信息推荐方法、装置、电子设备及计算机可读介质与流程

本公开涉及计算机信息处理领域，具体而言，涉及一种基于区块链的信息推荐方法、装置、电子设备及计算机可读介质。

背景技术：

随着生活水平的提高与对养老环境的要求增多，各种养老社区日益增多。目前人们对养老环境的要求已经不仅仅限于居住与医疗服务，对养老社区的要求已经是多功能的了，居住、医疗、休闲、娱乐一样也不能少。现在在各地也建立了大量的多功能的养老社区酒店，社区具有不同的房型、配套服务，以及不同功能产品。

现有技术中已经具有较成熟的商业酒店的客房预订方案，宾客可以通过互联网、电话、手机等智能手机客户端等多种方式获得酒店预订服务，通过酒店预订服务查询、预订满意的酒店类型；所在商业街区、周围建筑物、品牌、星级、价位、地址、房型、床型、房内配置、酒店公用设施、停车场、宽带、早餐、开业时间、最近装修时间和宾客评价等各类酒店相关信息并进行预订。

但是养老社区与商业酒店具有很大的不同，首先，并不是所有的城市都有不同的养老社区可供选择；而且，不同的养老设备在硬件、软件的配备上也存在着差异；更进一步的，即使在已有的养老社区中，配套服务、医疗服务、房型设置上也有很多的不同，用户基本无法通过个人的调研，方便快捷的选择到合适的养老社区。

因此，需要一种新的基于区块链的信息推荐方法、装置、电子设备及计算机可读介质。

在所述背景技术部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

技术实现要素：

有鉴于此，本公开提供一种基于区块链的信息推荐方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够为养老社区的用户确定最优化的养老环境与养老配套设施，提高养老社区的用户体验。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的一方面，提出一种基于区块链的信息推荐方法，该方法包括：通过区块链网络获取用户的个人信息与需求信息；获取待选择的商品信息；通过所述个人信息、所述需求信息建立多组合优化函数；基于整数规划方法求解所述多组合优化函数以获得最优解；以及通过所述最优解由所述商品信息中确定待推荐商品并推荐给所述用户。

在本公开的一种示例性实施例中，基于区块链的信息推荐方法还包括：实时获取用户的个人信息与需求信息；以及将所述个人信息与所述需求信息存储至区块链网络；所述个人信息包括医疗信息，兴趣信息、偏好信息中的至少一种；所述需求信息包括居住的目标位置信息、目标价格区间中的至少一种。

在本公开的一种示例性实施例中，通过所述个人信息、所述需求信息建立多组合优化函数包括：通过所述个人信息建立多组合优化函数公式；将所述需求信息作为所述多组合优化函数公式的约束条件；以及通过所述多组合优化函数公式与所述约束条件建立所述多组合优化函数。

在本公开的一种示例性实施例中，多组合优化函数公式包括：

其中，z为优化目标值，an为变量系数，xn为需求信息中的需求项目，n为需求项目的数量，n∈[1,n]；

其中，最优解对应于优化目标值最大时各需求项目的具体数值。

在本公开的一种示例性实施例中，基于整数规划方法求解所述多组合优化函数以获得最优解包括：求解所述多组合优化函数，以获得各需求项目的第一解；在各需求项目的第一解为整数形式时，将所述第一解作为所述最优解。

在本公开的一种示例性实施例中，其中优化目标包括：用户体验值。

在本公开的一种示例性实施例中，通过所述最优解由所述商品信息中确定待推荐商品并推荐给所述用户包括：在区块链网络中将所述商品信息进行量化处理；将量化处理之后商品信息与所述最优解匹配；确定与最优解对应的待推荐商品。

在本公开的一种示例性实施例中，通过所述最优解由所述商品信息中确定待推荐商品并推荐给所述用户包括：将所述商品信息中的地理位置信息、户型信息、医护信息、价格信息进行量化处理；通过量化处理之后的地理位置信息、户型信息、医护信息、价格信息与所述最优解匹配；确定与最优解对应的养老社区的地理位置信息、户型信息、医护信息、价格信息；以及通过与最优解对应的养老社区的地理位置信息、户型信息、医护信息、价格信息确定待推荐商品并推荐给所述用户。

