一种基于计算机视觉的绘画查重及反抄袭方法与流程

本发明涉及图像匹配技术领域，尤其是一种基于计算机视觉的绘画查重及反抄袭方法。

背景技术：

图像匹配技术主要指通过计算机算法，对获取的图像按照特定目的进行相应的处理，是人工智能的一个重要分支和应用也是人工智能的基础技术之一。现有图像匹配技术通过提取深层特征，针对不同视点甚至不同场景下的相同或相近目标，都取得了良好的匹配效果，已广泛应用于人脸识别、行人跟踪、场景匹配等方面。但是，现有方法在绘画作品抄袭查重方面表现不佳。其原因有三方面：首先，绘画作为手工作品，抄袭者重现绘画时，不可避免导致画中物体的大小、形状、细节发生变化；其次，抄袭者可能有意识地改变画中物体的特征、相对位置，从而给识别带来进一步困难；最后，抄袭者可能参照被抄袭作品风格，重新构建画中物体，从而导致现有图像匹配技术无法直接应用。本专利所研究的内容可以更好的解决这个问题，可实现在更高级更抽象的层次上进行图像重复判定。

技术实现要素：

本发明提出一种基于计算机视觉的绘画查重及反抄袭方法，可以提高绘画图像查重的准确率。

本发明采用以下技术方案。

一种基于计算机视觉的绘画查重及反抄袭方法，所述方法包括以下步骤；

步骤s1：选取用于同绘画原版比对的待查绘画作品，采集两幅绘画中的图像，基于计算机视觉对所采集的图像进行特征点提取；

步骤s2：在特征提取的基础上对图像进行特征匹配；

步骤s3：对匹配到的特征点进行hough变换；

步骤s4：根据空间一致性算法，基于门限判决，判定待查绘画作品的图像是否存在抄袭绘画原版的可能性。

所述步骤s1，包括以下特征；

步骤s11：在采集绘画中的图像时，对采集图像的分辨率进行归一化；

步骤s12：使用fast算法检测并提取特征点以提高效率。

所述步骤s2具体实现如下：

步骤s21：在步骤s1提取图像特征点的基础上对图像进行暴力匹配。依次找出两幅图像中相似度最高的两个特征向量；

步骤s22：用k邻近匹配、随机抽样一致算法消除匹配计算中的误匹配数据，优化匹配结果；

步骤s23：记录优化后得到的匹配点对应数据。

所述步骤s3具体实现如下：

步骤s31：根据步骤s2所得到的对应数据建立新的坐标系，在新坐标系下映射两幅绘画图像匹配特征点的对应位置。

步骤s32：将新坐标系下匹配特征点的对应位置关系进行hough域变化。

所述步骤s4具体实现如下：

步骤s41：在hough域中对数据进行周期延拓；

步骤s42：依据区间聚类算法，统计hough域中数据的数量占比；

步骤s43：对数量占比进行门限判决，超过则判定图像存在抄袭可能性；

步骤s44：使用专业人士对绘画抄袭可能性进行人工判断，以人工判断的结果与s43判决结果进行比对，优化区间大小及门限大小。

相较于现有技术，本发明具有以下有益效果：本发明方法有效地提高了面对绘画等不完全相同图像匹配的准确率，具有非常广泛的应用前景。

本发明与传统的查重方法相比增加了hough域的变化与判决过程，使得其在判断不相同但相似的图像时，能有更高的准确度，能很好的应用于判断是否存在绘画抄袭等问题领域。

附图说明

下面结合附图和具体实施方式对本发明进一步详细的说明：

附图1是本发明实施过程中的整体工作流程示意图；

附图2是本发明实施过程中的特征提取示意图；

附图3是本发明实施过程中的特征匹配示意图；

附图4是本发明实施过程中的门限判决示意图。

具体实施方式

如图1-4所示，一种基于计算机视觉的绘画查重及反抄袭方法，所述方法包括以下步骤；

步骤s1：选取用于同绘画原版比对的待查绘画作品，采集两幅绘画中的图像，基于计算机视觉对所采集的图像进行特征点提取；

步骤s2：在特征提取的基础上对图像进行特征匹配；

步骤s3：对匹配到的特征点进行hough变换；

步骤s4：根据空间一致性算法，基于门限判决，判定待查绘画作品的图像是否存在抄袭绘画原版的可能性。

所述步骤s1，包括以下特征；

步骤s11：在采集绘画中的图像时，对采集图像的分辨率进行归一化；

步骤s12：使用fast算法检测并提取特征点以提高效率。

所述步骤s2具体实现如下：

步骤s21：在步骤s1提取图像特征点的基础上对图像进行暴力匹配。依次找出两幅图像中相似度最高的两个特征向量；

步骤s22：用k邻近匹配、随机抽样一致算法消除匹配计算中的误匹配数据，优化匹配结果；

步骤s23：记录优化后得到的匹配点对应数据。

所述步骤s3具体实现如下：

步骤s31：根据步骤s2所得到的对应数据建立新的坐标系，在新坐标系下映射两幅绘画图像匹配特征点的对应位置。

步骤s32：将新坐标系下匹配特征点的对应位置关系进行hough域变化。

所述步骤s4具体实现如下：

步骤s41：在hough域中对数据进行周期延拓；

步骤s42：依据区间聚类算法，统计hough域中数据的数量占比；

步骤s43：对数量占比进行门限判决，超过则判定图像存在抄袭可能性；

步骤s44：使用专业人士对绘画抄袭可能性进行人工判断，以人工判断的结果与s43判决结果进行比对，优化区间大小及门限大小。

以上是本发明的较佳实施例，凡依本发明技术方案所作的改变，所产生的功能作用未超出本发明技术方案的范围时，均属于本发明的保护范围。