一种基于OTA平台的酒店房型自动跟价方法与流程

一种基于ota平台的酒店房型自动跟价方法
技术领域
[0001]
本发明涉及酒店房型自动跟价领域，具体为一种基于ota平台的酒店房型自动跟价方法。


背景技术：

[0002]
ota全称为online travel agency，中文译为“在线旅行社”，是旅游电子商务行业的专业词语，指“旅游消费者通过网络向旅游服务提供商预定旅游产品或服务，并通过网上支付或者线下付费，即各旅游主体可以通过网络进行产品营销或产品销售”。
[0003]
供应商在和ota平台完成技术对接后，将酒店房型资源的售卖信息推送给ota平台，同一酒店同一房型同一售卖政策，在同一ota平台上一般只有一个展示位，但可能有多个供应商的报价，在结合供应商的服务评分数据和底价后，ota会选出最优的供应商报价在网站展示。
[0004]
报价曝光是进单的前提，通常在保证利润、不亏损的前提下，供应商会通过降低价格和竞争对手pk来争夺展示位，而大部分ota平台都没有让供应商查询自身报价是否曝光的功能，需要在ota网站上查看网页前端代码或网页地址信息来判断，个别ota平台提供查询报价是否曝光的功能，但也仅限于单个酒店房型的查询，判断报价曝光的效率太低，导致只能针对某些重点酒店房型和日期进行人工跟价。


