一种客服服务需求识别方法及装置与流程
本说明书一个或多个涉及智能识别技术领域，尤其涉及一种客服服务需求识别方法及装置。
背景技术：
目前，随着互联网技术的快速发展，以及随着智能手机越来越普及化，智能手机已经融入生活的各个方面，用户将根据各自的实际需求在智能手机中安装相应的应用程序，应用程序能够为用户提供购物、理财、租赁等业务服务，然而，在应用使用过程中往往会遇到各种问题，因此，需要在线为用户提供客服服务来解决用户的相关问题。具体的，通过在应用页面指定位置设置客服服务入口，当用户通过客服服务入口进入客服模块后，可以通过问题描述的方式与在线客服进行交互，以便在线客服基于用户所描述的问题为用户提供相应的解决方案。
当前，客服服务入口的设置位置比较难以抉择，如果客服服务入口设置于比较显眼的位置，例如设置于应用内的顶部或侧边栏，或者在每个应用页面中分别设置一个客服服务入口，这样势必将占用一定可视区域，且在移动端可视区域小的情况下对用户的操作影响愈发明显；对应的，如果客服服务入口设置于比较隐蔽的位置，这样势必将增加用户定位客服服务入口的难度，降低用户使用体验。因此，无法同时兼顾因客服入口设置于易于发现位置导致占用可视区域，以及因客服入口设置于过于隐蔽位置导致用户不易发现的问题。
由此可知，需要提供一种既能够避免客服入口占用可视区域，又能够确保用户快速进入客服模块的解决方案。
技术实现要素：
本说明书一个或多个实施例的目的是提供一种客服服务需求识别方法及装置，无需将客服服务入口设置于显著的位置，即使客服服务入口设置于比较隐蔽的位置，仍能够确保目标用户快速进入客服服务模块，从而确保目标用户及时享受相应的客服服务，以便及时通过客服介入解决目标用户所遇到的棘手问题，提高了用户使用体验。
为解决上述技术问题，本说明书一个或多个实施例是这样实现的：
本说明书一个或多个实施例提供了一种客服服务需求识别方法，包括：
获取目标用户的应用使用信息，其中，所述应用使用信息包括：应用操作行为数据、应用操作界面截图、应用异常检测信息中至少一种；
对各所述应用使用信息进行关键信息识别，得到与客服服务需求关联的目标影响因素；
根据所述目标影响因素，确定所述目标用户针对客服服务的需求程度；
若所述需求程度满足预设条件，则向所述目标用户推送客服服务入口。
本说明书一个或多个实施例提供了一种客服服务需求识别装置，包括：
信息获取模块，用于获取目标用户的应用使用信息，其中，所述应用使用信息包括：应用操作行为数据、应用操作界面截图、应用异常检测信息中至少一种；
信息识别模块，用于对各所述应用使用信息进行关键信息识别，得到与客服服务需求关联的目标影响因素；
客服需求确定模块，用于根据所述目标影响因素，确定所述目标用户针对客服服务的需求程度；
客服服务推送模块，用于若所述需求程度满足预设条件，则向所述目标用户推送客服服务入口。
本说明书一个或多个实施例提供了一种客服服务需求识别设备，包括：处理器；以及
被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器：
获取目标用户的应用使用信息，其中，所述应用使用信息包括：应用操作行为数据、应用操作界面截图、应用异常检测信息中至少一种；
对各所述应用使用信息进行关键信息识别，得到与客服服务需求关联的目标影响因素；
根据所述目标影响因素，确定所述目标用户针对客服服务的需求程度；
若所述需求程度满足预设条件，则向所述目标用户推送客服服务入口。
本说明书一个或多个实施例提供了一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，所述可执行指令在被执行时实现以下流程：
获取目标用户的应用使用信息，其中，所述应用使用信息包括：应用操作行为数据、应用操作界面截图、应用异常检测信息中至少一种；
对各所述应用使用信息进行关键信息识别，得到与客服服务需求关联的目标影响因素；
根据所述目标影响因素，确定所述目标用户针对客服服务的需求程度；
若所述需求程度满足预设条件，则向所述目标用户推送客服服务入口。
本说明书一个或多个实施例中的客服服务需求识别方法及装置，获取目标用户的应用使用信息，其中，该应用使用信息包括：应用操作行为数据、应用操作界面截图、应用异常检测信息中至少一种；并基于目标用户的应用使用信息智能识别该目标用户是否具有客服服务需求，在确定目标用户需要客服服务时，自动为目标用户推送客服服务，这样无需将客服服务入口设置于显著的位置，即使客服服务入口设置于比较隐蔽的位置，仍能够确保目标用户快速进入客服服务模块，从而确保目标用户及时享受相应的客服服务，以便及时通过客服介入解决目标用户所遇到的棘手问题，提高了用户使用体验。
附图说明
为了更清楚地说明本说明书一个或多个实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书一个或多个中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本说明书一个或多个实施例提供的客服服务需求识别系统的应用场景示意图；
图2为本说明书一个或多个实施例提供的客服服务需求识别方法的第一种流程示意图；
图3为本说明书一个或多个实施例提供的客服服务需求识别方法的第二种流程示意图；
图4为本说明书一个或多个实施例提供的客服服务需求识别方法的第三种流程示意图；
图5为本说明书一个或多个实施例提供的客服服务需求识别方法的实现原理示意图；
图6为本说明书一个或多个实施例提供的客服服务需求识别装置的第一种模块组成示意图；
图7为本说明书一个或多个实施例提供的客服服务需求识别装置的第二种模块组成示意图；
图8为本说明书一个或多个实施例提供的客服服务需求识别设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书一个或多个中的技术方案，下面将结合本说明书一个或多个实施例中的附图，对本说明书一个或多个实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本说明书一个或多个一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本说明书一个或多个中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本说明书一个或多个保护的范围。
