基于四聚理念的大数据生态系统构建方法以及装置与流程

本公开涉及大数据分析领域，具体而言，涉及一种基于四聚理念的大数据生态系统构建方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质。

背景技术：

大数据(bigdata)是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

随着大数据产业的不断发展，关注重点行业模式的运营商大数据生态平台中绝大部分仍是静默伙伴，另一方面，生态仍然仅仅依赖于运营商在输血，其他的生态合作伙伴没有将自身的数据、产品和业务能力注入到生态平台中，没有丰富运营商大数据生态。

因此，需要一种或多种方法解决上述问题。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

技术实现要素：

本公开的目的在于提供一种基于四聚理念的大数据生态系统构建方法、装置、电子设备以及计算机可读存储介质，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的一个或者多个问题。

根据本公开的一个方面，提供一种基于四聚理念的大数据生态系统构建方法，包括：

数据平台构建步骤，基于数据采集与运营商获取数据，对所述数据进行分区存储隔离、分层分级管理，完成数据平台构建；

能力平台构建步骤，基于数据平台中的数据，以应用场景需求为基础，对所述数据进行数据处理、能力抽取、安全屋管控，构建能力平台；

产品应用平台构建步骤，基于能力平台的数据调用，实现对所述数据进行产品应用及应用管控，完成产品应用平台的构建；

一站式营销平台构建步骤，整合数据平台、能力平台、产品应用平台，融合销售渠道，构建一站式营销平台，完成大数据生态系统的构建。

在本公开的一种示例性实施例中，所述数据平台构建步骤还包括：

数据引入，基于数据采集与清洗群组从运营商、生态合作伙伴处实时在线/离线获取数据，并根据数据清洗规则进行数据清洗；

数据管控，对所述引入的数据进行数据分区存储隔离、数据分层分级管理，并对所述数据进行脱敏、加密、留痕、追踪处理。

在本公开的一种示例性实施例中，所述能力平台构建步骤还包括：

数据处理，根据实际应用场景，对不同组数据进行交互关联处理，并提供数据分析结果；

能力抽取，基于应用场景抽取对应的数据，实现所述数据的能力抽取；

安全屋管控，包括秘钥管理、软件过程管控、对外应用数据库，实现对平台数据的安全访问。

在本公开的一种示例性实施例中，所述能力平台构建步骤的安全屋管控还包括：

秘钥管理，通过使用方和提供方双方密钥，根据随机数生成唯一密钥，实现对访问数据的控制；

软件过程管控，通过软件设计开发互信、软件上线互信、软件运行互信的方式实现防敏感数据外泄；

对外应用数据库，在对外应用数据库设立数据碰撞区供外部客户侧应用使用，提升系统安全性能。

在本公开的一种示例性实施例中，所述产品应用平台构建步骤还包括：

产品应用，应用于产品应用市场，融合应用程序api接口，实现一次授信，平台通用的功能；

应用管控，从访问安全、架构安全、应用安全三方面实现应用安全管控。

在本公开的一种示例性实施例中，所述产品应用平台构建步骤的应用管控还包括：

访问安全，合作用户通过鉴权进行访问，对接入接口网关的主机ip、用户身份等进行认证和管理；

架构安全，合作用户应用符合架构隔离，并提供安全屋沙箱进行隔离；

应用安全，合作用户对外发布的应用/接口服事前审核和管理，验证对外提供的内容合法合规性。

在本公开的一种示例性实施例中，所述一站式营销平台构建步骤还包括：

融合运营商自有销售渠道、合作用户销售渠道，基于大数据生态系统，聚合全生态系统销售能力。

在本公开的一个方面，提供一种基于四聚理念的大数据生态系统构建装置，包括：

数据平台构建模块，用于基于数据采集与运营商获取数据，对所述数据进行分区存储隔离、分层分级管理，完成数据平台构建；

能力平台构建模块，用于基于数据平台中的数据，以应用场景需求为基础，对所述数据进行数据处理、能力抽取、安全屋管控，构建能力平台；

产品应用平台构建模块，用于基于能力平台的数据调用，实现对所述数据进行产品应用及应用管控，完成产品应用平台的构建；

一站式营销平台构建模块，用于整合数据平台、能力平台、产品应用平台，融合销售渠道，构建一站式营销平台，完成大数据生态系统的构建。

在本公开的一个方面，提供一种电子设备，包括：

处理器；以及

存储器，所述存储器上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时实现根据上述任意一项所述的方法。