技术实现要素：

[0005]
本发明的目的在于提供一种基于ota平台的酒店房型自动跟价方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
[0006]
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于ota平台的酒店房型自动跟价方法，包括以下步骤：
[0007]
s1：设置售价库存并上架至ota平台；
[0008]
s2：配置好渠道的自动跟价统一参数；
[0009]
s3：调用ota平台的getmapping接口；
[0010]
s4：获取报价报关信息，根据自动跟价的ota平台酒店和日期信息，爬虫到ota平台获取报价曝光信息；
[0011]
s5：自动跟价的计算处理；
[0012]
s6：在跟价日历中查看自动跟价的结果，包括以下内容：
[0013]
(1)自动跟价规则计算出的最低售价；
[0014]
(2)目前mag的售价；
[0015]
(3)目前估算竞争对手的佣金比例；
[0016]
(4)跟价状态；
[0017]
(5)跟价说明；
[0018]
(6)估算竞争对手的低价。
[0019]
优选的，在s1中，将酒店的房型与ota平台进行直连，设置售价库存并上架至ota平台。
[0020]
优选的，在s2中，渠道的自动跟价统一参数包括：渠道、分站、佣金点范围、调价比例幅度以及最低售价下限。
[0021]
优选的，在s3中，ota平台id：masterhotelid，酒店在ota的唯一标识，可用来访问该酒店在ota外网的网址。
[0022]
优选的，在s3中，ota售卖房型id：room，要出发酒店房型报价的唯一标识，在ota外网的前端页面代码可获取，用来判断要出发的报价是否在ota外网曝光。
[0023]
优选的，在s4中，编写爬虫的脚本程序，模拟人工在浏览器进行操作。
[0024]
优选的，在s5中，在爬取的ota网页前端代码的房价信息中找到和mag售卖房型一致的房价信息，并判断房价信息中的data-roomid是否为mag的ota平台售卖房型id。
[0025]
优选的，在s6中，跟价状态包括：待处理、降价中、已在渠道展示、已暂停及终止，跟价说明包括：跟价中、推送已关闭、渠道跟价规则无效、套餐售罄、无库存、无竞对报价、不满足酒店担保价、高于酒店担保价、低于酒店担保价、无酒店担保价、估算佣金点过高、竞对低于酒店担保价。
[0026]
与现有技术相比，本发明的有益效果是：本发明的方法更加的科学合理，只需要用户配置好参数，即可由系统自动进行跟价，按目前系统性能，可以满足两千家酒店最近7天的跟价处理，在系统启用后，业务人员节省了原来人工跟价的时间(大约每天1/3的工作时间)，投入到其他更有意义的运营工作中，且跟价更准确、覆盖酒店更广。
附图说明
[0027]
图1为本发明的整体流程图；
[0028]
图2为本发明的getmapping接口信息图；
[0029]
图3为本发明的爬虫消息体结构；
[0030]
图4为本发明的自动跟价日历图；
[0031]
图5为本发明的自动跟价时序图。
具体实施方式
[0032]
下面将对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0033]
请参阅图1至图5，本发明提供一种技术方案：一种基于ota平台的酒店房型自动跟价方法，包括以下步骤：
[0034]
s1：将酒店的房型与ota平台进行直连，设置售价库存并上架至ota平台；
[0035]
s2：配置好渠道的自动跟价统一参数，包括以下内容：
[0036]
(1)渠道：自动跟价参数的所属渠道；
[0037]
(2)分站：自动跟价参数的所属渠道分站；
[0038]
(3)佣金点范围：该渠道分站的浮动佣金点范围；若为固定佣金点，则起始佣金点
一致；
[0039]
(4)调价比例幅度：每次跟价失败后，估算竞争对手的佣金上调比例；
[0040]
举例：佣金点范围是10％～25％，调价比例幅度是1％；第一次估算对手底价时的佣金点是10％，若跟价pk失败，则下一次跟价时估算的佣金点调整为11％；
[0041]
(5)最低售价下限：该渠道分站的最低售价下限规则，避免业务错误设置；
[0042]
s3：调用ota平台的getmapping接口；
[0043]
ota平台id：masterhotelid，酒店在ota的唯一标识，可用来访问该酒店在ota外网的网址；
[0044]
酒店在ota外网的网址格式为：
[0045]
https：//m.ctrip.com/webapp/hotel/hoteldetail/otaid.html
[0046]
将masterhotelid填入网址中对应的部分即可访问；
[0047]
例如：https://m.ctrip.com/webapp/hotel/hoteldetail/5599110.html
[0048]
如图2所示，ota售卖房型id：room，要出发酒店房型报价的唯一标识，在ota外网的前端页面代码可获取，用来判断要出发的报价是否在ota外网曝光；
[0049]
s4：根据自动跟价的ota平台酒店和日期信息，爬虫到ota平台获取报价曝光信息；
[0050]
编写爬虫的脚本程序，模拟人工在浏览器进行以下操作：
[0051]
(1)访问酒店在ota平台的网址；
[0052]
(2)在浏览器中打开“开发者工具”，选择栏目【elements】；
[0053]
(3)在【elements】中的内容即为前端网页代码，自动挑选并复制跟价所需的内容，保存到我方系统，爬虫的语言为python，爬虫消息体结构请参阅图3；
[0054]
s5：自动跟价的计算处理，具体操作如下：
[0055]
(1)先找出竞争对手报价，在爬取的ota网页前端代码的房价信息中找到和mag售卖房型一致的房价信息，并判断房价信息中的data-roomid是否为mag的ota平台售卖房型id，若否，则为竞争对手的报价，若有多个同类型的竞争对手报价，选价格最低的pk；
[0056]
(2)以其他ota平台为例，佣金点范围是10％～18％，调价比例幅度为2％，设置的降价金额为1；
[0057]
(3)若要出发的房型报价在外网没有曝光，且竞争对手的房型在携程外网的卖价是s；
[0058]
(4)第一次跟价：
[0059]
①
估算对手的佣金点是10％，计算出对手房型的底价m＝s/(1+10％)；
[0060]
②
计算出跟价金额f＝对手底价-降价金额＝m-1，将mag售价变更为f，推送给ota平台；
[0061]
(5)第二次跟价：
[0062]
①
爬取ota外网酒店&房型信息；
[0063]
②
若要出发房型已曝光，则跟价成功，无需再做处理，等待下一次跟价爬取外网信息；
[0064]
③
若要出发房型仍未曝光采用以下手段：
[0065]
a、估算对手佣金点＝原佣金点+调价比例幅度＝10％+2％＝12％，计算出对手房型的底价m1＝s/(1+12％)；
[0066]
b、计算出跟价金额f1＝对手底价-降价金额＝m1-1，将mag售价变更为f1，再次推送给ota平台；
[0067]
(6)第三次跟价......(以此类推)；
[0068]
(7)若出现以下情况，则跟价失败
[0069]
①
若跟价金额小于最低售价，则跟价失败；
[0070]
②
若估算对手佣金点大于渠道分站的佣金点上限，则跟价失败；
[0071]
s6：在跟价日历中查看自动跟价的结果，如图4所示，包括以下内容：
[0072]
(1)自动跟价规则计算出的最低售价；
[0073]
(2)目前mag的售价；
[0074]
(3)目前估算竞争对手的佣金比例；
[0075]
(4)跟价状态：待处理、降价中、已在渠道展示、已暂停及终止；
[0076]
(5)跟价说明：跟价中、推送已关闭、渠道跟价规则无效、套餐售罄、无库存、无竞对报价、不满足酒店担保价、高于酒店担保价、低于酒店担保价、无酒店担保价、估算佣金点过高、竞对低于酒店担保价；
[0077]
(6)估算竞争对手的低价。
[0078]
本发明的方法更加的科学合理，只需要用户配置好参数，即可由系统自动进行跟价，按目前系统性能，可以满足两千家酒店最近7天的跟价处理，在系统启用后，业务人员节省了原来人工跟价的时间(大约每天1/3的工作时间)，投入到其他更有意义的运营工作中，且跟价更准确、覆盖酒店更广。
[0079]
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。