密码强度检测方法、装置、终端和计算机可读存储介质与流程

本发明属于计算机技术领域，尤其涉及一种密码强度检测方法、装置、终端和计算机可读存储介质。

背景技术：

目前，在一些需要设置密码的应用场景中，为了保证用户密码的安全，通常需要在用户设置密码时，对用户进行密码强度提醒，以便用户设置较大密码强度的密码。

然而，现有技术中，对密码强度的检测大多采用正则校验法进行检测，检测标准过于单一，容易将密码强度弱的密码检测为密码强度强的密码，而把密码强度强的密码检测为密码强度弱的密码，具有密码强度检测误判率高的问题。

技术实现要素：

本发明实施例提供一种密码强度检测方法、装置、终端和计算机可读存储介质，可以解决密码强度检测误判率高的问题。

本发明实施例第一方面提供一种密码强度检测方法，包括：

接收待检测的密码，并对所述密码进行分析，得到密码属性信息；

根据所述密码属性信息以及预设计算规则计算所述密码对应的总评分分值和密码强度总权重；

将所述总评分分值和所述密码强度总权重输入预先生成的模糊控制器，由所述模糊控制器根据所述总评分分值和所述密码强度总权重计算得到所述密码对应的密码强度；所述模糊控制器为根据预先采集的已知密码对应的总评分分值样本数据、所述已知密码对应的密码强度总权重样本数据以及所述已知密码对应的密码强度样本数据生成的。

本发明实施例第二方面提供的一种密码强度检测装置，包括：

分析单元，用于接收待检测的密码，并对所述密码进行分析，得到密码属性信息；

计算单元，用于根据所述密码属性信息以及预设计算规则计算所述密码对应的总评分分值和密码强度总权重；

检测单元，用于将所述总评分分值和所述密码强度总权重输入预先生成的模糊控制器，由所述模糊控制器根据所述总评分分值和所述密码强度总权重计算得到所述密码对应的密码强度；所述模糊控制器为根据预先采集的已知密码对应的总评分分值样本数据、所述已知密码对应的密码强度总权重样本数据以及所述已知密码对应的密码强度样本数据生成的。

本发明实施例第三方面提供一种终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。

本发明实施例第四方面提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。

本发明实施例中，通过对待检测的密码进行分析，得到多种密码属性信息，并根据所述密码属性信息以及预设计算规则计算所述密码对应的总评分分值和密码强度总权重；接着，将所述总评分分值和所述密码强度总权重输入预先生成的模糊控制器，由所述模糊控制器根据所述总评分分值和所述密码强度总权重计算得到所述密码对应的密码强度；使得所述密码强度的计算更加准确；并且，由于所述模糊控制器为根据预先采集的已知密码对应的总评分分值样本数据、所述已知密码对应的密码强度总权重样本数据以及所述已知密码对应的密码强度样本数据生成的，而所述已知密码对应的密码强度样本数据是经过多次实践总结得到的数据，因此，可以大大提高密码强度检测的准确性，不会出现将密码强度弱的密码检测为密码强度强的密码，而把密码强度强的密码检测为密码强度弱的密码的情况，有效降低了密码强度检测出现误判的概率，具有可靠性高的特点，能够为密码设置的安全性提供较好的保障。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1是本发明实施例提供的一种密码强度检测方法的实现流程示意图；

图2是本发明实施例提供的一种密码强度检测方法步骤101的具体实现流程示意图；

图3是本发明实施例提供的一种密码强度检测方法步骤102的第一具体实现流程示意图；

图4是本发明实施例提供的一种密码强度检测方法步骤102的第二具体实现流程示意图；

图5是本发明实施例提供的模糊控制器的生成过程示意图；

图6是本发明实施例提供的s型隶属函数的示意图；

图7是本发明实施例提供的密码强度检测装置的结构示意图；

图8是本发明实施例提供的终端的结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

由于正则校验法进行密码强度检测时，检测标准过于单一，一般只适合对纯数字字符的密码或者纯字母字符的密码进行密码强度检测，对于包含多种类型字符的密码，将无法准确地计算出密码的密码强度，容易出现将密码强度弱的密码检测为密码强度强的密码，而把密码强度强的密码检测为密码强度弱的密码，具有密码强度检测误判率高的问题。

