分配多任务集的方法、装置、设备和计算机可读介质与流程

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种分配多任务集的方法、装置、设备和计算机可读介质。

背景技术：

在现代仓库生产场景中，面向中小客户订单时，由于单个订单要货数量较小，为了提高生产效率，一般会将多个具有共性的订单组合为一个集合单。然后，再按照集合单分配订单。

仓库内按照多个订单具有的共性组合订单，通过多层的逻辑判断嵌套，人工选择共性组合。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：每次分配订单，耗时长且错误多。

技术实现要素：

有鉴于此，本发明实施例提供一种分配多任务集的方法、装置、设备和计算机可读介质，能够减少分配多任务集的耗时且提高正确率。

为实现上述目的，根据本发明实施例的一个方面，提供了一种分配多任务集的方法，包括：

从分类多叉树的根节点开始，依次判断输入多任务集的属性，直到所述多任务集落至所述分类多叉树的叶子节点，所述分类多叉树是基于一个或多个多任务集的共同属性建立的多叉树，所述分类多叉树每层节点之间的属性互斥；

在所选择的多任务集到达所述分类多叉树的叶子节点时，将包括预设数量的多任务集的叶子节点下属的多任务集，作为集合单；

按照所述集合单的分配参数，对所述集合单中的多任务集进行处理。

所述从分类多叉树的根节点开始，依次判断输入多任务集的属性，直到所述多任务集落入所述分类多叉树的叶子节点之前，还包括：

通过多任务集的属性和多任务集的属性值，建立所述分类多叉树。

所述从分类多叉树的根节点开始，依次判断输入多任务集的属性，直到所述多任务集落入所述分类多叉树的叶子节点之前，还包括：

通过多任务集的属性和多任务集的属性值，建立所述分类多叉树；

所述分类多叉树的根节点对应的多任务集的数量，大于等于所述分类多叉树的子节点对应的多任务集的数量；

所述分类多叉树的每层子节点对应的多任务集的数量，按照从高层子节点到低层子节点的顺序，依次减少。

所述建立所述分类多叉树之后，还包括：

基于多任务集的属性的增加或删除，更新所述分类多叉树中的子节点和/或所述分类多叉树的叶子节点。

所述分配参数包括以下参数中的一种或多种：多任务集的数量、多任务集中物品最大体积、多任务集的类型、单/多品多任务集、物流商名称、配送时效和有无票证。

根据本发明实施例的第二方面，提供了一种分配多任务集的装置，包括：

判断模块，用于从分类多叉树的根节点开始，依次判断输入多任务集的属性，直到所述多任务集落至所述分类多叉树的叶子节点，所述分类多叉树是基于一个或多个多任务集的共同属性建立的多叉树，所述分类多叉树每层节点之间的属性互斥；

集合模块，用于在所选择的多任务集到达所述分类多叉树的叶子节点时，将包括预设数量的多任务集的叶子节点下属的多任务集，作为集合单；

分配模块，用于按照所述集合单的分配参数，对所述集合单中的多任务集进行处理。

所述装置还包括建立模块，用于通过多任务集的属性和多任务集的属性值，建立所述分类多叉树。

所述装置还包括建立模块，用于通过多任务集的属性和多任务集的属性值，建立所述分类多叉树；

所述分类多叉树的根节点对应的多任务集的数量，大于等于所述分类多叉树的子节点对应的多任务集的数量；

所述分类多叉树的每层子节点对应的多任务集的数量，按照从高层子节点到低层子节点的顺序，依次减少。

所述装置还包括更新模块，用于基于多任务集的属性的增加或删除，更新所述分类多叉树中的子节点和/或所述分类多叉树的叶子节点。

所述分配参数包括以下参数中的一种或多种：多任务集的数量、多任务集中物品最大体积、多任务集的类型、单/多品多任务集、物流商名称、配送时效和有无票证。

根据本发明实施例的第三方面，提供了一种分配多任务集的电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上述的方法。

根据本发明实施例的第四方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现如上述的方法。

上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果：因为从分类多叉树的根节点开始，依次判断输入多任务集的属性，直到多任务集落至分类多叉树的叶子节点；在所选择的多任务集到达分类多叉树的叶子节点时，将包括预设数量的多任务集的叶子节点下属的多任务集，作为集合单；按照集合单的分配参数，对集合单中的多任务集进行处理。利用分类多叉树，将不同的多任务集基于属性组成集合单，因此能够减少分配多任务集的耗时且提高正确率。

