antb数据管理平台的制作方法

本发明涉及一种管理平台，具体是antb数据管理平台。

背景技术：

大量的it投资渐渐的建立了众多的信息系统，随着信息系统的增加，各自孤立工作的信息系统将会造成大量的冗余数据和业务人员的重复劳动,大量的数据整合迫在眉睫，为了解决这类问题，本发明提出了antb数据管理平台。

技术实现要素：

本发明的目的在于提供一种antb数据管理平台，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种antb数据管理平台，包括antb数据管理平台服务器，antb数据管理平台服务器通过互联网与公共信息平台服务器连接，antb数据管理平台服务器包括数据规范制定模块、元数据管理模块、数据资源管理模块、数据采集模块、数据处理模块和数据分享模块，数据规范制定模块用于制定标准规范和标准值域，元数据管理模块用于对规范制定后的数据进行标准符合性审查，用于判断数据制定是否符合标准，同时制定元数据版本，数据资源管理模块用于将数据资源进行入库和编制，数据资源管理模块与互联网连接，互联网进一步与公共信息平台连接，入库后的数据资源通过互联网在公共信息平台进行公开，对数据资源进行编制，从而逐渐形成基础数据库、业务数据库和专题数据库，数据采集模块用于对数据信息进行收集，数据处理模块用于对采集后的数据信息进行处理，包括数据合成和数据清洗，数据分享模块通过互联网与公共信息平台连接，数据分享模块用于将处理后的数据通过互联网传输至公共信息平台，实现对行业数据进行分享，同时可将处理后的数据信息用于内部共享，进而实现数据交换、数据共享的权限配置管理。

作为本发明进一步的方案：基础数据库包括企业库、项目库和人员库，业务数据库包括公积金等数据，专题数据库包括房屋安全、建筑产值等数据。

作为本发明再进一步的方案：基础数据库包括企业库、项目库和人员库，业务数据库包括公积金等数据，专题数据库包括房屋安全、建筑产值等数据。

作为本发明再进一步的方案：数据信息收集的方式主要包括手动录入、etl抽取、excel导入、数据爬虫等方式。

作为本发明再进一步的方案：其工作流程如下：

s1:首先利用数据规范制定模块制定项目类、企业类和人员类等的标准规范和标准值域；

s2:进一步利用元数据管理模块进行标准符合性审查，判断元数据是否符合标准规范，并进一步制定元数据版本；

s3:再进一步利用数据资源管理模块进行资源入库和资源编制，入库后的数据资源可以通过互联网公开在公共信息平台上，并可以将数据资源分别编制成基础数据库、业务数据库和专题数据库；

s4:再进一步利用数据采集模块进行数据采集；

s5:再进一步利用数据处理模块进行数据合成和数据清洗；

s6:处理完成后的数据可用于内部共享或通过互联网传输至公共信息平台上，用户通过申请、审批获取api调用权限，实现数据交换、数据共享。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

1、通过系统数据展示可以快速、集中地发现业务方向性的目标群手段。

2、通过发现产业相关的数据，挖掘产业动向，同时对于模式相对清晰的相关产业趋势做出描述与分析。

3、通过对平台历史数据的分析，挖掘社会问题的趋势，如住房问题随时间的涨幅，根据数据分析未来10年内房价浮动情况，是否需要政府出台管控，在宏观层面获取社会发展趋势，对政府未来的房价管控决策给出参考与预警。

4、分析各种共性数据进行行为分析、特征分析，为服务型产业的政策制定与决策提供客观的数据支持。

附图说明

图1为antb数据管理平台的流程图。

图2为antb数据管理平台的系统框架图。

图3为antb数据管理平台中数据规范制定模块的框架图。

图4为antb数据管理平台中元数据管理模块的框架图。

图5为antb数据管理平台中数据资源管理模块的框架图。

图6为antb数据管理平台中数据采集模块的框架图。

图7为antb数据管理平台中数据处理模块的框架图。

图8为antb数据管理平台中数据分享模块的框架图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1～8，本发明实施例中，antb数据管理平台，包括antb数据管理平台服务器，antb数据管理平台服务器通过互联网与公共信息平台服务器连接，antb数据管理平台服务器包括数据规范制定模块、元数据管理模块、数据资源管理模块、数据采集模块、数据处理模块和数据分享模块，数据规范制定模块用于制定标准规范和标准值域，标准规范制定范围包括项目类、企业类、人员类和其它，项目类包括项目基本信息、招投标信息和其它项目相关信息数据，企业类包括企业基本信息、企业资质证书信息和其它企业相关信息数据，人员类包括人员基本信息、人员注册信息和其它人员相关信息数据，元数据管理模块用于对规范制定后的数据进行标准符合性审查，用于判断数据制定是否符合标准，同时制定元数据版本，数据资源管理模块用于将数据资源进行入库和编制，数据资源管理模块与互联网连接，互联网进一步与公共信息平台连接，入库后的数据资源通过互联网在公共信息平台进行公开，对数据资源进行编制，从而逐渐形成基础数据库、业务数据库和专题数据库，基础数据库包括企业库、项目库和人员库，业务数据库包括公积金等数据，专题数据库包括房屋安全、建筑产值等数据，数据采集模块用于对数据信息进行收集，数据信息收集的方式主要包括手动录入、etl抽取、excel导入、数据爬虫等方式，数据处理模块用于对采集后的数据信息进行处理，包括数据合成和数据清洗，数据分享模块通过互联网与公共信息平台连接，数据分享模块用于将处理后的数据通过互联网传输至公共信息平台，实现对行业数据进行分享，同时可将处理后的数据信息用于内部共享，进而实现数据交换、数据共享的权限配置管理，用户可通过申请、审批，获取api调用权限，从而实现数据共享。

本发明的工作原理是：

首先利用数据规范制定模块制定项目类、企业类和人员类等的标准规范和标准值域，进一步利用元数据管理模块进行标准符合性审查，判断元数据是否符合标准规范，并进一步制定元数据版本，再进一步利用数据资源管理模块进行资源入库和资源编制，入库后的数据资源可以通过互联网公开在公共信息平台上，并可以将数据资源分别编制成基础数据库、业务数据库和专题数据库，再进一步利用数据采集模块进行数据采集，再进一步利用数据处理模块进行数据合成和数据清洗，处理完成后的数据可用于内部共享或通过互联网传输至公共信息平台上，用户通过申请、审批获取api调用权限，实现数据交换、数据共享，实现了对行业数据的访问、过滤、清洗、转换、加载、共享、建模、可视化等过程，并提供爬取数据功能，以及批量抽取、实时抽取、定时抽取等各种获取数据策略，最终实现异构数据的有机整合。

尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。