在本公开的一个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现根据上述任意一项所述的方法。

本公开的示例性实施例中的基于四聚理念的大数据生态系统构建方法，基于数据采集与运营商获取数据，对所述数据进行分区存储隔离、分层分级管理，完成数据平台构建；基于数据平台中的数据，以应用场景需求为基础，对所述数据进行数据处理、能力抽取、安全屋管控，构建能力平台；基于能力平台的数据调用，实现对所述数据进行产品应用及应用管控，完成产品应用平台的构建；整合数据平台、能力平台、产品应用平台，融合销售渠道，构建一站式营销平台，完成大数据生态系统的构建。一方面，本公开通过基于四聚理念的大数据生态系统构建，拓展了运营商大数据平台的对外触手和能力，扩大了生态规模和生态影响；另一方面，本公开基于激活生态合作伙伴，实现了跨界融合和价值增值，形成以运营商为主导、围绕运营商大数据的可持续发展行业大数据生态系统，引领产业升级，服务数据中国。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明

通过参照附图来详细描述其示例实施例，本公开的上述和其它特征及优点将变得更加明显。

图1示出了根据本公开一示例性实施例的基于四聚理念的大数据生态系统构建方法的流程图；

图2示出了根据本公开一示例性实施例的基于四聚理念的大数据生态系统构建装置的示意框图；

图3示意性示出了根据本公开一示例性实施例的电子设备的框图；以及

图4示意性示出了根据本公开一示例性实施例的计算机可读存储介质的示意图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施例。然而，示例实施例能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的实施例；相反，提供这些实施例使得本公开将全面和完整，并将示例实施例的构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。

此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而没有所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、材料、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知结构、方法、装置、实现、材料或者操作以避免模糊本公开的各方面。

附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个软件硬化的模块中实现这些功能实体或功能实体的一部分，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

在本示例实施例中，首先提供了一种基于四聚理念的大数据生态系统构建方法；参考图1中所示，该基于四聚理念的大数据生态系统构建方法可以包括以下步骤：

数据平台构建步骤s110，基于数据采集与运营商获取数据，对所述数据进行分区存储隔离、分层分级管理，完成数据平台构建；

能力平台构建步骤s120，基于数据平台中的数据，以应用场景需求为基础，对所述数据进行数据处理、能力抽取、安全屋管控，构建能力平台；

产品应用平台构建步骤s130，基于能力平台的数据调用，实现对所述数据进行产品应用及应用管控，完成产品应用平台的构建；

一站式营销平台构建步骤s140，整合数据平台、能力平台、产品应用平台，融合销售渠道，构建一站式营销平台，完成大数据生态系统的构建。

本公开的示例性实施例中的基于四聚理念的大数据生态系统构建方法，基于数据采集与运营商获取数据，对所述数据进行分区存储隔离、分层分级管理，完成数据平台构建；基于数据平台中的数据，以应用场景需求为基础，对所述数据进行数据处理、能力抽取、安全屋管控，构建能力平台；基于能力平台的数据调用，实现对所述数据进行产品应用及应用管控，完成产品应用平台的构建；整合数据平台、能力平台、产品应用平台，融合销售渠道，构建一站式营销平台，完成大数据生态系统的构建。一方面，本公开通过基于四聚理念的大数据生态系统构建，拓展了运营商大数据平台的对外触手和能力，扩大了生态规模和生态影响；另一方面，本公开基于激活生态合作伙伴，实现了跨界融合和价值增值，形成以运营商为主导、围绕运营商大数据的可持续发展行业大数据生态系统，引领产业升级，服务数据中国。

