一种基于B2B的农产品管理系统的制作方法

本发明涉及农产品管理
技术领域：
，特别涉及一种基于b2b的农产品管理系统。
背景技术：
：我国农产品的产量非常大，在世界排名前十，而我国又是一个人口大国，对农产品的消费总量也是相当大。因此针对农产品交易的商业模式也就应用而生，但是消费者在网上购买农产品，一般都是直接从相关的店铺中进行下单，由店铺将货物发送给合作的物流进行配送，但是，在此过程中，就会存在对物流配送方不方便管理的情况。技术实现要素：本发明提供一种基于b2b的农产品管理系统，用以通过由配送端购买并配送农产品，实现方便对配送端进行管理的目的。本发明提供一种基于b2b的农产品管理系统，包括：用户端，用于基于管理平台向管理端发送服务请求，所述服务请求包括：所述用户端的用户的购物清单、及所述购物清单对应的交易支付信息；云端服务器，用于基于管理平台获取所述用户端的发送的服务请求，并将所述服务请求推送给配送端；所述配送端，用于将所述云端服务器所推送的所述服务请求显示给所述配送端的用户，同时所述配送端的用户基于所述服务请求到相关的所述管理端所管理的店铺端的店铺中购买所述用户端的服务请求中与购物清单相关的预购农产品，同时配送购买成功的所述预购农产品到所述用户端；所述云端服务器，还用于将所述用户端的服务请求和与所述服务请求一一对应的所述配送端的用户的购买信息和配送信息存储到交易追溯管理库中；所述管理端，用于根据所述用户端所发送的服务请求，从所述交易追溯管理库中调取相关的交易数据，并基于预设结算规则，向对应的所述配送端的收款账户进行转账操作。在一种可能实现的方式中，所述用户端包括：注册登录模块，用于在所述用户端的用户向所述管理端发送服务请求之前，建立所述用户端用户的个人信息数据链表，并将所述个人信息数据链表上传到所述云端服务器，建立消费者数据库；同时，所述用户端的用户还基于所述注册登录模块注册登录到所述管理平台；查询模块，用于供注册登录到所述管理平台的所述用户端的用户查询所述配送端的用户对购买成功的所述预购农产品的配送状态，所述配送状态包括：已接单状态、正在配送状态、已收货状态；当所述配送端的用户每处理一种配送状态时，管理平台都会发送对应的配送状态到所述云端服务器，并由所述云端服务器推送相应的配送状态信息到所述用户端。在一种可能实现的方式中，还包括：颁布模块，用于当所述用户端的用户基于所述注册登录模块进行注册登录到所述管理平台之前，基于所建立的个人信息数据链表，向所述用户端颁布验证证书；验证模块，用于根据所述颁布模块所颁布的验证证书，向所述用户端发送验证指令，并确认所述验证指令对应的验证信息是否与所述验证证书一致，若是，控制所述授权模块工作；否则，向报警模块发送第一报警指令；所述授权模块，用于当所述验证指令对应的验证信息与所述验证证书一致时，授权给所述用户注册登录到所述管理平台的权限。在一种可能实现的方式中，还包括：记录模块，用于记录预设时间内所述用户端的用户访问所述管理平台的访问次数、及预设时间内所述用户端的用户在所述管理平台的交易次数；所述云端服务器，还用于根据所述记录模块所记录的相应的访问次数和交易次数，并基于预先训练好的福利放送模型，确定所述管理平台的预设福利放送时间。在一种可能实现的方式中，所述店铺端对应的店铺中包括：识别模块，用于对所述配送端所获取的所述用户端的购物清单进行识别，并将所述识别结果传输到所述云端服务器；其中，所述购物清单包括：所述用户端的用户需购买的预购农产品名称、及与所述预购农产品名称对应的预购重量；拍摄模块，用于对待称重农产品进行拍摄，获得第一农产品图像；所述云端服务器，还用于对所述拍摄模块所获得的第一农产品图像进行识别，并判断所述识别模块所获得的购物清单识别结果是否与第一农产品图像识别结果相匹配，若不匹配，向报警模块发送第二报警指令；若匹配，控制称重模块对待称重农产品进行称重；同时，判断所述称重模块所获得的称重重量与所述待称重农产品的预购重量是否一致，若不一致，向报警模块发送第三报警指令；所述报警模块，用于根据所述云端服务器所发送的第二报警指令，执行相应的第二报警操作；所述报警模块，用于根据所述云端服务器所发送的第三报警指令，执行相应的第三报警操作。