技术特征：
1.一种基于云与端融合的生产设备运维系统，其特征在于，所述系统包括数据采集设备、边缘计算终端和云服务器，其中：所述数据采集设备用于实时采集生产设备的状态数据，将采集的状态数据发送至所述边缘计算终端；所述边缘计算终端用于根据接收的状态数据对所述生产设备进行故障监测，将所述状态数据以及对发生故障的生产设备进行维护的维护过程数据上传至所述云服务器进行存储；所述云服务器用于对存储的状态数据和维护过程数据进行数据挖掘，获得所述状态数据和维护过程数据与生产设备故障之间的相关性，所述相关性用于对所述边缘计算终端中进行的故障监测进行完善。2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述边缘计算终端的数量为至少一个，每个边缘计算终端用于对至少一台生产设备进行所述故障监测。3.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述云服务器对存储的所述状态数据和所述维护过程数据的数据挖掘是离线进行的。4.一种生产设备运维方法，其特征在于，所述方法包括：边缘计算终端接收数据采集设备发送的状态数据，所述状态数据是所述数据采集设备针对生产设备实时采集得到的；根据所述状态数据对所述生产设备进行故障监测，以及将所述状态数据转发至云服务器进行存储，以使得所述云服务器根据所述状态数据进行数据挖掘；监测到所述生产设备发生故障时，所述边缘计算终端发出故障预警，并调用预设的故障解决办法协助所述生产设备的维护。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述状态数据对所述生产设备进行故障监测，包括：根据所述生产设备的类型，确定所述边缘计算终端针对所述生产设备进行故障监测所采用的故障诊断算法；从所述状态数据中提取指定数据进行存储，所述指定数据对应于所述故障诊断算法中的相关参数；根据所述故障诊断算法对所述指定数据进行监测，由监测结果确定所述生产设备是否发生故障。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述边缘计算终端调用预设的故障解决办法协助所述生产设备的维护，包括：所述边缘计算终端从预设的知识库中调取与所述生产设备所发生故障相符合的故障解决办法；通过将所述故障解决办法进行显示，使得维护人员参照所述边缘计算终端显示的故障解决办法对所述生产设备进行维护。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：所述边缘计算终端获取所输入的维护过程数据，所述维护过程数据包括维护时间、维护事项和维护效果中的至少一种；将所述维护过程数据上传至所述云服务器进行存储，以使得所述云服务器还根据所述
维护过程数据进行所述数据挖掘。8.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：所述边缘计算终端定期从所述云服务器查询针对所述生产设备进行故障监测所采用的故障诊断算法是否更新；如果是，则从所述云服务器下载更新的所述故障诊断算法，对所述边缘计算终端本地存储的故障诊断算法进行更新。9.一种生产设备运维装置，其特征在于，所述装置包括：状态数据接收模块，用于控制边缘计算终端接收数据采集设备发送的状态数据，所述状态数据是所述数据采集设备针对生产设备实时采集得到的；状态数据处理模块，用于根据所述状态数据对所述生产设备进行故障监测，以及将所述状态数据转发至云服务器进行存储，以使得所述云服务器根据所述状态数据进行数据挖掘；故障维护模块，用于在监测到所述生产设备发生故障时，控制所述边缘计算终端发出故障预警，以及调用预设的故障解决办法协助所述生产设备的维护。10.一种边缘计算终端，其特征在于，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求4至8任一项所述的方法。