能耗监测的方法、装置及数据云平台与流程

本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种能耗监测的方法、装置及数据云平台。

背景技术：

随着计算机技术的发展以及计算机应用的迅速扩张，数据中心的数量越来越多以及人们节能环保的意识增强，如何提高数据中心的能源利用率成为了人们关注的重点，电源使用效率(powerusageeffectiveness，pue)是目前业内比较普遍认可的一种评估方法，pue是一个比率，pue的实际含义是计算在提供给数据中心的总电能中，有多少电能是真正应用到it设备上。

目前，对数据中心部署的数据中心能耗监测系统，只能针对整个数据中心或者固定节点进行pue计算，无法根据数据中心的设施变换以及根据实际工况的变换进行灵活配置。

技术实现要素：

有鉴于此，本发明实施例提供一种能耗监测的方法、装置及数据云平台，达到了数据中心的设施变换以及根据实际工况进行灵活配置的目的。

为实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：

一种能耗监测的方法，应用于业务系统，所述能耗监测的方法包括：

读取数据中心的耗电量测量点；其中，所述耗电量测量点包括输入耗电量测量点和输出耗电量测量点；

自定义组合所述数据中心的耗电量测量点中需要评估的所述输入耗电量测量点和所述输出耗电量测量点，得到自定义组合的测量点；

获取分别与所述自定义组合的测量点中的每一个输入耗电量测量点和每一个输出耗电量测量点所对应的用电数据；

将预先设定的基准时间、预先设定的计算区间和所述自定义组合的测量点中的每一个输入耗电量测量点和每一个输出耗电量测量点所对应的用电数据输入至预设的公式中，计算得到与所述自定义组合的测量点对应的累计电源使用效率和/或当前电源使用效率。

可选的，所述将预先设定的基准时间、预先设定的计算区间和所述自定义组合的测量点中的每一个输入耗电量测量点和每一个输出耗电量测量点所对应的用电数据输入至预设的公式中，计算得到与所述自定义组合的测量点对应的累计电源使用效率和/或当前电源使用效率，包括：

利用预设的第一计算公式计算得到与所述自定义组合的测量点对应的累计电源使用效率；其中，所述预设的第一计算公式为hpue＝(value_m0-hvalue_m0)/(value_n0-hvalue_n0)；所述hpue为累计电源使用效率，所述value_m0为所述输入耗电量测量点的当前测量值，value_n0为所述输出耗电量测量点的当前测量值，所述hvalue_m0为最接近所述基准时间的所述输入耗电量测量点的测量值，所述hvalue_n0为最接近所述基准时间的输出耗电量测量点的测量值；

利用预设的第二计算公式计算得到与所述自定义组合的测量点对应的当前电源使用效率；其中，所述预设的第二计算公式为cpue＝(value_m0-cvalue_m0)/(value_n0-cvalue_n0)；所述cpue为当前电源使用效率，所述value_m0为所述输入耗电量测量点的当前测量值，value_n0为所述输出耗电量测量点的当前测量值，所述cvalue_m0为最接近所述计算区间的起始时间的输入耗电量测量点的测量值，所述cvalue_n0为最接近所述计算区间的起始时间的输出耗电量测量点位置的测量值。

可选的，所述将预先设定的基准时间、预先设定的计算区间和所述自定义组合的测量点中的每一个输入耗电量测量点和每一个输出耗电量测量点所对应的用电数据输入至预设的公式中，计算得到与所述自定义组合的测量点对应的累计电源使用效率和/或当前电源使用效率之后，还包括：

每隔预设的时间将当前电源使用效率作为历史电源使用效率；

将所述累计电源使用效率、所述当前电源使用效率和所述历史电源使用效率保存至数据服务器。

可选的，所述能耗监测的方法，还包括：

获取用户的查询请求；

读取数据服务器中的累计电源使用效率、当前电源使用效率和历史电源使用效率；

向用户展示所述累计电源使用效率、所述当前电源使用效率和所述历史电源使用效率。

可选的，所述能耗监测的方法，还包括：

添加采集模块的信息；其中，所述采集模块的信息包括采集模块的唯一标识；

将所述采集模块的唯一标识保存至数据服务器。

一种能耗监测的方法，应用于数据云平台，包括

接收采集模块发送的数据中心的节点的运行数据；其中，所述采集模块被配置有唯一标识；

根据所述采集模块的唯一标识，在所述数据中心的节点的运行数据中匹配得到所述数据中心的耗电量测量点；其中，所述耗电量测量点包括输入耗电量测量点和输出耗电量测量点；所述耗电量测量点用于提供自定义组合的测量点中的输入耗电量测量点和输出耗电量测量点；所述自定义组合的测量点为用于计算累计电源使用效率和/或当前电源使用效率的测量点。

