一种输入方法、装置、设备及存储介质与流程

本申请涉及互联网技术领域，具体涉及一种输入方法、装置、设备及存储介质。

背景技术：

随着终端设备和各种聊天工具的普及，用户可以借助终端设备上运行的聊天工具与其他用户进行聊天。例如，当第一用户和第二用户聊天时，第一用户的终端设备接收并显示第二用户发送的聊天内容，以便第一用户能够借助终端设备针对第二用户发送的聊天内容进行回复。

在现有技术中，通常由用户自己编辑内容进行回复。然而，在实际应用中，针对一些相似或相同的问题，用户通常会利用相同内容进行回复，如此导致在接收到多个相似或相同的问题时，用户需要通过输入法客户端多次重复地编辑相同内容进行回复，无法实现快速回复，也会导致用户时间的浪费。

技术实现要素：

本申请实施例提供了一种输入方法、装置、设备及存储介质，能够自动地为用户提供多样化的回复语料，提升用户的使用体验。

有鉴于此，本申请第一方面提供了一种输入方法，所述方法包括：

获取目标对话上文信息；

通过预先训练的对话模型，根据所述目标对话上文信息确定所述目标对话上文信息对应的n个回复语料，n为正整数；所述对话模型是根据历史上文信息以及所述历史上文信息对应的历史回复语料训练得到的；

确定所述n个回复语料中的至少一个回复语料各自对应的翻译结果；

将所述n个回复语料和所述至少一个回复语料各自对应的翻译结果作为候选项进行显示。

可选的，所述确定所述n个回复语料中的至少一个回复语料对应的翻译结果，包括：

根据所述n个回复语料中每个回复语料的评分对所述n个回复语料进行降序排列，从所述n个回复语料中选择排序靠前的m个回复语料，所述m小于所述n；

确定所述m个回复语料中的每个回复语料各自对应的翻译结果。

可选的，所述确定所述n个回复语料中的至少一个回复语料对应的翻译结果，包括：

从所述n个回复语料中选择当前登录用户常用的m个回复语料，所述m小于所述n；

确定所述m个回复语料中的每个回复语料各自对应的翻译结果。

可选的，所述确定所述n个回复语料中的至少一个回复语料各自对应的翻译结果，包括：

确定所述n个回复语料中的任一个回复语料对应的翻译结果。

可选的，所述确定所述n个回复语料中的至少一个回复语料各自对应的翻译结果，包括：

根据当前登录用户的常用外语类型，确定所述n个回复语料中的任意m个回复语料各自对应的所述常用外语类型的翻译结果。

可选的，所述确定所述n个回复语料中的至少一个回复语料各自对应的翻译结果，包括：

根据当前登录用户当前的交互信息，确定当前登录用户的目标外语类型；

根据所述当前登录用户的目标外语类型，确定所述n个回复语料中的至少一个回复语料各自对应的所述目标外语类型的翻译结果。

可选的，所述将所述n个回复语料和所述n个回复语料中至少一个回复语料各自对应的翻译结果作为候选项进行显示，包括：

根据所述n个回复语料中每个回复语料各自对应的评分对所述n个回复语料进行降序排序得到第一排序结果；

根据所述第一排序结果将所述n个回复语料中的每个回复语料作为第一类候选项进行顺序显示，并将所述n个回复语料中至少一个回复语料各自对应的翻译结果作为第二类候选项在对应的所述第一类候选项的相邻位置进行显示。

可选的，所述将所述n个回复语料和所述n个回复语料中至少一个回复语料各自对应的翻译结果作为候选项进行显示，包括：

根据当前登录用户对所述n个回复语料和所述n个回复语料中至少一个回复语料各自对应的翻译结果的使用频次，对所述n个回复语料和所述n个回复语料中至少一个回复语料各自对应的翻译结果进行降序排序得到第二排序结果；

按照所述第二排序结果将所述n个回复语料和所述n个回复语料中至少一个回复语料各自对应的翻译结果作为候选项进行顺序显示。

本申请第二方面提供了一种输入装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取目标对话上文信息；

回复语料确定模块，用于通过预先训练的对话模型，根据所述目标对话上文信息确定所述目标对话上文信息对应的n个回复语料，n为正整数；所述对话模型是根据历史上文信息以及所述历史上文信息对应的历史回复训练得到的；

翻译结果确定模块，用于确定所述n个回复语料中的至少一个回复语料各自对应的翻译结果；

候选项显示模块，用于将所述n个回复语料和所述至少一个回复语料各自对应的翻译结果作为候选项进行显示。

可选的，所述翻译结果确定模块，包括：

第一选择子模块，用于根据所述n个回复语料中每个回复语料的评分对所述n个回复语料进行降序排列，从所述n个回复语料中选择排序靠前的m个回复语料，所述m小于所述n；

第一确定子模块，用于确定所述m个回复语料中的每个回复语料各自对应的翻译结果。

可选的，所述翻译结果确定模块，包括：

第二选择子模块，用于从所述n个回复语料中选择当前登录用户常用的m个回复语料，所述m小于所述n；

第二确定子模块，用于确定所述m个回复语料中的每个回复语料各自对应的翻译结果。

可选的，所述翻译结果确定模块，具体用于确定所述n个回复语料中的任意m个回复语料对应的翻译结果。

可选的，所述翻译结果确定模块，具体用于根据当前登录用户的常用外语类型，确定所述n个回复语料中的至少一个回复语料各自对应的所述常用外语类型的翻译结果。

可选的，所述翻译结果确定模块，具体用于根据当前登录用户当前的交互信息，确定当前登录用户的目标外语类型，根据所述当前登录用户的目标外语类型，确定所述n个回复语料中的至少一个回复语料各自对应的所述目标外语类型的翻译结果。

可选的，所述候选项显示模块，包括：

第一排序子模块，用于根据所述n个回复语料中每个回复语料各自对应的评分对所述n个回复语料进行降序排序得到第一排序结果；

候选项显示子模块，用于根据所述第一排序结果将所述n个回复语料中的每个回复语料作为第一类候选项进行顺序显示，并将所述n个回复语料中至少一个回复语料各自对应的翻译结果作为第二类候选项在对应的所述第一类候选项的相邻位置进行显示。

可选的，所述候选项显示模块，包括：

第二排序子模块，用于根据当前登录用户对所述n个回复语料和所述n个回复语料中至少一个回复语料各自对应的翻译结果的使用频次，对所述n个回复语料和所述n个回复语料中至少一个回复语料各自对应的翻译结果进行降序排序得到第二排序结果；

