一种智慧养老系统及预测护理方案方法与流程

本发明涉及健康养老技术领域，更具体地说，涉及一种智慧养老系统及预测护理方案方法。

背景技术：

智慧健康是通过对信息技术的应用和信息资源的深度挖掘，建立覆盖城乡居民和各级医疗卫生机构的信息化保障系统，对居民健康进行更智慧地分析，并提供疾病预警与决策支持。健康服务不再是被动地满足用户的需求，而是主动感知用户的健康状况，并及时进行信息的智能交互，为用户提供个性化的精准健康服务。而另一方面，中国未富先老，对老年人的生活、医疗、精神等照料明显落后，养老问题日趋严重。传统养老模式已经无法适应我国国情，借助互联网技术、云技术和物联网技术，与智慧健康相结合的智慧健康养老产业应运而生。

目前，养老信息化系统开始在越来越多的养老机构以及养老社区中应用，使养老过程中的康复护理、健康管理、医疗服务、生活服务等都实现了信息化。但在实现养老信息化之后产生的大量数据，在我国还没有得到充分地挖掘和利用，对于养老智能化的实现以及养老服务的管理水平和服务质量的提升，都没有起到很好地促进作用。

技术实现要素：

1、要解决的问题

针对现有技术存在的问题及不足，本发明提供了一种智慧养老系统及预测护理方案方法，操作简单方便，基于对健康养老大数据的分析挖掘，建立护理方案预测模型，进而智能地推荐配套养老服务的系统和方法。

2、技术方案

为达到上述目的，本发明提供的技术方案为：

本发明的一种智慧养老系统，包括养老服务管理平台、web应用、手机app、养老数据中心和养老数据分析平台，所述的养老服务管理平台基于养老机构日常运营管理中的需求，包含人员管理、健康管理、日常照护、紧急救助、设备管理等功能模块，实现养老机构的信息化，根据养老数据分析平台的预测结果，为老人推荐相配套的养老服务；所述的养老数据中心集中了养老服务管理过程中积累的海量数据，并对外提供数据访问接口，实现养老数据的存取功能；养老数据分析平台提供数据预处理、算法管理、模型管理以及数据建模等功能，是实现护理方案预测模型构建的重要组成部分；养老服务管理平台通过web应用以及手机app将对老人护理方案的预测结果推送给用户，web应用和手机app是基于养老服务管理平台的应用端，手机app可供养老工作人员、老人以及老人家属使用，web应用可供养老工作人员使用。

本发明的一种智慧养老系统预测护理方案方法，养老服务管理平台以及配套的web应用、手机app在养老机构日常运营管理过程中产生的养老数据通过养老数据中心提供的接口，集中存储在养老数据中心；

a1、建立模型之前，先从养老数据中心抽取训练数据，并进行数据预处理，训练数据选择和养老机构护理方案选择相关的信息，包括老人的基础信息、家庭信息、护理信息等方面信息；数据预处理包括数据清洗以及数据转换，数据清洗是对与建模无关的数据进行过滤，过滤掉数据集中与建模无关的属性以及数值单一的数据，数据转换是要将原始数据进行模式上的统一，对于原始数据中某些字段的值是文本类型的，改为数值类型；

a2、养老数据分析平台根据建模的目标，选择护理方案字段为模型的目标字段，其余字段都为输出字段，同时可从养老数据分析平台的算法库中选择适当的分类算法对训练数据进行分类学习，并根据每个分类的判断过程形成相应的判断规则，最终形成护理方案预测模型；

a3、养老服务管理平台向养老数据分析平台发送预测请求，同时向其发送对应老人的相关养老数据，养老数据分析平台根据该老人的养老数据，基于已建立的护理方案预测模型，对该老人进行护理方案预测，并将预测结果返回给养老服务管理平台；

a4、养老服务管理平台得到护理方案预测结果后，根据预测结果为老人筛选配套养老服务：1)根据护理方案，得到该护理方案对应的床位类型，再根据老人的收入情况，为老人选择适合的床位；2)根据护理方案，筛选与护理内容对应的护理人员，并根据老人性别、护理人员性别、护理人员服务满意度、护理人员排班情况，为老人筛选出适合的护理人员；3)根据护理方案，筛选必要的智能养老设备；4)根据护理方案，并根据护工排班、老人的空闲时间段，适合参加的文娱活动；

