本发明涉及数据分析领域，尤其涉及一种大数据匹配度分析方法。
背景技术：
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中，数据分析可帮助人们作出判断，以便采取适当行动。
数据分析的数学基础在20世纪早期就已确立，但直到计算机的出现才使得实际操作成为可能，并使得数据分析得以推广。数据分析是数学与计算机科学相结合的产物。
技术实现要素：
本发明至少具备以下两处重要的发明点：
(1)综合自助食品重量的检测结果和现场就餐人员数量的检测结果判定当前自助食品是否过多或不足，从而提升了自助餐厅的管理水平；
(2)在垂直方向锐化处理和水平方向锐化处理的基础上，对图像的不同区域进行不同的图像预处理操作，以提高后续图像处理的效率。
根据本发明的一方面，提供一种大数据匹配度分析方法，所述方法包括提供一种大数据匹配度分析机构，用于综合自助食品重量的检测结果和现场就餐人员数量的检测结果判定当前自助食品是否过多或不足，所述大数据匹配度分析机构包括：嵌入式成像设备，嵌入在自助餐扣盖的外壳内，用于对自助餐扣盖周围进行成像操作，以获得并输出相应的扣盖周围图像，所述自助餐扣盖用于打开或封闭单个菜品的自助食品。
更具体地，在所述大数据匹配度分析机构中，所述机构还包括：重量检测设备，设置在自助餐扣盖对应的搁架的下方，用于检测搁架的负载重量，以作为实时食品重量输出。
更具体地，在所述大数据匹配度分析机构中：所述自助餐扣盖对应的搁架设置在所述自助餐扣盖的下方并与所述自助餐扣盖通过旋转轴连接，用于放置所述自助餐扣盖对应的单个菜品的自助食品。
更具体地，在所述大数据匹配度分析机构中，所述机构还包括：空置报警设备，与所述重量检测设备连接，用于在所述实时食品重量小于预设重量阈值时，发出搁架空置命令；zigbee通信接口，与所述空置报警设备连接，用于将所述搁架空置命令无线发送给附近的工作人员的移动终端；垂直方向锐化设备，设置在自助餐扣盖的后方，与所述嵌入式成像设备连接，用于对接收到的扣盖周围图像执行垂直方向锐化处理，以获得并输出相应的垂直方向锐化图像；水平方向锐化设备，与所述垂直方向锐化设备连接，用于对接收到的垂直方向锐化图像执行水平方向锐化处理，以获得并输出相应的水平方向锐化图像；亮度分析设备，与所述水平方向锐化设备连接，用于接收所述水平方向锐化图像，将所述水平方向锐化图像中像素点亮度值在人体亮度值范围内的所有像素点组成人体子图像；所述亮度分析设备将所述水平方向锐化图像中人体子图像之外的图像区域作为非人体子图像输出。
本发明的大数据匹配度分析方法由于综合自助食品重量的检测结果和现场就餐人员数量的检测结果判定当前自助食品是否过多或不足，从而提升了自助餐厅的管理水平。
具体实施方式
下面将对本发明的实施方案进行详细说明。
自助餐，亦称顿饭，有时亦称冷餐会，它是目前国际上所通行的一种非正式的西式宴会，在大型的商务活动中尤为多见。它的具体作法是，不预备正餐，而由就餐者随意在用餐时自行选择食物、饮料，然后或立或坐，自由地与他人在一起或是独自一人地用餐。
自助餐之所以称为自助餐，主要是因其可以在用餐时调动用餐者的主观能动性，而由其自己动手，自己帮助自己，自己在既定的范围之内安排选用菜肴。至于它又被叫作冷餐会，则主要是因其提供的食物以冷食为主。当然，适量地提供一些热菜，或者提供一些半成品由用餐者自己进行加工。
当前，在自助餐厅内，对于单个自助食品的管理混乱，经常出现就餐人员在某一个时间区间内达到高峰而食品不足遭到顾客埋怨的情况，也经常出现就餐人员在某一个时间区间内人员稀少而食品搁置过久味道不佳的情况，如果分配更多的工作人员进行管理，又必然造成人工成本的上升。
为了克服上述不足，本发明搭建一种大数据匹配度分析方法，所述方法包括提供一种大数据匹配度分析机构，用于综合自助食品重量的检测结果和现场就餐人员数量的检测结果判定当前自助食品是否过多或不足。所述大数据匹配度分析机构能够有效解决相应的技术问题。
根据本发明实施方案示出的大数据匹配度分析机构包括：
嵌入式成像设备，嵌入在自助餐扣盖的外壳内，用于对自助餐扣盖周围进行成像操作，以获得并输出相应的扣盖周围图像，所述自助餐扣盖用于打开或封闭单个菜品的自助食品。
接着，继续对本发明的大数据匹配度分析机构的具体结构进行进一步的说明。
所述大数据匹配度分析机构中还可以包括：
重量检测设备，设置在自助餐扣盖对应的搁架的下方，用于检测搁架的负载重量，以作为实时食品重量输出。
所述大数据匹配度分析机构中：
所述自助餐扣盖对应的搁架设置在所述自助餐扣盖的下方并与所述自助餐扣盖通过旋转轴连接，用于放置所述自助餐扣盖对应的单个菜品的自助食品。
所述大数据匹配度分析机构中还可以包括：