候选项显示子模块，用于按照所述第二排序结果将所述n个回复语料和所述n个回复语料中至少一个回复语料各自对应的翻译结果作为候选项进行顺序显示。

第三方面，本申请实施例提供了一种输入设备，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于进行以下操作的指令：

获取目标对话上文信息；

通过预先训练的对话模型，根据所述目标对话上文信息确定所述目标对话上文信息对应的n个回复语料，n为正整数；所述对话模型是根据历史上文信息以及所述历史上文信息对应的历史回复训练得到的；

确定所述n个回复语料中的至少一个回复语料各自对应的翻译结果；

将所述n个回复语料和所述至少一个回复语料各自对应的翻译结果作为候选项进行显示。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读介质，其上存储有指令，当由一个或多个处理器执行时，使得装置执行第一方面所述的输入方法。

本申请实施例提供了一种输入方法，该方法能够自动地为用户提供与对话上文信息对应的回复语料作为回复候选项，并且在此基础上还能进一步为用户提供回复语料对应的翻译结果作为回复候选项，如此丰富了智能回复功能所能提供的回复候选项。具体的，在本申请实施例提供的输入方法中，先获取目标对话上文信息，然后利用预先训练的对话模型，根据所获取的目标对话上文信息确定该目标对话上文信息对应的n(n为正整数)个回复预料，接着确定n个回复预料中至少一个回复预料各自对应的翻译结果，最终将n个回复预料以及至少一个回复预料各自对应的翻译结果作为候选项进行显示。如此，基于对话模型确定出目标对话上文信息对应的回复语料后，进一步对所确定的回复语料进行翻译，最终将回复语料以及回复语料对应的翻译结果均作为候选项展示给用户，如此为用户提供更加多样化的回复候选项，便于用户选择，提升用户的使用体验。

附图说明

图1为本申请实施例提供的输入方法的应用场景示意图；

图2为本申请实施例提供的输入方法的流程示意图；

图3为本申请实施例提供的第一种聊天场景示意图；

图4为本申请实施例提供的第二种聊天场景示意图；

图5为本申请实施例提供的对话模型的训练原理示意图；

图6为本申请实施例提供的候选项的显示示意图；

图7为本申请实施例提供的输入装置的结构示意图；

图8为本申请实施例提供的一种输入装置的结构示意图；

图9为本申请实施例提供的一种服务器设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本申请实施例作进一步详细的说明。

为便于理解本申请提供的技术方案，下面将先对本申请的背景技术进行说明。

发明人在研究现有的智能回复方案的过程中发现，目前输入法中的智能回复功能虽然能够在用户聊天的过程中自动为用户提供与对话上文信息对应的回复语料，但是其所提供的回复语料通常仅涉及一种语言，例如仅为用户提供中文回复语料。然而，在很多应用场景下，用户可能更倾向于使用其他语言的回复语料进行回复，例如使用英文回复语料进行回复，此时，用户仍需要人工手动输入回复内容，对于用户来说使用体验较差。

针对上述技术问题，本申请实施例提供了一种输入方法，该方法具体包括：先获取目标对话上文信息，然后将所获取的目标对话上文信息输入预先训练的对话模型，利用该对话模型根据目标对话上文信息确定与该目标对话上文信息对应的n个回复语料，该对话模型是根据历史上文信息以及历史上文信息对应的历史回复语料训练得到的，接着确定n个回复语料中的至少一个回复语料各自对应的翻译结果，最终将所确定的n个回复语料与至少一个回复语料各自对应的翻译结果作为候选项进行显示。如此，在为用户提供与目标对话上文信息对应的回复语料作为候选项的基础上，进一步为用户提供了回复语料对应的翻译结果作为候选项，如此丰富了智能回复功能为用户提供的回复候选项，便于用户选择，提升用户的使用体验。

应理解，本申请实施例提供的输入方法具体可以应用于具备自然语言处理功能的设备，如终端设备、服务器等。其中，终端设备具体可以为智能手机、计算机、个人数字助理(personaldigitalassitant，pda)、平板电脑等；服务器具体可以为应用服务器或web服务器，具体部署时，该服务器可以为独立服务器，也可以为集群服务器。

为便于理解本申请实施例提供的输入方法，下面先结合图1所示的应用场景对该输入方法进行解释和说明。

参见图1，图1为本申请实施例提供的输入方法的应用场景示意图。如图1所示，该应用场景中包括：终端设备110和服务器120，终端设备110与服务器120可以通过网络进行数据交互；其中，终端设备110中运行有输入法客户端，终端设备110可以通过网络将其获取的目标对话上文信息发送给服务器120；服务器120用于执行本申请实施例提供的输入方法，以为用户提供可选的回复候选项。

具体实现时，终端设备110可以获取目标对话内容以及目标对话内容之前的对话信息，作为目标对话上文信息；例如，在用户a和用户b聊天的过程中，用户a接收到用户b发送的目标对话内容“我要睡觉了”，此时，用户a所使用的终端设备110可以获取“我要睡觉了”以及在“我要睡觉了”之前用户a和用户b之间的若干条对话信息，作为目标对话上文信息；进而，通过网络将所获取的目标对话上文信息通过网络发送给服务器120。

服务器120接收到终端设备110发来的目标对话上文信息后，将所接收的目标对话上文信息输入至预先训练的对话模型，利用该对话模型根据目标对话上文信息，确定与该目标对话上文信息对应的n个回复语料；仍以目标对话上文信息包括“我要睡觉了”以及在“我要睡觉了”之前用户a和用户b之间的若干条对话信息为例，服务器120可以利用对话模型确定用于回复“我要睡觉了”的回复语料，如“晚安”、“晚安，亲爱的”、“晚安，宝贝”等等。进而，服务器120可以从对话模型确定出的n个回复语料中选取至少一个回复语料，并针对所选取的回复语料进行翻译，得到所选取的各回复语料各自对应的翻译结果；例如，假设对话模型确定出的回复语料包括“晚安”、“晚安，亲爱的”和“晚安，宝贝”，服务器120可以从中选择“晚安”作为翻译对象，将其翻译为对应的英文“goodnight”。最终，服务器120将对话模型确定出的n个回复语料以及从这n个回复语料中选取的至少一个回复语料各自对应的翻译结果作为候选项；例如，将对话模型确定出的回复语料“晚安”、“晚安，亲爱的”和“晚安，宝贝”，以及“晚安”对应的翻译结果“goodnight”均作为候选项；并将这些候选项通过网络发送至终端设备110。

终端设备110接收到服务器120发送的候选项后，相应地在候选项展示区域内显示各候选项，从而便于用户从候选项展示区域中显示的各候选项中，选择用于回复目标对话内容的语料。