下面，将对本示例实施例中的基于四聚理念的大数据生态系统构建方法进行进一步的说明。

在数据平台构建步骤s110中，可以基于数据采集与运营商获取数据，对所述数据进行分区存储隔离、分层分级管理，完成数据平台构建。

在本示例的实施例中，所述数据平台构建步骤还包括：

数据引入，基于数据采集与清洗群组从运营商、生态合作伙伴处实时在线/离线获取数据，并根据数据清洗规则进行数据清洗；

数据管控，对所述引入的数据进行数据分区存储隔离、数据分层分级管理，并对所述数据进行脱敏、加密、留痕、追踪处理。

在本示例的实施例中，数据平台的核心价值为基于数据安全的多数据源数据引入，功能包含数据引入、数据管控。

数据引入：基于数据采集与清洗群组从运营商、各类生态合作伙伴处实时在线/离线获取数据，根据数据清洗规则进行数据清洗及格式化，以文件系统或者数据库等形式统一存储在数据平台中；

数据管控：包括数据分区存储隔离、数据分层分级管理，以及数据的脱敏、加密、留痕、追踪等：

①运营商及每个合作伙伴的数据是物理隔离，不能直接访问。

②数据依据详单类、视图类、字典类及基础数据产品进行分级开放，针对每一分类中详细数据内容的价值分级，确定不同对象的开放政策。

③所有提供给合作伙伴的数据，均需通过脱敏处理，不含隐私数据，采用不可逆算法使用md5加密。有限开放的数据采取不同的安全保障手段，包括协议、脱敏、加密、追踪等。

在能力平台构建步骤s120中，可以基于数据平台中的数据，以应用场景需求为基础，对所述数据进行数据处理、能力抽取、安全屋管控，构建能力平台。

在本示例的实施例中，所述能力平台构建步骤还包括：

数据处理，根据实际应用场景，对不同组数据进行交互关联处理，并提供数据分析结果；

能力抽取，基于应用场景抽取对应的数据，实现所述数据的能力抽取；

安全屋管控，包括秘钥管理、软件过程管控、对外应用数据库，实现对平台数据的安全访问。

在本示例的实施例中，能力平台包含数据处理、能力抽取、安全屋管控三类功能。

数据处理：以应用场景需求进行数据处理，举例如金融行业的贷前风险评估应用场景，涉及运营商数据和金融行业数据关联碰撞。运营商数据提供用户贷前风险影响因素，金融行业提供已积累的用户信用数据，两者结合形成用户信用评估样本，基于大数据算法实现用户信用评估，支撑金融行业贷前风险预判；

能力抽取：基于应用场景需求进行能力抽取，举例如抽取的能力名称“金融行业的贷前风险评估”。

在本示例的实施例中，所述能力平台构建步骤的安全屋管控还包括：

秘钥管理，通过使用方和提供方双方密钥，根据随机数生成唯一密钥，实现对访问数据的控制；

软件过程管控，通过软件设计开发互信、软件上线互信、软件运行互信的方式实现防敏感数据外泄；

对外应用数据库，在对外应用数据库设立数据碰撞区供外部客户侧应用使用，提升系统安全性能。

在本示例的实施例中，安全屋管控：安全屋包括秘钥管理、软件过程管控、对外应用数据库：

①秘钥管理实现对使用方和提供方(江苏公司及生态伙伴)访问数据的控制，由厂商定制自己的密钥，安全屋根据访问双方的密钥，并利用随机数生成唯一密钥，再将唯一密钥下发给使用方和提供方。数据的查询和获取，只能使用该唯一密钥作为令牌访问授权数据。

②敏感数据碰撞安全互信机制是安全屋的核心，保证了能在防止敏感数据外泄的前提下，充分挖掘双方敏感数据的价值。软件过程管控包括软件设计开发互信、软件上线互信、软件运行互信。

③外部客户侧应用只能访问对外应用数据库。应用开发合作伙伴在数据碰撞区，将数据融合应用结果输出至对外应用数据库中，该数据库符合统一的对外应用数据模型设计，生态合作者可通过md5和唯一密钥加密方式，访问应用数据中的结果。