可选的，所述根据所述采集模块的唯一标识，在所述数据中心的节点的运行数据中匹配得到所述数据中心的耗电量测量点之后，还包括：

将所述数据中心的节点的运行数据中匹配得到所述数据中心的耗电量测量点保存至数据服务器。

可选的，所述将所述数据中心的节点的运行数据中匹配得到所述数据中心的耗电量测量点保存至数据服务器，包括：

将当前所有耗电量测量点的信息保存在所述数据服务器中的结构化数据库；

将所述当前所有耗电量测量点所对应的最新用电数据保存在所述数据服务器中的缓存中；

每隔预设的时间，将所述缓存中的所述当前所有耗电量测量点所对应的最新用电数据作为历史数据，保存至所述数据服务器中的非结构化数据库。

一种能耗监测的装置，应用于业务系统，所述能耗监测的装置包括：

读取单元，用于读取数据中心的耗电量测量点；其中，所述耗电量测量点包括输入耗电量测量点和输出耗电量测量点；

自定义组合单元，用于自定义组合所述数据中心的耗电量测量点中需要评估的所述输入耗电量测量点和所述输出耗电量测量点，得到自定义组合的测量点；

获取单元，用于获取分别与所述自定义组合的测量点中的每一个输入耗电量测量点和每一个输出耗电量测量点所对应的用电数据；

计算单元，用于将预先设定的基准时间、预先设定的计算区间和所述自定义组合的测量点中的每一个输入耗电量测量点和每一个输出耗电量测量点所对应的用电数据输入至预设的公式中，计算得到与所述自定义组合的测量点对应的累计电源使用效率和/或当前电源使用效率。

一种数据云平台，包括：

接收单元，用于接收采集模块发送的数据中心的节点的运行数据；其中，所述采集模块被配置有唯一标识；

匹配单元，用于根据所述采集模块的唯一标识，在所述数据中心的节点的运行数据中匹配得到所述数据中心的耗电量测量点；其中，所述耗电量测量点包括输入耗电量测量点和输出耗电量测量点；所述耗电量测量点用于提供自定义组合的测量点中的输入耗电量测量点和输出耗电量测量点；所述自定义组合的测量点为用于计算累计电源使用效率和/或当前电源使用效率的测量点。

由以上方案可知，本发明提供的一种能耗监测的方法、装置以及数据云平台中，通过读取数据中心的耗电量测量点；其中，所述耗电量测量点包括输入耗电量测量点和输出耗电量测量点；再自定义组合所述数据中心的耗电量测量点中需要评估的所述输入耗电量测量点和所述输出耗电量测量点，得到自定义组合的测量点；获取分别与所述自定义组合的测量点中的每一个输入耗电量测量点和每一个输出耗电量测量点所对应的用电数据；将预先设定的基准时间、预先设定的计算区间和所述自定义组合的测量点中的每一个输入耗电量测量点和每一个输出耗电量测量点所对应的用电数据输入至预设的公式中，计算得到与所述自定义组合的测量点对应的累计电源使用效率和/或当前电源使用效率。达到了数据中心的设施变换以及根据实际工况进行灵活配置的目的。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种能耗监测的方法的具体流程图；

