一种基于多药房协同技术的医疗服务资源优化系统的制作方法

本发明涉及医疗服务资源优化领域，特别是涉及一种基于多药房协同技术的医疗服务资源优化系统，涉及在医药分开背景下的新供应链模式，基于智能优化算法、情景感知模块和供应链智能面板技术实现对医院药房（门诊、急诊、住院药房）和药店药房的协同优化，合理配置和调度药品资源，为患者提供“一人一策”的药品获取方案。

背景技术：

我国医药供应链起步较晚，尚处在供应链单一环节优化阶段，很少涉及医院、药店等医疗服务资源优化，无法从根本上解决库存积压、牛鞭效应等问题。生产端和销售端信息不对称导致供应链效率低下、成本增加，医院药房和药店药房的独立性、竞争关系导致浪费和缺货现象共存。随着新医改医药分开改革的推进，处方药销售也将更多地分流到药店。为减轻库存积压、避免药品缺货、缩短配送时间、提高服务水平，医院药房（门诊、急诊、住院药房）和药店药房之间应该在“合作共赢”理念驱动下协同运营。

智能优化算法是一种以数学为基础，广泛应用于求解工程等实际问题的最优解方法，适合大规模并行计算且具有智能特征。情景感知模块通过传感器等获取患者所处环境信息，例如地理位置、天气等信息，支持智慧医疗服务。供应链智能面板可以实现，但不局限于数据采集、存储、分析、使用的人机交互系统。三者的合理利用，为实现医疗服务资源科学化管理提供了便利条件。

技术实现要素：

为了解决以上问题，本发明提供一种基于多药房协同技术的医疗服务资源优化系统，针对医药分开背景下的制药商、医院药房和药店药房等医药供应链成员，提出一种多药房协同技术。基于情景感知模块和供应链智能面板技术，获得制药商生产端成本数据和医院药房、药店药房的销售数据；通过智能优化算法构建患者画像、患者群体标签，获得最优生产量、销售量、配送量、库存量、调度量，从而优化医疗服务资源配置，为达此目的，本发明提供

一种基于多药房协同技术的医疗服务资源优化系统，包括供应链智能面板、系统优化算法和情景感知模块三个部分；

所述供应链智能面板的供应链成员包括制药商、医院药房和药店药房，所述供应链智能面板的供应链成员通过互联网和移动网络连接到供应链智能面板，实现输入数据、输出方案功能；患者通过情景感知模块获取并输出自己所处的地理位置、天气相关自然条件、日期时间相关外界影响因素到供应链智能面板；

所述供应链智能面板包含虚拟药库、计算中心、情景感知、显示界面、反馈中心五部分组件，并与互联网和移动网络连接，所述系统优化算法内嵌在供应链智能面板中，可被计算中心调用；所述情景感知针对不同患者，获取个体数据后，由计算中心给出相应方案；

所述系统优化算法的目标是基于对数据的挖掘和分析，实现优化主体的效用或利润最大化：制药商基于虚拟药库中药品的消耗数据，需要算法预测未来市场需求信息，给出下个周期内的最优生产量，以实现利润最大化；各个药房需要算法给出该阶段的最优订货量预测，此时效用是利润、缺货、浪费之间的均衡程度；对患者这一主体而言，效用函数跟药品成本、取药时间成反比，与取药便利度、服务态度成正比；

所述优化算法包括：数据处理算法、神经网络算法和启发式算法，数据处理算法发生于任何一次数据写入、改动、删除、调用，神经网络算法用于机器学习，把每一次的数据写入当成训练样本，优化方案将优先基于以往该患者取药地点、方式及相关数据，分析挖掘虚拟药库存储的患者信息，刻画出患者画像，获得患者标签，启发式算法用于路径规划；

所述虚拟药库是一个以标准化方式采集、存储、分析和使用数据的数据中心，数据类型包括整型、浮点型和货币型可存储数字、字符串、文本相关信息，同时声明数据访问的公有或私有性，以保护机密和隐私，如制药商不能访问患者的姓名等私有信息，但可以访问其用药量；计算中心将虚拟药库中存储的数据当作已知条件，调用智能优化算法，实时计算当前所需生产量、进货量、多药房之间调度量；情景感知模块获取当前的地理位置、天气相关自然条件、日期时间相关外界因素，给出特定患者、特定条件下的最优决策；显示界面是人机交互系统，分别针对制药商、医院药房和药店药房、患者三部分主体，显示不同的需求信息，提供精细化的方案；反馈中心主要针对患者，反馈给患者去哪里取药，如何取药及相关取药方式，并将患者最终选择信息反馈给供应链智能面板，再由供应链智能面板发送至相应药店，方便药店备药，减少患者取药等待时间。