根据本公开的一方面，提出一种基于区块链的信息推荐装置，该装置包括：用户模块，用于通过区块链网络获取用户的个人信息与需求信息；商品模块，用于获取待选择的商品信息；优化函数模块，用于根据所述个人信息、所述需求信息建立多组合优化函数；求解模块，用于基于整数规划方法求解所述多组合优化函数以获得最优解；以及推荐模块，用于通过所述最优解由所述商品信息中确定待推荐商品并推荐给所述用户。

在本公开的一种示例性实施例中，基于区块链的信息推荐装置还包括：第一区块模块，用于实时获取用户的个人信息与需求信息；以及将所述个人信息与所述需求信息存储至第一区块链网络；其中，所述个人信息包括医疗信息，兴趣信息、偏好信息中的至少一种；其中，所述需求信息包括目标位置信息、目标价格区间中的至少一种；以及第二区块模块，用于实时获取商品信息；以及将所述商品信息存储至第二区块链网络；其中，所述商品信息包括地理位置信息、户型信息、医护信息、价格信息中的至少一种。

根据本公开的一方面，提出一种电子设备，该电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如上述实施例所述的方法。

根据本公开的一方面，提出一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述实施例所述的方法。

根据本公开的基于区块链的信息推荐方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够为养老社区的用户确定最优化的养老环境与养老配套设施，提高养老社区的用户体验。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性的，并不能限制本公开。

附图说明

通过参照附图详细描述其示例实施例，本公开的上述和其它目标、特征及优点将变得更加显而易见。下面描述的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是根据一示例性实施例示出的一种基于区块链的信息推荐方法及装置的系统框图。

图2是根据一示例性实施例示出的一种基于区块链的信息推荐方法的流程图。

图3是根据另一示例性实施例示出的一种基于区块链的信息推荐方法的流程图。

图4是根据另一示例性实施例示出的一种基于区块链的信息推荐方法的示意图。

图5是根据另一示例性实施例示出的一种基于区块链的信息推荐方法的流程图。

图6是根据一示例性实施例示出的一种基于区块链的信息推荐装置的框图。

图7是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。

图8是根据一示例性实施例示出一种计算机可读存储介质示意图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施例。然而，示例实施例能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的实施例；相反，提供这些实施例使得本公开将全面和完整，并将示例实施例的构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。

此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本公开的各方面。

附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。

应理解，虽然本文中可能使用术语第一、第二、第三等来描述各种组件，但这些组件不应受这些术语限制。这些术语乃用以区分一组件与另一组件。因此，下文论述的第一组件可称为第二组件而不偏离本公开概念的教示。如本文中所使用，术语“及/或”包括相关联的列出项目中的任一个及一或多者的所有组合。

本领域技术人员可以理解，附图只是示例实施例的示意图，附图中的模块或流程并不一定是实施本公开所必须的，因此不能用于限制本公开的保护范围。

图1是根据一示例性实施例示出的一种基于区块链的信息推荐方法、装置、电子设备及计算机可读介质的系统框图。

如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104/服务器105和商品服务器106。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。

用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。商品服务器106通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。

终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。

终端设备101、102、103可例如实时获取用户的个人信息与需求信息；以及将所述个人信息与所述需求信息存储至第一区块链网络；其中，所述个人信息包括医疗信息，兴趣信息、偏好信息中的至少一种；其中，所述需求信息包括目标位置信息、目标价格区间中的至少一种。

商品服务器106可例如实时获取商品信息；以及将所述商品信息存储至第二区块链网络；其中，所述商品信息包括地理位置信息、户型信息、医护信息、价格信息中的至少一种。

服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对用户利用终端设备101、102、103所养老社区服务分析网络提供支持的后台服务器。后台服务器可以对接收到的产品分析查询信息等数据进行处理，并将处理结果(例如匹配商品)反馈给终端设备。