图2为本发明另一实施例提供的一种能耗监测的方法的具体流程图；

图3为本发明另一实施例提供的一种能耗监测的方法的具体流程图；

图4为本发明另一实施例提供的一种能耗监测的方法的具体流程图；

图5为本发明另一实施例提供的一种能耗监测的方法的具体流程图；

图6为本发明另一实施例提供的一种能耗监测的方法的具体流程图；

图7为本发明另一实施例提供的一种能耗监测的装置的示意图；

图8为本发明另一实施例提供的一种能耗监测的装置的示意图；

图9为本发明另一实施例提供的一种能耗监测的装置的示意图；

图10为本发明另一实施例提供的一种能耗监测的装置的示意图；

图11为本发明另一实施例提供的一种能耗监测的装置的示意图；

图12为本发明另一实施例提供的一种数据云平台的示意图；

图13为本发明另一实施例提供的一种数据云平台的示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明实施例提供一种能耗监测的方法，如图1所示，包括：

s101、数据云平台接收采集模块发送的数据中心的节点的运行数据。

其中，采集模块被配置有唯一标识。

需要说明的是，数据中心包括本地监控系统和多个设备，每一个设备也可以称之为一个节点。数据中心的每一个设备配置有采集模块，采集模块用于采集设备的运行数据和用电数据。本地监控系统可以安装于数据中心的每一个设备中，用于对数据云平台进行信息配置。并且，本地监控系统会有一个使能按钮，用于控制采集模块是否上传数据至数据云平台。例如，在打开使能按钮后，采集模块就会自动将自身数据以及采集到的设备数据上传到数据云平台。

当然，还可以为多个设备配置同一个采集模块，可以根据实际情况进行调整，此处不做限定。

还需要说明的是，数据中心通常还会配置有触摸屏，用于对本地监控系统进行控制操作。

s102、数据云平台根据采集模块的唯一标识，在数据中心的节点的运行数据中匹配得到数据中心的耗电量测量点。

其中，耗电量测量点包括输入耗电量测量点和输出耗电量测量点；耗电量测量点用于提供自定义组合的测量点中的输入耗电量测量点和输出耗电量测量点；自定义组合的测量点为用于计算累计电源使用效率和/或当前电源使用效率的测量点。

在本发明实施例的具体实施过程中，还可以提前设定不同采集模块与数据中心的耗电量测量点的对应关系，即提前建立一个映射表的方式，在获取到采集模块的唯一标识后，就可以直接得到数据中心的耗电量测量点；需要说的是，设定不同采集模块与数据中心的耗电量测量点的对应关系不仅仅限于建立一个映射表的方式，还可以是其他常用的对应关系，此处不再赘述，

可选的，本发明的另一实施例中，步骤s102之后的一种实施方式，还包括：

将数据中心的节点的运行数据中匹配得到所述数据中心的耗电量测量点保存至数据服务器。

需要说明的是，通过将数据中心的节点的运行数据中匹配得到所述数据中心的耗电量测量点保存至数据服务器，以便后续对电源使用效率进行计算，以及后续当设备出现故障时，研究人员可以根据数据服务器中的数据进行分析；并且，还可以利用数据服务器中的大量数据对设备进行改进等。

可选的，本发明的另一实施例中，上述步骤将所述数据中心的节点的运行数据中匹配得到所述数据中心的耗电量测量点保存至数据服务器的一种实施方式，如图2所示，包括：

s201、将当前所有耗电量测量点的信息保存在数据服务器中的结构化数据库。

s202、将当前所有耗电量测量点所对应的最新用电数据保存在数据服务器中的缓存中。

s203、每隔预设的时间，将缓存中的当前所有耗电量测量点所对应的最新用电数据作为历史数据，保存至数据服务器中的非结构化数据库。

需要说明的是，通过步骤s201、s202、s203将不同的数据进行分开保存，方便后续对电源使用效率进行计算，以及后续当设备出现故障时，研究人员可以根据数据服务器中的数据进行分析；并且，还可以利用数据服务器中的大量数据对设备进行改进等。

s103、业务系统读取数据中心的耗电量测量点。

其中，耗电量测量点包括输入耗电量测量点和输出耗电量测量点；业务系统是一个承载有业务软件的设备，例如智能手机、平板电脑、个人计算机、笔记本电脑等，业务系统运行业务软件，则执行本实施例中步骤s103至步骤s106的内容。

