口信息与所述出口信息进行匹配；

若匹配成功，则将所匹配的入口信息作为所述待分析目标的入口信息，若匹配不成功，则按照所述时间差由小到大的顺序，确定新的预设数量条入口信息，返回所述将所述预设数量条入口信息与所述出口信息进行匹配的步骤。

可选的，所述获取待分析目标的出口信息，包括：

获取待分析目标的出口图像及出口时间；

对所述出口图像进行特征分析，得到所述待分析目标的出口特征数据，将所述出口特征数据及所述出口时间作为所述待分析目标的出口信息；

所述根据所述待分析目标的出口信息，确定所述待分析目标的入口信息，包括：

针对每条入口信息，计算所述出口特征数据与该条入口信息对应的入口特征数据之间的相似度，若所述相似度大于预设阈值，则将该条入口信息作为所述待分析目标的入口信息。

可选的，所述获取待分析目标的出口图像及出口时间，包括：

获取待分析目标在预设第二时间范围内的所有候选出口图像，将采集时间距离当前时间最近的候选出口图像作为所述待分析目标的出口图像，将所述出口图像的采集时间作为所述待分析目标的出口时间。

可选的，所述方法还包括：

获取待查询时段；

输出所述出口时间及所述入口时间在所述待查询时段内的所有待分析目标的通过时长。

可选的，所述方法还包括：

获取待查询信息；

将所述待查询信息与所有待分析目标的出口信息和/或入口信息进行匹配，输出相匹配的出口信息和/或入口信息对应的待分析目标的通过时长。

可选的，所述出口信息还包括在出口处采集的所述待分析目标的第一图像，所述入口信息还包括在入口处采集的所述待分析目标的第二图像；所述将所述待查询信息与所有待分析目标的出口信息和/或入口信息进行匹配，输出相匹配的出口信息和/或入口信息对应的待分析目标的通过时长，包括：

将所述待查询信息与所有待分析目标的出口信息和/或入口信息进行匹配，将相匹配的待分析目标作为候选输出目标；

获取所述候选输出目标的第一图像、第二图像及通过时长；

基于所述第一图像、第二图像及出口处和入口处的监控视频，对所述候选输出目标的通过时长进行验证；

若验证成功，则输出所述候选输出目标的通过时长。

本发明实施例还提供了一种时长确定装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取待分析目标的出口信息，所述出口信息为在出口处采集的信息，所述出口信息包括所述待分析目标的出口时间；

确定模块，用于根据所述待分析目标的出口信息，确定所述待分析目标的入口信息，所述入口信息为在入口处采集的信息，所述入口信息包括所述待分析目标的入口时间；

计算模块，用于根据所述出口时间及所述入口时间，确定所述待分析目标的通过时长。

可选的，所述装置还包括：

存储模块，用于获取多条入口信息，将所述多条入口信息存储至预设数据库中；

所述确定模块，具体用于：

从所述预设数据库中，查找与所述出口信息相匹配的入口信息，作为所述待分析目标的入口信息。

可选的，所述确定模块，具体用于：

从所述预设数据库中，获取距离所述出口时间在预设第一时间范围内的入口信息，作为候选入口信息；

从所述候选入口信息中，查找与所述出口信息相匹配的入口信息，作为所述待分析目标的入口信息。

可选的，所述确定模块，具体用于：

计算所述预设数据库中每条入口信息对应的入口时间距离所述出口时间的时间差；

按照所述时间差由小到大的顺序，确定预设数量条入口信息，将所述预设数量条入口信息与所述出口信息进行匹配；

若匹配成功，则将所匹配的入口信息作为所述待分析目标的入口信息，若匹配不成功，则按照所述时间差由小到大的顺序，确定新的预设数量条入口信息，返回所述将所述预设数量条入口信息与所述出口信息进行匹配的步骤。

可选的，所述获取模块，具体用于：

获取待分析目标的出口图像及出口时间；

对所述出口图像进行特征分析，得到所述待分析目标的出口特征数据，将所述出口特征数据及所述出口时间作为所述待分析目标的出口信息；

所述确定模块，具体用于：

针对每条入口信息，计算所述出口特征数据与该条入口信息对应的入口特征数据之间的相似度，若所述相似度大于预设阈值，则将该条入口信息作为所述待分析目标的入口信息。

可选的，所述获取模块，具体用于：

获取待分析目标在预设第二时间范围内的所有候选出口图像，将采集时间距离当前时间最近的候选出口图像作为所述待分析目标的出口图像，将所述出口图像的采集时间作为所述待分析目标的出口时间。