服务器105可例如通过第一区块链网络获取用户的个人信息与需求信息；服务器105可例如获取待选择的商品信息；服务器105可例如通过所述个人信息、所述需求信息建立多组合优化函数；服务器105可例如基于整数规划方法求解所述多组合优化函数以获得最优解；服务器105可例如通过所述最优解由所述商品信息中确定待推荐商品并推荐给所述用户。

服务器105可以是一个实体的服务器，还可例如为多个服务器组成，服务器105中的一部分可例如作为本公开中的商品匹配分析系统，用于将为用户提供匹配的商品信息；以及服务器105中的一部分还可例如作为本公开中的区块链网络，用于储存用户的个人信息与需求信息，以及商品信息。

需要说明的是，本公开实施例所提供的基于区块链的信息推荐方法可以由服务器105执行，相应地，基于区块链的信息推荐装置可以设置于服务器105中。而提供给用户进行查询的请求端一般位于终端设备101、102、103中。

互联网上的信息交互，几乎都需要借助可资信赖的第三方信用机构来处理相关信息。这类系统仍然内生性地受制于“基于信用的模式”。区块链技术是构建比特币区块链网络与交易信息加密传输的基础技术。它基于密码学原理而不基于信用，使得任何达成一致的双方直接支付，从而不需要第三方中介的参与。从数据的角度来看：区块链是一种几乎不可能被更改的分布式数据库。这里的“分布式”不仅体现为数据的分布式存储，也体现为数据的分布式记录(即由系统参与者共同维护)。在区块链技术大多数应用场景中，利用区块链哈希指针的交易链数据结构和加密学的哈希计算和加密学数字签字的机制，能够实现区块链交易过程中的多层次证据，由此来实现不同个体交易方之间的互相信任问题。有鉴于此，本申请的发明人将采集获取的用户行为数据储存在区块链网络中，能够通过区块链提供的数据安全保障，继而达到获取准确的，未被篡改的用户数据的目的。

根据本公开的基于区块链的信息推荐方法，通过获取区块链获取用户的个人信息与需求信息，获取待选择的商品信息，并对个人信息与需求信息、商品信息进行分析，确定待推荐商品并推荐给所述用户的方式，能够为养老社区的用户确定最优化的养老环境与养老配套设施，提高养老社区的用户体验。

图2是根据一示例性实施例示出的一种基于区块链的信息推荐方法的流程图。基于区块链的信息推荐方法20至少包括步骤s202至s210。

如图2所示，在s202中，通过第一区块链网络获取用户的个人信息与需求信息。在一个实施例中，用户的个人信息为：个人爱好的营养美食，喜欢的医疗保健，活动健身项目，社交互动体验，家庭搬迁计划，家庭健康信息，天气喜好、个人爱好和兴趣等；用户的需求信息为：养老社区消费金额，养老目的地，需提供的健身器材等。

在s204中，获取待选择的商品信息。在一个实施例中，商品信息可例如为不同的养老社区的配套房型信息，可包括：社区位置，社区规模，提供的康复服务，社区专家专业、社区提供的保障服务，社区价格等。

在s206中，根据所述个人信息、所述需求信息建立多组合优化函数。可例如包括：通过所述个人信息建立多组合优化函数公式；将所述需求信息作为所述多组合优化函数的约束条件；以及通过所述多组合优化函数公式与所述约束条件建立所述多组合优化函数。

其中，组合优化问题是最优化问题的一类。最优化问题分成两类：一类是连续变量的问题，另一类是离散变量的问题。具有离散变量的问题，我们称它为组合的。在连续变量的问题里，一般地是求一组实数，或者一个函数；在组合问题里，是从一个无限集或者可数无限集里寻找一个对象，一个集合，一个排列，或者一个图。一般地，这两类问题有相当不同的特色，并且求解它们的方法也是很不同的。

组合优化问题按照目标函数的数量分为：单目标优化问题(single-objectiveoptimizationproblem)与多目标优化(multi-objectiveoptimizationproblem)。