本发明实施例中，通过对待检测的密码进行分析，得到密码的多种密码属性信息，并根据所述密码属性信息以及预设计算规则计算所述密码对应的总评分分值和密码强度总权重；接着，将所述总评分分值和所述密码强度总权重输入预先生成的模糊控制器，由所述模糊控制器根据所述总评分分值和所述密码强度总权重计算得到所述密码对应的密码强度；使得所述密码强度的计算更加准确；并且，由于所述模糊控制器为根据预先采集的已知密码对应的总评分分值样本数据、所述已知密码对应的密码强度总权重样本数据以及所述已知密码对应的密码强度样本数据生成的模糊控制器，而所述已知密码对应的密码强度样本数据是经过多次实践总结得到的数据，因此，可以大大提高密码强度检测的准确性，不会出现将密码强度弱的密码检测为密码强度强的密码，而把密码强度强的密码检测为密码强度弱的密码的情况，有效降低了密码强度检测出现误判的概率，具有可靠性高的特点，能够为密码设置的安全性提供较好的保障。

如图1示出了本发明实施例提供的一种密码强度检测方法的实现流程示意图，该方法应用于终端，可以由终端上配置的密码强度检测装置执行，适用于需进行密码强度检测的情形，包括步骤101至步骤103。

步骤101，接收待检测的密码，并对所述密码进行分析，得到密码属性信息；

所述待检测的密码可以为用户进行账户注册时输入的密码；该密码通常用于保护用户的账户安全，并且通常需要设置较高密码强度的密码，才能避免他人轻易的实现密码破解。因此，在用户进行密码输入时，可以对用户输入的密码进行密码强度的检测，以验证用户输入的密码的安全性。

可选的，在本发明的一些实施方式中，上述步骤101中，对所述密码进行字符分析，得到密码属性信息，可以包括：对所述密码进行字符分析，得到所述密码的总字符数、数字字符总字符数、连续相同数字字符总字符数、字母字符总字符数、连续相同字母字符总字符数、特殊字符总字符数和连续相同特殊字符字符数中的一种或多种密码属性信息。

具体的，如图2所示，所述对所述密码进行字符分析，得到密码属性信息，可以包括：步骤201至步骤203。

步骤201，将所述密码中的各个字符分别与预设字符库中的字符进行匹配，并根据匹配结果确定所述密码中各个字符的字符类型。

本发明实施例中，所述字符类型包括数字字符、字母字符和特殊字符。所述预设字符库预先存储有所有数字字符(例如，0～9)、所有字母字符(例如大写字母a～z，以及小写字母a～z)和所有的特殊字符(例如，标点符号、运算符号等等)。

本发明实施例中，通过将所述密码中的各个字符分别与预设字符库中的字符进行匹配，即可确定出所述密码中每个字符对应的字符类型。

步骤202，根据所述密码中各个字符的字符类型，统计得到所述密码的数字字符总字符数、连续相同数字字符总字符数、字母字符总字符数、连续相同字母字符总字符数、特殊字符总字符数和连续相同特殊字符字符数。

例如，当用户输入的密码为“01m5da！gh9990”时，可以通过将所述密码的第一个字符与预设字符库中字符进行匹配，确定所述密码的第一个字符为数字字符；接着，将所述密码的第二个字符与所述预设字符库中字符进行匹配，确定所述密码的第二个字符也为数字字符，依次类推，可以确定所述密码的各个字符的字符类型，从而可以根据所述密码中各个字符的字符类型，统计得到所述密码的数字字符总字符数、连续相同数字字符总字符数、字母字符总字符数、连续相同字母字符总字符数、特殊字符总字符数和连续相同特殊字符字符数。