可选的，所述装置还包括：

第一查询模块，用于获取待查询时段；输出所述出口时间及所述入口时间在所述待查询时段内的所有待分析目标的通过时长。

可选的，所述装置还包括：

第二查询模块，用于获取待查询信息；将所述待查询信息与所有待分析目标的出口信息和/或入口信息进行匹配，输出相匹配的出口信息和/或入口信息对应的待分析目标的通过时长。

可选的，所述出口信息还包括在出口处采集的所述待分析目标的第一图像，所述入口信息还包括在入口处采集的所述待分析目标的第二图像；

所述第二查询模块，具体用于：

将所述待查询信息与所有待分析目标的出口信息和/或入口信息进行匹配，将相匹配的待分析目标作为候选输出目标；

获取所述候选输出目标的第一图像、第二图像及通过时长；

基于所述第一图像、第二图像及出口处和入口处的监控视频，对所述候选输出目标的通过时长进行验证；

若验证成功，则输出所述候选输出目标的通过时长。

本发明实施例还提供了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；

存储器，用于存放计算机程序；

处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现上述任一所述的时长确定方法。

本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一所述的时长确定方法。

本发明实施例还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述任一所述的时长确定方法。

本发明实施例提供的时长确定方法及装置，首先，获取待分析目标的出口信息，出口信息为在出口处采集的信息，出口信息包括待分析目标的出口时间，然后，根据待分析目标的出口信息，确定待分析目标的入口信息，入口信息为在入口处采集的信息，入口信息包括待分析目标的入口时间，进而，根据出口时间及入口时间，确定待分析目标的通过时长。这样，每当待分析目标到达出口时，就可以自动计算出其通过时长，从而可以实时对工作人员的工作效率进行监测。当然，实施本发明的任一产品或方法并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种时长确定方法的流程示意图；

图2为一种实现方式中，本发明实施例提供的一种确定时长的系统的示意图；

图3为本发明实施例提供的一种时长确定装置的流程示意图；

图4为本发明实施例提供的一种电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

相关技术中，确定目标的通过时长的方法通常是通过统计一段较长时间内所有通过人员的数量，计算单位时间内的平均通过时长，比如，若在24小时内有100人通过，则每个人的平均通过时长约为14分钟。

但是，上述方法只能确定出一段时间内的平均通过时长，具有一定的滞后性，无法实时对工作人员的工作效率进行监测，从而导致无法及时对工作人员的人数或工作方式进行调整。因此，目前亟需一种能够实时确定目标通过时长的方法。

为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种时长确定方法，该方法可以应用于计算机、服务器、网络硬盘录像机等设备。

下面从总体上对本发明实施例提供的时长确定方法进行说明：

获取待分析目标的出口信息，出口信息为在出口处采集的信息，出口信息包括待分析目标的出口时间；

根据待分析目标的出口信息，确定待分析目标的入口信息，入口信息为在入口处采集的信息，入口信息包括待分析目标的入口时间；

根据出口时间及入口时间，确定待分析目标的通过时长。

由以上可见，本发明实施例提供的时长确定方法，每当待分析目标到达出口时，就可以自动计算出其通过时长，从而可以实时对工作人员的工作效率进行监测。

下面将通过具体的实施例，对本发明实施例提供的时长确定方法进行详细描述。

如图1所示，为本发明实施例提供的一种时长确定的流程示意图，包括如下步骤：

s101：获取待分析目标的出口信息。

其中，出口信息为在出口处采集的信息，出口信息包括待分析目标的出口时间。待分析目标可以是人，也可以是车辆，每个出口都有其对应的入口，比如，可以是人从安检口的入口进入安检，从安检口的出口离开，或车辆从收费站的入口进入，从收费站的出口离开等。