在一种可能实现的方式中，对所述用户端的购物清单上的预购农产品进行购买过程中，所述云端服务器，还用于当所述配送端的用户按照所述用户端的购物清单在所述店铺端的店铺中进行购买的过程中，基于所识别的购物清单的识别结果，向所述配送端推送剩余预购农产品信息，并提醒所述配送端的用户。在一种可能实现的方式中，所述云端服务器，还用于当所述称重模块所获得的称重重量与所述待称重农产品的预购重量一致时，向所述配送端发送确认指令，供所述配送端的用户进行确认；当所述配送端的用户对所发送的确认指令进行确认后，向所述用户端的用户推送所述配送端的用户根据所述用户端的购物清单所购买的预购农产品的种类、及对应的重量。在一种可能实现的方式中，所述配送端包括：支付模块，用于当根据所述用户端的购物清单在相应的店铺端对应的店铺中购买预购农产品时，向所述店铺端对应的店铺进行支付交易，并将所述支付交易信息上传到所述云端服务器，并存储到交易追溯管理库中；其中，所述支付交易包括：通过nfc功能完成线下快捷支付交易、通过线上完成绑定银行卡的快捷支付中的任一种或多种。在一种可能实现的方式中，所述配送端能够智能控制配送路线，从而使配送时配送成本最低，所述具体控制步骤如下所示；步骤s1、首先获取需要配送地的集合m，m＝{1、2、3、……n},其中1表示出发地，n表示共含有n个配送地点，同时构建虚拟计算配送员m个，且所述m个虚拟计算配送员形成集合l，l＝{1、2、3、……m}，其中m代表第m个虚拟计算配送员，m<n；步骤s2、利用公式(1)计算任意两个配送地点之间的配送启发因子其中，ηi,j配送地点i和配送地点j之间的配送启发因子，j为预设的配送保温系数，vi,j为配送车辆从配送地点i到配送地点j之间的平均配送速度，ρ为配送车的导热系数，s为配送车辆的车厢表面积，δt为配送车辆的车厢的内外温度差，di,j为配送地点i到j之间的距离，pe为汽油价格，b为汽油燃烧值，m车辆单位路程耗油量，i和j属于集合m，且i不等于j；同时任意配送地点i和配送地点j之间的配送信息量ti,j的初始值为1；步骤s3、将m个虚拟计算配送员随机放置在n个配送地点，且每个虚拟计算配送员都在不同的配送地点，并进行虚拟计算配送员的第一次线路规划，利用公式(2)计算第k个虚拟计算配送员从当前配送地点i选择到下一个配送地点j的概率：其中，为第k个虚拟计算配送员从当前配送地点i选择到下一个配送地点j的概率，ti,j表示配送地点i到配送地点j之间的信息量，ηi,j表示配送启发因子，表示配送地点i能直接到达，且第k个虚拟计算配送员没有到达过的地区，且最初的起始配送地点不算已经到达的配送地点，ti,u表示配送地点i到配送地点u之间的信息量,ηi,u表示配送启发因子,a为预设信息系数，预设值为1到2之间任意数，b为预设启发系数，预设值为2到5；j为集合m中除开当前地点i的所有地点，i属于集合m，代表所述虚拟计算配送员当前所处的配送位置；步骤s4、将所有的虚拟计算配送员选择从当前配送地点i选择到下一个配送地点j的概率中的值最大的值配送地点为虚拟计算配送员的下一个配送地点；步骤s5、利用公式(3)对ti,j进行值的更新；其中，w为预设的时间损失系数，取值为0-0.5，zk为调整信息量，zk在第一次线路规划时的取值为第k个虚拟计算配送员在第一次配送时已经产生的信息量的总和；lmk为本次线路规划中第k个虚拟计算配送员所配送的总路程，pli,j为在步骤s4中选择了从配送地点i到配送地点j作为配送路程的虚拟计算配送员的集合；步骤s6、将所有配送员重新计算公式(1)后，重复步骤4和步骤5，共进行n次配送，则本次线路规划完成，然后计算在本次线路规划时每个虚拟计算配送员所产生的信息量的总和，作为下一次规划时配送员的调整信息量的值，且在下一次规划过程中，调整信息量zk的取值不在改变；步骤s7、对所述虚拟计算配送员开启新的一次线路规划，在新一次线路规划时所述虚拟计算配送员起始的配送位置为上一次结束时的配送位置，所有参数取值不变，重复步骤s6，同时画出所有虚拟计算配送员的配送线路图，并判断所有配送员的配送线路图是否一致，若一致则将所述路径图输出，并运行步骤s8，若不一致重复步骤s7；步骤s7、将所输出的路径图作为最终配送线路，且配送时以配送地点标号为1的作为起点。