上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。

附图说明

附图用于更好地理解本发明，不构成对本发明的不当限定。其中：

图1是根据本发明实施例的分配多任务集的方法的主要流程的示意图；

图2是根据本发明实施例的分类多叉树的示意图；

图3是根据本发明实施例的另一个分类多叉树的示意图

图4是根据本发明实施例的又一个分类多叉树的示意图；

图5是根据本发明实施例的通过分类多叉树分类一个订单的示意图；

图6是根据本发明实施例的通过分类多叉树分类多个订单的示意图；

图7是根据本发明实施例的分配多任务集的装置的主要结构的示意图；

图8是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图；

图9是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。

具体实施方式

以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明，其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本发明的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。

目前，在仓库内按照多个订单具有的共性组合订单，使用单纯的if-else语句，通过多层的逻辑判断嵌套，人工选择共性组合。每次人为选择共性组合的情况下，加载大量订单至内存中进行运算以分配订单。导致大量非统一共性订单参与其中的逻辑运算，导致内存使用量剧增，容易造成系统宕机。

为了解决每次分配订单，耗时长且错误多，可以采用以下本发明实施例中的技术方案。

参见图1，图1是根据本发明实施例的分配多任务集的方法主要流程的示意图，采用分类多叉树，判断多任务集的属性，并建立集合单。进而分配集合单中的多任务集。如图1所示，具体包括以下步骤：

s101、从分类多叉树的根节点开始，依次判断输入多任务集的属性，直到多任务集落至分类多叉树的叶子节点，分类多叉树是基于一个或多个多任务集的共同属性建立的多叉树，分类多叉树每层节点之间的属性互斥。

多任务集是包括多个任务的集合。在本发明的一个实施例中，多任务集可以是订单。其中，订单中包括一个或多个属性，每个属性都有对应的属性值。在下述本发明实施例中，以多任务集具体是订单为例，进行示例性说明。需要注意的是，多任务集是订单并不构成对本发明实施例的限制。

订单中包括属性，属性是用于标识订单的特征。具体来说，订单中还包括属性值，属性值是衡量属性的参考值。作为一个示例，订单的属性可以包括：货主、订单类型和逻辑区。其中，逻辑区是与仓库物理分区的相对概念。逻辑区是从逻辑的角度对于仓库的分区。货主的属性值是：货主1；订单类型的属性值是：订单类型1；逻辑区的属性值是：逻辑区1。

对于多个订单而言，属性值有可能相同。那么，按照多个订单具有的共同属性值，人工选择共性组合，显然效率低且容易出错。

在本发明的一个实施例中，可以通过多任务集的属性和多任务集的属性值，建立分类多叉树。建立分类多叉树的目的在于，迅速对多任务集进行分类。其中，多任务集中带有标签，标签中记载有多任务集的属性。作为一个示例，多任务集的标签可以的射频标签。通过读取射频标签就可获知多任务集的属性。可以理解的是，多任务集的属性是通过多任务集携带的标签获知的信息。

也就是说，分类多叉树是基于一个或多个多任务集的共同属性建立的多叉树。多任务集之间的共同属性可以节点来衡量。可以理解的是，多任务集之间的共性越多，则相同的节点越多。分类多叉树包括多层节点，分类多叉树顶层的节点称为根节点，分类多叉树底层的节点称为叶子节点，其他层节点称为子节点。为了避免逻辑上的重复，分类多叉树每层节点之间的属性互斥。节点具体可以是多任务集的属性。

在本发明的一个实施例中，可以利用订单的属性和订单的属性值，建立分类多叉树。

参见图2，图2是根据本发明实施例的分类多叉树的示意图。附图2中，节点包括：根节点：货主；子节点：订单类型和仓库；叶子节点1至叶子节点8。

其中，订单的属性值包括货主1和货物2。订单类型的属性值包括食品和服装。仓库的属性值包括仓库1和仓库2。按照上述根节点、子节点、叶子节点和各节点的属性值，建立附图2中的分类多叉树。从图2中，可知顶层的下层两个节点，即：两个订单类型的节点属性互斥。一个订单类型是货主1的订单类型；另一个订单类型是货主2的订单类型。

参见图3，图3是根据本发明实施例的另一个分类多叉树的示意图。

图3中，节点包括：根节点：货主；子节点：订单类型和逻辑区；叶子节点1至叶子节点18。

其中，订单的属性值包括货主1和货物2。订单类型的属性值包括订单类型1、订单类型2和订单类型3。逻辑区的属性值包括逻辑区1、逻辑区2和逻辑区3。按照上述根节点、子节点、叶子节点和各节点的属性值，建立图3中的分类多叉树。