步骤203，对所述数字字符总字符数、所述字母字符总字符数和所述特殊字符总字符数进行累加得到所述密码的总字符数。

由于所述密码可以由数字字符、字母字符和特殊字符组成，因此，在获取所述密码的总字符数时，可以根据步骤202中统计得到的所述数字字符总字符数、所述字母字符总字符数和所述特殊字符总字符数进行累加得到。

需要说明的是，此处仅仅是对密码的密码属性信息进行举例说明，不表示为对本发明保护范围的限定，在本发明的一些实施方式中，所述密码的密码属性信息还可以包括其他的密码属性信息。例如，还可以包括连续数字字符总字符数，即，数字字符连续出现的个数；还可以包括连续字母字符总字符数，即，字母字符连续出现的个数；等等。

其中，所述特殊字符是指除所述数字字符、字母字符以外的字符。例如，字符“！”等等。

步骤102，根据所述密码属性信息以及预设计算规则计算所述密码对应的总评分分值和密码强度总权重。

本发明实施例中，在获取了待检测的密码对应的密码属性信息之后，即可根据所述密码属性信息以及预设计算规则计算所述待检测的密码对应的总评分分值和密码强度总权重。

可选的，如图3所示，所述根据所述密码属性信息以及预设计算规则计算所述密码对应的总评分分值，可以包括步骤301至步骤305。

步骤301，利用第一预设计算规则确定所述密码的总字符数对应的第一分值。

步骤302，利用第二预设计算规则确定所述密码中包含的数字字符对应的第二分值。

步骤303，利用第三预设计算规则确定所述密码中包含的字母字符对应的第三分值。

步骤304，利用第四预设计算规则确定所述密码中包含的特殊字符对应的第四分值。

步骤305，对所述第一分值、第二分值、第三分值和第四分值进行累加，得到所述密码对应的总评分分值。

需要说明的是，在本发明实施方式中，上述第一预设计算规则、第二预设计算规则、第三预设计算规则和第四预设计算规则可以根据实际应用场景进行预先设定，并且，在本发明的其他实施方式中，上述总评分分值还可以通过更多或更少的评分分值累加得到。

例如，所述第一预设计算规则为：

所述第二预设计算规则为：

所述第二分值＝数字总字符数的评分分值-数字字符的减分分值。

所述第三预设计算规则为：

所述第三分值＝字母总字符数的评分分值-字母字符的减分分值。

所述第四预设计算规则为：

所述第四分值＝特殊字符总数的评分分值-特殊字符的减分分值。

需要说明的是，在本发明实施方式中，上述第一预设计算规则、第二预设计算规则、第三预设计算规则和第四预设计算规则各分值的划分可以根据实际应用场景进行设定。

可选的，如图4所示，所述根据所述密码属性信息以及预设计算规则确定所述密码对应的密码强度总权重，可以包括：步骤401至步骤402。

步骤401，分别计算所述密码中的数字字符占比、字母字符占比和特殊字符占比；

其中，所述密码中的数字字符占比m1＝数字字符总字符数/密码的总字符数；所述密码中的字母字符占比m2＝字母字符总字符数/密码的总字符数；所述密码中的特殊字符占比m3＝特殊字符总字符数/密码的总字符数。

步骤402，根据预设的数字权重、字母权重和特殊字符权重对所述数字字符占比、字母字符占比和特殊字符占比进行累加，得到所述密码对应的密码强度总权重。

所述预设的数字权重、字母权重和特殊字符权重可以根据实际应用场景进行设定。

例如，所述预设的数字权重w1为1/5，所述预设的字母权重w2为2/5，所述预设的特殊字符权重w3为2/5，所述根据预设的数字权重、字母权重和特殊字符权重对所述数字字符占比、字母字符占比和特殊字符占比进行累加，得到所述密码对应的密码强度总权重为p＝m1w1+m2w2+m3w3。