应理解，图1所示应用场景仅为示例，在实际应用中，除了可以通过图1所示的终端设备与服务器交互的方式确定候选项，还可以由终端设备独立地针对目标对话上文信息确定对应的候选项，即终端设备可以独立执行利用对话模型确定目标对话上文信息对应的回复语料的操作，以及针对回复语料进行翻译的操作，在此不对本申请实施例提供的输入方法所适用的应用场景做任何限定。

下面通过实施例对本申请提供的输入方法进行介绍。

参见图2，图2为本申请实施例提供的输入方法的流程示意图。下面以该输入方法的执行主体为服务器为例，对该输入方法进行介绍。如图2所示，该方法包括以下步骤：

步骤201：获取目标对话上文信息。

用户使用终端设备上装载的即时通讯客户端聊天时，装载在该终端设备中的输入法客户端在获取到相关权限的情况下，可以获取通过即时通讯客户端接收到的目标对话信息，并且获取在该目标对话信息之前的若干条对话上文信息，将该目标对话信息以及该目标对话信息之前的若干条对话上文信息作为目标对话上文信息通过网络发送至服务器，以使服务器获取到目标对话上文信息。

需要说明的是，上述目标对话信息是指终端设备通过即时通讯客户端接收到的消息，此处的即时通讯客户端包括但不限于微信、qq等聊天应用；例如，用户a与用户b通过微信聊天时，用户b接收到用户a发送的信息“我要睡觉了”，则信息“我要睡觉了”即可被视为目标对话信息。

需要说明的是，本申请对于目标对话信息的具体内容不做任何限定，即该目标对话信息可以包括任意一种聊天内容。此外，本申请对于该目标对话信息的表述形式也不做任何限定，该目标对话信息具体可以包括疑问句、陈述句、祈使句等等。另外，本申请对于该目标对话信息的格式也不做任何限定，该目标对话信息可以为文本格式、图片格式、视频格式、语音格式等格式的信息。

目标对话信息之前的若干条对话上文信息是指即时通讯客户端在接收到目标对话信息之前的若干条聊天记录。例如，如图3所示，当目标对话信息为“我要睡觉了”时，该目标对话信息之前的对话上文信息具体包括“宝贝，干啥呢”、“追剧哦”、“那宝贝看剧吧，我玩游戏去了”、“去吧去吧”等内容。

需要说明的是，终端设备所需获取的对话上文信息的数量可以根据实际需求设定，例如可以设置需要获取目标对话信息之前的所有聊天记录作为对话上文信息，又例如可以设置需要获取目标对话信息之前的部分聊天记录作为对话上文信息，本申请在此不对所需获取的对话上文信息的数量做具体限定。

还需要说明的是，本申请实施例对于所适用的聊天场景也不做限定，具体可以为图3所示的两人聊天的场景，也可以为图4所示的多人聊天的场景，即群组聊天；在两人聊天的场景下，终端设备所需获取的目标对话上文信息包括其接收的目标对话信息以及在该目标对话信息之前的这两人的聊天记录(即对话上文信息)；在多人聊天的场景下，终端设备所需获取的目标对话上文信息包括其接收的目标对话信息以及在该目标对话信息之前该群组内的聊天记录(即对话上文信息)。

应理解，当本申请实施例提供的方法的执行主体为终端设备时，终端设备通过上述方式获取到目标对话上文信息后，即可直接针对该目标对话信息执行后续操作，无需将该目标对话信息发送至服务器。

步骤202：通过预先训练的对话模型，根据所述目标对话上文信息确定所述目标对话上文信息对应的n个回复语料。

服务器获取到终端设备发送的目标对话上文信息后，将所获取的目标对话上文信息输入至预先训练的对话模型，以使该对话模型基于输入的目标对话上文信息进行预测分析并生成相应的输出结果，进而，服务器根据对话模型生成的输出结果确定可以用于回复目标对话信息的n个回复语料，此处的n为大于或等于1的整数。

需要说明的是，对话模型生成的输出结果具体可以包括至少一个语料；也可以包括至少一个语料及其各自对应的评分，每个语料对应的评分能够表征该语料被用户选作目标对话信息的回复内容的可能性，应理解，所对应的评分越高则表明该语料被用户选作回复目标对话信息的可能性越大，所对应的评分越低则表明该语料被用户选作回复目标对话信息的可能性越小。

当对话模型的输出结果仅包括至少一个语料时，服务器可以直接将该输出结果中的至少一个语料作为目标对话上文信息对应的回复语料，即所确定的回复语料的数量n等于输出结果中包括的语料数目。

作为示例，如图3所示，终端设备将用户a向用户b发送的目标对话信息“我要睡觉了”以及在“我要睡觉了”之前的聊天记录“去吧去吧；那宝贝看剧吧，我玩游戏去了；……”作为目标对话上文信息发送给服务器；服务器接收到该目标对话上文信息后，将该目标对话上文信息输入至对话模型，对话模型对该目标对话上文信息进行分析处理后，生成如下输出结果：“晚安，宝贝”、“晚安，么么哒”、“晚安，抱抱”，服务器可以直接将输出结果中的各语料作为回复语料。

当然，服务器也可以从中任选n个语料作为回复语料，在此不对服务器选择回复语料的方式做任何限定。

当对话模型的输出结果包括至少一个语料及其各自对应的评分时，服务器可以根据输出结果中各语料各自对应的评分，从输出结果包括的语料中选择n个回复语料，即服务器可以对输出结果中各语料各自对应的评分进行降序排序，进而从中选择排在前n个的评分各自对应的语料作为回复语料。

作为示例，如图3所示，终端设备将用户a向用户b发送的目标对话信息“我要睡觉了”以及在“我要睡觉了”之前的聊天记录“去吧去吧；那宝贝看剧吧，我玩游戏去了；……”作为目标对话上文信息发送给服务器；服务器接收到该目标对话上文信息后，将该目标对话上文信息输入至对话模型，对话模型对该目标对话上文信息进行分析处理后，生成如下输出结果：“晚安，宝贝”—96分、“晚安，么么哒”—85分、“晚安，抱抱”—76分、“晚安”—60分；假设服务器所要选择的回复语料包括3个，则服务器可以对输出结果中各语料各自对应的评分进行降序排序，从中选择排序靠前的三个评分对应的语料“晚安，宝贝”、“晚安，么么哒”和“晚安，抱抱”作为回复语料。