本说明书一个或多个实施例提供了一种客服服务需求识别方法及装置，无需将客服服务入口设置于显著的位置，即使客服服务入口设置于比较隐蔽的位置，仍能够确保目标用户快速进入客服服务模块，从而确保目标用户及时享受相应的客服服务，以便及时通过客服介入解决目标用户所遇到的棘手问题，提高了用户使用体验。
图1为本说明书一个或多个实施例提供的客服服务需求识别系统的应用场景示意图，如图1所示，该系统包括：用户终端、后台服务器和客服终端，其中，该用户终端可以是智能手机、平板电脑等移动终端，该后台服务器可以是用于响应用户终端的业务请求的服务器，该客服终端可以是为用户终端提供客服服务的终端设备，其中，客服服务需求识别的过程的执行主体可以是用户终端，也可以是后台服务器，具体的，客服服务需求识别的具体过程为：
(1)获取目标用户的应用使用信息，其中，该应用使用信息包括：应用操作行为数据、应用操作界面截图、应用异常检测信息；
具体的，用户终端实时监听目标用户的操作请求，并生成与该操作请求对应的应用操作行为数据或应用操作界面截图，以及实时监听应用程序的请求响应情况，并生成相应的应用异常检测信息，用户终端可以将该应用使用信息上传至后台服务器，后台服务器接收用户终端上传的应用使用信息；
(2)对获取到的应用使用信息进行关键信息识别，得到与客服服务需求关联的目标影响因素；
具体的，在获取到目标用户的应用使用信息后，从该应用使用信息中提取与客服服务需求关联的关键影响信息；
(3)根据确定出的目标影响因素，确定目标用户针对客服服务的需求程度，即基于确定出的目标影响因素，对目标用户的客服服务需求进行识别，判断目标用户是否具有客服服务介入的业务需求；
(4)当确定出目标用户具有客服服务需求时，自动向目标用户推送客服服务入口；其中，用户终端在检测到目标用户通过该客服服务入口请求进入客服服务模块时，向后台服务器发送客服服务请求，以使后台服务器将该客服服务请求分配给相应的客服终端，由该客服终端为目标用户提供客服服务；
具体的，针对客服服务需求识别的过程的执行主体为后台服务器的情况，上述向目标用户推送客服服务入口，具体为：后台服务器在确定出目标用户具有客服服务需求时，向相应的用户终端发送推送指示信息，以触发该用户终端向目标用户推送客服服务入口；
由此可知，通过基于目标用户的应用使用信息智能识别该目标用户是否具有客服服务需求，在确定目标用户需要客服服务时，自动为目标用户推送客服服务，这样无需将客服服务入口设置于显著的位置，即使客服服务入口设置于比较隐蔽的位置，仍能够确保目标用户快速进入客服服务模块，从而确保目标用户及时享受相应的客服服务，以便及时通过客服介入解决目标用户所遇到的棘手问题，提高了用户使用体验，另外，采用按需向用户推送客服服务入口的方式，无需在应用内的多个页面设置客服服务模块。
图2为本说明书一个或多个实施例提供的客服服务需求识别方法的第一种流程示意图，图2中的方法可以由图1中的用户终端执行，也可以由图1中的后台服务器执行，如图2所示，该方法至少包括以下步骤：
s201，获取目标用户的应用使用信息，其中，该应用使用信息包括：应用操作行为数据、应用操作界面截图、应用异常检测信息中至少一种；
具体的，上述应用操作行为数据可以包括：关键词查询数据、操作页面查询数据等等，上述应用操作界面截图可以是针对应用操作页面执行截图操作产生的图像信息，上述应用异常检测信息包括：常规应用检测日志和关键业务节点的应用日志；
s202，对获取到的各应用使用信息进行关键信息识别，得到与客服服务需求关联的目标影响因素；
具体的，从获取到的各应用使用信息中，识别表征用户具有客服服务需求的关键信息，将识别出的关键信息确定为与客服服务需求关联的目标影响因素，其中，该目标影响因素可以包括：表征客服服务需求的查询关键词的搜索频率、表征客服服务需求的解释性页面的查看频率、同一应用操作页面的反复滑动频率、同一应用操作页面的开关切换频率、属于内容报错类别库的内容报错信息、属于异常响应类别库的异常响应结果中至少一种；
另外，上述应用使用信息还可以包括：目标用户的脸部图像信息，对目标用户的脸部图像信息进行关键信息识别，得到与客服服务需求关联的目标影响因素；
s203，根据确定出的目标影响因素，确定目标用户针对客服服务的需求程度，其中，该需求程度可以是用于表征目标用户的客服服务需求度的数值；
具体的，在确定出与客服服务需求关联的多个目标影响因素后，结合该多个目标影响因素进行客服服务需求打分，得到相应的打分结果，得到的针对客服服务需求的打分数值越高，说明用户当前对客服服务的需求程度越高；
s204，判断确定出的针对客服服务的需求程度是否满足预设条件；其中，针对需求程度为一个具体需求度数值的情况，该预设条件可以是大于预设阈值，即当确定出的客服服务需求度大于预设阈值时，确定针对客服服务的需求程度满足预设条件；
若判断结果为否，则继续执行上述步骤s201至s204，即继续判断目标用户是否具有客服服务需求；
若判断结果为是，则执行s205，向目标用户推送客服服务入口，具体的，可以在用户终端上显示客服入口图标，还可以弹出客服入口提示窗口，也可以直接跳转至客服界面，达到引导用户快速进入客服服务功能的目的。
本说明书一个或多个实施例中，获取目标用户的应用使用信息，其中，该应用使用信息包括：应用操作行为数据、应用操作界面截图、应用异常检测信息中至少一种；并基于目标用户的应用使用信息智能识别该目标用户是否具有客服服务需求，在确定目标用户需要客服服务时，自动为目标用户推送客服服务，这样无需将客服服务入口设置于显著的位置，即使客服服务入口设置于比较隐蔽的位置，仍能够确保目标用户快速进入客服服务模块，从而确保目标用户及时享受相应的客服服务，以便及时通过客服介入解决目标用户所遇到的棘手问题，提高了用户使用体验。
进一步的，考虑到为了让客服了解并定位用户所遇到的咨询问题，需要用户向客服详细地进行问题描述，用户前序背景交代耗时比较长，为了提高客服对用户问题的处理效率，基于此，如图3所示，上述客服服务需求识别方法还包括：
s206，根据确定出的目标影响因素，生成目标用户的问题描述数据，其中，该问题描述数据是对目标用户所遇到的待客服解决的问题铺垫汇总；
