技术特征：
技术总结
本公开一种目标区域确定模型训练方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。其中方法包括：对样本图像进行目标区域识别，得到包含目标区域的图像区域；由多个固定大小的图像区域组成训练样本集合，并且训练样本集合中的图像区域被标记了多个关键点，多个关键点位于目标区域内；卷积神经网络的每个训练通道独立训练直至满足各自的收敛条件，得到包含多个训练通道的目标区域确定模型；多个训练通道分别用于预测多个关键点相对参照点的位移。本公开实施例通过并行的多个训练通道分别对训练样本集合进行训练，得到多个训练通道，多个训练通道分别用于预测多个关键点相对参照点的位移，从而根据多个关键点得到目标区域，能够提高目标区域识别准确率。
技术研发人员：朱延东;王长虎
受保护的技术使用者：北京字节跳动网络技术有限公司
技术研发日：2019.06.05
技术公布日：2019.09.27