步骤103，将所述总评分分值和所述密码强度总权重输入预先生成的模糊控制器，由所述模糊控制器根据所述总评分分值和所述密码强度总权重计算得到所述密码对应的密码强度；所述模糊控制器为根据预先采集的已知密码对应的总评分分值样本数据、所述已知密码对应的密码强度总权重样本数据以及所述已知密码对应的密码强度样本数据生成的。

所述模糊控制器实施模糊控制的过程主要包括输入模糊化、模糊推理以及去模糊化。

其中，输入模糊化是指将输入变量在一个基本论域的一个实际值转换为语言变量的转化过程。

模糊推理是指根据模糊控制规则对所述输入进行计算得到输出的推理过程，在本发明实施例中，所述模糊控制规则为根据多次实践得到的所述密码强度评分规则。

可选的，如图5所示，所述模糊控制器的生成过程可以包括：步骤501至步骤504。

步骤501，将预先采集的已知密码对应的总评分分值样本数据确定为所述模糊控制器的第一输入变量qr，将所述已知密码对应的密码强度总权重样本数据确定为所述模糊控制器的第二输入变量qs，将所述已知密码对应的密码强度样本数据确定为所述模糊控制器的输出变量t。

其中，所述已知密码对应的总评分分值样本数据、所述已知密码对应的密码强度总权重样本数据以及所述已知密码对应的密码强度样本数据可以通过实践得到。

例如，通过在实践过程中，设置多个密码，并对所述多个密码分别进行不同方式的多次密码破解，根据密码破解难度大小将所述多个密码确定为密码强度很大的密码、密码强度大的密码、密码强度中等的密码、密码强度小的密码以及密码强度很小的密码，并计算各个密码对应的总评分分值和密码强度总权重，进而得到所述已知密码对应的总评分分值样本数据、所述已知密码对应的密码强度总权重样本数据以及所述已知密码对应的密码强度样本数据。

步骤502，根据预先采集的已知密码对应的总评分分值样本数据、所述已知密码对应的密码强度总权重样本数据以及所述已知密码对应的密码强度样本数据分别确定所述第一输入变量、所述第二输入变量和所述输出变量对应的基本论域、模糊论域、模糊子集和量化因子。

例如，所述根据预先采集的已知密码对应的总评分分值样本数据、所述已知密码对应的密码强度总权重样本数据以及所述已知密码对应的密码强度样本数据分别确定所述第一输入变量、所述第二输入变量和所述输出变量对应的基本论域、模糊论域、模糊子集和量化因子包括：根据所述预先采集的已知密码对应的总评分分值样本数据、所述已知密码对应的密码强度总权重样本数据以及所述已知密码对应的密码强度样本数据确定所述第一输入变量的基本论域为[0，第一阈值]，所述第一输入变量的模糊论域为[0，第一阈值/r1，第一阈值*2/r1，第一阈值*3/r1，…，第一阈值]，所述模糊子集为[很小(vs)，小(s)，中等(z)，大(b)，很大(vb)]，量化因子为1；根据所述预先采集的已知密码对应的总评分分值样本数据、所述已知密码对应的密码强度总权重样本数据以及所述已知密码对应的密码强度样本数据确定所述第二输入变量的基本论域为[0，第二阈值]，所述第二输入变量的模糊论域为[0，第二阈值/r2，第二阈值*2/r2，第二阈值*3/r2，…，第二阈值]，所述模糊子集为[很小(vs)，小(s)，中等(z)，大(b)，很大(vb)]，量化因子为1；根据所述预先采集的已知密码对应的总评分分值样本数据、所述已知密码对应的密码强度总权重样本数据以及所述已知密码对应的密码强度样本数据确定所述第三输入变量的基本论域为[0，第三阈值]，所述第三输入变量的模糊论域为[0，第三阈值/r3，第三阈值*2/r3，第三阈值*3/r3，…，第三阈值]，所述模糊子集为[很小(vs)，小(s)，中等(z)，大(l)，很大(vl)]，量化因子为1。