在一个实施例中，本申请中的多组合优化函数为多目标优化问题，由于多个评测函数的存在，而且使用不同的评测函数的解，也是不同的。也即是说：多组合优化函数中，同时存在多个最大化或是最小化的目标函数，并且，这些目标函数并不是相互独立的，也不是相互和谐融洽的，他们之间会存在或多或少的冲突，使得不能同时满足所有的目标函数。

在一个实施例中，求解本申请中多组合优化函数的在离散状态的最优解的时候可通过线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划、拟阵论和网络分析等方法中的一种或多组，本申请不以此为限。

在本公开的一种示例性实施例中，多组合优化函数公式包括：

其中，z为优化目标，an为变量系数，xn为需求信息中的需求项目，n为需求项目的数量，n∈[1,n]，其中，最优解对应于优化目标值最大时各需求项目的具体数值。多组合优化函数具体求解及计算的过程将在图7的实施例中进行详细的描述。

在s208中，基于整数规划方法求解所述多组合优化函数以获得最优解。整数规划是指规划中的变量(全部或部分)限制为整数，如上文所述在线性规划问题中，有些最优解可能是分数或小数，但对于某些具体问题，常要求某些变量的解必须是整数。

在本申请中，由于优化函数中变量代表的是地理位置，是否具有某项设施，是否具有某项医疗服务等情况，所以在本申请实施例中有意义的最优解只能是整数形式。有特殊的方法来求解整数规划。在整数规划中，如果所有变量都限制为整数，则称为纯整数规划；如果仅一部分变量限制为整数，则称为混合整数规划。在本申请中，部分变量的取值是整数问题，部分变量的取值可为非整数问题(比如，房型的价格)所以在本实施例中，通过混合整数规划相关方法进行求解。

在一个实施例中，基于整数规划方法求解所述多组合优化函数以获得最优解包括：求解所述多组合优化函数获得第一解；在第一解为整数形式时，将所述第一解作为所述最优解。

在s210中，通过所述最优解由所述商品信息中确定待推荐商品并推荐给所述用户。在区块链网络中将所述商品信息进行量化处理；将量化处理之后商品信息与所述最优解匹配；确定与最优解对应的待推荐商品；以及将所述待推荐信息推荐给所述用户。

在一个实施例中，将所述商品信息中的地理位置信息、户型信息、医护信息、价格信息进行量化处理；通过量化处理之后的地理位置信息、户型信息、医护信息、价格信息与所述最优解匹配，以确定待推荐商品并推荐给所述用户。

根据本公开的基于区块链的信息推荐方法，通过将用户的个人信息，需求信息转化为优化函数的方式，通过商品信息对优化函数求解，将最优解作为推荐商品的方式，能够为养老社区的用户确定最优化的养老环境与养老配套设施，提高养老社区的用户体验。

应清楚地理解，本公开描述了如何形成和使用特定示例，但本公开的原理不限于这些示例的任何细节。相反，基于本公开公开的内容的教导，这些原理能够应用于许多其它实施例。

图3是根据另一示例性实施例示出的一种基于区块链的信息推荐方法的流程图。如图3所示的基于区块链的信息推荐方法30是对基于区块链的信息推荐方法20中“通过第一区块链网络获取用户的个人信息与需求信息”中区块链网络构建的详细描述。

在s302中，实时获取用户的个人信息与需求信息。可例如，连锁养老社区的个人住户或家庭在不同时期不同城市不同养老社区的居住生活信息以及对养老社区的重点关注领域信息(营养美食，医疗保健，活动健身，社交互动，家庭搬迁，家庭健康(糖尿病、心血管病等)，天气喜好、个人爱好和兴趣等)等实时上传到区块链，例如，住户甲已有连锁养老社区入住资格，目前在北京居住，将要搬往成都，每月养老社区消费预算不超过25000元，喜欢游泳健身以及参加各种社交活动，无慢性疾病，甲可将上述信息实时上传到养老社区区块链进行存储

在s304中，通过个人信息与需求信息生成区块数据。在个人信息与需求信息构成的区块链中，每一个区块都由块头和块身组成。块头用于链接到上一个区块的地址，并且为区块链数据库提供完整性的保证。块身则包含了经过验证的、块创建过程中发生的交易详情或其他数据记录。