在产品应用平台构建步骤s130中，可以基于能力平台的数据调用，实现对所述数据进行产品应用及应用管控，完成产品应用平台的构建。

在本示例的实施例中，所述产品应用平台构建步骤还包括：

产品应用，应用于产品应用市场，融合应用程序api接口，实现一次授信，平台通用的功能；

应用管控，从访问安全、架构安全、应用安全三方面实现应用安全管控。

在本示例的实施例中，产品应用平台包含产品应用、应用管控两类功能

产品应用：产品应用类似于手机app应用市场，聚集所有可提供的应用产品，举例如金融行业的贷前风险评估应用场景。试用此产品，则为调用能力平台的能力“金融行业的贷前风险评估”，即通过能力平台-数据处理环节生成的api接口，输入金融行业待评估用户清单，输出用户信用。

在本示例的实施例中，所述产品应用平台构建步骤的应用管控还包括：

访问安全，合作用户通过鉴权进行访问，对接入接口网关的主机ip、用户身份等进行认证和管理；

架构安全，合作用户应用符合架构隔离，并提供安全屋沙箱进行隔离；

应用安全，合作用户对外发布的应用/接口服事前审核和管理，验证对外提供的内容合法合规性。

在本示例的实施例中，应用管控：从访问安全、架构安全、应用安全三个方面进行应用安全管控：

①访问安全：

合作伙伴用户通过鉴权进行访问，对接入接口网关的主机ip、用户身份等进行认证和管理，保障对外服务的安全。

合作伙伴应用不允许直接连接外网，必须通过dmp平台提供的接口网关，统一对外提供web服务或api服务。

②架构安全：

合作伙伴应用符合架构隔离，支撑合作伙伴应用部署的公有云区分测试环境与生产环境，必要时提供安全屋沙箱进行隔离。

在合作伙伴入驻、数据使用、计算资源使用时，需提供审批流程，允许后才可使用。

合作伙伴的数据应用请求、租户计算程序部署运算、开发者数据使用、应用数据更新等，均需经过安全审计，并定期生成安全审计报告，保障数据和系统安全性。

③应用安全：

合作伙伴对外发布的应用/接口服务需要事前审核和管理，验证对外提供的内容是否合法合规。

合作伙伴的应用和算法，按照统一信息安全管理要求各自管控应用自身的安全。

合作伙伴应用需要进行定期程序安全扫描(病毒、漏洞、数据隐私安全等)、程序代码走查、程序运行监控、程序版本检查，识别代码和模型中潜在的安全风险和违规行为，并生成扫描或检查报告，保证应用程序安全运行。

对合作伙伴的模型和应用进行监控，实时监测是否有异常进程的行为，并提供异常进程、异常行为的告警。

在一站式营销平台构建步骤s140中，可以整合数据平台、能力平台、产品应用平台，融合销售渠道，构建一站式营销平台，完成大数据生态系统的构建。

在本示例的实施例中，所述一站式营销平台构建步骤还包括：

融合运营商自有销售渠道、合作用户销售渠道，基于大数据生态系统，聚合全生态系统销售能力。

在本示例的实施例中，本公开提出基于四聚理念构建的大数据生态系统，围绕运营商的大数据生态系统，通过聚数、聚能、聚人、聚力的方式，探索生态联盟新模式，建立新的大数据业务通道，引入不同行业的数据、产品、市场营销生态合作伙伴，丰富大数据产品应用，拓展大数据业务客户规模和领域，形成以运营商为主导、围绕运营商大数据的可持续发展行业大数据生态系统。

