基于多地址围栏区域历史用电量的预测方法及系统与流程

本发明涉及大数据分析和用电量预测领域，尤其涉及一种基于多地址围栏区域历史用电量的预测系统。

背景技术：

中大型区域(例如开发区区域、地级市区域、省级区域、包括多个省的大区区域以及全国)的用电量预测一直是电力行业研究的热点，目前已有研究并没有考虑到特定围栏区域内用电量预测情况的复杂性，例如围栏区域内短时间内用电量会有较大提升或下降等变化对其他围栏区域的影响，因此，如何根据历史用电量并结合大数据技术对中型的围栏区域进行用电量预测，是亟需解决的技术问题

技术实现要素：

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种基于多地址围栏区域历史用电量的预测方法，能够根据历史用电量并结合大数据技术对中型的围栏区域进行用电量预测。

为实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

一种基于多地址围栏区域历史用电量的预测方法，提供一预测系统包括通信连接的数据库、存储器和服务器，具体包括以下步骤：

包括以下步骤：

步骤s1:采集n个地址围栏区域的历史用电量数据e＝{e1,e2,...,en},其中第i个地址围栏区域的历史用电量数据ei＝(ei(-ti),ei(-ti+1),...,ei(-1))，i的取值范围从1到n；

步骤s2:根据历史用电量数据e预测n个地址围栏区域中每个地理围栏区域的用电量{e10,e20,...,en0}，其中ei0为预测的第i个地址围栏区域的用电量；

步骤s3:根据每个地理围栏区域的用电量，得到n个地址围栏区域的预测用电量

步骤s4:将e0呈现在显示装置上或者发送到用户的移动终端显示。

进一步的，所述预测系统还包括数据缓存，所述数据缓存中存储有区域关联矩阵其中pij为第j个地址围栏区域对第i个地址围栏区域用电量的关联参数。

进一步的，所述预测的第i个地址围栏区域的用电量

其中，f(ei)为根据ei预测的第i个地址围栏区域的用电量，ej(-1)和ej(-2)为第j个地址围栏区域中当前时间周期和上一个时间周期的实际用电量；ej(-1)和ej(-2)为第j个地址围栏区域中当前时间周期和上一个时间周期的实际用电量，d1为预设的第一阈值。

进一步的，所述d1＝f(ej(-1),ej(-2))，即d1为ej(-1)与ej(-2)的函数。

进一步的，所述δeij(-1)为当前时间周期内第i个与第j个地址围栏区域用电量之差，minδeij与maxδeij分别为第i个与第j个地址围栏区域历史上同一时间周期的历史用电量之差的最小值和最大值，ηij∈(0,1)。

进一步的，所述预测系统还包括数据缓存，数据缓存中存储有n个区域关联序列q1,q2,...,qn，其中，idk为能够对第i个地址围栏区域qi的预测用电量产生关联的地址围栏区域的唯一标识，为标识idk的地址围栏区域对第i个地址围栏区域用电量的关联参数。

进一步的，所述其中f(ei)为根据ei预测的第i个地址围栏区域的用电量，eidk(-1)和eidk(-2)为标识idk的地址围栏区域地址围栏区域中当前时间周期和上一个时间周期的实际用电量，d1为预设的第一阈值。

本发明与现有技术相比具有以下有益效果：

本发明能够根据历史用电量并结合大数据技术对中型的围栏区域进行用电量预测，预测精度高。

附图说明

图1是本发明方法流程图。

具体实施方式

下面结合附图及实施例对本发明做进一步说明。

参照图1，本发明提供一种基于多地址围栏区域历史用电量的预测方法，提供一预测系统包括通信连接的数据库、存储器、服务器和数据缓存，数据库和数据缓存可以实现为软件，也可以实现为硬件，现有技术中任何能够实现相应功能的设备或软件模块均可以应用到本发明中。本发明中，通信连接可以包括设备内的总线连接或者设备间的有线和/或无线连接。

本实施例中，包括以下步骤：

步骤s1:采集n个地址围栏区域的历史用电量数据e＝{e1,e2,...,en},其中第i个地址围栏区域的历史用电量数据ei＝(ei(-ti),ei(-ti+1),...,ei(-1))，i的取值范围从1到n；

本实施例中，所述存储器中存储有应用程序，当所述应用程序被所述服务器执行时实现以下步骤：

步骤s2:根据历史用电量数据e预测n个地址围栏区域中每个地理围栏区域的用电量{e10,e20,...,en0}，其中ei0为预测的第i个地址围栏区域的用电量；

步骤s3:根据每个地理围栏区域的用电量，得到n个地址围栏区域的预测用电量

步骤s4:将e0呈现在显示装置上或者发送到用户的移动终端显示。

本实施例中，所述预测系统还包括数据缓存，所述数据缓存中存储有区域关联矩阵其中pij为第j个地址围栏区域对第i个地址围栏区域用电量的关联参数。优选的，其中，δeij(-1)为当前时间周期内第i个与第j个地址围栏区域用电量之差，minδeij与maxδeij分别为第i个与第j个地址围栏区域历史上同一时间周期的历史用电量之差的最小值和最大值，ηij为分辨系数，ηij∈(0,1)，优选为0.5。

在本实施例中，所述预测的第i个地址围栏区域的用电量

其中，f(ei)为根据ei预测的第i个地址围栏区域的用电量，ej(-1)和ej(-2)为第j个地址围栏区域中当前时间周期和上一个时间周期的实际用电量；ej(-1)和ej(-2)为第j个地址围栏区域中当前时间周期和上一个时间周期的实际用电量，d1为预设的第一阈值。所述d1＝f(ej(-1),ej(-2))，即d1为ej(-1)与ej(-2)的函数。优选的，其中l的取值约为3.41-3.67。

在另一本实施例中，所述数据缓存中存储有n个区域关联序列q1,q2,...,qn，其中，idk为能够对第i个地址围栏区域qi的预测用电量产生关联的地址围栏区域的唯一标识，为标识idk的地址围栏区域对第i个地址围栏区域用电量的关联参数。所述其中f(ei)为根据ei预测的第i个地址围栏区域的用电量，eidk(-1)和eidk(-2)为标识idk的地址围栏区域地址围栏区域中当前时间周期和上一个时间周期的实际用电量，d1为预设的第一阈值。该实施例中，通过使用关联序列代替前一实施例的关联矩阵，使得关联参数数量的增加或减少更为方便处理；同时，该实施例中仅存储了对当前预测围栏区域有有用电量关联的关联参数，而不考虑没有关联的关联参数，从而使得用电量的预测更为便捷高效。

步骤s200，确定n个地址围栏区域的预测用电量

步骤s300，将e0呈现在显示装置上，或者发送到用户的终端设备上。根据设置的终端设备包括计算机设备，移动终端设备等，可以通过短信、电子邮件、微信等方式进行发送。

以上所述仅为本发明的较佳实施例，凡依本发明申请专利范围所做的均等变化与修饰，皆应属本发明的涵盖范围。