信用评级追踪系统及其定位方法与流程

本发明属于信用服务技术领域，特别是涉及一种信用评级追踪系统及其定位方法。

背景技术：

信用评级又称“资信评级”或“信誉评估”，是建立社会信用体系的重要内容和基础。按照通常的定义，信用评级是信用评级服务机构以第三方的客观、公正立场，根据规范的评估指标体系，运用科学的评估方法，履行严格的评估程序，对企业、金融机构、债券发行者和社会组织等市场参与主体的信用记录、企业素质、管理能力、经营水平、外部环境、财务状况、发展前景等进行全面了解、考察调研、分析研究后，就其在未来一段时间履行承诺的能力、可能出现的各种风险所做的综合评价，并以一定的符号表示其优劣并公布于社会公众的一种经济活动。

信用评级业是金融体系中特殊的中介服务，信用评级是通过对企业和政府的债务偿还风险进行评价，引导金融资本投资和经济决策，他直接关系到金融产品的定价权，并影响一国信贷市场利率及汇率形成，与国家金融主权和经济安全密切相关。所以从某种意义上来讲，信用评级是维护国家金融主权的重要力量，代表了一个国家在国际金融服务体系中的国家地位，是关系到国家金融战略安全的一项重要业务。

但现有的信用评级工作系统需要处理的多维特征属性较多，导致任务量大、分类算法实现复杂、依赖性强、不够灵活不能追踪定位等问题，不适用于实时性要求较高的信用评级应用中。

技术实现要素：

本发明的目的在于提供一种信用评级追踪系统及其定位方法，通过从第三方软件平台获取数据进行预处理得到企业信用信息集，将处理够后的企业信用信息集输入企业信用模型并绑定id进行追踪，解决了现有的追踪定位不灵活、对算法依赖性强、不够灵活的问题。

为解决上述技术问题，本发明是通过以下技术方案实现的：

本发明为一种信用评级追踪系统，包括第三方软件平台、待评级企业和服务器；

所述待评级企业通过互联网分别与第三方软件平台和服务器连接；

所述第三方软件平台用于与待评级企业进行债务贸易，并将产生的企业信用信息集发送至待评级企业；

所述待评级企业内设置有gsm通信单元；所述待评级企业通过gsm通信单元接入互联网；所述待评级企业将接收的企业信用信息通过互联网传输至服务器；

所述服务器包括通信单元、存储单元、标签配置单元、标签匹配单元、追踪定位单元；

所述通信单元用于接收互联网传输的企业信息并存储至存储单元；所述标签配置单元用于不同的信用类型进行分类和管理；所述标签匹配单元用于根据不同标签的计算规则计算得出标签类型，分配给对应的企业并给企业绑定唯一id。

优选地，所述第三方软件平台定时或定期获取数据来源，并从eda域经分系统、大数据分析系统获取企业基础信息，从bss域crm系统、计费系统获取客户费用、流量使用信息，从oss域服保系统、调度系统获取用企业工单记录。

优选地，所述第三方软件平台对获取的数据需要进行预处理转换成企业信用信息集；所述预处理依次对数据进行清洗处理和数据归一化处理；所述清洗处理用于处理数据中的缺失值、离群值和异常值；所述数据归一化处理用于通过最大值最小值将原始线性化的方法转换到[0，1]的范围。

优选地，所述标签配置单元需要预先设定企业信用等级标签和信用趋势标签；所述标签匹配单元通过向企业信用模型输入企业信用信息集，企业信用模型输出结果和各个分段的企业数据分布，选择各个区间等级的阈值，获得相对应信用等级标签和信用趋势标签。

本发明为一种信用评级追踪系统的定位方法，包括如下步骤：

步骤s1：预先设定企业信用等级标签和信用趋势标签；

步骤s2：定时获取第三方软件平台数据进行预处理；

步骤s3：预处理完成的数据得到企业信用信息集；

步骤s4：企业信用信息集输入值企业信用模型；

步骤s5：模型输出信用等级标签和信用趋势标签并绑定唯一id；

步骤s6：通过id实时对信用评级结果进行追踪。

本发明具有以下有益效果：

本发明通过从第三方软件平台获取数据进行预处理得到企业信用信息集，将处理够后的企业信用信息集输入企业信用模型并绑定id进行追踪，利用id实时追踪企业的信用信息，并对企业赋予对应的标签，降低了信用评级对算法的依懒性，提高了信用评级的追踪效率。

当然，实施本发明的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明的一种信用评级追踪系统的结构示意图；

图2为本发明的一种信用评级追踪系统的定位方法步骤图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1所示，本发明为一种信用评级追踪系统，包括第三方软件平台、待评级企业和服务器；待评级企业通过互联网分别与第三方软件平台和服务器连接；第三方软件平台用于与待评级企业进行债务贸易，并将产生的企业信用信息集发送至待评级企业；待评级企业内设置有gsm通信单元；待评级企业通过gsm通信单元接入互联网；待评级企业将接收的企业信用信息通过互联网传输至服务器；服务器包括通信单元、存储单元、标签配置单元、标签匹配单元、追踪定位单元；通信单元用于接收互联网传输的企业信息并存储至存储单元；标签配置单元用于不同的信用类型进行分类和管理；标签匹配单元用于根据不同标签的计算规则计算得出标签类型，分配给对应的企业并给企业绑定唯一id。

其中，第三方软件平台定时或定期获取数据来源，并从eda域经分系统、大数据分析系统获取企业基础信息，从bss域crm系统、计费系统获取客户费用、流量使用信息，从oss域服保系统、调度系统获取用企业工单记录，由于信用评级审查项较多，所以在接入第三方平台数据较多，均直接获取并进行统计计算。

其中，第三方软件平台对获取的数据需要进行预处理转换成企业信用信息集；预处理依次对数据进行清洗处理和数据归一化处理；清洗处理用于处理数据中的缺失值、离群值和异常值；数据归一化处理用于通过最大值最小值将原始线性化的方法转换到[0，1]的范围；当数据为对应变量平均值正负3个标准差以外的数值时，则认为该数据是离群值，当数据明显偏离数据集的观测值，则认为该数据为异常值，将离群值用3个标准差的最大值或最小值替换以调整为距离最近的正常值或直接将离群值剔除。

其中，标签配置单元需要预先设定企业信用等级标签和信用趋势标签；如：当计算出企业往月水电费定期缴费时，则打上水电费信用较高的标签；当计算出企业往月贷款按时交款，则打上无拖延贷款的标签；标签匹配单元通过向企业信用模型输入企业信用信息集，企业信用模型输出结果和各个分段的企业数据分布，选择各个区间等级的阈值，获得相对应信用等级标签和信用趋势标签。

请参阅图2所示，本发明为一种信用评级追踪系统的定位方法，包括如下步骤：

步骤s1：预先设定企业信用等级标签和信用趋势标签；

步骤s2：定时获取第三方软件平台数据进行预处理；

步骤s3：预处理完成的数据得到企业信用信息集；

步骤s4：企业信用信息集输入值企业信用模型；

步骤s5：模型输出信用等级标签和信用趋势标签并绑定唯一id；

步骤s6：通过id实时对信用评级结果进行追踪。

值得注意的是，上述系统实施例中，所包括的各个单元只是按照功能逻辑进行划分的，但并不局限于上述的划分，只要能够实现相应的功能即可；另外，各功能单元的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本发明的保护范围。

另外，本领域普通技术人员可以理解实现上述各实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，相应的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。

以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。