如图4所示，区块和区块之间依靠各个区块之间的数据区块头部信息链接起来，区块是一种记录人信息与需求信息数据结构。每个区块由区块头和区块主体组成，区块主体只负责记录前一段时间内的人信息与需求信息数据，区块链的大部分功能都由区块头实现。具体可例如头部信息记录了上一个区块的hash值(通过散列函数变换的散列值)和本区块的hash值，本区块的hash，又在下一个新的区块中有所记录，由此完成了每个区块的信息链。

可例如通过区块链节点及区块链网络构建子系统构建本申请中的区块链，区块链节点及区块链网络构建子系统负责区块链节点的构建、更新和维护机制以及区块链网络的构建、更新和维护，譬如，以养老社区基层营业机构为最小节点，一个或多个养老集团/公司参与养老服务管理交易区块链网络的构建，本申请实施例中，区块数据可如下：

表1

此外，多组合优化函数存储在区块链中的数据结构示例如下表2所示：

表2

在s306中，将区块存储在所述区块链网络中。本在区块数据与上一个区块链接后，将区块数据在区块链网络上进行发布以完成区块数据上链操作。更进一步的，区块数据之间通过共识算法进行共识机制确认。在本公开的一种示例性实施例中，所述共识算法包括：拜占庭容错算法，本申请不以此为限。

在s308中，所述区块链网络输出所述访问链接与访问公钥。由于每个区块中均包含所有区块的历史数据，占用的数据资源较多。可例如，当用户数据中包含数据占用较大空间的数据时，将用户数据储存到预定服务器中，该服务器只提供对该区块系统的服务接口，以保证该数据的安全性。在服务器中，获取本次用户数据储存的物理地址数据，可为储存地址数据，作为该次用户数据的访问链接。

在一个实施例中，商品信息可储存在第二区块链网络中。可例如：实时获取商品信息；以及将所述商品信息存储至第二区块链网络；其中，所述商品信息包括地理位置信息、户型信息、医护信息、价格信息。第二区块链网络的构建与第一区块链网络的构建类似，本申请在此不再赘述。

在本公开的一种示例性实施例中，区块链中的一个高权限节点的后端服务器从区块链中采集信息和案例，并训练多组合优化函数，得到的多组合优化函数会由该高权限节点上传到区块链上。

需要说明的是，本实施例中的模型多组合优化函数是可更新的，例如，当区块链中的信息和案例更新时，可以定期或根据数据更新程度对多组合优化函数进行更新。另外，更新得到的多组合优化函数也可以存储于区块链中。

图5是根据另一示例性实施例示出的一种基于区块链的信息推荐方法的流程图。如图5所示的基于区块链的信息推荐方法50是对基于区块链的信息推荐方法20中“通过所述个人信息、所述需求信息建立多组合优化函数”中的详细描述。