作为本发明进一步改进，所述虚拟药库存储的数据至少涉及供应链的三方成员：制药商、药房/药店和患者，跟制药商有关的数据包括但不限于药品名称、药效、生产日期、保质期相关制药信息、各个生产、物流环节的成本、每单位药品的流向、各个药房或药店的药品订购量；跟药房或药店有关的数据包括但不限于订购量、实到货量、日消耗量、库存量、缺货量、跟其他药店的调度量；跟患者有关的数据包括但不限于姓名、年龄、疾病类型、是否长期用药、既往病史相关电子处方相关信息。

作为本发明进一步改进，所述虚拟药库还充当由医药供应链成员托管的共享药品储备库，由医药供应链成员配送短缺药品至药店，实现资医疗服务源合理配置。

作为本发明进一步改进，所述情景感知模块方便患者取药，当患者发出取药请求时，该模块感知到当前场景，包括当前所处地理位置、天气状况、时间、日期，该系统给出可达区域内所有的取药点，显示列表顺序可由患者选择，按照步行时间/公交、地铁可达/自驾时间长短、是否缺货、距离某商场/公园等位置的远近，患者基于晴/雨天、工作日/非工作日、早上/傍晚、是否顺路等不同场景做出选择。

作为本发明进一步改进，所述系统优化算法还包括对突发状况处理，实现医院药房与药店药房之间药品的紧急调度和医药供应链快速响应。

本申请一种基于多药房协同技术的医疗服务资源优化系统，制药商、医院药房、药店药房等医药供应链成员的协同优化，满足远程医疗、移动医疗等新型医疗服务模式需要，提高医药配送的效率和效益；医院药房和药店药房协同优化，实现电子处方合理流转和医药的精准供应；多个药店之间的协同优化，促进不同连锁药店之间的合作，有利于充分整合不同连锁药店的资源，实现资源利用率最大化；情景感知有利于实现“一人一策”的个性化医药服务，实现智慧医疗，提高患者满意度。

最优库存方案可以为医院药房和药店药房减轻库存空间压力，降低管理成本。在发生流行疾病等不确定性状况时，多药房之间的协同调度可以最大限度地满足紧急情况下的医药需求，缩短医药配送时间。远程医疗和移动医疗等新型医疗服务模式催生的网订店送等新兴配送方式，也给医药物流业注入新的动力和效益来源。可以说，整个发明体系不仅实现了制药商、医院药房和药店药房的收益最大化和医疗服务资源的优化配置，也将从整体上提高患者就医取药的满意度，提升我国医疗服务水平。

附图说明

图1为基于多药房协同技术的医疗服务资源优化系统框架图；

图2为基于多药房协同技术的医疗资源优化系统流程图。

具体实施方式

下面结合附图与具体实施方式对本发明作进一步详细描述：

本发明提供一种基于多药房协同技术的医疗服务资源优化系统，针对医药分开背景下的制药商、医院药房和药店药房等医药供应链成员，提出一种多药房协同技术。基于情景感知模块和供应链智能面板技术，获得制药商生产端成本数据和医院药房、药店药房的销售数据；通过智能优化算法构建患者画像、患者群体标签，获得最优生产量、销售量、配送量、库存量、调度量，从而优化医疗服务资源配置。

本发明一种基于多药房协同技术的医疗服务资源优化系统，包括供应链智能面板、系统优化算法和情景感知模块三个部分；

所述供应链智能面板的供应链成员包括制药商、医院药房和药店药房，所述供应链智能面板的供应链成员通过互联网和移动网络连接到供应链智能面板，实现输入数据、输出方案功能；患者通过情景感知模块获取并输出自己所处的地理位置、天气相关自然条件、日期时间相关外界影响因素到供应链智能面板；

所述供应链智能面板包含虚拟药库、计算中心、情景感知、显示界面、反馈中心五部分组件，并与互联网和移动网络连接，所述系统优化算法内嵌在供应链智能面板中，可被计算中心调用；所述情景感知针对不同患者，获取个体数据后，由计算中心给出相应方案；

所述虚拟药库是一个以标准化方式采集、存储、分析和使用数据的数据中心，数据类型包括整型、浮点型和货币型等可存储数字、字符串、文本等信息，同时声明数据访问的公有或私有性，以保护机密和隐私，如制药商不能访问患者的姓名等私有信息，但可以访问其用药量。计算中心将虚拟药库中存储的数据当作已知条件，调用智能优化算法，实时计算当前所需生产量、进货量、多药房之间调度量；情景感知模块获取当前的地理位置、天气相关自然条件、日期时间相关外界因素，给出特定患者、特定条件下的最优决策；显示界面是人机交互系统，分别针对制药商、医院药房和药店药房、患者三部分主体，显示不同的需求信息，提供精细化的方案；反馈中心主要针对患者，反馈给患者去哪里取药，如何取药及相关取药方式，并将患者最终选择信息反馈给供应链智能面板，再由供应链智能面板发送至相应药店，方便药店备药，减少患者取药等待时间；