需要说明的是，本步骤对当前数据中心中所有的耗电量测量点进行读取，可以是直接在数据中心中进行读取，也可以是在数据服务器中读取当前保存的数据中心中的所有耗电量测量点。

s104、业务系统自定义组合数据中心的耗电量测量点中需要评估的输入耗电量测量点和输出耗电量测量点，得到自定义组合的测量点。

在本发明实施例的具体实现过程中，可以通过远端的控制中心对数据中心的耗电量测量点中需要评估的输入耗电量测量点和输出耗电量测量点进行自定义组合，得到自定义组合的测量点；也可以利用带有业务系统app的手机等对耗电量测量点中需要评估的输入耗电量测量点和输出耗电量测量点进行自定义组合，得到自定义组合的测量点。

s105、业务系统获取分别与自定义组合的测量点中的每一个输入耗电量测量点和每一个输出耗电量测量点所对应的用电数据。

需要说明的是，本步骤中对获取分别与自定义组合的测量点中的每一个输入耗电量测量点和每一个输出耗电量测量点所对应的用电数据，可以是直接在数据中心中进行获取分别与自定义组合的测量点中的每一个输入耗电量测量点和每一个输出耗电量测量点所对应的用电数据，也可以是在数据服务器中获取分别与自定义组合的测量点中的每一个输入耗电量测量点和每一个输出耗电量测量点所对应的用电数据。

在本发明实施例的具体实现过程中，可以根据当前的实际工况等，灵活的配置测量点，可以有效地排除数据中心由于前期施工等原因产生的耗电量，使得后续对电源使用效率的计算更加准确。

s106、业务系统将预先设定的基准时间、预先设定的计算区间和自定义组合的测量点中的每一个输入耗电量测量点和每一个输出耗电量测量点所对应的用电数据输入至预设的公式中，计算得到与自定义组合的测量点对应的累计电源使用效率和/或当前电源使用效率。

其中，预先设定的基准时间和预先设定的计算区间，可以根据当前工况的实际情况进行选择、更改；一般情况下预先设定的基准时间都是数据中心正式启用的时间；而可以自由选择的计算区间，可以获得任意时间段的数据中心的能效评估结果。

需要说明的是，由于获取到的测量点为步骤s105进行自定义组合的测量点，以及可以随着实际工况进行选择、更改的基准时间和计算区间，因此可以有效地排除数据中心由于前期施工等原因产生的耗电量，对电源使用效率的计算更加准确。

还需要说明的是，在计算与自定义组合的测量点的电源使用效率的过程中，可以选择仅仅只计算自定义组合的测量点的累计电源使用效率，或者只计算自定义组合的测量点的当前电源使用效率，或者同时计算自定义组合的测量点的累计电源使用效率和自定义组合的测量点的当前电源使用效率。

可选的，本发明的另一实施例中，步骤s106的一种实施方式，如图3所示，包括：

s301、利用预设的第一计算公式计算得到与自定义组合的测量点对应的累计电源使用效率。

其中，预设的第一计算公式为hpue＝(value_m0-hvalue_m0)/(value_n0-hvalue_n0)；hpue为累计电源使用效率，value_m0为输入耗电量测量点的当前测量值，value_n0为输出耗电量测量点的当前测量值，hvalue_m0为最接近基准时间的输入耗电量测量点的测量值，hvalue_n0为最接近基准时间的输出耗电量测量点的测量值。

需要说明的是，累计电源使用效率是一个比较稳定的数据，可以评估数据中心长期的综合能耗利用率。

s302、利用预设的第二计算公式计算得到与自定义组合的测量点对应的当前电源使用效率。

其中，预设的第二计算公式为cpue＝(value_m0-cvalue_m0)/(value_n0-cvalue_n0)；cpue为当前电源使用效率，value_m0为输入耗电量测量点的当前测量值，value_n0为输出耗电量测量点的当前测量值，cvalue_m0为最接近计算区间的起始时间的输入耗电量测量点的测量值，cvalue_n0为最接近计算区间的起始时间的输出耗电量测量点位置的测量值。