在s502中，通过所述个人信息建立多组合优化函数公式。

在s504中，将所述需求信息作为所述多组合优化函数公式的约束条件。

在s506中，通过所述多组合优化函数公式与所述约束条件建立所述多组合优化函数。

对于优化函数的求解，需要有如下三个基本参数：

1、决策变量，可以理解为控制变量，或者是一些决定性的参数；在本实施例中，决策变量为用户的个人信息。

2、优化目标，评价是否向着好的方向发展；在本实施例中其中优化目标包括：用户体验值最优。

3、约束条件，是先决条件，它限定了决策变量的具体的设置范围一个定义域限定。在本实施例中，约束条件为用户的需求信息。

根据以上条件建立优化目标函数：

在一个实施例中，譬如，养老社区家庭住户甲的居住需求信息如下：

城市＝{北京、上海、广州、成都}；(x1∈{1,2,3,4})；

社区：北京-->成都(x2＝1)；

每月养老社区消费预算<＝25000元(x3<＝25000)；

饮食习惯(x4<＝25000)；

兴趣爱好：需要(x5＝1)；

照护服务：需要(x6＝1)。

为了识别满足甲住户居住需求的最优匹配结果，建立目标函数，

满足约束条件x1∈{1,2,3,4}，x2＝1，x3<＝25000，x4<＝25000，x5＝1，x6＝1。

其中z为用户体验值，a1,a2,..a6为相对应各变量的系数；其中，xn为需求项目，q为需求信息中的预定值。通过整数规划方法对该目标函数求解，求取目标函数的第一解，判断第一解是否满足整数规划的条件，在第一解满足整数规划条件(可例如判断第一解中的xn数值是否全部为整数值)时，确定该第一解为最优解。根据最优解对应的各个xn数值，确定各个数值对应的具体情况，例如x1＝1对应的为目的城市北京，x2＝1对应为搬迁目的地为成都，x3＝20000对应于养老社区消费预算为20000元，x4＝2000对应于养老社区消费预算为20000元。根据以上的数值对应于用户具体的需求项目，进而作为满足用户对养老社区居住需求的最优匹配结果。

客户在选择连锁式养老社区时往往会有一些入住需求，例如所在城市的选择，每月在养老社区的消费预算，个人爱好和兴趣(例如客户喜欢游泳健身，那么推荐其入住带有健身房的养老社区会提升其满意度)，以及是否需要照护服务(根据客户的身体健康状况而定)等。而本发明所要解决的一个问题是如何根据客户的这些入住需求为其推荐合适的养老社区并得到这些需求的最佳匹配值，使客户的满意度最高。因此，本发明根据区块链中存储的养老社区住户居住信息，建立个人与家庭连锁养老服务管理系统，根据客户对养老社区的入住需求以及满意度评价，自动为客户查找和识别可能存在的最优化的(使客户满意度最高的)城市、社区、价格、饮食、爱好、照护服务等匹配结果。

为了实现这一目的，选择优化目标函数为：

选择这一函数的原因是期望获得使客户满意度最高的养老社区入住需求匹配结果。首先这是一个规划问题，其次在变量x1至x6中有5个变量(除x3消费预算外)的值都是由整数表示的(如是否需要照护服务，由0-1来表示，城市＝{北京、上海、广州、成都}(x1∈{1,2,3,4})等)。因此采用这一优化目标函数非常适合此应用场景。

根据本公开的基于区块链的信息推荐方法，根据区块链中的养老社区的住户的居住信息、关注养老服务领域信息和该住户在养老社区居住的历史数据，系统自动查找和识别可能存在的最优化的匹配(城市、社区、户型、价格、入住条件等)，能够有力促进区块链技术应用在养老服务管理方面的有效推广。

根据本公开的基于区块链的信息推荐方法，能够及时、有效和准确的评估养老服务管理系统的，在时间序列、整数规划的多条件组合优化方法基础上，不断调整和优化系统参数，以期通过在区块链网络中有效实现养老服务管理。

本领域技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤被实现为由cpu执行的计算机程序。在该计算机程序被cpu执行时，执行本公开提供的上述方法所限定的上述功能。所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。

此外，需要注意的是，上述附图仅是根据本公开示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

下述为本公开装置实施例，可以用于执行本公开方法实施例。对于本公开装置实施例中未披露的细节，请参照本公开方法实施例。

图6是根据一示例性实施例示出的一种基于区块链的信息推荐装置的框图。基于区块链的信息推荐装置60包括：用户模块602，商品模块604，优化函数模块606，求解模块608，以及推荐模块610。

用户模块602用于通过第一区块链网络获取用户的个人信息与需求信息。在一个实施例中，用户的个人信息为：个人爱好的营养美食，喜欢的医疗保健，活动健身项目，社交互动体验，家庭搬迁计划，家庭健康信息，天气喜好、个人爱好和兴趣等；用户的需求信息为：养老社区消费金额，养老目的地，需提供的健身器材等。

商品模块604用于获取待选择的商品信息。商品信息可例如为不同的养老社区的配套房型信息，可包括：社区位置，社区规模，提供的康复服务，社区专家专业、社区提供的保障服务，社区价格等。

