1.一种计算机辅助影像分析方法，所述方法包括：
对目标医学影像进行影像识别，确定所述目标医学影像中包括的部位或形态结构；
基于所述部位或形态结构，匹配并调用与所述部位或形态结构对应的分析算法；
根据所述分析算法对所述目标医学影像进行分析，得到分析结果。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标医学影像进行影像识别，确定所述目标医学影像中包括的部位或形态结构的步骤，包括：
利用神经网络对所述目标医学影像进行影像识别，确定所述目标医学影像中包括的部位或形态结构；所述神经网络根据已标注的医学影像训练所得。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用神经网络对所述目标医学影像进行影像识别，确定所述目标医学影像中包括的部位或形态结构，包括：
利用神经网络对所述目标医学影像中的各横断层影像进行影像识别，分别得到各所述横断层影像对应的编号；
根据所述编号确定所述横断层影像包括的部位或形态结构。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述分析算法对所述目标医学影像进行分析，得到分析结果，包括：
确定所述目标医学影像中各横断层影像包括的部位或形态结构；
获取各所述横断层影像包括的部位或形态结构对应的分析算法；
将各所述横断层影像分别输入至对应的分析算法，以利用所述对应的分析算法对所述横断层影像进行分析，得到分析结果。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述已标注的医学影像根据预设的标准影像所获取，根据预设的标准影像获取所述已标注的医学影像的步骤，包括：
获取预设的标准影像，确定所述标准影像上已划分部位的编号；
确定训练样本中包括的横断层影像的数量；
基于所述已划分的部位的编号和所述横断层影像的数量进行计算，分别得到各所述横断层影像的编号；
基于各所述横断层影像的编号对所述训练样本中的各横断层影像进行标注，得到已标注的医学影像。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所
述基于所述部位或形态结构，匹配并调用与所述部位或形态结构对应的分析算法的步骤，包括：
判断所述部位或形态结构是否包含目标部位或目标形态结构；
当确定所述部位或形态结构包含目标部位或目标形态结构时，调用与所述目标部位或目标形态结构对应的分析算法。
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述目标医学影像包括至少两层横断层影像，包括识别层以及与所述识别层对应的相邻层。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述至少两层横断层影像为连续的三层横断层影像，包括识别层以及与所述识别层对应的上相邻层与下相邻层。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至8中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。