需要说明的是，当前电源使用效率可以反映某个短期时间段内的能耗利用率，对电源使用效率进行实时监测。

可选的，本发明的另一实施例中，步骤s104之后的一种实施方式，如图4所示，还包括：

s401、每隔预设的时间将当前电源使用效率作为历史电源使用效率。

其中，预设的时间可以为用户自己进行设定的任意时间，如1min、10min、30s等。

现对本步骤进行举例说明，例如当前电源使用效率为0.3，每个预设时间对当前电源使用效率进行查看，当当前电源使用效率发生了变化时，如当前电源使用效率变更为0.3，则将0.3作为历史电源使用效率；若当前电源使用效率没有发生变化，则同样将0.3作为历史电源使用效率。

s402、将累计电源使用效率、当前电源使用效率和历史电源使用效率保存至数据服务器。

需要说明的是，将累计电源使用效率、当前电源使用效率和历史电源使用效率保存至数据服务器，方便后续对电源使用效率进行计算，以及后续当设备出现故障时，研究人员可以根据数据服务器中的是数据进行分析；并且，还可以利用数据服务器中的大量数据对设备进行改进等。

可选的，本发明的另一实施例中，能耗监测的方法一种实施方式，如图5所示，还包括：

s501、获取用户的查询请求。

在本实施例的具体实现过程中，用户可以通过多种方式向业务系统对电源使用效率等信息进行查询。如通过安装有业务系统app的电子设备等，此处不做限定。

s502、读取数据服务器中的累计电源使用效率、当前电源使用效率和历史电源使用效率。

s503、向用户展示累计电源使用效率、当前电源使用效率和历史电源使用效率。

在本实施例的具体实现过程中，在向用户对展示累计电源使用效率、当前电源使用效率和历史电源使用效率进行展示的过程中，可以以报表等形式进行展示，此处不做限定。

可选的，本发明的另一实施例中，能耗监测的方法一种实施方式，如图6所示，还包括：

s601、添加采集模块的信息。

其中，采集模块的信息包括采集模块的唯一标识。

需要说明的是，通过对采集模块添加标识，可以使得数据云平台可以根据采集模块中的标识，去获取含有相同标识的采集模块所发送的数据中心的节点的运行数据。

s602、将采集模块的唯一标识保存至数据服务器。

需要说明的是，通过将将采集模块的唯一标识保存至数据服务器保存至数据服务器，使得步骤s102，在根据采集模块的唯一标识，在数据中心的节点的运行数据中匹配得到数据中心的耗电量测量点时，当数据中心出现故障时，还可以在数据服务器中进行获取。

还需要说明的是，将采集模块的唯一标识保存至数据服务器同样还可以方便若后续当设备出现故障时，研究人员可以根据数据服务器中的数据进行分析；并且，还可以利用数据服务器中的大量数据对设备进行改进等。

由以上方案可知，本发明提供的一种能耗监测的方法中，通过读取数据中心的耗电量测量点；其中，所述耗电量测量点包括输入耗电量测量点和输出耗电量测量点；再自定义组合所述数据中心的耗电量测量点中需要评估的所述输入耗电量测量点和所述输出耗电量测量点，得到自定义组合的测量点；获取分别与所述自定义组合的测量点中的每一个输入耗电量测量点和每一个输出耗电量测量点所对应的用电数据；将预先设定的基准时间、预先设定的计算区间和所述自定义组合的测量点中的每一个输入耗电量测量点和每一个输出耗电量测量点所对应的用电数据输入至预设的公式中，计算得到与所述自定义组合的测量点对应的累计电源使用效率和/或当前电源使用效率。达到了数据中心的设施变换以及根据实际工况进行灵活配置的目的。

本发明实施例提供一种能耗监测的装置，如图7所示，包括：

读取单元701，用于读取数据中心的耗电量测量点。

其中，耗电量测量点包括输入耗电量测量点和输出耗电量测量点。

自定义组合单元702，用于自定义组合数据中心的耗电量测量点中需要评估的输入耗电量测量点和所述输出耗电量测量点，得到自定义组合的测量点。

获取单元703，用于获取分别与自定义组合的测量点中的每一个输入耗电量测量点和每一个输出耗电量测量点所对应的用电数据。

计算单元704，用于将预先设定的基准时间、预先设定的计算区间和自定义组合的测量点中的每一个输入耗电量测量点和每一个输出耗电量测量点所对应的用电数据输入至预设的公式中，计算得到与自定义组合的测量点对应的累计电源使用效率和/或当前电源使用效率。