在本发明的一个实施例中，考虑到分类多叉树是由多任务集的属性和多任务集的属性值的构建而成。以节点衡量多任务集之间的共同属性。

方式一，可以在多任务集的节点中任一选择节点作为根节点，没有子节点的节点作为叶子节点，剩余的节点作为子节点。按照上述建立分类多叉树。

作为一个示例，参见附图4，图4是根据本发明实施例的又一个分类多叉树的示意图。图4中，将节点：货主作为根节点；节点：逻辑区作为高层子节点；节点：订单类型作为低层子节点。

在本发明实施例中，按照上述方式，可以迅速建立分类多叉树。

方式二，在多任务集的节点中，基于多任务集的数量确定根节点和子节点。具体来说，将对应多任务集的数量最多的节点，作为根节点；按照从高层子节点到低层子节点的顺序和对应多任务集的数量，依次确定每层子节点。也就是说，分类多叉树的每层子节点对应的多任务集的数量，按照从高层子节点到低层子节点的顺序，依次减少。底层是没有子节点的叶子节点。

作为一个示例，继续参见图3。与图4相比而言，由于节点：货主对应多任务集的数量最多，因此将节点：货主作为根节点。节点：订单类型对应多任务集的数量，大于节点：逻辑区对应多任务集的数量，将节点：订单类型作为高层子节点；将节点：逻辑区作为低层子节点。

图4中的分类多叉树是按照节点对应多任务集的数量，由多至少从根节点至低层子节点建立。对应多任务集的数量最多的节点，说明该节点是多数多任务集共有的属性，因此可以将该节点作为根节点。然后，按照多任务集的数量，从高层到低层确定每层的子节点。

在上述实施例中，从分类多叉树的根节点开始，从顶层到底层，节点对应的多任务集的数量依次减少。上述结构的分类多叉树，体现多任务集的共性和个性，便于分类多任务集。

建立分类多叉树后，可以通过分类多叉树对多任务集进行分类。从分类多叉树的根节点开始，在每个节点处判断输入多任务集的属性。多任务集依次通过根节点，高层子节点和低层子节点，最终落至叶子节点。

参见图5，图5是根据本发明实施例的通过分类多叉树分类一个订单的示意图。以多任务集具体是订单a为例。订单a的属性包括：

货主：货主2。

订单类型：订单类型3。

逻辑区：逻辑区2。

从根节点：货主开始，判断订单a的属性。基于货主是货主2，,通过高层子节点：订单类型。基于订单类型是订单类型2，通过低层子节点：逻辑区。基于逻辑区是逻辑区2，最终落入叶子节点17中。图5中以虚线标注订单a的轨迹。

s102、在所选择的多任务集到达分类多叉树的叶子节点时，将包括预设数量的多任务集的叶子节点下属的多任务集，作为集合单。

按照s101，将用户所选择的多任务集进行分类，每个多任务集可以挂在到分类多叉树的叶子节点上。由于每个多任务集的属性和属性值，每个叶子节点所挂载的多任务集的数量相同或不相同。

可以按照实际需求预设数量，叶子节点下属的多任务集的数量大于等于预设数量，则将上述下属的多任务集作为集合单。集合单中包括预设数量的相同属性的多任务集。可以理解的是，利用分类多叉树在叶子节点处可以获得相同属性的多任务集。一旦在同一个叶子节点处，多任务集的数量达到预设数量，则可以进行处理。作为一个示例，处理可以包括分单操作。

在本发明的一个实施例中，若有多个叶子节点下属的多任务集的数量达到预设数量，则每个叶子节点下属的多任务集组成一个集合单。也就是说，采用分类多叉树可以将多个多任务集组成一个或多个集合单。每个集合单中多任务集的属性相同。

在本发明的一个实施例中，多任务集具体为订单。按照图5中分类订单的方式，可以将不同的订单进行分类。用户选择订单a、订单b、订单d、订单f和订单j，共计五个订单。

参见图6，图6是根据本发明实施例的通过分类多叉树分类多个订单的示意图。多个用户可通过分类多叉树分类订单。用户选择的订单a、订单d、订单f和订单j挂在叶子节点7中。订单b挂在叶子节点4中。其它的订单，是其它的用户通过分类多叉树进行分类。