其中，所述第一阈值、第二阈值、第三阈值可以分别对应所述预先采集的已知密码对应的总评分分值样本数据的最大值、所述已知密码对应的密码强度总权重样本数据的最大值以及所述已知密码对应的密码强度的最大值。例如，所述第一阈值可以为100，所述第二阈值可以为1，所述第三阈值可以为1，r1、r2和r3可以根据实践经验计算得到。

步骤503，根据所述预先采集的已知密码对应的总评分分值样本数据、所述已知密码对应的密码强度总权重样本数据、所述已知密码对应的密码强度样本数据以及所述第一输入变量、所述第二输入变量和所述输出变量分别对应的基本论域、模糊论域、模糊子集和量化因子，分别建立所述第一输入变量的第一隶属函数、所述第二输入变量的第二隶属函数以及所述输出变量的第三隶属函数。

模糊控制器的隶属函数一般包括：高斯型隶属函数、广义钟形隶属函数、s型隶属函数、梯形隶属函数、三角形隶属函数和z形隶属函数。

在实际应用中，经过专家的实践经验可知，s型隶属函数可以有效地解决密码强度检测的问题。因此，如图6所示，所述分别建立所述第一输入变量的第一隶属函数、所述第二输入变量的第二隶属函数以及所述输出变量的第三隶属函数可以包括：分别建立所述第一输入变量、所述第二输入变量和所述第三输入变量的s型隶属函数f(x)＝1/(1+e^-a(x-c))，其中，所述第一隶属函数、第二隶属函数以及第三隶属函数分别对应的a和c的取值可以根据所述预先采集的已知密码对应的总评分分值样本数据、所述已知密码对应的密码强度总权重样本数据、所述已知密码对应的密码强度样本数据以及所述第一输入变量、所述第二输入变量和所述输出变量分别对应的基本论域、模糊论域、模糊子集和量化因子进行拟合试验得到。

通过该隶属函数可以实现输入变量与输出变量之间对应的语言值。步骤504，根据预先采集的已知密码对应的总评分分值样本数据、所述已知密码对应的密码强度总权重样本数据以及所述已知密码对应的密码强度样本数据建立所述第一输入变量、所述第二输入变量和所述输出变量之间的密码强度评分规则，并根据所述密码强度评分规则、第一隶属函数、第二隶属函数和第三隶属函数建立所述模糊控制器。

例如，在获取了大量的已知密码对应的总评分分值样本数据、所述已知密码对应的密码强度总权重样本数据以及所述已知密码对应的密码强度样本数据之后，可以建立如下表一所示的密码强度评分规则：

表一：

本发明实施例中，在建立好上述密码强度评分规则之后，即可根据所述密码强度评分规则以及所述第一隶属函数、第二隶属函数和第三隶属函数完成模糊控制器的生成过程，并利用该模糊控制器对输入变量进行推理得到相应的输出变量。

需要说明的是，上述生成模糊控制器的各个参数均为根据实践经验得到，在本发明的一些实施方式中，上述各个参数可以根据不同的应用场景进行微调。

本发明实施例中，通过对所述密码进行字符分析，得到多种密码属性信息，并根据所述多种密码属性信息分别对应的预设计算规则计算得到相应的得分分值和减分分值，并最终得到所述密码对应的总评分分值和密码强度总权重，进而将其作为预先生成好的模糊控制器的输入，以由所述模糊控制器计算得到所述密码对应的密码强度，使得所述密码强度的计算更加准确；并且，由于所述模糊控制器为根据预先采集的已知密码对应的总评分分值样本数据、所述已知密码对应的密码强度总权重样本数据以及所述已知密码对应的密码强度样本数据生成的，而所述已知密码对应的密码强度样本数据是经过多次实践总结得到的数据，因此，可以大大提高密码强度检测的准确性，不会出现将密码强度弱的密码检测为密码强度强的密码，而把密码强度强的密码检测为密码强度弱的密码的情况，有效降低了密码强度检测出现误判的概率，能够客观地避免评分标准因字母字符、数字字符、特殊字符连续出现而造成的评分漏洞，具有可靠性高的特点，为密码设置的安全性提供较好的保障。