本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。附图说明附图用来提供对本发明的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本发明的实施例一起用于解释本发明，并不构成对本发明的限制。在附图中：图1为本发明实施例中一种基于b2b的农产品管理系统的结构示意图。具体实施方式以下结合附图对本发明的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。本发明提供一种基于b2b的农产品管理系统，如图1所示，包括：用户端，用于基于管理平台向管理端发送服务请求，服务请求包括：用户端的用户的购物清单、及购物清单对应的交易支付信息；云端服务器，用于基于管理平台获取用户端的发送的服务请求，并将服务请求推送给配送端；配送端，用于将云端服务器所推送的服务请求显示给配送端的用户，同时配送端的用户基于服务请求到相关的管理端所管理的店铺端的店铺中购买用户端的服务请求中与购物清单相关的预购农产品，同时配送购买成功的预购农产品到用户端；云端服务器，还用于将用户端的服务请求和与服务请求一一对应的配送端的用户的购买信息和配送信息存储到交易追溯管理库中；管理端，用于根据用户端所发送的服务请求，从交易追溯管理库中调取相关的交易数据，并基于预设结算规则，向对应的配送端的收款账户进行转账操作。优选地，配送端包括：支付模块，用于当根据用户端的购物清单在相应的店铺端对应的店铺中购买预购农产品时，向店铺端对应的店铺进行支付交易，并将支付交易信息上传到云端服务器，并存储到交易追溯管理库中；其中，支付交易包括：通过nfc功能完成线下快捷支付交易、通过线上完成绑定银行卡的快捷支付中的任一种或多种。上述管理端、用户端或配送端包括但不限于手机、笔记本、台式电脑等电子设备。上述购物清单，是包括至少一种农产品、且与农产品对应的需购买重量，对于需购买重量而言，可以是用户根据管理端所设定的不同的购买重量进行选择得到的，是为了避免用户端的用户对需购买重量进行随意操作，降低恶意下单的可能性。上述管理平台，类似于淘宝、天猫等购物平台；上述服务请求中的交易支付信息，是用户端的用户以第一价格来支付预购农产品后获得的；配送端的用户基于服务请求到相关的管理端所管理的店铺端的店铺中购买用户端的服务请求中与购物清单相关的预购农产品，同时配送购买成功的预购农产品到用户端，其购买过程可以是配送端的用户到店铺端的商铺中进行面对面的以第二价格购买预购农产品，对应的购买的支付方式可以是，配送端的用户通过扫描支付二维码进行支付、或通过pos机刷卡进行支付。其中，管理端是和某个银行合作，且在市场内设有该银行的业务办理网点，店铺端在该银行网点开设账户、办理结算卡，业务结算以pos机刷卡为主，配送端用绑定该银行卡的账号进行移动支付，完成交易时，交易金额划入管理端账户，管理平台根据预设结算规则自动计算出管理端应收入的金额，管理平台将该笔业务的总收入金额减去管理端应收入的金额后的差额支付给店铺端。需要说明的是，店铺端是归管理端所管理的，当配送端在店铺端对应的店铺中购买并支付后，其支付金额是直接支付到管理端的。管理端，用于根据用户端所发送的服务请求，从交易追溯管理库中调取相关的交易数据，并基于预设结算规则，向对应的配送端的收款账户进行转账操作。