s207，将生成的问题描述数据发送至客服终端，以使该客服终端基于该问题描述数据确定需要为目标用户提供的解决方案；
具体的，上述生成问题描述数据的过程的执行主体可以是后台服务器，也可以是用户终端，针对执行主体为用户终端的情况，上述将生成的问题描述数据发送至客服终端，具体为：将生成的问题描述数据上传至后台服务器，后台服务器将该问题描述数据发送至相应的客服终端；
另外，为了进一步提高客服人员对用户所遇问题的定位效率，后台服务器还可以基于问题描述数据中的各项信息进行预设问题库匹配，确定问题描述数据与预设问题库中的各预设咨询问题之间的匹配度，基于问题匹配结果，将匹配度大于预设阈值的预设咨询问题确定为目标咨询问题，将该目标咨询问题发送给相应的客服终端，以使客服终端向客服人员展示该目标咨询问题。
其中，在确定出与客服服务需求关联的多个目标影响因素后，不仅基于该目标影响因素进行客服服务需求度识别，还基于该目标影响因素生成问题描述数据，并将该问题描述数据发送至相应的客服终端，以使客服终端快速了解目标用户所遇到的问题关键点，快速给出相应的解决方案，省去了目标用户向客服进行问题陈述的环节，提高了客服对用户问题的处理效率；
本说明书一个或多个实施例中，不仅在基于应用使用信息智能识别出该目标用户具有客服服务需求时，向用户推送客服服务入口，还自动生成目标用户的问题描述数据，并将该问题描述数据发送至相应的客服终端，以使客服终端能够快速了解并定位目标用户所遇到的问题，这样目标用户进入客服服务模块后无需向客服进行前序问题描述介绍，减少前序冗余信息沟通，从而客服能够快速为目标用户提供相应的解决方案，提高客服对用户问题解决效率，提高解决方案准确度。
其中，针对客服服务需求程度的确定过程，如图4所示，上述s203根据确定出的目标影响因素，确定目标用户针对客服服务的需求程度，具体包括：
s2031，利用预先训练的客服需求度识别模型并基于确定出的各目标影响因素，确定目标用户针对客服服务的需求程度。
具体的，上述客服需求度识别模型是通过如下方式训练得到的，具体包括：
获取模型训练样本集，其中，该模型训练样本集包括多个模型训练样本，每个模型训练样本表示样本影响因素与客服服务需求程度之间的对应关系；
采用深度学习方法并基于上述模型训练样本集，训练得到客服需求度识别模型。
具体的，针对客服服务的需求程度helpdigree＝s(t,w,r)，其中，s表示客服需求度识别模型，t表示基于应用操作行为数据确定出的目标影响因素，w表示基于应用操作界面截图确定出的目标影响因素，r表示基于应用异常检测信息确定出的目标影响因素；
在具体实施时，以客服需求度识别模型为线性回归模型为例，客服服务需求程度的计算公式为：
其中，在确定目标影响因素的过程引入了应用使用信息，该应用使用信息可以是应用操作行为数据、应用操作界面截图、应用异常检测信息中任一项或组合，下面对针对每项应用使用信息分别进行目标影响因素确定的过程进行详细说明，具体为：
第一类信息识别分析过程，针对应用使用信息包括：应用操作行为数据的情况；对应的，上述s202对获取到的各应用使用信息进行关键信息识别，得到与客服服务需求关联的目标影响因素，具体包括如下至少一项：
基于获取到的应用操作行为数据，确定目标用户对表征客服服务需求的查询关键词的搜索频率；
具体的，通过对应用操作行为数据中与关键词查询相关的行为数据进行分析，提取目标用户输入的表征客服服务需求的查询关键词，并确定每个表征客服服务需求的查询关键词的搜索频率；例如，在预设时间段内，用户输入的查询关键词为客服、帮助、应用打不开等关键词的搜索频率；
基于获取到的应用操作行为数据，确定目标用户对表征客服服务需求的解释性页面的查看频率；
具体的，通过对应用操作行为数据中与信息页面查看相关的行为数据进行分析，提取对表征客服服务需求的解释性页面的查看行为数据，并确定每个表征客服服务需求的解释性页面的查看频率；例如，在预设时间段内，用户对应用说明、帮助页面的查看频率；
基于获取到的应用操作行为数据，确定目标用户对同一应用操作页面的反复滑动频率；
具体的，通过对应用操作行为数据中与操作页面查看相关的行为数据进行分析，确定在预设时间段内对同一应用操作页面的反复滑动频率；
基于获取到的应用操作行为数据，确定目标用户对同一应用操作页面的开关切换频率；
具体的，通过对应用操作行为数据中与操作页面开关操作相关的行为数据进行分析，确定在预设时间段内对同一应用操作页面的开关切换频率。
因此，基于应用操作行为数据确定出的目标影响因素包括：表征客服服务需求的查询关键词的搜索频率、表征客服服务需求的解释性页面的查看频率、同一应用操作页面的反复滑动频率、同一应用操作页面的开关切换频率中至少一种。
第二类信息识别分析过程，针对应用使用信息包括：应用操作界面截图的情况；对应的，上述s202对获取到的各应用使用信息进行关键信息识别，得到与客服服务需求关联的目标影响因素，具体包括：
对获取到的应用操作界面截图进行图像识别处理，提取属于内容报错类别库的内容报错信息；
将提取出的内容报错信息确定为与客服服务需求关联的目标影响因素。
具体的，考虑到用户对操作界面进行截图，存在用户需要进行异常咨询的可能，因此，可以通过对应用操作界面截图进行报错信息识别，将存在报错信息的识别结果作为确定客服服务需求程度的影响因素之一，例如，在应用操作界面截图中，提取表单错误、失败标识、错误反馈等内容报错信息作为目标影响因素；
因此，基于应用操作界面截图确定出的目标影响因素包括：从界面截图中识别出的内容报错信息。
第三类信息识别分析过程，针对应用使用信息包括：应用异常检测信息的情况；对应的，上述s202对获取到的各应用使用信息进行关键信息识别，得到与客服服务需求关联的目标影响因素，具体包括：
对获取到的应用异常检测信息进行异常响应识别，确定属于异常响应类别库的异常响应结果；
将确定出的异常响应结果确定为与客服服务需求关联的目标影响因素。
具体的，考虑到当应用对用户操作请求响应异常时，存在用户需要进行异常咨询的可能，因此，可以通过对应用异常检测信息进行异常响应识别，将存在异常响应的识别结果作为确定客服服务需求程度的影响因素之一，例如，基于应用异常检测信息，识别页面加载失败、应用响应崩溃、页面响应超时等异常响应结果作为目标影响因素；