优化函数模块606用于根据所述个人信息、所述需求信息建立多组合优化函数。优化函数模块606可例如具体包括：函数模块，用于通过所述个人信息建立多组合优化函数公式；约束条件模块，用于将所述需求信息作为所述多组合优化函数的约束条件；以及优化模块，用于通过所述多组合优化函数公式与所述约束条件建立所述多组合优化函数。

求解模块608用于基于整数规划方法求解所述多组合优化函数以获得最优解。整数规划是指规划中的变量(全部或部分)限制为整数，如上文所述在线性规划问题中，有些最优解可能是分数或小数，但对于某些具体问题，常要求某些变量的解必须是整数。

推荐模块610用于通过所述最优解由所述商品信息中确定待推荐商品并推荐给所述用户。

基于区块链的信息推荐装置60还包括：第一区块模块(图中未示出)，用于实时获取用户的个人信息与需求信息；以及将所述个人信息与所述需求信息存储至第一区块链网络；其中，所述个人信息包括医疗信息，兴趣信息、偏好信息；其中，所述需求信息包括目标位置信息、目标价格区间；以及第二区块模块(图中未示出)，用于实时获取商品信息；以及将所述商品信息存储至第二区块链网络；其中，所述商品信息包括地理位置信息、户型信息、医护信息、价格信息。

由于本发明的示例实施例的基于区块链的信息推荐装置的各个功能模块与上述基于区块链的信息推荐方法的示例实施例的步骤对应，因此对于本发明装置实施例中未披露的细节，请参照本发明上述的基于区块链的信息推荐方法的实施例。

根据本公开的基于区块链的信息推荐装置，通过将用户的个人信息，需求信息转化为优化函数的方式，通过商品信息对优化函数求解，将最优解作为推荐商品的方式，能够为养老社区的用户确定最优化的养老环境与养老配套设施，提高养老社区的用户体验。

图7是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。

下面参照图7来描述根据本公开的这种实施方式的电子设备200。图7显示的电子设备200仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图7所示，电子设备200以通用计算设备的形式表现。电子设备200的组件可以包括但不限于：至少一个处理单元210、至少一个存储单元220、连接不同系统组件(包括存储单元220和处理单元210)的总线230、显示单元240等。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元210执行，使得所述处理单元210执行本说明书上述电子处方流转处理方法部分中描述的根据本公开各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元210可以执行如图2，图3，图5中所示的步骤。

所述存储单元220可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(ram)2201和/或高速缓存存储单元2202，还可以进一步包括只读存储单元(rom)2203。

所述存储单元220还可以包括具有一组(至少一个)程序模块2205的程序/实用工具2204，这样的程序模块2205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线230可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备200也可以与一个或多个外部设备300(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备200交互的设备通信，和/或与使得该电子设备200能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口250进行。并且，电子设备200还可以通过网络适配器260与一个或者多个网络(例如局域网(lan)，广域网(wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。网络适配器260可以通过总线230与电子设备200的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备200使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是cd-rom，u盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、或者网络设备等)执行根据本公开实施方式的上述方法。

图8示意性示出本公开示例性实施例中一种计算机可读存储介质示意图。

参考图8所示，描述了根据本公开的实施方式的用于实现上述方法的程序产品400，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本公开的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时，使得该计算机可读介质实现如下功能：通过第一区块链网络获取用户的个人信息与需求信息；获取待选择的商品信息；通过所述个人信息、所述需求信息建立多组合优化函数；基于整数规划方法求解所述多组合优化函数以获得最优解；以及通过所述最优解由所述商品信息中确定待推荐商品并推荐给所述用户。

本领域技术人员可以理解上述各模块可以按照实施例的描述分布于装置中，也可以进行相应变化唯一不同于本实施例的一个或多个装置中。上述实施例的模块可以合并为一个模块，也可以进一步拆分成多个子模块。

通过以上的实施例的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施例可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是cd-rom，u盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、移动终端、或者网络设备等)执行根据本公开实施例的方法。

以上具体地示出和描述了本公开的示例性实施例。应可理解的是，本公开不限于这里描述的详细结构、设置方式或实现方法；相反，本公开意图涵盖包含在所附权利要求的精神和范围内的各种修改和等效设置。