在本发明实施例中，在检测到密码对应的密码强度为很小、小或中等时，输出相应的提示信息，以便用户根据所述提示信息修改密码。

如图7所示为本发明实施例提供一种密码强度检测装置700的结构示意图，所述密码强度检测装置700可以包括：分析单元701、计算单元702和检测单元703。

所述分析单元701，用于接收待检测的密码，并对所述密码进行分析，得到密码属性信息；

所述计算单元702，用于根据所述密码属性信息以及预设计算规则计算所述密码对应的总评分分值和密码强度总权重；

所述检测单元703，用于将所述总评分分值和所述密码强度总权重输入预先生成的模糊控制器，由所述模糊控制器根据所述总评分分值和所述密码强度总权重计算得到所述密码对应的密码强度；所述模糊控制器为根据预先采集的已知密码对应的总评分分值样本数据、所述已知密码对应的密码强度总权重样本数据以及所述已知密码对应的密码强度样本数据生成的。

可选的，所述分析单元701，还具体用于：

将所述密码中的各个字符分别与预设字符库中的字符进行匹配，并根据匹配结果确定所述密码中各个字符的字符类型；

根据所述密码中各个字符的字符类型，统计得到所述密码的数字字符总字符数、连续相同数字字符总字符数、字母字符总字符数、连续相同字母字符总字符数、特殊字符总字符数和连续相同特殊字符字符数；

对所述数字字符总字符数、所述字母字符总字符数和所述特殊字符总字符数进行累加得到所述密码的总字符数。

可选的，所述计算单元702，还具体用于：

利用第一预设计算规则确定所述密码的总字符数对应的第一分值；

利用第二预设计算规则确定所述密码中包含的数字字符对应的第二分值；

利用第三预设计算规则确定所述密码中包含的字母字符对应的第三分值；

利用第四预设计算规则确定所述密码中包含的特殊字符对应的第四分值；

对所述第一分值、第二分值、第三分值和第四分值进行累加，得到所述密码对应的总评分分值。

可选的，所述计算单元702，还具体用于：

分别计算所述密码中的数字字符占比、字母字符占比和特殊字符占比；

根据预设的数字权重、字母权重和特殊字符权重对所述数字字符占比、字母字符占比和特殊字符占比进行累加，得到所述密码对应的密码强度总权重。

可选的，所述密码强度检测装置700还可以包括模糊控制器的生成单元，所述生成单元具体用于：

将预先采集的已知密码对应的总评分分值样本数据确定为所述模糊控制器的第一输入变量，将所述已知密码对应的密码强度总权重样本数据确定为所述模糊控制器的第二输入变量，将所述已知密码对应的密码强度样本数据确定为所述模糊控制器的输出变量；

根据预先采集的已知密码对应的总评分分值样本数据、所述已知密码对应的密码强度总权重样本数据以及所述已知密码对应的密码强度样本数据分别确定所述第一输入变量、所述第二输入变量和所述输出变量对应的基本论域、模糊论域、模糊子集和量化因子；

根据所述预先采集的已知密码对应的总评分分值样本数据、所述已知密码对应的密码强度总权重样本数据、所述已知密码对应的密码强度样本数据以及所述第一输入变量、所述第二输入变量和所述输出变量分别对应的基本论域、模糊论域、模糊子集和量化因子，分别建立所述第一输入变量的第一隶属函数、所述第二输入变量的第二隶属函数以及所述输出变量的第三隶属函数；

根据所述预先采集的已知密码对应的总评分分值样本数据、所述已知密码对应的密码强度总权重样本数据以及所述已知密码对应的密码强度样本数据建立所述第一输入变量、所述第二输入变量和所述输出变量之间的密码强度评分规则，并根据所述密码强度评分规则、第一隶属函数、第二隶属函数和第三隶属函数建立所述模糊控制器。

