技术总结
本发明提供一种基于残差转置去卷积神经网络的胆道镜图像增强方法，用于增强待处理胆道镜图像的成像品质，包括如下步骤：将所述待处理胆道镜图像进行去运动模糊处理和去噪处理，获得待增强胆道镜图像；将所述待增强胆道镜图像输入到训练完成的最终图像增强模型中进行增强处理，获得最终胆道镜图像。本发明中的最终图像增强模型通过低位数图像和高位数图像相配合的训练方法进行训练，训练完成后最终图像增强模型能够使待处理胆道镜图像的图像位数增加，从而使待处理胆道镜图像的成像品质在现有基础上进行进一步增强，进而能够提高胆道结石手术的成功率。
技术研发人员：聂生东;段辉宏;吴文浩;高磊;王旭
受保护的技术使用者：上海理工大学
技术研发日：2019.08.27
技术公布日：2020.01.03