在本示例的实施例中，本公开基于四聚理念构建的大数据生态系统，包括：数据平台构建、能力平台构建、产品应用平台构建、一站式营销平台构建。搭建数据平台，实现基于数据安全管控要求的运营商、生态合作伙伴数据引入与存储。数据管控包括数据分区存储隔离、数据分层分级管理，以及数据的脱敏、加密、留痕、追踪等。搭建能力平台，将基于应用场景要求进行的能力抽取与封装部署在平台中，并基于安全屋管控手段进行平台安全保障，包括秘钥管理、软件过程管控、对外应用数据库。产品应用类似于手机app应用市场，聚集所有可提供的应用产品形成产品应用平台，并从访问安全、架构安全、应用安全三个方面进行应用安全管控。搭建一站式营销平台，融合运营商自有销售渠道、合作伙伴销售渠道，聚合全生态系统销售能力，做宽市场，引领产业升级，服务数据中国。

在本示例的实施例中，本公开提供的基于四聚理念构建的大数据生态系统，一方面拓展运营商大数据平台的对外触手和能力，扩大了生态规模和生态影响；另一方面激活生态合作伙伴，实现了跨界融合和价值增值。形成以运营商为主导、围绕运营商大数据的可持续发展行业大数据生态系统，引领产业升级，服务数据中国。

需要说明的是，尽管在附图中以特定顺序描述了本公开中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。

此外，在本示例实施例中，还提供了一种基于四聚理念的大数据生态系统构建装置。参照图2所示，该基于四聚理念的大数据生态系统构建装置200可以包括：数据平台构建模块210、能力平台构建模块220、产品应用平台构建模块230以及一站式营销平台构建模块240。其中：

数据平台构建模块210，用于基于数据采集与运营商获取数据，对所述数据进行分区存储隔离、分层分级管理，完成数据平台构建；

能力平台构建模块220，用于基于数据平台中的数据，以应用场景需求为基础，对所述数据进行数据处理、能力抽取、安全屋管控，构建能力平台；

产品应用平台构建模块230，用于基于能力平台的数据调用，实现对所述数据进行产品应用及应用管控，完成产品应用平台的构建；

一站式营销平台构建模块240，用于整合数据平台、能力平台、产品应用平台，融合销售渠道，构建一站式营销平台，完成大数据生态系统的构建。

上述中各基于四聚理念的大数据生态系统构建装置模块的具体细节已经在对应的基于四聚理念的大数据生态系统构建方法中进行了详细的描述，因此此处不再赘述。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了基于四聚理念的大数据生态系统构建装置200的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本公开的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

此外，在本公开的示例性实施例中，还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。

所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施例、完全的软件实施例(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施例，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。

下面参照图3来描述根据本发明的这种实施例的电子设备300。图3显示的电子设备300仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图3所示，电子设备300以通用计算设备的形式表现。电子设备300的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元310、上述至少一个存储单元320、连接不同系统组件(包括存储单元320和处理单元310)的总线330、显示单元340。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元310执行，使得所述处理单元310执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施例的步骤。例如，所述处理单元310可以执行如图1中所示的步骤s110至步骤s140。

存储单元320可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(ram)3201和/或高速缓存存储单元3202，还可以进一步包括只读存储单元(rom)3203。

存储单元320还可以包括具有一组(至少一个)程序模块3205的程序/实用工具3204，这样的程序模块3205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线330可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备300也可以与一个或多个外部设备370(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备300交互的设备通信，和/或与使得该电子设备300能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(i/o)接口350进行。并且，电子设备300还可以通过网络适配器360与一个或者多个网络(例如局域网(lan)，广域网(wan)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器360通过总线330与电子设备300的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备300使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、raid系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施例的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施例可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本公开实施例的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是cd-rom，u盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、终端装置、或者网络设备等)执行根据本公开实施例的方法。

在本公开的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施例中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施例的步骤。

参考图4所示，描述了根据本发明的实施例的用于实现上述方法的程序产品400，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)、可擦式可编程只读存储器(eprom或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(cd-rom)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。

可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、rf等等，或者上述的任意合适的组合。

可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写用于执行本发明操作的程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如java、c++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“c”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(lan)或广域网(wan)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

此外，上述附图仅是根据本发明示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本公开的其他实施例。本申请旨在涵盖本公开的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本公开的一般性原理并包括本公开未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本公开的真正范围和精神由权利要求指出。

应当理解的是，本公开并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本公开的范围仅由所附的权利要求来限。