当然，服务器也可以不根据输出结果中各语料各自对应的评分进行回复语料的选择，即服务器可以直接将输出结果中各语料直接作为回复语料，或者可以直接从输出结果中选择n个语料作为回复语料，在此不对服务器选择回复语料的方式做任何限定。

需要说明的是，上文中的对话模型通常是根据历史上文信息以及历史上文信息对应的历史回复语料训练得到的，其中，历史上文信息具体包括历史目标对话信息以及在该历史目标对话信息之前的对话上文信息，历史回复语料具体为用户针对历史目标对话信息作出的回复内容。如图5所示，具体训练时，可以将历史上文信息输入至预先构建的初始对话模型中，初始对话模型基于bilstm对该历史上文信息进行处理得到其对应的向量化表示encode，将encode输入至初始对话模型中的隐藏层hidden，进而利用全连接层对得到的向量化表示执行分类classify任务，最终输出该历史上文信息对应的预测回复语料，进而，根据该预测回复语料与该历史上文信息对应的历史回复语料之间的差距，对初始对话模型的模型参数进行调整，如此利用历史上文信息以及历史上文信息对应的历史回复语料，对初始对话模型的模型参数进行反复迭代调整，直至训练得到的模型达到训练结束条件为止。

步骤203：确定所述n个回复语料中的至少一个回复语料各自对应的翻译结果。

服务器基于对话模型确定出n个回复语料后，进一步从这n个回复语料中选择至少一个回复语料，并将这至少一个回复语料翻译为指定的语言如英文、韩文、日文等，得到至少一个回复语料各自对应的翻译结果。

具体实现时，服务器可以根据其存储的翻译结果对确定至少一个回复语料各自对应的翻译结果；即服务器内部存储有大量翻译结果对，每个翻译结果对中包括语料及其对应的翻译结果，服务器从n个回复语料中选择出至少一个回复语料后，进一步基于其存储的翻译结果对查找各回复语料各自对应的翻译结果。

当然，在实际应用中，服务器除了可以基于翻译结果对确定至少一个回复语料各自对应的翻译结果外，服务器还可以采用其他方式确定至少一个回复语料各自对应的翻译结果，例如利用翻译模型确定翻译结果，本申请在此不对服务器确定至少一个回复语料各自对应的翻译结果的方式做任何限定。

在一种可能的实现方式中，如果对话模型的输出结果包括语料以及语料对应的评分，那么服务器可以根据n个回复语料中每个回复语料的评分，对这n个回复语料进行降序排列，进而从这n个回复语料中选择排序靠前的m(m小于n)个回复语料；确定这m个回复语料中每个回复语料各自对应的翻译结果。

具体的，在对话模型的输出结果包括语料以及语料对应的评分的情况下，服务器可以对n个回复语料各自对应的评分进行降序排序，由于语料对应的评分越高表征该语料被用户选作回复目标对话信息的可能性越大，因此，服务器可以选择排序靠前的m个回复语料作为翻译对象，即服务器可以选择最有可能被用户选作回复目标对话信息的m个回复语料作为翻译对象；进而，服务器将这m个回复语料翻译为指定的语言类型，得到这m个回复语料各自对应的翻译结果。

作为示例，假设服务器确定的回复语料包括“晚安，宝贝”、“晚安，么么哒”、“晚安，抱抱”，其中“晚安，宝贝”对应的评分为96分，“晚安，么么哒”对应的评分为85分，“晚安，抱抱”对应的评分为76分；假设m等于1，则说明服务器只能从上述三个回复语料中选择1个回复语料作为翻译对象，该种情况下，服务器可以对这三个回复语料各自对应的评分进行降序排序，最终确定评分最高的回复语料“晚安，宝贝”作为翻译对象，将其翻译为英文得到翻译结果“goodnight，baby”。

应理解，在实际应用中，m可以为任意小于n的正整数，本申请在此不对翻译对象的数目做任何限定。此外，服务器除了可以根据评分对回复语料进行降序排序外，还可以根据评分对回复语料进行升序排序，并选择排序靠后的m个回复语料进行翻译。

在另一种可能的实现方式中，服务器可以根据用户聊天习惯，选择几个用户常用的回复语料进行翻译。即服务器可以从n个回复语料中选择当前登录用户常用的m个回复语料；进而，确定这m个回复语料中每个回复语料各自对应的翻译结果。

需要说明的是，对于注册过输入法客户端的每个用户，服务器均会相应地基于该用户对于输入法的使用，记录该用户对于回复语料的使用情况，例如，针对每个用户记录其使用过的各回复语料各自对应的历史使用次数。服务器基于对话模型确定出n个回复语料后，可以进一步调用针对当前登录用户记录的各回复语料各自对应的历史使用次数，确定这n个回复语料各自对应的历史使用次数，进而，根据这n个回复语料各自对应的历史使用次数对这n个回复语料进行降序排序，选择排序靠前的m个回复语料作为翻译对象，将这m个回复语料翻译为指定的语言，得到其各自对应的翻译结果。

作为示例，假设服务器确定的回复语料包括“晚安，宝贝”、“晚安，么么哒”、“晚安，抱抱”，其中，“晚安，宝贝”对应的历史使用次数为52次，“晚安，么么哒”对应的历史使用次数为36次，“晚安，抱抱”对应的历史使用次数为20次；假设m等于1，则说明服务器只能从上述三个回复语料中选择1个回复语料作为翻译对象，该种情况下，服务器可以对这三个回复语料各自对应的历史使用次数进行降序排序，最终确定历史使用次数最多的“晚安，宝贝”作为翻译对象，将其翻译为英文得到翻译结果“goodnight，baby”。

应理解，在实际应用中，m可以为任意小于n的正整数，本申请在此不对翻译对象的数目做任何限定。此外，服务器除了可以根据历史使用次数对回复语料进行降序排序外，还可以根据历史使用次数对回复语料进行升序排序，并选择排序靠后的m个回复语料进行翻译。

此外，服务器除了可以利用回复语料的历史使用次数反映用户对于回复语料的使用习惯外，还可以利用其他数据如历史使用频率等反映用户对于回复语料的使用习惯，在此不对用于反映用户对于回复语料的使用习惯的数据做任何限定，即不对用于评价回复语料是否被用户常用的衡量数据做任何限定。

在又一种可能的实现方式中，服务器可以确定n个回复语料中的任意m个回复语料对应的翻译结果。即服务器可以从n个回复语料选择任意m个回复语料作为翻译对象，将其翻译为指定的语言类型得到翻译结果。