其中预设结算规则，可以是当用户端向管理端进行交易支付后，由管理端基于用户端的交易支付金额，来自动扣除预设百分比的平台管理费，并将剩余金额全部转账给配送端，例如，当为一单一结，管理端所扣除的预设百分比的平台管理费的比例为用户端的用户所支付的所购商品全部价款的5％，扣除平台管理费后的剩余金额归配送端所有，则，例如，当用户端的用户以100元从管理平台购买20斤西红柿时，配送端此时接收到订单配送信息时，会以70元从店铺端购买20斤西红柿，再将购买的20斤西红柿配送给用户端的用户，在此过程中配送端首先对所购买的20斤西红柿所花费的70元进行垫付，其次再将购买的20斤西红柿配配送给用户端的用户；当订单信息显示用户端的用户已收货时，管理端向用户端进行应收账款确认，按预设结算规则结算完成后，管理端扣除5元的平台管理费后将剩余95元转账支付给配送端。其好处是，通过垫付，可以提高配送端的配送农产品的可靠性。其中，预设结算规则还可以是指管理端与用户端之间的结算规则，其预设结算规则可以是按月/季/年进行结算的，管理端按照预设结算规则向用户端收款后向对应的配送端的收款账户进行转账操作。上述设置交易追溯管理库，是为了方便管理端向配送端的收款账户进行转账所提供的基础参数。其中，用户端也可根据自身需求直接从店铺端进行购买相应的预购农产品，管理平台对其购买过程进行记录。其好处是，方便对店铺中的农产品的进出量进行监控，实现有效管理。在一实施例中，用户端还可以通过电话、手写、照片等方式将相应的购物清单传递给配送端，由配送端的用户安排购买。其中，用户端也可以不通过管理端平台进行服务请求，采取其他方式，如通过微信将购物清单传递给配送端，配送端的用户实际是到店铺端的店铺进行购买，并完成配送的，配送端的用户根据购物清单来将所购买的农产品相关信息上传到云端服务器，再由系统自动生成配送信息和结算信息。上述技术方案的有益效果是：用以通过由配送端购买并配送农产品，实现方便对配送端进行管理的目的。本发明实施例提供一种基于b2b的农产品管理系统，用户端包括：注册登录模块，用于在用户端的用户向管理端发送服务请求之前，建立用户端用户的个人信息数据链表，并将个人信息数据链表上传到云端服务器，建立消费者数据库；同时，用户端的用户还基于注册登录模块注册登录到管理平台；查询模块，用于供注册登录到管理平台的用户端的用户查询配送端的用户对购买成功的预购农产品的配送状态，配送状态包括：已接单状态、正在配送状态、已收货状态；当配送端的用户每处理一种配送状态时，管理平台都会发送对应的配送状态到云端服务器，并由云端服务器推送相应的配送状态信息到用户端。上述个人信息数据链表包括但不限于姓名、身份证、电话、地址等，其好处是：通过录入用户的相关信息，可以使得用户的信息更加透明化。上述方案的有益效果是：通过设置注册登录模块，是为了提供给用户在管理平台上的使用权限，通过设置查询模块，是为了方便用户端的用户进行查询。本发明实施例提供一种基于b2b的农产品管理系统，还包括：颁布模块，用于当用户端的用户基于注册登录模块进行注册登录到管理平台之前，基于所建立的个人信息数据链表，向用户端颁布验证证书；验证模块，用于根据颁布模块所颁布的验证证书，向用户端发送验证指令，并确认验证指令对应的验证信息是否与验证证书一致，若是，控制授权模块工作；否则，向报警模块发送第一报警指令；授权模块，用于当验证指令对应的验证信息与验证证书一致时，授权给用户注册登录到管理平台的权限。上述报警模块，可以是基于用户端的语音报警器、灯光报警器一种或多种的组合；且对应的第一报警指令可以是，验证失败指令。上述技术方案的有益效果是：通过授权给用户注册登录到管理平台的权限，可方便对用户进行管理。本发明实施例提供一种基于b2b的农产品管理系统，还包括：记录模块，用于记录预设时间内用户端的用户访问管理平台的访问次数、及预设时间内用户端的用户在管理平台的交易次数；云端服务器，还用于根据记录模块所记录的相应的访问次数和交易次数，并基于预先训练好的福利放送模型，确定管理平台的预设福利放送时间。上述预设时间内可以是管理平台预先设定的间隔时间段，例如晚上8:00-10:00等；上述访问次数和交易次数可以是晚上8:00-10:00内管理平台总的访问次数和总的交易次数。上述预先训练好的福利放送模型，可以是基于神经网络卷积深度学习之后获取到的，其好处是，提高获取预设福利放送时间的准确性。上述技术方案的有益效果是：通过确定预设福利放送时间，刺激用户消费，进一步提高管理平台的收入。