待分析目标的出口信息中除了出口时间，还可以包括待分析目标的相关信息，比如，待分析目标的图像或特征信息等等，这些信息与每个待分析目标唯一对应，换句话说，根据出口信息可以确定唯一对应的一个待分析目标。

一种实现方式中，在获取出口信息时，可以先获取待分析目标的出口图像及出口时间，然后，对出口图像进行特征分析，得到待分析目标的出口特征数据，进而，将出口特征数据及出口时间作为待分析目标的出口信息。

其中，有些情况下，待分析目标在出口处会被采集多张候选出口图像，这时，需要从中确定出一张候选出口图像作为出口图像，以减少对同一待分析目标的多次计算。

举例而言，首先，可以获取待分析目标在预设第二时间范围内的所有候选出口图像，然后，将采集时间距离当前时间最近的候选出口图像作为待分析目标的出口图像，进而，将出口图像的采集时间作为待分析目标的出口时间。这样，选择时间最近的一张候选出口图像作为出口图像，也就是待分析目标最后离开出口的时刻，计算得到的通过时长更为准确。

s102：根据待分析目标的出口信息，确定待分析目标的入口信息。

其中，入口信息为在入口处采集的信息，入口信息包括待分析目标的入口时间。

待分析目标的入口信息与出口信息是类似的，入口信息中除了入口时间，还可以包括待分析目标的相关信息，比如，待分析目标的图像或特征信息等等，这些信息与每个待分析目标唯一对应，换句话说，根据入口信息可以确定唯一对应的一个待分析目标。

基于上述将出口特征数据及出口时间作为待分析目标的出口信息的例子，入口信息可以为入口特征数据及入口时间，这种情况下，在根据待分析目标的出口信息，确定待分析目标的入口信息时，可以针对每条入口信息，计算出口特征数据与该条入口信息对应的入口特征数据之间的相似度，若相似度大于预设阈值，则将该条入口信息作为待分析目标的入口信息。

一种实现方式中，在获取目标出口信息之前，可以获取多条入口信息，将多条入口信息存储至预设数据库中，这样，在根据待分析目标的出口信息，确定待分析目标的入口信息时，可以从预设数据库中，查找与出口信息相匹配的入口信息。

其中，在预设数据库中，可能存储着大量的入口信息，这种情况下，在从预设数据库中，查找与出口信息相匹配的入口信息时，可以先从预设数据库中，获取距离出口时间在预设第一时间范围内的入口信息，作为候选入口信息，然后，从候选入口信息中，查找与出口信息相匹配的入口信息，作为待分析目标的入口信息。

比如，预设第一时间范围可以为10分钟，也就是说，可以从预设数据库中获取距离出口时间在10分钟内的入口信息，作为候选入口信息，进而只从候选入口信息中查找待分析目标的入口信息，这样，可以减少计算量。

另外，从预设数据库中，查找与出口信息相匹配的入口信息时，还可以先计算预设数据库中每条入口信息对应的入口时间距离出口时间的时间差，然后，按照时间差由小到大的顺序，确定预设数量条入口信息，将预设数量条入口信息与出口信息进行匹配，若匹配成功，则将所匹配的入口信息作为待分析目标的入口信息，若匹配不成功，则按照时间差由小到大的顺序，确定新的预设数量条入口信息，返回将预设数量条入口信息与出口信息进行匹配的步骤。

也就是说，按照时间倒序，每次选取预设数量条入口信息进行匹配，从而可以合理利用资源，提高计算效率。其中，预设数量可以为100，也可以为1，具体不做限定。

s103：根据出口时间及入口时间，确定待分析目标的通过时长。

其中，可以直接将出口时间及入口时间之差作为待分析目标的通过时长。

在确定待分析目标的通过时长之后，可以对通过时长进行存储，以便于后续的查询和统计。

举例而言，当用户输入待查询时段后，可以输出出口时间及入口时间在待查询时段内的所有待分析目标的通过时长，比如，待查询时段可以为2019年1月1日12点至15点，当用户输入该时段后，可以获取到出口时间及入口时间在该时段内的所有待分析目标的通过时长，进而，可以计算出在该时段内待分析目标的平均通过时长，从而对该时段内工作人员的工作效率进行评价。