作为示例，假设服务器确定的回复语料包括“晚安，宝贝”、“晚安，么么哒”、“晚安，抱抱”，且预设的m等于1，则服务器既可以选择“晚安，宝贝”作为翻译对象，又可以选择“晚安，么么哒”作为翻译对象，还可以选择“晚安，抱抱”作为翻译对象，进而将其选择的翻译对象翻译为对应的翻译结果。

需要说明的是，上述三种可能的实现方式仅为示例，在实际应用中，服务器既可以将n个回复语料均作为翻译对象，对这n个回复语料均进行相应地翻译；又可以从n个回复语料中选择部分回复语料作为翻译对象，对所选择的部分回复语料进行相应地翻译，具体选择翻译对象时，服务器可以采用上述三种实现方式，也可以采用其他实现方式，本申请在此不对服务器选择翻译对象的实现方式做任何限定。

需要说明的是，在实际应用中，服务器对至少一个回复语料进行翻译时，还需要确定指定的语言类型，即确定翻译结果所属的语言类型。

在一种可能的实现方式中，服务器可以根据当前登录用户的常用外语类型，确定n个回复语料中的至少一个回复语料各自对应的该常用外语类型的翻译结果。

具体的，对于注册过输入法客户端的每个用户，服务器均会相应地基于该用户对于输入法的使用，记录该用户使用过的语言类型并相应地记录每种语言类型各自对应的历史使用次数；例如，服务器根据注册用户对于输入法的使用，可以记录该用户使用过的语言类型包括中文、英文和日文，其中，中文对应的历史使用次数为1600次，英文对应的历史使用次数为500次，日文对应的使用次数为50次。

服务器确定执行翻译操作所要基于的语言类型时，可以调用针对当前登录用户记录的语言类型以及各语言类型各自对应历史使用次数，并基于此确定该当前登录用户的常用外语类型。具体的，服务器可以将回复语料所属的语言类型排除在外，进而基于当前登录用户使用过的其他语言类型各自对应的历史使用次数，确定历史使用次数最多的语言类型为该当前登录用户的常用外语类型，进而，将从n个回复语料中选择出的至少一个回复语料，相应地翻译为属于该常用外语类型的语料，作为翻译结果。

作为示例，假设服务器针对当前登录用户记录其使用过的语言类型包括中文、英文和日文，其中，中文对应的历史使用次数为1600次，英文对应的历史使用次数为500次，日文对应的使用次数为50次；由于服务器确定出的回复语料为中文语料，因此，服务器可以根据英文对应的历史使用次数和日文对应的历史使用次数，确定该当前登录用户的常用外语类型；由于英文对应的历史使用次数高于日文对应的历史使用次数，因此，可以将英文作为该当前登录用户的常用外语类型，进而，将所选择的回复语料均翻译为对应的英文语料。

在另一种可能的实现方式中，服务器可以根据当前登录用户当前的交互信息，确定当前登录用户的目标外语类型；进而，根据该目标外语类型，确定n个回复语料中至少一个回复语料各自对应的目标外语类型的翻译结果。

具体的，服务器确定执行翻译操作所要基于的语言类型时，服务器可以获取当前登录用户当前的交互信息，该当前的交互信息是指当前登录用户所处的聊天会话中所涉及的预设时段内的交互信息，其中既可以包括当前登录用户发送的信息，又可以包括该聊天会话中其他用户发送的信息；进而，根据当前的交互信息确定目标外语类型，具体可以确定当前的交互信息中除回复语料对应的语言类型外出现次数最多的语言类型作为目标外语类型，也可以确定当前登录用户使用过的除回复语料对应的语言类型外的语言类型作为目标外语类型，还可以确定聊天会话中其他用户使用过的除回复语料对应的语言类型外的语言类型作为目标外语类型，在此不对该目标外语类型的确定方法做任何限定。进而，将从n个回复语料中选择出的至少一个回复语料，相应地翻译为属于该目标外语类型的语料，作为翻译结果。

作为示例，服务器获取当前登录用户当前的交互信息，其中包括用户b发送的信息“baby”、“干啥呢”和用户a发送的信息“在追剧”；由于回复语料对应的语言类型为中文，服务器可以将当前的交互信息中除中文外出现次数最多的语言类型即英文，作为目标语言类型；也可以将当前登录用户b使用过的除中文外的语言类型即英文，作为目标语言类型。进而，将所选择的回复语料均翻译为对应的英文语料。应理解，在实际应用中，服务器除了可以通过上述方式确定执行翻译操作时基于的指定语言类型外，还可以通过其他方式确定执行翻译操作时基于的指定语言类型，例如，默认设置某种语言类型为指定语言类型，或者基于用户的设置确定指定语言类型，本申请在此不对确定指定语言类型的方式做任何限定。

此外，在实际应用中，服务器除了可以将所选取的回复语料翻译为一种语言类型外，还可以将所选取的回复语料翻译为多种语言类型，即针对同一回复语料翻译得到多个对应的翻译结果，各翻译结果属于不同的语言类型，本申请在此也不对指定语言类型的数目做任何限定。

步骤204：将所述n个回复语料和所述至少一个回复语料各自对应的翻译结果作为候选项进行显示。

服务器将其经步骤202获得的n个回复语料，以及经步骤203获得的至少一个回复语料各自对应的翻译结果作为候选项，通过网络将这些候选项发送至终端设备，终端设备接收到服务器发送的候选项后，在回复候选项显示区域内相应地显示各候选项，以便用户可以从回复候选项显示区域内选择合适的回复内容，对目标对话信息进行回复。

在一种可能的实现方式中，如果对话模型的输出结果包括语料以及语料对应的评分，则服务器可以根据n个回复语料中每个回复语料各自对应的评分，对这n个回复语料进行降序排序得到第一排序结果；进而，根据第一排序结果将n个回复语料中的每个回复语料作为第一类候选项进行顺序显示，并将n个回复结果中至少一个回复语料各自对应的翻译结果作为第二类候选项作为第二类候选项，在其对应的第一类候选项的相邻位置进行显示。

具体的，服务器可以根据对话模型输出的n个回复语料各自对应的评分，确定n个回复语料的显示顺序，即确定这n个回复语料按照评分从高到低的顺序自上向下显示；此外，针对候选项中至少一个回复语料对应的翻译结果，服务器可以确定将其显示在自身对应的回复语料的相邻位置，如对应的回复语料的下方，对应的回复语料的右侧等等。服务器在将候选项发送至终端设备的同时，将各候选项各自对应的显示顺序也发送至终端设备，以使终端设备基于各候选项各自对应的显示顺序，在回复候选项显示区域内显示各候选项。

