1.基于无线层析成像技术的异常粮情检测方法，其特征在于：依次包括如下步骤：
(1)布置传感器：在粮仓周围布置若干传感器节点；
(2)组建无异常粮情数据库：粮仓内放置无异常粮情的粮食，无线信号发射器发射无线信号，汇总传感器接收到的无线信号，将该无线信号建立起无异常粮情数据库；
(3)采集有异常粮情实验数据：粮仓内放置粮食，无线信号发射器发射无线信号，汇总传感器接收到的无线信号，从而采集到有异常粮情实验数据；
(4)根据公式(1)对采集到的实验数据进行预处理；
其中
(5)对预处理后的数据建立通信链路衰减的线性模型，得到公式(2)，
δrt＝wδxt+nt；……(2)
其中δrt表示t时刻所有通信链路的接收信号构成的测量矩阵，δxt表示t时刻所有网格的接收信号强度阴影衰落向量，nt代表噪声矢量；w为每条链路上各个网格上权重的矢量矩阵；
(6)由公式(3)求取矢量矩阵；
其中dl为链路l的距离，dij(1)和dlj(2)为网格j到两传感器的距离，λ是调节椭圆范围的参数；h是椭圆内网格与当前链路的距离；
(7)由公式(4)求解通信链路衰减的线性模型，得到图像衰减值；
(8)进行图像重建找出异常粮情的位置，方法如下：
1)对各个图像衰减值进行比对，得出图像衰减值最大的网格坐标为jmax；
2)由公式(5)得出异常粮情的位置；
p＝ijmax；……(5)
其中，p为异常粮情位置。
2.如权利要求1所述的基于无线层析成像技术的异常粮情检测方法，其特征在于：步骤(4)中滤波窗口取值为5。
3.如权利要求1所述的基于无线层析成像技术的异常粮情检测方法，其特征在于：步骤(5)中对预处理后的数据建立通信链路衰减的线性模型的方法为：
在t时刻第l条链路的接收信号强度测量rl,t表示为
rl,t＝ps-pl-sl,t-fl,t-nl,t……(6)
其中，ps代表传感器节点的发射功率，pl代表链路l的路径损耗，sl,t代表异常粮情遮挡链路造成的阴影衰落，fl,t代表多径衰落噪声，nl,t代表监控区域的测量噪声；
异常粮情带来的接收信号强度变化为：
将粮仓监控区域均匀划分为n个网格，第l条链路异常粮情带来的阴影衰落可以由所有网格值的加权和来表示，链路l的阴影衰落用空域积分表示为：
其中δxj,t表示粮仓监控区域在第j个网格的接收信号强度变化，wlj表示第l条链路上第j个网格的权重，fl,t＝0；
监控区域第l条链路的接收信号强度变化为：
公式(9)为仅考虑第l条链路上接收信号强度变化，当考虑所有链路时，就可以得到公式(2)；
δrt＝wδxt+nt；……(2)
其中δrt表示t时刻所有通信链路的接收信号构成的测量矩阵，δxt表示t时刻所有网格的接收信号强度阴影衰落向量，nt代表噪声矢量；w为每条链路上各个网格上权重的矢量矩阵。
4.如权利要求1所述的基于无线层析成像技术的异常粮情检测方法，其特征在于：步骤(6)中公式(3)的得出方法为：
异常粮情影响的区域被建模为以收发节点为焦点的椭圆，在椭圆内的网格认为对结果变化有影响被赋予权重，在椭圆外的网格认为对结果变化无影响权重为0。
5.如权利要求1所述的基于无线层析成像技术的异常粮情检测方法，其特征在于：步骤(7)中公式(4)的得出方法为：
首先极小化目标函数：
其中，式中γ为tikhonov矩阵，代表了模型解的先验信息，||γδxt||表示吉洪诺夫正则化的惩罚项，α是可调的正则化参数，它的大小决定了最后的解是偏向测量数据还是偏向于先验信息；
然后对上式求导可以得到δxt的近似估计从而得出公式(4)