因此，基于应用异常检测信息确定出的目标影响因素包括：基于应用异常检测信息识别出的异常响应结果。
进一步的，在基于对应用使用信息的识别分析结果确定目标影响因素后，还可以基于该目标影响因素确定目标用户的问题描述数据，由于应用使用信息的类型不同，确定出的目标影响因素不同，对应的问题描述数据也不同，其中，该应用使用信息可以是应用操作行为数据、应用操作界面截图、应用异常检测信息中任一项或组合，下面分别对基于针对每项应用使用信息确定出的目标影响因素生成问题描述数据的过程进行详细说明，具体为：
基于第一类信息的识别分析结果进行问题描述确定的过程，针对应用使用信息包括：应用操作行为数据的情况；对应的，上述s206根据确定出的目标影响因素，生成目标用户的问题描述数据，具体包括如下至少一项：
根据确定出的目标影响因素，确定目标用户所搜索的表征客服服务需求的查询关键词；
具体的，当目标影响因素为目标用户对表征客服服务需求的查询关键词的搜索频率时，将表征客服服务需求的查询关键词作为目标用户的问题描述数据的一部分；
根据确定出的目标影响因素，确定目标用户所查看的表征客服服务需求的解释性页面中的解释关键词；
具体的，当目标影响因素为目标用户对表征客服服务需求的解释性页面的查看频率时，将表征客服服务需求的解释性页面中的解释关键词作为目标用户的问题描述数据的一部分；
根据确定出的目标影响因素，确定反复滑动频率大于预设滑动频率阈值的应用操作页面中的关键词；
具体的，当目标影响因素为目标用户对同一应用操作页面的反复滑动频率时，将反复滑动频率大于预设滑动频率阈值的应用操作页面中的关键词作为目标用户的问题描述数据的一部分；
根据确定出的目标影响因素，确定开关切换频率大于预设切换频率阈值的应用操作页面中的关键词。
具体的，当目标影响因素为目标用户对同一应用操作页面的开关切换频率时，将开关切换频率大于预设切换频率阈值的应用操作页面中的关键词作为目标用户的问题描述数据的一部分；
因此，生成的问题描述数据包括：目标用户所搜索的表征客服服务需求的查询关键词、所查看的表征客服服务需求的解释性页面中的解释关键词、反复滑动频率大于预设滑动频率阈值的应用操作页面中的关键词、开关切换频率大于预设切换频率阈值的应用操作页面中的关键词中至少一种。
基于第二类信息的识别分析结果进行问题描述确定的过程，针对应用使用信息包括：应用操作界面截图的情况；对应的，上述s206根据确定出的目标影响因素，生成目标用户的问题描述数据，具体包括：
将属于内容报错类别库的目标影响因素和该目标影响因素对应的应用操作界面截图，确定为目标用户的问题描述数据。
具体的，当目标影响因素为从界面截图中提取出的内容报错信息时，将相应的界面截图和提取出的内容报错信息作为目标用户的问题描述数据的一部分；
例如，将提取出的表单错误、失败标识、错误反馈等内容报错信息作为目标用户的问题描述数据的一部分。
基于第三类信息的识别分析结果进行问题描述确定的过程，针对应用使用信息包括：应用异常检测信息的情况；对应的，上述s206根据确定出的目标影响因素，生成目标用户的问题描述数据，具体包括：
将属于异常响应类别库的目标影响因素，确定为目标用户的问题描述数据；
具体的，当目标影响因素为从检测信息中识别出的异常响应结果时，将该异常响应结果作为目标用户的问题描述数据的一部分；
例如，将识别出的页面加载失败、应用响应崩溃、页面响应超时等异常响应结果作为目标用户的问题描述数据的一部分；
另外，还可以将目标用户的当前操作页面确定为目标用户的问题描述数据的一部分，即将目标用户进入客服服务模块时所操作的页面的链接或标识信息发送给客服终端。
在一个具体实施例中，针对上述应用使用信息包括：应用操作行为数据、应用操作界面截图和应用异常检测信息这三类信息的情况；基于此，如图5所示，给出了客服服务需求识别方法的具体实现原理示意图，具体过程为：
获取目标用户的应用操作行为数据、应用操作界面截图和应用异常检测信息，其中，该应用操作行为数据包括：关键词查询数据、页面点击行为数据、页面滑动行为数据、页面切换行为数据中至少一种；
对获取到的应用操作行为数据进行关键信息识别，得到与客服服务需求关联的第一目标影响因素，其中，该第一目标影响因素包括：表征客服服务需求的查询关键词的搜索频率、表征客服服务需求的解释性页面的查看频率、同一应用操作页面的反复滑动频率、同一应用操作页面的开关切换频率中至少一种；
对获取到的应用操作界面截图进行关键信息识别，得到与客服服务需求关联的第二目标影响因素，其中，该第二目标影响因素包括：从界面截图中识别出的内容报错信息；
对获取到的应用异常检测信息进行关键信息识别，得到与客服服务需求关联的第三目标影响因素，其中，该第三目标影响因素包括：基于应用异常检测信息识别出的异常响应结果；
将上述第一目标影响因素、第二目标影响因素和第三目标影响因素输入至预先训练的客服需求度识别模型；并将该客服需求度识别模型的输出结果确定为目标用户的客服服务需求度；
以及，基于上述第一目标影响因素、第二目标影响因素和第三目标影响因素，生成目标用户的问题描述数据；
若客服服务需求度大于预设阈值，则向目标用户推送客服服务入口；
进一步的，在客服服务需求度大于预设阈值时，不仅向目标用户推送客服服务入口，还向分配给该目标用户的客服终端发送该目标用户的问题描述数据，以便该客服终端对应的客服人员能够预先感知用户当前所遇到的问题，这样目标用户进入客服服务模块后无需进行长时间的问题描述，提高客服对用户问题的处理效率；另外，为了减少客服人员的工作量，可以在检测到目标用户针对推送的客服服务入口的触发操作后，再将该生成的问题描述数据发送给相应的客服终端，也就是说，只有检测到目标用户点击客服服务入口后，才向分配给该目标用户的客服终端发送该目标用户的问题描述数据。
本说明书一个或多个实施例中的客服服务需求识别方法，获取目标用户的应用使用信息，其中，该应用使用信息包括：应用操作行为数据、应用操作界面截图、应用异常检测信息中至少一种；并基于目标用户的应用使用信息智能识别该目标用户是否具有客服服务需求，在确定目标用户需要客服服务时，自动为目标用户推送客服服务，这样无需将客服服务入口设置于显著的位置，即使客服服务入口设置于比较隐蔽的位置，仍能够确保目标用户快速进入客服服务模块，从而确保目标用户及时享受相应的客服服务，以便及时通过客服介入解决目标用户所遇到的棘手问题，提高了用户使用体验。