或者，当用户输入待查询信息后，可以将待查询信息与所有待分析目标的出口信息和/或入口信息进行匹配，输出相匹配的出口信息和/或入口信息对应的待分析目标的通过时长。其中，待查询信息可以为待分析目标的某些特征信息，如身份信息、人脸特征信息、车牌信息等等，也可以是待分析目标的图像信息。

一种实现方式中，出口信息还包括在出口处采集的待分析目标的第一图像，入口信息还包括在入口处待分析目标的第二图像，这样，在将待查询信息与所有待分析目标的出口信息和/或入口信息进行匹配之后，可以先将相匹配的待分析目标作为候选输出目标，并获取候选输出目标的第一图像、第二图像及通过时长，然后，基于第一图像、第二图像及出口处和入口处的监控视频，对候选输出目标的通过时长进行验证，在验证成功之后，再输出候选输出目标的通过时长。其中，出口处和入口处的监控视频可以从预先设置的监控设备中获取，也可以分别作为出口信息和入口信息的一部分。

也就是说，可以利用出口处和入口处的监控视频，对待分析目标在出口和入口处的通过时长进行佐证，比如，在机场客户投诉安检耗时较长时，可以根据该客户查询当时安检流程出现的问题在哪里，对于旅客和管理方均有监控图像可供参考。这样，可以进一步提高对工作人员的工作效率进行评价的可信度。

由以上可见，本发明实施例提供的时长确定方法，每当待分析目标到达出口时，就可以自动计算出其通过时长，从而可以实时对工作人员的工作效率进行监测。

举例而言，如图2所示，为本发明实施例提供的一种确定时长的系统的示意图。该系统包括针对入口采集图像的人脸抓拍摄像机1、针对出口采集图像的人脸抓拍摄像机2以及nvr(netvideorecorder，网络硬盘录像机)。

由人脸抓拍摄像机1采集待分析目标的入口图像，人脸抓拍摄像机2采集待分析目标的出口图像，然后将图像发送至nvr，由nvr根据人脸抓拍摄像机1和人脸抓拍摄像机2采集到的图像，确定待分析目标的通过时长。

首先，当待分析目标经过入口时，人脸抓拍摄像机1将采集到的入口图像及入口时间发送至nvr，由nvr对入口图像进行特征分析，得到待分析目标的入口特征数据，并将入口特征数据和入口时间作为入口信息，存储至预设数据库中。

然后，当待分析目标经过出口时，人脸抓拍摄像机2将采集到的出口图像及出口时间发送至nvr，nvr对出口图像进行特征分析，得到待分析目标的出口特征数据，从预设数据库中查找与其相匹配的入口特征数据，确定出待分析目标的入口信息。

进而，nvr可以计算出口时间与入口时间之差，作为待分析目标的通过时长。

如图3所示，本发明实施例还提供了一种时长确定装置，该装置包括：

获取模块301，用于获取待分析目标的出口信息，所述出口信息为在出口处采集的信息，所述出口信息包括所述待分析目标的出口时间；

确定模块302，用于根据所述待分析目标的出口信息，确定所述待分析目标的入口信息，所述入口信息为在入口处采集的信息，所述入口信息包括所述待分析目标的入口时间；

计算模块303，用于根据所述出口时间及所述入口时间，确定所述待分析目标的通过时长。

一种实现方式中，所述装置还包括：

存储模块(图中未示出)，用于获取多条入口信息，将所述多条入口信息存储至预设数据库中；

所述确定模块302，具体用于：

从所述预设数据库中，查找与所述出口信息相匹配的入口信息，作为所述待分析目标的入口信息。

一种实现方式中，所述确定模块302，具体用于：

从所述预设数据库中，获取距离所述出口时间在预设第一时间范围内的入口信息，作为候选入口信息；

从所述候选入口信息中，查找与所述出口信息相匹配的入口信息，作为所述待分析目标的入口信息。

一种实现方式中，所述确定模块302，具体用于：

计算所述预设数据库中每条入口信息对应的入口时间距离所述出口时间的时间差；

按照所述时间差由小到大的顺序，确定预设数量条入口信息，将所述预设数量条入口信息与所述出口信息进行匹配；

若匹配成功，则将所匹配的入口信息作为所述待分析目标的入口信息，若匹配不成功，则按照所述时间差由小到大的顺序，确定新的预设数量条入口信息，返回所述将所述预设数量条入口信息与所述出口信息进行匹配的步骤。