作为示例，假设服务器确定的候选项包括“晚安，宝贝”、“晚安，么么哒”、“晚安，抱抱”以及“晚安，宝贝”对应的翻译结果“goodnight，baby”，服务器基于“晚安，宝贝”、“晚安，么么哒”、“晚安，抱抱”以及“晚安，宝贝”各自对应的评分，确定应该按照从上到下的顺序依次显示“晚安，宝贝”、“晚安，么么哒”、“晚安，抱抱”以及“晚安，宝贝”，并在“晚安，宝贝”的相邻位置处显示“晚安，宝贝”对应的翻译结果“goodnight，baby”。如图6所示，在回复候选项显示区域内，“晚安，宝贝”、“晚安，么么哒”、“晚安，抱抱”以及“晚安，宝贝”按照从上到下的顺序依次显示，并在“晚安，宝贝”的下方，即“晚安，宝贝”和“晚安，么么哒”之间显示“goodnight，baby”。

应理解，在实际应用中，回复语料对应的相邻位置也可以为其他位置，如与回复语料横向对齐的右侧区域，回复语料的上方等等，本申请在此不对回复语料对应的相邻位置(即显示该回复语料对应的翻译结果的位置)做具体限定。

需要说明的是，在实际应用中，服务器也可以直接将n个回复语料各自对应的评分发送给终端设备，以使终端设备根据n个回复语料各自对应的评分，确定n个回复语料和至少一个回复语料各自对应的翻译结果各自对应的显示顺序。

在另一种可能的实现方式中，服务器可以根据当前登录用户对n个回复语料和n个回复语料中至少一个回复语料各自对应的翻译结果的使用频次，对n个回复语料和n个回复语料中至少一个回复语料各自对应的翻译结果进行降序排序得到第二排序结果；进而，按照第二排序结果将n个回复语料和n个回复语料中至少一个回复语料各自对应的翻译结果作为候选项，进行顺序显示。

具体的，对于注册过输入法客户端的每个用户，服务器均会相应地基于该用户对于输入法的使用，记录该用户对于回复语料的使用情况，具体包括对于回复语料的历史使用频次，该回复语料的历史使用频次中既包括用户对于中文回复语料的使用频次，又包括用户对于外文回复语料的使用频次。该种情况下，服务器可以调用针对当前登录用户记录的回复语料的历史使用频次，确定n个回复语料各自对应的历史使用频次，以及至少一个回复语料对应的翻译结果的历史使用频次，进而，根据n个回复语料各自对应的历史使用频次和至少一个回复语料对应的翻译结果的历史使用频次，对n个回复语料和至少一个回复语料对应的翻译结果进行降序排序，得到第二排序结果；服务器将该第二排序结果与候选项一起发送给终端设备，以使终端设备可以基于该第二排序结果，在回复候选项显示区域内按序展示n个回复语料和至少一个回复语料对应的翻译结果。

作为示例，假设服务器确定的候选项包括“晚安，宝贝”、“晚安，么么哒”、“晚安，抱抱”以及“晚安，宝贝”对应的翻译结果“goodnight，baby”，其中，晚安，宝贝”对应的历史使用频次为52次，“晚安，么么哒”对应的历史使用频次为36次，“晚安，抱抱”对应的历史使用频次为20次，“goodnight，baby”对应的历史使用频次为43次；服务器根据上述各候选项各自对应的历史使用频次，确定第二排序结果为自上向下依次显示“晚安，宝贝”、“goodnight，baby”、“晚安，么么哒”、“晚安，抱抱”；将各候选项和该第二排序结果发生至终端设备，终端设备将相应地图6所示的界面，即在回复候选项显示区域内，按照从上到下的顺序依次显示“晚安，宝贝”、“goodnight，baby”、“晚安，么么哒”、“晚安，抱抱”。

需要说明的是，在实际应用中，服务器也可以直接将n个回复语料以及至少一个回复语料对应的翻译结果各自对应的历史使用频次发送给终端设备，以使终端设备根据n个回复语料以及至少一个回复语料对应的翻译结果各自对应的历史使用频次确定第二排序结果，并基于该第二排序结果显示各候选项。

应理解，在实际应用中，服务器或终端设备还可以通过其他方式确定各候选项各自对应的显示顺序，本申请在此不对确定显示顺序的实现方式做任何限定。

上述输入方法在为用户提供与目标对话上文信息对应的回复语料作为候选项的基础上，进一步为用户提供了回复语料对应的翻译结果作为候选项，如此丰富了智能回复功能为用户提供的回复候选项，便于用户选择，提升用户的使用体验。

基于上述方法实施例提供的输入方法，本申请实施例还提供了一种输入装置，下面结合附图进行解释和说明。

参见图7，图7为本申请实施例提供的输入装置结构示意图。

本申请实施例提供的输入装置，包括：

获取模块701，用于获取目标对话上文信息；

回复语料确定模块702，用于通过预先训练的对话模型，根据所述目标对话上文信息确定所述目标对话上文信息对应的n个回复语料，n为正整数；所述对话模型是根据历史上文信息以及所述历史上文信息对应的历史回复训练得到的；

翻译结果确定模块703，用于确定所述n个回复语料中的至少一个回复语料各自对应的翻译结果；

候选项显示模块704，用于将所述n个回复语料和所述至少一个回复语料各自对应的翻译结果作为候选项进行显示。

在一种可能的实现方式中，所述翻译结果确定模块703，包括：

第一选择子模块，用于根据所述n个回复语料中每个回复语料的评分对所述n个回复语料进行降序排列，从所述n个回复语料中选择排序靠前的m个回复语料，所述m小于所述n；

第一确定子模块，用于确定所述m个回复语料中的每个回复语料各自对应的翻译结果。

在一种可能的实现方式中，所述翻译结果确定模块703，包括：

第二选择子模块，用于从所述n个回复语料中选择当前登录用户常用的m个回复语料，所述m小于所述n；

第二确定子模块，用于确定所述m个回复语料中的每个回复语料各自对应的翻译结果。

在一种可能的实现方式中，所述翻译结果确定模块703，具体用于确定所述n个回复语料中的一个回复语料对应的翻译结果。

在一种可能的实现方式中，所述翻译结果确定模块703，具体用于根据当前登录用户的常用外语类型，确定所述n个回复语料中的至少一个回复语料各自对应的所述常用外语类型的翻译结果。

在一种可能的实现方式中，所述翻译结果确定模块703，具体用于根据当前登录用户当前的交互信息，确定当前登录用户的目标外语类型，根据所述当前登录用户的目标外语类型，确定所述n个回复语料中的至少一个回复语料各自对应的所述目标外语类型的翻译结果。