对应上述图2至图5描述的客服服务需求识别方法，基于相同的技术构思，本说明书一个或多个实施例还提供了一种客服服务需求识别装置，图6为本说明书一个或多个实施例提供的客服服务需求识别装置的第一种模块组成示意图，该装置用于执行图2至图5描述的客服服务需求识别方法，如图6所示，该装置包括：
信息获取模块601，用于获取目标用户的应用使用信息，其中，所述应用使用信息包括：应用操作行为数据、应用操作界面截图、应用异常检测信息中至少一种；
信息识别模块602，用于对各所述应用使用信息进行关键信息识别，得到与客服服务需求关联的目标影响因素；
客服需求确定模块603，用于根据所述目标影响因素，确定所述目标用户针对客服服务的需求程度；
客服服务推送模块604，用于若所述需求程度满足预设条件，则向所述目标用户推送客服服务入口。
本说明书一个或多个实施例中，获取目标用户的应用使用信息，其中，该应用使用信息包括：应用操作行为数据、应用操作界面截图、应用异常检测信息中至少一种；并基于目标用户的应用使用信息智能识别该目标用户是否具有客服服务需求，在确定目标用户需要客服服务时，自动为目标用户推送客服服务，这样无需将客服服务入口设置于显著的位置，即使客服服务入口设置于比较隐蔽的位置，仍能够确保目标用户快速进入客服服务模块，从而确保目标用户及时享受相应的客服服务，以便及时通过客服介入解决目标用户所遇到的棘手问题，提高了用户使用体验。
可选地，如图7所示，上述装置还包括：
问题描述生成模块605，用于根据所述目标影响因素，生成所述目标用户的问题描述数据；
问题描述发送模块606，用于将所述问题描述数据发送至客服终端，以使所述客服终端基于所述问题描述数据确定需要为所述目标用户提供的解决方案。
可选地，所述客服需求确定模块603，具体用于：
利用预先训练的客服需求度识别模型并基于各所述目标影响因素，确定所述目标用户针对客服服务的需求程度。
可选地，所述应用使用信息包括：应用操作行为数据；
所述信息识别模块602，具体用于执行如下至少一项：
基于所述应用操作行为数据，确定所述目标用户对表征客服服务需求的查询关键词的搜索频率；或者，
基于所述应用操作行为数据，确定所述目标用户对表征客服服务需求的解释性页面的查看频率；或者，
基于所述应用操作行为数据，确定所述目标用户对同一应用操作页面的反复滑动频率；或者，
基于所述应用操作行为数据，确定所述目标用户对同一应用操作页面的开关切换频率。
可选地，所述应用使用信息包括：应用操作界面截图；
所述信息识别模块602，还具体用于：
对所述应用操作界面截图进行图像识别处理，提取属于内容报错类别库的内容报错信息；
将所述内容报错信息确定为与客服服务需求关联的目标影响因素。
可选地，所述应用使用信息包括：应用异常检测信息；
所述信息识别模块602，还具体用于：
对所述应用异常检测信息进行异常响应识别，确定属于异常响应类别库的异常响应结果；
将所述异常响应结果确定为与客服服务需求关联的目标影响因素。
可选地，所述应用使用信息包括：应用操作行为数据；
所述问题描述生成模块605，具体用于执行如下至少一项：
根据所述目标影响因素，确定所述目标用户所搜索的表征客服服务需求的查询关键词；或者，
根据所述目标影响因素，确定所述目标用户所查看的表征客服服务需求的解释性页面中的解释关键词；或者，
根据所述目标影响因素，确定反复滑动频率大于预设滑动频率阈值的应用操作页面中的关键词；或者，
根据所述目标影响因素，确定开关切换频率大于预设切换频率阈值的应用操作页面中的关键词。
可选地，所述应用使用信息包括：应用操作界面截图；
所述问题描述生成模块605，还具体用于：
将所述应用操作界面截图和属于内容报错类别库的所述目标影响因素，确定为所述目标用户的问题描述数据。
可选地，所述应用使用信息包括：应用异常检测信息；
所述问题描述生成模块605，还具体用于：
将属于异常响应类别库的所述目标影响因素，确定为所述目标用户的问题描述数据。
本说明书一个或多个实施例中的客服服务需求识别装置，获取目标用户的应用使用信息，其中，该应用使用信息包括：应用操作行为数据、应用操作界面截图、应用异常检测信息中至少一种；并基于目标用户的应用使用信息智能识别该目标用户是否具有客服服务需求，在确定目标用户需要客服服务时，自动为目标用户推送客服服务，这样无需将客服服务入口设置于显著的位置，即使客服服务入口设置于比较隐蔽的位置，仍能够确保目标用户快速进入客服服务模块，从而确保目标用户及时享受相应的客服服务，以便及时通过客服介入解决目标用户所遇到的棘手问题，提高了用户使用体验。
需要说明的是，本说明书中关于客服服务需求识别装置的实施例与本说明书中关于客服服务需求识别方法的实施例基于同一发明构思，因此该实施例的具体实施可以参见前述对应的客服服务需求识别方法的实施，重复之处不再赘述。
进一步地，对应上述图2至图5所示的方法，基于相同的技术构思，本说明书一个或多个实施例还提供了一种客服服务需求识别设备，该设备用于执行上述的客服服务需求识别方法，如图8所示。
客服服务需求识别设备可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上的处理器801和存储器802，存储器802中可以存储有一个或一个以上存储应用程序或数据。其中，存储器802可以是短暂存储或持久存储。存储在存储器802的应用程序可以包括一个或一个以上模块(图示未示出)，每个模块可以包括对客服服务需求识别设备中的一系列计算机可执行指令。更进一步地，处理器801可以设置为与存储器802通信，在客服服务需求识别设备上执行存储器802中的一系列计算机可执行指令。客服服务需求识别设备还可以包括一个或一个以上电源803，一个或一个以上有线或无线网络接口804，一个或一个以上输入输出接口805，一个或一个以上键盘806等。
在一个具体的实施例中，客服服务需求识别设备包括有存储器，以及一个或一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且一个或者一个以上程序可以包括一个或一个以上模块，且每个模块可以包括对客服服务需求识别设备中的一系列计算机可执行指令，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行该一个或者一个以上程序包含用于进行以下计算机可执行指令：