空置报警设备，与所述重量检测设备连接，用于在所述实时食品重量小于预设重量阈值时，发出搁架空置命令；
zigbee通信接口，与所述空置报警设备连接，用于将所述搁架空置命令无线发送给附近的工作人员的移动终端；
垂直方向锐化设备，设置在自助餐扣盖的后方，与所述嵌入式成像设备连接，用于对接收到的扣盖周围图像执行垂直方向锐化处理，以获得并输出相应的垂直方向锐化图像；
水平方向锐化设备，与所述垂直方向锐化设备连接，用于对接收到的垂直方向锐化图像执行水平方向锐化处理，以获得并输出相应的水平方向锐化图像；
亮度分析设备，与所述水平方向锐化设备连接，用于接收所述水平方向锐化图像，将所述水平方向锐化图像中像素点亮度值在人体亮度值范围内的所有像素点组成人体子图像；
所述亮度分析设备将所述水平方向锐化图像中人体子图像之外的图像区域作为非人体子图像输出；
平滑空间滤波设备，与所述亮度分析设备连接，用于接收所述人体子图像和所述非人体子图像，对所述人体子图像执行平滑空间滤波处理，以获得第一处理后图像，对所述非人体子图像不执行平滑空间滤波处理；
最近邻插值设备，与所述平滑空间滤波设备连接，用于接收所述第一处理后图像和所述非人体子图像，对所述第一处理后图像执行最近邻插值处理，以获得第二处理后图像，对所述非人体子图像不执行最近邻插值处理；
信号拼接设备，分别与所述最近邻插值设备和所述平滑空间滤波设备连接，用于将所述第二处理后图像和所述非人体子图像进行拼接，以获得并输出所述水平方向锐化图像对应的现场拼接图像；
人数识别设备，位于大数据处理端，通过网络与所述信号拼接设备连接，用于基于基准人体轮廓对所述现场拼接图像中的人体目标进行识别，以获得所述现场拼接图像中的人体目标数量；
匹配度分析设备，分别与所述人数识别设备和所述重量检测设备连接，用于基于所述人体目标数量确定其对应的保留食品重量，并在所述保留食品重量超过所述实时食品重量百分之二十时，发出食品过多信号；
其中，所述匹配度分析设备还用于在所述保留食品重量小于等于所述实时食品重量的百分之八十时，发出食品不足信号；
其中，所述zigbee通信接口还与所述匹配度分析设备连接，用于将所述食品过多信号或所述食品不足信号无线发送给附近的工作人员的移动终端。
所述大数据匹配度分析机构中：
在所述信号拼接设备中，将所述第二处理后图像和所述非人体子图像进行拼接，以获得并输出所述水平方向锐化图像对应的现场拼接图像包括：根据所述第二处理后图像对应的所述第一处理后图像所对应的人体子图像在所述水平方向锐化图像中的位置以及所述非人体子图像在所述水平方向锐化图像中的位置将所述第二处理后图像和所述非人体子图像进行拼接。
所述大数据匹配度分析机构中：
所述人数识别设备采用可编程逻辑器件来实现，所述可编程逻辑器件采用vhdl进行设计。
所述大数据匹配度分析机构中：
所述匹配度分析设备为单片机，所述单片机内置有定时器和rom存储器。
所述大数据匹配度分析机构中：
所述人数识别设备和所述匹配度分析设备之间通过16位并行数据接口进行数据连接和数据交互。
所述大数据匹配度分析机构中：
所述人数识别设备和所述匹配度分析设备之间还设置有数据缓存设备，所述数据缓存设备通过两个数据接口分别与所述人数识别设备和所述匹配度分析设备连接。
另外，zigbee是基于ieee802.15.4标准的低功耗局域网协议。根据国际标准规定，zigbee技术是一种短距离、低功耗的无线通信技术。这一名称(又称紫蜂协议)来源于蜜蜂的八字舞，由于蜜蜂(bee)是靠飞翔和“嗡嗡”(zig)地抖动翅膀的“舞蹈”来与同伴传递花粉所在方位信息，也就是说蜜蜂依靠这样的方式构成了群体中的通信网络。其特点是近距离、低复杂度、自组织、低功耗、低数据速率。主要适合用于自动控制和远程控制领域，可以嵌入各种设备。简而言之，zigbee就是一种便宜的，低功耗的近距离无线组网通讯技术。zigbee是一种低速短距离传输的无线网络协议。zigbee协议从下到上分别为物理层(phy)、媒体访问控制层(mac)、传输层(tl)、网络层(nwk)、应用层(apl)等。其中物理层和媒体访问控制层遵循ieee802.15.4标准的规定。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。
此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。
虽然本发明已以实施例揭示如上，但其并非用以限定本发明，任何所属技术领域的普通技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内，应当可以做出适当的改动和同等替换。因此本发明的保护范围应当以本申请权利要求所界定的范围为准。