本发明实施例提供一种基于b2b的农产品管理系统，店铺端对应的店铺中包括：识别模块，用于对配送端所获取的用户端的购物清单进行识别，并将识别结果传输到云端服务器；其中，购物清单包括：用户端的用户需购买的预购农产品名称、及与预购农产品名称对应的预购重量；拍摄模块，用于对待称重农产品进行拍摄，获得第一农产品图像；云端服务器，还用于对拍摄模块所获得的第一农产品图像进行识别，并判断识别模块所获得的购物清单识别结果是否与第一农产品图像识别结果相匹配，若不匹配，向报警模块发送第二报警指令；若匹配，控制称重模块对待称重农产品进行称重；同时，判断称重模块所获得的称重重量与待称重农产品的预购重量是否一致，若不一致，向报警模块发送第三报警指令；报警模块，用于根据云端服务器所发送的第二报警指令，执行相应的第二报警操作；报警模块，用于根据云端服务器所发送的第三报警指令，执行相应的第三报警操作。对于上述实施方式，例如：购物清单如下表：预购农产品西红柿西兰花土豆重量3kg5kg2kg上述对待称重农产品进行拍摄，获得第一农产品图像，例如当识别第一农产品图像为茄子时，且识别结果与上述购物清单的识别结果不匹配，则向配送端上所设置的报警模块发送第二报警指令，其第二报警指令例如可以是，该农产品与购物清单不匹配指令；例如当识别第一农产品图像为西红柿时，识别结果与上述购物清单的识别结果匹配时，则控制称重模块对西红柿进行称重，同时若称重模块所获得的称重重量与西红柿的预购重量不一致时，向配送端上设置的报警模块发送第三报警指令，其第三报警指令例如可以是西红柿重量不符指令。需要说明的是，在称重模块所获得的称重重量与待称重农产品的预购重量不一致时，应以配送端的用户所确认的实际的购买重量为准。上述技术方案的有益效果是：通过对待称重农产品进行识别和称重，可有效的获取预购农产品，同时通过报警模块提醒配送端的用户，便于对识别和称重过程进行有效监督。本发明实施例提供一种基于b2b的农产品管理系统，对用户端的购物清单上的预购农产品进行购买过程中，云端服务器，还用于当配送端的用户按照用户端的购物清单在店铺端的店铺中进行购买的过程中，基于所识别的购物清单的识别结果，向配送端推送剩余预购农产品信息，并提醒配送端的用户。例如，基于上表，当配送端的用户只是购买了西红柿后，将对应的西兰花和土豆的购物清单信息推送到配送端显示，便于提醒配送端的用户进行购买，避免遗漏。上述技术方案的有益效果是：方便配送端的用户对购物清单进行有效处理，提高购买的农产品的完整性。本发明实施例提供一种基于b2b的农产品管理系统，云端服务器，还用于当称重模块所获得的称重重量与待称重农产品的预购重量一致时，向配送端发送确认指令，供配送端的用户进行确认；当配送端的用户对所发送的确认指令进行确认后，向用户端的用户推送配送端的用户根据用户端的购物清单所购买的预购农产品的种类、及对应的重量。上述确认指令，例如可以是配送端，并基于管理平台的确认界面显示“请确认已购买该农产品”，“确认”，当配送端的用户点击“确认”后，向用户端的用户推送配送端的用户购买了该农产品。上述技术方案的有益效果是：通过确认指令，可有效的确定配送端的用户购买了该农产品，同时方便用户端的用户进行实时监督。本发明实施例提供一种基于b2b的农产品管理系统，所述配送端能够智能控制配送路线，从而使配送时配送成本最低，所述具体控制步骤如下所示；步骤s1、首先获取需要配送地的集合m，m＝{1、2、3、……n},其中1表示出发地，n表示共含有n个配送地点，同时构建虚拟计算配送员m个，且所述m个虚拟计算配送员形成集合l，l＝{1、2、3、……m}，其中m代表第m个虚拟计算配送员，m<n；步骤s2、利用公式(1)计算任意两个配送地点之间的配送启发因子其中，ηi,j配送地点i和配送地点j之间的配送启发因子，j为预设的配送保温系数，vi,j为配送车辆从配送地点i到配送地点j之间的平均配送速度，ρ为配送车的导热系数，s为配送车辆的车厢表面积，δt为配送车辆的车厢的内外温度差，di,j为配送地点i到j之间的距离，pe为汽油价格，b为汽油燃烧值，m车辆单位路程耗油量，i和j属于集合m，且i不等于j；同时任意配送地点i和配送地点j之间的配送信息量ti,j的初始值为1；其中，j的单位为(kcal/(m2*h*℃))，距离单位为m，m的值表示每米耗油量，j的值根据车辆车厢的厚度、箱体劣化程度相关，j越小，说明车体保温性能越差。