获取目标用户的应用使用信息，其中，所述应用使用信息包括：应用操作行为数据、应用操作界面截图、应用异常检测信息中至少一种；
对各所述应用使用信息进行关键信息识别，得到与客服服务需求关联的目标影响因素；
根据所述目标影响因素，确定所述目标用户针对客服服务的需求程度；
若所述需求程度满足预设条件，则向所述目标用户推送客服服务入口。
本说明书一个或多个实施例中，获取目标用户的应用使用信息，其中，该应用使用信息包括：应用操作行为数据、应用操作界面截图、应用异常检测信息中至少一种；并基于目标用户的应用使用信息智能识别该目标用户是否具有客服服务需求，在确定目标用户需要客服服务时，自动为目标用户推送客服服务，这样无需将客服服务入口设置于显著的位置，即使客服服务入口设置于比较隐蔽的位置，仍能够确保目标用户快速进入客服服务模块，从而确保目标用户及时享受相应的客服服务，以便及时通过客服介入解决目标用户所遇到的棘手问题，提高了用户使用体验。
可选地，计算机可执行指令在被执行时，还包含用于进行以下计算机可执行指令：
根据所述目标影响因素，生成所述目标用户的问题描述数据；
将所述问题描述数据发送至客服终端，以使所述客服终端基于所述问题描述数据确定需要为所述目标用户提供的解决方案。
可选地，计算机可执行指令在被执行时，所述根据所述目标影响因素，确定所述目标用户针对客服服务的需求程度，包括：
利用预先训练的客服需求度识别模型并基于各所述目标影响因素，确定所述目标用户针对客服服务的需求程度。
可选地，计算机可执行指令在被执行时，所述应用使用信息包括：应用操作行为数据；
所述对各所述应用使用信息进行关键信息识别，得到与客服服务需求关联的目标影响因素，包括如下至少一项：
基于所述应用操作行为数据，确定所述目标用户对表征客服服务需求的查询关键词的搜索频率；或者，
基于所述应用操作行为数据，确定所述目标用户对表征客服服务需求的解释性页面的查看频率；或者，
基于所述应用操作行为数据，确定所述目标用户对同一应用操作页面的反复滑动频率；或者，
基于所述应用操作行为数据，确定所述目标用户对同一应用操作页面的开关切换频率。
可选地，计算机可执行指令在被执行时，所述应用使用信息包括：应用操作界面截图；
所述对各所述应用使用信息进行关键信息识别，得到与客服服务需求关联的目标影响因素，包括：
对所述应用操作界面截图进行图像识别处理，提取属于内容报错类别库的内容报错信息；
将所述内容报错信息确定为与客服服务需求关联的目标影响因素。
可选地，计算机可执行指令在被执行时，所述应用使用信息包括：应用异常检测信息；
所述对各所述应用使用信息进行关键信息识别，得到与客服服务需求关联的目标影响因素，包括：
对所述应用异常检测信息进行异常响应识别，确定属于异常响应类别库的异常响应结果；
将所述异常响应结果确定为与客服服务需求关联的目标影响因素。
可选地，计算机可执行指令在被执行时，所述应用使用信息包括：应用操作行为数据；
所述根据所述目标影响因素，生成所述目标用户的问题描述数据，包括如下至少一项：
根据所述目标影响因素，确定所述目标用户所搜索的表征客服服务需求的查询关键词；或者，
根据所述目标影响因素，确定所述目标用户所查看的表征客服服务需求的解释性页面中的解释关键词；或者，
根据所述目标影响因素，确定反复滑动频率大于预设滑动频率阈值的应用操作页面中的关键词；或者，
根据所述目标影响因素，确定开关切换频率大于预设切换频率阈值的应用操作页面中的关键词。
可选地，计算机可执行指令在被执行时，所述应用使用信息包括：应用操作界面截图；
所述根据所述目标影响因素，生成所述目标用户的问题描述数据，包括：
将所述应用操作界面截图和属于内容报错类别库的所述目标影响因素，确定为所述目标用户的问题描述数据。
可选地，计算机可执行指令在被执行时，所述应用使用信息包括：应用异常检测信息；
所述根据所述目标影响因素，生成所述目标用户的问题描述数据，包括：
将属于异常响应类别库的所述目标影响因素，确定为所述目标用户的问题描述数据。
本说明书一个或多个实施例中的客服服务需求识别设备，获取目标用户的应用使用信息，其中，该应用使用信息包括：应用操作行为数据、应用操作界面截图、应用异常检测信息中至少一种；并基于目标用户的应用使用信息智能识别该目标用户是否具有客服服务需求，在确定目标用户需要客服服务时，自动为目标用户推送客服服务，这样无需将客服服务入口设置于显著的位置，即使客服服务入口设置于比较隐蔽的位置，仍能够确保目标用户快速进入客服服务模块，从而确保目标用户及时享受相应的客服服务，以便及时通过客服介入解决目标用户所遇到的棘手问题，提高了用户使用体验。
需要说明的是，本说明书中关于客服服务需求识别设备的实施例与本说明书中关于客服服务需求识别方法的实施例基于同一发明构思，因此该实施例的具体实施可以参见前述对应的客服服务需求识别方法的实施，重复之处不再赘述。
进一步地，对应上述图2至图5所示的方法，基于相同的技术构思，本说明书一个或多个实施例还提供了一种存储介质，用于存储计算机可执行指令，一种具体的实施例中，该存储介质可以为u盘、光盘、硬盘等，该存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时，能实现以下流程：
获取目标用户的应用使用信息，其中，所述应用使用信息包括：应用操作行为数据、应用操作界面截图、应用异常检测信息中至少一种；
对各所述应用使用信息进行关键信息识别，得到与客服服务需求关联的目标影响因素；
根据所述目标影响因素，确定所述目标用户针对客服服务的需求程度；
若所述需求程度满足预设条件，则向所述目标用户推送客服服务入口。
本说明书一个或多个实施例中，获取目标用户的应用使用信息，其中，该应用使用信息包括：应用操作行为数据、应用操作界面截图、应用异常检测信息中至少一种；并基于目标用户的应用使用信息智能识别该目标用户是否具有客服服务需求，在确定目标用户需要客服服务时，自动为目标用户推送客服服务，这样无需将客服服务入口设置于显著的位置，即使客服服务入口设置于比较隐蔽的位置，仍能够确保目标用户快速进入客服服务模块，从而确保目标用户及时享受相应的客服服务，以便及时通过客服介入解决目标用户所遇到的棘手问题，提高了用户使用体验。