可选的，所述生成单元，还具体用于：

根据所述预先采集的已知密码对应的总评分分值样本数据、所述已知密码对应的密码强度总权重样本数据以及所述已知密码对应的密码强度样本数据确定所述第一输入变量的基本论域为[0，第一阈值]，所述第一输入变量的模糊论域为[0，第一阈值/r1，第一阈值*2/r1，第一阈值*3/r1，…，第一阈值]，所述模糊子集为[很小，小，中等，大，很大]，量化因子为1；

根据所述预先采集的已知密码对应的总评分分值样本数据、所述已知密码对应的密码强度总权重样本数据以及所述已知密码对应的密码强度样本数据确定所述第二输入变量的基本论域为[0，第二阈值]，所述第二输入变量的模糊论域为[0，第二阈值/r2，第二阈值*2/r2，第二阈值*3/r2，…，第二阈值]，所述模糊子集为[很小，小，中等，大，很大]，量化因子为1；

根据所述预先采集的已知密码对应的总评分分值样本数据、所述已知密码对应的密码强度总权重样本数据以及所述已知密码对应的密码强度样本数据确定所述第三输入变量的基本论域为[0，第三阈值]，所述第三输入变量的模糊论域为[0，第三阈值/r3，第三阈值*2/r3，第三阈值*3/r3，…，第三阈值]，所述模糊子集为[很小，小，中等，大，很大]，量化因子为1。

可选的，所述生成单元，还具体用于：分别建立所述第一输入变量、所述第二输入变量和所述第三输入变量的s型隶属函数。

需要说明的是，为描述的方便和简洁，上述描述的密码强度检测装置700的具体工作过程，可以参考图1和图6所述方法的对应过程，在此不再赘述。

图8是本发明实施例提供的终端的示意图。如图8所示，该终端8包括：处理器80、存储器81以及存储在所述存储器81中并可在所述处理器80上运行的计算机程序82，例如密码强度检测程序。所述处理器80执行所述计算机程序82时实现上述各个密码强度检测方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤101至103。或者，所述处理器80执行所述计算机程序82时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如图7所示单元701至703的功能。

所述计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器81中，并由所述处理器80执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序在所述终端中的执行过程。例如，所述计算机程序可以被分割成分析单元、计算单元和检测单元，各单元具体功能如下：分析单元，用于接收待检测的密码，并对所述密码进行分析，得到密码属性信息；计算单元，用于根据所述密码属性信息以及预设计算规则计算所述密码对应的总评分分值和密码强度总权重；检测单元，用于将所述总评分分值和所述密码强度总权重输入预先生成的模糊控制器，由所述模糊控制器根据所述总评分分值和所述密码强度总权重计算得到所述密码对应的密码强度；所述模糊控制器为根据预先采集的已知密码对应的总评分分值样本数据、所述已知密码对应的密码强度总权重样本数据以及所述已知密码对应的密码强度样本数据生成的。

所述终端可以是智能手机等移动终端，或者是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端可包括，但不仅限于，处理器80、存储器81。本领域技术人员可以理解，图8仅仅是终端的示例，并不构成对终端的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述终端还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所称处理器80可以是中央处理单元(centralprocessingunit，cpu)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(digitalsignalprocessor，dsp)、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，asic)、现成可编程门阵列(field-programmablegatearray，fpga)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器81可以是所述终端的内部存储单元，例如终端的硬盘或内存。所述存储器81也可以是所述终端的外部存储设备，例如所述终端上配备的插接式硬盘，智能存储卡(smartmediacard，smc)，安全数字(securedigital，sd)卡，闪存卡(flashcard)等。进一步地，所述存储器81还可以既包括所述终端的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器81用于存储所述计算机程序以及所述终端所需的其他程序和数据。所述存储器81还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、u盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(read-onlymemory，rom)、随机存取存储器(randomaccessmemory，ram)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。

以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。