在一种可能的实现方式中，所述候选项显示模块704，包括：

第一排序子模块，用于根据所述n个回复语料中每个回复语料各自对应的评分对所述n个回复语料进行降序排序得到第一排序结果；

候选项显示子模块，用于根据所述第一排序结果将所述n个回复语料中的每个回复语料作为第一类候选项进行顺序显示，并将所述n个回复语料中至少一个回复语料各自对应的翻译结果作为第二类候选项在对应的所述第一类候选项的相邻位置进行显示。

在一种可能的实现方式中，所述候选项显示模块704，包括：

第二排序子模块，用于根据当前登录用户对所述n个回复语料和所述n个回复语料中至少一个回复语料各自对应的翻译结果的使用频次，对所述n个回复语料和所述n个回复语料中至少一个回复语料各自对应的翻译结果进行降序排序得到第二排序结果；

候选项显示子模块，用于按照所述第二排序结果将所述n个回复语料和所述n个回复语料中至少一个回复语料各自对应的翻译结果作为候选项进行顺序显示。

需要说明的是，本实施例中各个模块的具体实现可以参见上述方法实施例，本实施例在此不再赘述。

图8示出了一种输入装置800的框图。例如，装置800可以是移动电话，计算机，数字广播终端，消息收发设备，游戏控制台，平板设备，医疗设备，健身设备，个人数字助理等。

参照图8，装置800可以包括以下一个或多个组件：处理组件802，存储器804，电源组件806，多媒体组件808，音频组件810，输入/输出(i/o)的接口812，传感器组件814，以及通信组件816。

处理组件802通常控制装置800的整体操作，诸如与显示，电话呼叫，数据通信，相机操作和记录操作相关联的操作。处理元件802可以包括一个或多个处理器820来执行指令，以完成上述的方法的全部或部分步骤。此外，处理组件802可以包括一个或多个模块，便于处理组件802和其他组件之间的交互。例如，处理部件802可以包括多媒体模块，以方便多媒体组件808和处理组件802之间的交互。

存储器804被配置为存储各种类型的数据以支持在设备800的操作。这些数据的示例包括用于在装置800上操作的任何应用程序或方法的指令，联系人数据，电话簿数据，消息，图片，视频等。存储器804可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(sram)，电可擦除可编程只读存储器(eeprom)，可擦除可编程只读存储器(eprom)，可编程只读存储器(prom)，只读存储器(rom)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。

电源组件806为装置800的各种组件提供电力。电源组件806可以包括电源管理系统，一个或多个电源，及其他与为装置800生成、管理和分配电力相关联的组件。

多媒体组件808包括在所述装置800和用户之间的提供一个输出接口的屏幕。在一些实施例中，屏幕可以包括液晶显示器(lcd)和触摸面板(tp)。如果屏幕包括触摸面板，屏幕可以被实现为触摸屏，以接收来自用户的输入信号。触摸面板包括一个或多个触摸传感器以感测触摸、滑动和触摸面板上的手势。所述触摸传感器可以不仅感测触摸或滑动动作的边界，而且还检测与所述触摸或滑动操作相关的持续时间和压力。在一些实施例中，多媒体组件808包括一个前置摄像头和/或后置摄像头。当设备800处于操作模式，如拍摄模式或视频模式时，前置摄像头和/或后置摄像头可以接收外部的多媒体数据。每个前置摄像头和后置摄像头可以是一个固定的光学透镜系统或具有焦距和光学变焦能力。

音频组件810被配置为输出和/或输入音频信号。例如，音频组件810包括一个麦克风(mic)，当装置800处于操作模式，如呼叫模式、记录模式和语音识别模式时，麦克风被配置为接收外部音频信号。所接收的音频信号可以被进一步存储在存储器804或经由通信组件816发送。在一些实施例中，音频组件810还包括一个扬声器，用于输出音频信号。

i/o接口为处理组件802和外围接口模块之间提供接口，上述外围接口模块可以是键盘，点击轮，按钮等。这些按钮可包括但不限于：主页按钮、音量按钮、启动按钮和锁定按钮。

传感器组件814包括一个或多个传感器，用于为装置800提供各个方面的状态评估。例如，传感器组件814可以检测到设备800的打开/关闭状态，组件的相对定位，例如所述组件为装置800的显示器和小键盘，传感器组件814还可以检测装置800或装置800一个组件的位置改变，用户与装置800接触的存在或不存在，装置800方位或加速/减速和装置800的温度变化。传感器组件814可以包括接近传感器，被配置用来在没有任何的物理接触时检测附近物体的存在。传感器组件814还可以包括光传感器，如cmos或ccd图像传感器，用于在成像应用中使用。在一些实施例中，该传感器组件814还可以包括加速度传感器，陀螺仪传感器，磁传感器，压力传感器或温度传感器。

通信组件816被配置为便于装置800和其他设备之间有线或无线方式的通信。装置800可以接入基于通信标准的无线网络，如wifi，2g或3g，或它们的组合。在一个示例性实施例中，通信部件816经由广播信道接收来自外部广播管理系统的广播信号或广播相关信息。在一个示例性实施例中，所述通信部件816还包括近场通信(nfc)模块，以促进短程通信。例如，在nfc模块可基于射频识别(rfid)技术，红外数据协会(irda)技术，超宽带(uwb)技术，蓝牙(bt)技术和其他技术来实现。

在示例性实施例中，装置800可以被一个或多个应用专用集成电路(asic)、数字信号处理器(dsp)、数字信号处理设备(dspd)、可编程逻辑器件(pld)、现场可编程门阵列(fpga)、控制器、微控制器、微处理器或其他电子元件实现，用于执行下述方法：

获取目标对话上文信息；

通过预先训练的对话模型，根据所述目标对话上文信息确定所述目标对话上文信息对应的n个回复语料，n为正整数；所述对话模型是根据历史上文信息以及所述历史上文信息对应的历史回复语料训练得到的；