可选地，该存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时，还实现以下流程：
根据所述目标影响因素，生成所述目标用户的问题描述数据；
将所述问题描述数据发送至客服终端，以使所述客服终端基于所述问题描述数据确定需要为所述目标用户提供的解决方案。
可选地，该存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时，所述根据所述目标影响因素，确定所述目标用户针对客服服务的需求程度，包括：
利用预先训练的客服需求度识别模型并基于各所述目标影响因素，确定所述目标用户针对客服服务的需求程度。
可选地，该存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时，所述应用使用信息包括：应用操作行为数据；
所述对各所述应用使用信息进行关键信息识别，得到与客服服务需求关联的目标影响因素，包括如下至少一项：
基于所述应用操作行为数据，确定所述目标用户对表征客服服务需求的查询关键词的搜索频率；或者，
基于所述应用操作行为数据，确定所述目标用户对表征客服服务需求的解释性页面的查看频率；或者，
基于所述应用操作行为数据，确定所述目标用户对同一应用操作页面的反复滑动频率；或者，
基于所述应用操作行为数据，确定所述目标用户对同一应用操作页面的开关切换频率。
可选地，该存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时，所述应用使用信息包括：应用操作界面截图；
所述对各所述应用使用信息进行关键信息识别，得到与客服服务需求关联的目标影响因素，包括：
对所述应用操作界面截图进行图像识别处理，提取属于内容报错类别库的内容报错信息；
将所述内容报错信息确定为与客服服务需求关联的目标影响因素。
可选地，该存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时，所述应用使用信息包括：应用异常检测信息；
所述对各所述应用使用信息进行关键信息识别，得到与客服服务需求关联的目标影响因素，包括：
对所述应用异常检测信息进行异常响应识别，确定属于异常响应类别库的异常响应结果；
将所述异常响应结果确定为与客服服务需求关联的目标影响因素。
可选地，该存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时，所述应用使用信息包括：应用操作行为数据；
所述根据所述目标影响因素，生成所述目标用户的问题描述数据，包括如下至少一项：
根据所述目标影响因素，确定所述目标用户所搜索的表征客服服务需求的查询关键词；或者，
根据所述目标影响因素，确定所述目标用户所查看的表征客服服务需求的解释性页面中的解释关键词；或者，
根据所述目标影响因素，确定反复滑动频率大于预设滑动频率阈值的应用操作页面中的关键词；或者，
根据所述目标影响因素，确定开关切换频率大于预设切换频率阈值的应用操作页面中的关键词。
可选地，该存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时，所述应用使用信息包括：应用操作界面截图；
所述根据所述目标影响因素，生成所述目标用户的问题描述数据，包括：
将所述应用操作界面截图和属于内容报错类别库的所述目标影响因素，确定为所述目标用户的问题描述数据。
可选地，该存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时，所述应用使用信息包括：应用异常检测信息；
所述根据所述目标影响因素，生成所述目标用户的问题描述数据，包括：
将属于异常响应类别库的所述目标影响因素，确定为所述目标用户的问题描述数据。
本说明书一个或多个实施例中的存储介质存储的计算机可执行指令在被处理器执行时，获取目标用户的应用使用信息，其中，该应用使用信息包括：应用操作行为数据、应用操作界面截图、应用异常检测信息中至少一种；并基于目标用户的应用使用信息智能识别该目标用户是否具有客服服务需求，在确定目标用户需要客服服务时，自动为目标用户推送客服服务，这样无需将客服服务入口设置于显著的位置，即使客服服务入口设置于比较隐蔽的位置，仍能够确保目标用户快速进入客服服务模块，从而确保目标用户及时享受相应的客服服务，以便及时通过客服介入解决目标用户所遇到的棘手问题，提高了用户使用体验。
需要说明的是，本说明书中关于存储介质的实施例与本说明书中关于客服服务需求识别方法的实施例基于同一发明构思，因此该实施例的具体实施可以参见前述对应的客服服务需求识别方法的实施，重复之处不再赘述。
在20世纪90年代，对于一个技术的改进可以很明显地区分是硬件上的改进(例如，对二极管、晶体管、开关等电路结构的改进)还是软件上的改进(对于方法流程的改进)。然而，随着技术的发展，当今的很多方法流程的改进已经可以视为硬件电路结构的直接改进。设计人员几乎都通过将改进的方法流程编程到硬件电路中来得到相应的硬件电路结构。因此，不能说一个方法流程的改进就不能用硬件实体模块来实现。例如，可编程逻辑器件(programmablelogicdevice，pld)(例如现场可编程门阵列(fieldprogrammablegatearray，fpga))就是这样一种集成电路，其逻辑功能由用户对器件编程来确定。由设计人员自行编程来把一个数字系统“集成”在一片pld上，而不需要请芯片制造厂商来设计和制作专用的集成电路芯片。而且，如今，取代手工地制作集成电路芯片，这种编程也多半改用“逻辑编译器(logiccompiler)”软件来实现，它与程序开发撰写时所用的软件编译器相类似，而要编译之前的原始代码也得用特定的编程语言来撰写，此称之为硬件描述语言(hardwaredescriptionlanguage，hdl)，而hdl也并非仅有一种，而是有许多种，如abel(advancedbooleanexpressionlanguage)、ahdl(alterahardwaredescriptionlanguage)、confluence、cupl(cornelluniversityprogramminglanguage)、hdcal、jhdl(javahardwaredescriptionlanguage)、lava、lola、myhdl、palasm、rhdl(rubyhardwaredescriptionlanguage)等，目前最普遍使用的是vhdl(very-high-speedintegratedcircuithardwaredescriptionlanguage)与verilog。本领域技术人员也应该清楚，只需要将方法流程用上述几种硬件描述语言稍作逻辑编程并编程到集成电路中，就可以很容易得到实现该逻辑方法流程的硬件电路。