利用公式(1)计算的配送启发因子，为当配送成本的倒数，即配送成本越低，配送启发因子越大，配送成本越高配送启发因子越小，同时在计算配送启发因子时，不仅根据路程考虑油耗费用，并且在配送过程中，因为配送为对农产品的配送，考虑到农产品的新鲜度，所以需要都对农产品进行低温配送，在考虑配送价格时还考虑配送的温度成本控制。步骤s3、将m个虚拟计算配送员随机放置在n个配送地点，且每个虚拟计算配送员都在不同的配送地点，并进行虚拟计算配送员的第一次线路规划，利用公式(2)计算第k个虚拟计算配送员从当前配送地点i选择到下一个配送地点j的概率：其中，为第k个虚拟计算配送员从当前配送地点i选择到下一个配送地点j的概率，ti,j表示配送地点i到配送地点j之间的信息量，ηi,j表示配送启发因子，表示配送地点i能直接到达，且第k个虚拟计算配送员没有到达过的地区，且最初的起始配送地点不算已经到达的配送地点，ti,u表示配送地点i到配送地点u之间的信息量,ηi,u表示配送启发因子,a为预设信息系数，预设值为1到2之间任意数，b为预设启发系数，预设值为2到5；j为集合m中除开当前地点i的所有地点，i属于集合m，代表所述虚拟计算配送员当前所处的配送位置；步骤s4、将所有的虚拟计算配送员选择从当前配送地点i选择到下一个配送地点j的概率中的值最大的值配送地点为虚拟计算配送员的下一个配送地点；步骤s5、利用公式(3)对ti,j进行值的更新；其中，w为预设的时间损失系数，取值为0-0.5，zk为调整信息量，zk在第一次线路规划时的取值为第k个虚拟计算配送员在第一次配送时已经产生的信息量的总和；lmk为本次线路规划中第k个虚拟计算配送员所配送的总路程，pli,j为在步骤s4中选择了从配送地点i到配送地点j作为配送路程的虚拟计算配送员的集合；lmk例如第3个虚拟计算配送员已经配送的路程为(1,7,6)，且他在配送时t1,7为4，t7,6的值为9则第三个配送员当前已经产生的信息量的总和为4+9＝13，步骤s6、将所有配送员重新计算公式(1)后，重复步骤4和步骤5，共进行n次配送，则本次线路规划完成，然后计算在本次线路规划时每个虚拟计算配送员所产生的信息量的总和，作为下一次规划时配送员的调整信息量的值，且在下一次规划过程中，调整信息量zk的取值不在改变；步骤s7、对所述虚拟计算配送员开启新的一次线路规划，在新一次线路规划时所述虚拟计算配送员起始的配送位置为上一次结束时的配送位置，所有参数取值不变，重复步骤s6，同时画出所有虚拟计算配送员的配送线路图，并判断所有配送员的配送线路图是否一致，若一致则将所述路径图输出，并运行步骤s8，若不一致重复步骤s7；其中路径一致，只需要路径构成的图一致即可，不需要路径排列一致，例如运行路径(1-5-4-3-2-1)和(3-2-1-5-4-3)所画出的路径图是一致的，则两者路径为一致。步骤s7、将所输出的路径图作为最终配送线路，且配送时以配送地点标号为1的作为起点。有益效果：(1)利用上述技术可以在考虑配送成本的基础上选择最优问题，并非单独选择路线最短；(2)配送成本不仅根据路程考虑油耗费用，还针对配送为农产品，为保证农产品的新鲜度而产生的控制温度成本；(3)对于n个不同配送地点的配送线路本来存在n！条线路，需要大量的计算，才能确定最优线路，而利用上述技术，根据留存的信息量，可以用少量的计算确定最优配送线路。(4)经过多次线路优化，在满足所有用来模拟实验的配送员都统一线路后再确定最终的线路，使得结果不是偶然所得，而是经过大量的虚拟计算配送员共同优化后得到的统一的优化后的结果。显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。当前第1页12