那么，对于该用户而言，用户选择五个订单中的四个订单，挂在同一个叶子节点7，则说明订单a、订单d、订单f和订单j具有相同的属性，可以将订单a、订单d、订单f和订单j作为集合单。

s103、按照集合单的分配参数，对集合单中的多任务集进行处理。

分配参数是集合单在分配过程中涉及的参数。分配参数包括以下参数中的一种或多种：多任务集的数量、多任务集中物品最大体积、多任务集的类型、单/多品多任务集、物流商名称、配送时效和有无票证。其中，票证可以是发票。

作为一个示例，分配参数可以具体包括以下参数中的一种或多种：订单数量、订单中物品最大体积；订单类型；单/多品订单；物流商名称；配送时效；有无票证。

按照集合单的分配参数，可以对集合单中的多个多任务集进行处理。作为一个示例，多任务集具体是订单。按照集合单的订单数量、订单中物品最大体积和订单类型，对集合单中的多个订单进行处理。同一个集合单中订单类型相同，在集合单的订单数量小于预设最大订单数量，以及集合单订单中物品最大体积小于预设最大体积的情况下，可以将该集合单配送给同一个快递员。由该快递员配送集合单中的各订单的货物。

在上述实施例中，在分类多叉树中，分类多叉树的节点与多任务集的属性依次匹配，与多任务集的属性相匹配的节点体现多任务集的属性，可以在短时间内准确将相同属性的多任务集组成集合单。对于同一个集合单中的多任务集，进行处理。因此，能够减少处理多任务集的耗时且提高正确率。

在本发明的一个实施例中，业务发生变动。即，业务涉及多任务集的一个或多个属性发生变动。分类多叉树是通过多任务集的属性和多任务集的属性值建立的多叉树。在多任务集的属性发生变化的情况下，为了确保多任务集的准确分类，则需要更新分类多叉树的子节点和/或叶子节点。

多任务集的属性发生变化，则可能会影响分类多叉树的子节点和/或叶子节点。一般较少影响根节点。根节点是每个多任务集合共有的属性，根节点对应的属性和属性值一般较少变动。发生变动的节点，多是子节点和/或叶子节点。

在以s101的方式二建立分类多叉树，即：在基于多任务集的数量确定根节点和子节点的情况下，高层子节点对应多任务集的数量较多，高层子节点对应的属性和属性值发生变动的可能性较小；相应的，低层子节点对应多任务集的数量较少，低层子节点对应的属性和属性值发生变动的可能性较大。

那么，多任务集的属性发生变化，分类多叉树更新低层子节点的可能性较大，更新高层子节点的可能性较小。更新低层子节点的修改量较更新高层子节点的修改量小，因此，更新分类多叉树的修改量相对较小。

下面结合图3和图4，具体说明更新分类多叉树的子节点。

图3中根节点是货主；高层子节点是订单类型；低层子节点是逻辑区；叶子节点是叶子节点1至叶子节点18。其中，根节点对应多任务集的数量最多；高层子节点对应多任务集的数量次多；低层子节点对应多任务集的数量最少。

业务发生变动，具体是删除多任务集的逻辑区，则需要对应删除分类多叉树的低层子节点。更新分类多叉树，就可以直接删除图3中分类多叉树的低层子节点，叶子节点直接与高层子节点相连即可。

图4中根节点是货主；高层子节点是逻辑区；低层子节点是订单类型；叶子节点是叶子节点1至叶子节点18。其中，根节点对应多任务集的数量最多；高层子节点对应多任务集的数量最少；低层子节点对应多任务集的数量次多。

业务发生变动，具体是删除多任务集的逻辑区，则需要对应删除分类多叉树的高层子节点。更新分类多叉树，首先需要删除图4中分类多叉树的高层子节点，然后重新建立根节点与子节点的连接，以及重新建立子节点与叶子节点的连接。

可见，更新图3中的分类多叉树，与更新图4中的分类多叉树比较而言，更新多任务集的数量较少的节点的修改量相对较小，进而能够提高更新效率。

图7是根据本发明实施例的分配多任务集的装置的主要结构的示意图，分配多任务集的装置可以实现分配多任务集的方法，如图7所示，分配多任务集的装置具体包括：

判断模块701，用于从分类多叉树的根节点开始，依次判断输入多任务集的属性，直到多任务集落至分类多叉树的叶子节点，分类多叉树是基于一个或多个多任务集的共同属性建立的多叉树，分类多叉树每层节点之间的属性互斥。