所述虚拟药库存储的数据至少涉及供应链的三方成员：制药商、药房/药店和患者。跟制药商有关的数据包括但不限于药品名称、药效、生产日期、保质期等制药信息、各个生产、物流环节的成本、每单位（盒、瓶）药品的流向、各个药房或药店的药品订购量；跟药房或药店有关的数据包括但不限于订购量、实到货量、日消耗量、库存量、缺货量、跟其他药店的调度量；跟患者有关的数据包括但不限于姓名、年龄、疾病类型、是否长期用药、既往病史等电子处方相关信息；

所述虚拟药库还充当由医药供应链成员托管的共享药品储备库，由医药供应链成员配送短缺药品至药店，实现资医疗服务源合理配置。

所述系统优化算法的目标是基于对数据的挖掘和分析，实现优化主体的效用或利润最大化：制药商基于虚拟药库中药品的消耗数据，需要算法预测未来市场需求信息，给出下个周期内的最优生产量，以实现利润最大化；各个药房需要算法给出该阶段的最优订货量预测，此时效用是利润、缺货、浪费之间的均衡程度；对患者这一主体而言，效用函数跟药品成本、取药时间成反比，与取药便利度、服务态度成正比。

所述优化算法包括：数据处理算法（如偏最小二乘回归）、神经网络算法（如bp神经网络）和启发式算法（如蚁群算法）。数据处理算法发生于任何一次数据写入、改动、删除、调用，如当药房从医药生产商购入一批药、每卖出一次药，都需要在虚拟药库里用0-1代码更新药品数量、名称等标签。神经网络算法用于机器学习，把每一次的数据写入当成训练样本，如当某患者再次产生药品需求时，优化方案将优先基于以往该患者取药地点、方式等数据，分析挖掘虚拟药库存储的患者信息，刻画出患者画像，获得患者标签。启发式算法用于路径规划，如已知患者当前地理位置、其对成本和时间的权重，利用蚁群算法搜索最佳取药路径。

所述情景感知模块方便患者取药，当患者发出取药请求时，该模块感知到当前场景，包括当前所处地理位置、天气状况、时间、日期等，该系统给出可达区域内（如同城市）所有的取药点，显示列表顺序可由患者选择，按照步行时间/公交、地铁可达/自驾时间长短、是否缺货、距离某商场/公园等位置的远近等。患者基于晴/雨天、工作日/非工作日、早上/傍晚、是否顺路等不同场景做出选择。

所述系统优化算法还包括对突发状况处理，实现医院药房与药店药房之间药品的紧急调度和医药供应链快速响应。

如图1所示，一种基于多药房协同技术的医疗服务资源优化系统的框架，其实现方式是医药供应链成员之间都通过互联网和移动网络与供应链智能面板连接，各成员向供应链智能面板提供数据、电子处方等信息，经过内嵌在供应链智能面板的智能优化算法，得出医疗服务资源优化方案。其中，医药供应链以实现收益化、服务化为目标，供应链智能面板以共享化、智能化为手段，实现制药商、医院药房和药店药房等医药供应链成员，以及整个医药供应链的协同优化。

具体来说，供应链智能面板包含但不仅包含虚拟药库、计算中心、情景感知、显示界面、反馈中心五部分组件。虚拟药库是一个以标准化方式采集、存储、分析和使用数据的数据中心，数据类型包括制药商生产端提供的生产成本、运输费用等，医院药房和药店药房提供的库存量、缺货量、销售量、电子处方新型等，患者的历史购药记录等；计算中心调用智能优化算法，可实时计算当前所需生产量、进货量、多药房之间调度量等；情景感知模块获取当前的地理位置、天气等自然条件、日期时间等外界因素，有助于给出特定患者、特定条件下的最优决策；显示界面是人机交互系统，分别针对制药商、医院药房和药店药房、患者三部分主体，显示不同的需求信息，提供精细化方案；反馈中心主要针对患者，由患者反馈去哪里取药，如何取药（网订店取、网订店送、上门取药等方式）等信息给供应链智能面板，再由供应链智能面板发送至相应药店。

如图2所示，一种基于多药房协同技术的医疗服务资源优化系统的流程图，其主要核心步骤是患者通过供应链智能面板看到取药方案，并可查询取药药房是否缺货。如果缺货，则由供应链智能面板给出最优调度方案，药店或第三方物流及时补货；如果不缺货，患者可选择预订与否。预订后还可选择上门取药或者店送方式。患者成功取药后，各药房库存量、患者过程等数据将更新到虚拟药库里。

当出现不可控需求时（自然灾害等），药房缺货发生，供应链智能面板将直接按照图2右侧过程工作。

以上所述，仅是本发明的较佳实施例而已，并非是对本发明作任何其他形式的限制，而依据本发明的技术实质所作的任何修改或等同变化，仍属于本发明所要求保护的范围。