a5、养老服务管理平台将护理方案预测以及配套养老服务进行整合，为老人形成个性化的养老服务方案，并推送至web应用以及手机app。

3、有益效果

相比于现有技术，本发明的有益效果为：

本发明的一种智慧养老系统及预测护理方案方法，操作简单方便，基于对健康养老大数据的分析挖掘，建立护理方案预测模型，进而智能地推荐配套养老服务的系统和方法。

附图说明

图1为本发明的一种智慧养老系统的架构图；

图2为本发明建立护理方案预测模型的流程图。

具体实施方式

下面结合具体实施例和附图对本发明进一步进行描述：

实施例1

如图1所示，本实施例的一种智慧养老系统，包括养老服务管理平台、web应用、手机app、养老数据中心和养老数据分析平台，养老服务管理平台基于养老机构日常运营管理中的需求，包含人员管理、健康管理、日常照护、紧急救助、设备管理等功能模块，实现养老机构的信息化，根据养老数据分析平台的预测结果，为老人推荐相配套的养老服务；养老数据中心集中了养老服务管理过程中积累的海量数据，并对外提供数据访问接口，实现养老数据的存取功能；养老数据分析平台提供数据预处理、算法管理、模型管理以及数据建模等功能，是实现护理方案预测模型构建的重要组成部分；养老服务管理平台通过web应用以及手机app将对老人护理方案的预测结果推送给用户，web应用和手机app是基于养老服务管理平台的应用端，手机app可供养老工作人员、老人以及老人家属使用，web应用可供养老工作人员使用。

如图2所示，本实施例的一种智慧养老系统预测护理方案方法，养老服务管理平台以及配套的web应用、手机app在养老机构日常运营管理过程中产生的养老数据通过养老数据中心提供的接口，集中存储在养老数据中心；

a1、建立模型之前，先从养老数据中心抽取训练数据，并进行数据预处理，训练数据选择和养老机构护理方案选择相关的信息，包括老人的基础信息(老人性别、老人年龄、老人职业、老人学历、收入水平、是否参保、婚姻情况)、家庭信息(子女数量)、护理信息(护理等级、护理方案)等方面的信息；数据预处理包括数据清洗以及数据转换，数据清洗是对与建模无关的数据进行过滤，过滤掉数据集中与建模无关的属性以及数值单一的数据，比如客户基础信息中的客户编号、护理方案编号等，数据转换是要将原始数据进行模式上的统一，对于原始数据中某些字段的值是文本类型的，改为数值类型，比如护理等级一级改为数值1，对于原始数据中的连续值改为离散值，比如将老人年龄简化三个年龄段值；

a2、养老数据分析平台根据建模的目标，选择护理方案字段为模型的目标字段，其余字段都为输出字段；同时，由于护理方案预测主要是对养老数据进行护理方案的分类，因此可从养老数据分析平台的算法库中选择适当的分类算法对训练数据进行分类学习，并根据每个分类的判断过程形成相应的判断规则，最终形成护理方案预测模型；

a3、养老服务管理平台向养老数据分析平台发送预测请求，同时向其发送对应老人的相关养老数据，养老数据分析平台根据该老人的养老数据，基于已建立的护理方案预测模型，对该老人进行护理方案预测，并将预测结果返回给养老服务管理平台；

a4、养老服务管理平台得到护理方案预测结果后，根据预测结果为老人筛选配套养老服务：1)根据护理方案，得到该护理方案对应的床位类型，再根据老人的收入情况，为老人选择适合的床位；2)根据护理方案，筛选与护理内容对应的护理人员，并根据老人性别、护理人员性别、护理人员服务满意度、护理人员排班情况，为老人筛选出适合的护理人员；3)根据护理方案，筛选必要的智能养老设备；4)根据护理方案，并根据护工排班、老人的空闲时间段，适合参加的文娱活动；

a5、养老服务管理平台将护理方案预测以及配套养老服务进行整合，为老人形成个性化的养老服务方案，并推送至web应用以及手机app。

以上示意性的对本发明及其实施方式进行了描述，该描述没有限制性，附图中所示的也只是本发明的实施方式之一，实际的结构并不局限于此。所以，如果本领域的普通技术人员受其启示，在不脱离本发明创造宗旨的情况下，不经创造性的设计出与该技术方案相似的结构方式及实施例，均应属于本发明的保护范围。