集合模块702，用于在所选择的多任务集到达分类多叉树的叶子节点时，将包括预设数量的多任务集的叶子节点下属的多任务集，作为集合单。

分配模块703，用于按照集合单的分配参数，对集合单中的多任务集进行处理。

在本发明的一个实施例中，分配多任务集的装置还包括建立模块704，用于通过多任务集的属性和多任务集的属性值，建立分类多叉树。

在本发明的一个实施例中，建立模块704，用于通过多任务集的属性和多任务集的属性值，建立分类多叉树。

分类多叉树的根节点对应的多任务集的数量，大于等于分类多叉树的子节点对应的多任务集的数量。

分类多叉树的每层子节点对应的多任务集的数量，按照从高层子节点到低层子节点的顺序，依次减少。

在本发明的一个实施例中，分配多任务集的装置还包括更新模块705，用于基于多任务集的属性的增加或删除，更新分类多叉树中的子节点和/或分类多叉树的叶子节点。

在本发明的一个实施例中，分配参数包括以下参数中的一种或多种：多任务集的数量、多任务集中物品最大体积、多任务集的类型、单/多品多任务集、物流商名称、配送时效和有无票证。

图8示出了可以应用本发明实施例的分配多任务集的方法或分配多任务集的装置的示例性系统架构800。

如图8所示，系统架构800可以包括终端设备801、802、803，网络804和服务器805。网络804用以在终端设备801、802、803和服务器805之间提供通信链路的介质。网络804可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备801、802、803通过网络804与服务器805交互，以接收或发送消息等。终端设备801、802、803上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。

终端设备801、802、803可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

服务器805可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备801、802、803所浏览的购物类网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的产品信息查询请求等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如目标推送信息、产品信息--仅为示例)反馈给终端设备。

需要说明的是，本发明实施例所提供的分配多任务集的方法一般由服务器805执行，相应地，分配多任务集的装置一般设置于服务器805中。

应该理解，图8中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。

下面参考图9，其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统900的结构示意图。图9示出的终端设备仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图9所示，计算机系统900包括中央处理单元(cpu)901，其可以根据存储在只读存储器(rom)902中的程序或者从存储部分908加载到随机访问存储器(ram)903中的程序而执行各种适当的动作和处理。在ram903中，还存储有系统900操作所需的各种程序和数据。cpu901、rom902以及ram903通过总线904彼此相连。输入/输出(i/o)接口905也连接至总线904。

以下部件连接至i/o接口905：包括键盘、鼠标等的输入部分906；包括诸如阴极射线管(crt)、液晶显示器(lcd)等以及扬声器等的输出部分907；包括硬盘等的存储部分908；以及包括诸如lan卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分909。通信部分909经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器910也根据需要连接至i/o接口905。可拆卸介质911，诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等，根据需要安装在驱动器910上，以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分908。

特别地，根据本发明公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信部分909从网络上被下载和安装，和/或从可拆卸介质911被安装。在该计算机程序被中央处理单元(cpu)901执行时，执行本发明的系统中限定的上述功能。

需要说明的是，本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中，计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：无线、电线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。

附图中的流程图和框图，图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中，例如，可以描述为：一种处理器包括发送单元、获取单元、确定单元和第一处理单元。其中，这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，发送单元还可以被描述为“向所连接的服务端发送图片获取请求的单元”。

作为另一方面，本发明还提供了一种计算机可读介质，该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该设备包括：

从分类多叉树的根节点开始，依次判断输入多任务集的属性，直到所述多任务集落至所述分类多叉树的叶子节点，所述分类多叉树是基于一个或多个多任务集的共同属性建立的多叉树，所述分类多叉树每层节点之间的属性互斥；

在所选择的多任务集到达所述分类多叉树的叶子节点时，将包括预设数量的多任务集的叶子节点下属的多任务集，作为集合单；

按照所述集合单的分配参数，对所述集合单中的多任务集进行处理。

根据本发明实施例的技术方案，因为从分类多叉树的根节点开始，依次判断输入多任务集的属性，直到多任务集落至分类多叉树的叶子节点；在所选择的多任务集到达分类多叉树的叶子节点时，将包括预设数量的多任务集的叶子节点下属的多任务集，作为集合单；按照集合单的分配参数，对集合单中的多任务集进行处理。利用分类多叉树，将不同的多任务集基于属性组成集合单，因此能够减少分配多任务集的耗时且提高正确率。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，取决于设计要求和其他因素，可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。