确定所述n个回复语料中的至少一个回复语料各自对应的翻译结果；

将所述n个回复语料和所述至少一个回复语料各自对应的翻译结果作为候选项进行显示。

可选的，所述确定所述n个回复语料中的至少一个回复语料对应的翻译结果，包括：

根据所述n个回复语料中每个回复语料的评分对所述n个回复语料进行降序排列，从所述n个回复语料中选择排序靠前的m个回复语料，所述m小于所述n；

确定所述m个回复语料中的每个回复语料各自对应的翻译结果。

可选的，所述确定所述n个回复语料中的至少一个回复语料对应的翻译结果，包括：

从所述n个回复语料中选择当前登录用户常用的m个回复语料，所述m小于所述n；

确定所述m个回复语料中的每个回复语料各自对应的翻译结果。

可选的，所述确定所述n个回复语料中的至少一个回复语料各自对应的翻译结果，包括：

确定所述n个回复语料中的任一个回复语料对应的翻译结果。

可选的，所述确定所述n个回复语料中的至少一个回复语料各自对应的翻译结果，包括：

根据当前登录用户的常用外语类型，确定所述n个回复语料中的至少一个回复语料各自对应的所述常用外语类型的翻译结果。

可选的，所述确定所述n个回复语料中的至少一个回复语料各自对应的翻译结果，包括：

根据当前登录用户当前的交互信息，确定当前登录用户的目标外语类型；

根据所述当前登录用户的目标外语类型，确定所述n个回复语料中的至少一个回复语料各自对应的所述目标外语类型的翻译结果。

可选的，所述将所述n个回复语料和所述n个回复语料中至少一个回复语料各自对应的翻译结果作为候选项进行显示，包括：

根据所述n个回复语料中每个回复语料各自对应的评分对所述n个回复语料进行降序排序得到第一排序结果；

根据所述第一排序结果将所述n个回复语料中的每个回复语料作为第一类候选项进行顺序显示，并将所述n个回复语料中至少一个回复语料各自对应的翻译结果作为第二类候选项在对应的所述第一类候选项的相邻位置进行显示。

可选的，所述将所述n个回复语料和所述n个回复语料中至少一个回复语料各自对应的翻译结果作为候选项进行显示，包括：

根据当前登录用户对所述n个回复语料和所述n个回复语料中至少一个回复语料各自对应的翻译结果的使用频次，对所述n个回复语料和所述n个回复语料中至少一个回复语料各自对应的翻译结果进行降序排序得到第二排序结果；

按照所述第二排序结果将所述n个回复语料和所述n个回复语料中至少一个回复语料各自对应的翻译结果作为候选项进行顺序显示。

一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时，使得移动终端能够执行输入方法，所述方法包括：

获取目标对话上文信息；

通过预先训练的对话模型，根据所述目标对话上文信息确定所述目标对话上文信息对应的n个回复语料，n为正整数；所述对话模型是根据历史上文信息以及所述历史上文信息对应的历史回复语料训练得到的；

确定所述n个回复语料中的至少一个回复语料各自对应的翻译结果；

将所述n个回复语料和所述至少一个回复语料各自对应的翻译结果作为候选项进行显示。

可选的，所述确定所述n个回复语料中的至少一个回复语料对应的翻译结果，包括：

根据所述n个回复语料中每个回复语料的评分对所述n个回复语料进行降序排列，从所述n个回复语料中选择排序靠前的m个回复语料，所述m小于所述n；

确定所述m个回复语料中的每个回复语料各自对应的翻译结果。

可选的，所述确定所述n个回复语料中的至少一个回复语料对应的翻译结果，包括：

从所述n个回复语料中选择当前登录用户常用的m个回复语料，所述m小于所述n；

确定所述m个回复语料中的每个回复语料各自对应的翻译结果。

可选的，所述确定所述n个回复语料中的至少一个回复语料各自对应的翻译结果，包括：

确定所述n个回复语料中的任一个回复语料对应的翻译结果。

可选的，所述确定所述n个回复语料中的至少一个回复语料各自对应的翻译结果，包括：

根据当前登录用户的常用外语类型，确定所述n个回复语料中的至少一个回复语料各自对应的所述常用外语类型的翻译结果。

可选的，所述确定所述n个回复语料中的至少一个回复语料各自对应的翻译结果，包括：

根据当前登录用户当前的交互信息，确定当前登录用户的目标外语类型；

根据所述当前登录用户的目标外语类型，确定所述n个回复语料中的至少一个回复语料各自对应的所述目标外语类型的翻译结果。

可选的，所述将所述n个回复语料和所述n个回复语料中至少一个回复语料各自对应的翻译结果作为候选项进行显示，包括：

根据所述n个回复语料中每个回复语料各自对应的评分对所述n个回复语料进行降序排序得到第一排序结果；

根据所述第一排序结果将所述n个回复语料中的每个回复语料作为第一类候选项进行顺序显示，并将所述n个回复语料中至少一个回复语料各自对应的翻译结果作为第二类候选项在对应的所述第一类候选项的相邻位置进行显示。

可选的，所述将所述n个回复语料和所述n个回复语料中至少一个回复语料各自对应的翻译结果作为候选项进行显示，包括：

根据当前登录用户对所述n个回复语料和所述n个回复语料中至少一个回复语料各自对应的翻译结果的使用频次，对所述n个回复语料和所述n个回复语料中至少一个回复语料各自对应的翻译结果进行降序排序得到第二排序结果；

按照所述第二排序结果将所述n个回复语料和所述n个回复语料中至少一个回复语料各自对应的翻译结果作为候选项进行顺序显示。

图9是本发明实施例中服务器的结构示意图。该服务器900可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或一个以上中央处理器(centralprocessingunits，cpu)922(例如，一个或一个以上处理器)和存储器932，一个或一个以上存储应用程序942或数据944的存储介质930(例如一个或一个以上海量存储设备)。其中，存储器932和存储介质930可以是短暂存储或持久存储。存储在存储介质930的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出)，每个模块可以包括对服务器中的一系列指令操作。更进一步地，中央处理器922可以设置为与存储介质930通信，在服务器900上执行存储介质930中的一系列指令操作。

终端900还可以包括一个或一个以上电源926，一个或一个以上有线或无线网络接口950，一个或一个以上输入输出接口956，一个或一个以上键盘956，和/或，一个或一个以上操作系统941，例如windowsservertm，macosxtm，unixtm,linuxtm，freebsdtm等等。

需要说明的是，本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的系统或装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。

应当理解，在本申请中，“至少一个(项)”是指一个或者多个，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，用于描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，“a和/或b”可以表示：只存在a，只存在b以及同时存在a和b三种情况，其中a，b可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。“以下至少一项(个)”或其类似表达，是指这些项中的任意组合，包括单项(个)或复数项(个)的任意组合。例如，a，b或c中的至少一项(个)，可以表示：a，b，c，“a和b”，“a和c”，“b和c”，或“a和b和c”，其中a，b，c可以是单个，也可以是多个。

还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(ram)、内存、只读存储器(rom)、电可编程rom、电可擦除可编程rom、寄存器、硬盘、可移动磁盘、cd-rom、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本申请。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本申请的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本申请将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。