控制器可以按任何适当的方式实现，例如，控制器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，asic)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式，控制器的例子包括但不限于以下微控制器：arc625d、atmelat91sam、microchippic18f26k20以及siliconelabsc8051f320，存储器控制器还可以被实现为存储器的控制逻辑的一部分。本领域技术人员也知道，除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外，完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件，而对其内包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至，可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元，具体可以由计算机芯片或实体实现，或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的，计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
为了描述的方便，描述以上装置时以功能分为各种单元分别描述。当然，在实施本说明书一个或多个时可以把各单元的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现。
本领域内的技术人员应明白，本说明书一个或多个的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本说明书一个或多个可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书一个或多个可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本说明书一个或多个是参照根据本说明书一个或多个实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中，计算设备包括一个或多个处理器(cpu)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(ram)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(rom)或闪存(flashram)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(pram)、静态随机存取存储器(sram)、动态随机存取存储器(dram)、其他类型的随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、电可擦除可编程只读存储器(eeprom)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(cd-rom)、数字多功能光盘(dvd)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitorymedia)，如调制的数据信号和载波。
还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、商品或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白，本说明书一个或多个的实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此，本说明书一个或多个可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本说明书一个或多个可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd-rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本说明书一个或多个可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述，例如程序模块。一般地，程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本说明书一个或多个，在这些分布式计算环境中，由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中，程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于系统实施例而言，由于其基本相似于方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
以上所述仅为本说明书一个或多个的实施例而已，并不用于限制本说明书一个或多个。对于本领域技术人员来说，本说明书一个或多个可以有各种更改和变化。凡在本说明书一个或多个的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本说明书一个或多个的权利要求范围之内。
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