一种实现方式中，所述获取模块301，具体用于：

获取待分析目标的出口图像及出口时间；

对所述出口图像进行特征分析，得到所述待分析目标的出口特征数据，将所述出口特征数据及所述出口时间作为所述待分析目标的出口信息；

所述确定模块302，具体用于：

针对每条入口信息，计算所述出口特征数据与该条入口信息对应的入口特征数据之间的相似度，若所述相似度大于预设阈值，则将该条入口信息作为所述待分析目标的入口信息。

一种实现方式中，所述获取模块301，具体用于：

获取待分析目标在预设第二时间范围内的所有候选出口图像，将采集时间距离当前时间最近的候选出口图像作为所述待分析目标的出口图像，将所述出口图像的采集时间作为所述待分析目标的出口时间。

一种实现方式中，所述装置还包括：

第一查询模块304，用于获取待查询时段；输出所述出口时间及所述入口时间在所述待查询时段内的所有待分析目标的通过时长。

一种实现方式中，所述装置还包括：

第二查询模块305，用于获取待查询信息；将所述待查询信息与所有待分析目标的出口信息和/或入口信息进行匹配，输出相匹配的出口信息和/或入口信息对应的待分析目标的通过时长。

一种实现方式中，所述出口信息还包括在出口处采集的所述待分析目标的第一图像，所述入口信息还包括在入口处采集的所述待分析目标的第二图像；

所述第二查询模块305，具体用于：

将所述待查询信息与所有待分析目标的出口信息和/或入口信息进行匹配，将相匹配的待分析目标作为候选输出目标；

获取所述候选输出目标的第一图像、第二图像及通过时长；

基于所述第一图像、第二图像及出口处和入口处的监控视频，对所述候选输出目标的通过时长进行验证；

若验证成功，则输出所述候选输出目标的通过时长。

由以上可见，本发明实施例提供的时长确定装置，每当待分析目标到达出口时，就可以自动计算出其通过时长，从而可以实时对工作人员的工作效率进行监测。

本发明实施例还提供了一种电子设备，如图4所示，包括处理器401、通信接口402、存储器403和通信总线404，其中，处理器401，通信接口402，存储器403通过通信总线404完成相互间的通信，

存储器403，用于存放计算机程序；

处理器401，用于执行存储器403上所存放的程序时，实现如下步骤：

获取待分析目标的出口信息，出口信息为在出口处采集的信息，出口信息包括待分析目标的出口时间；

根据待分析目标的出口信息，确定待分析目标的入口信息，入口信息为在入口处采集的信息，入口信息包括待分析目标的入口时间；

根据出口时间及入口时间，确定待分析目标的通过时长。

上述电子设备提到的通信总线可以是外设部件互连标准(peripheralcomponentinterconnect，pci)总线或扩展工业标准结构(extendedindustrystandardarchitecture，eisa)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

通信接口用于上述电子设备与其他设备之间的通信。

存储器可以包括随机存取存储器(randomaccessmemory，ram)，也可以包括非易失性存储器(non-volatilememory，nvm)，例如至少一个磁盘存储器。可选的，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。

上述的处理器可以是通用处理器，包括中央处理器(centralprocessingunit，cpu)、网络处理器(networkprocessor，np)等；还可以是数字信号处理器(digitalsignalprocessing，dsp)、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，asic)、现场可编程门阵列(field-programmablegatearray，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。

由以上可见，本发明实施例提供的时长确定方法，每当待分析目标到达出口时，就可以自动计算出其通过时长，从而可以实时对工作人员的工作效率进行监测。

在本发明提供的又一实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有指令，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中任一所述的时长确定方法。

在本发明提供的又一实施例中，还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述实施例中任一所述的时长确定方法。

在上述实施例中，可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。所述计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行所述计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例所述的流程或功能。所述计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。所述计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，所述计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(dsl))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。所述计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。所述可用介质可以是磁性介质，(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如，dvd)、或者半导体介质(例如固态硬盘solidstatedisk(ssd))等。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的要素。