需要说明的是，能耗监测的装置可以设置于业务系统，主要用于执行上述实施例中步骤s103至步骤s106公开的能耗监测的方法。

本发明上述实施例公开的单元的具体工作过程，可参见对应的方法实施例内容，如图1所示，此处不再赘述。

可选的，本发明的另一实施例中，计算单元704的一种实施方式，如图8所示，包括：

第一计算子单元801，用于利用预设的第一计算公式计算得到与自定义组合的测量点对应的累计电源使用效率。

其中，预设的第一计算公式为hpue＝(value_m0-hvalue_m0)/(value_n0-hvalue_n0)；hpue为累计电源使用效率，value_m0为输入耗电量测量点的当前测量值，value_n0为输出耗电量测量点的当前测量值，hvalue_m0为最接近基准时间的所述输入耗电量测量点的测量值，hvalue_n0为最接近基准时间的输出耗电量测量点的测量值。

第二计算子单元802，用于利用预设的第二计算公式计算得到与自定义组合的测量点对应的当前电源使用效率。

其中，预设的第二计算公式为cpue＝(value_m0-cvalue_m0)/(value_n0-cvalue_n0)；cpue为当前电源使用效率，value_m0为输入耗电量测量点的当前测量值，value_n0为输出耗电量测量点的当前测量值，cvalue_m0为最接近计算区间的起始时间的输入耗电量测量点的测量值，cvalue_n0为最接近计算区间的起始时间的输出耗电量测量点位置的测量值。

本发明上述实施例公开的单元的具体工作过程，可参见对应的方法实施例内容，如图3所示，此处不再赘述。

可选的，本发明的另一实施例中，能耗监测的装置的一种实施方式，如图9所示，还包括：

设定单元901，用于每隔预设的时间将当前电源使用效率作为历史电源使用效率。

保存单元902，用于将累计电源使用效率、当前电源使用效率和历史电源使用效率保存至数据服务器。

本发明上述实施例公开的单元的具体工作过程，可参见对应的方法实施例内容，如图4所示，此处不再赘述。

可选的，本发明的另一实施例中，能耗监测的装置的一种实施方式，如图10所示，还包括：

获取单元1001，用于获取用户的查询请求。

需要说明的是，获取单元1001可以是上述获取单元701；也可以不是获取单元701，而是一个单独的获取单元。

读取单元1002，用于读取数据服务器中的累计电源使用效率、当前电源使用效率和历史电源使用效率。

展示单元1003，用于向用户展示累计电源使用效率、当前电源使用效率和历史电源使用效率。

本发明上述实施例公开的单元的具体工作过程，可参见对应的方法实施例内容，如图5所示，此处不再赘述。

可选的，本发明的另一实施例中，能耗监测的装置的一种实施方式，如图11所示，还包括：

添加单元1101，用于添加采集模块的信息。

其中，采集模块的信息包括采集模块的唯一标识。

保存单元1102，用于将采集模块的唯一标识保存至数据服务器。

本发明上述实施例公开的单元的具体工作过程，可参见对应的方法实施例内容，如图6所示，此处不再赘述。

需要说明的是，保存单元1102可以是上述获取单元902；也可以不是保存单元902，而是一个单独的保存单元。

由以上方案可知，本发明提供的一种能耗监测的装置中，通过利用读取单元701读取数据中心的耗电量测量点；其中，所述耗电量测量点包括输入耗电量测量点和输出耗电量测量点；再利用自定义组合单元702，自定义组合所述数据中心的耗电量测量点中需要评估的所述输入耗电量测量点和所述输出耗电量测量点，得到自定义组合的测量点；然后，利用获取单元703，获取分别与所述自定义组合的测量点中的每一个输入耗电量测量点和每一个输出耗电量测量点所对应的用电数据；最后，通过计算单元704，将预先设定的基准时间、预先设定的计算区间和所述自定义组合的测量点中的每一个输入耗电量测量点和每一个输出耗电量测量点所对应的用电数据输入至预设的公式中，计算得到与所述自定义组合的测量点对应的累计电源使用效率和/或当前电源使用效率。达到了数据中心的设施变换以及根据实际工况进行灵活配置的目的。

本发明实施例提供一种数据云平台，如图12所示，包括：

接收单元1201，用于接收采集模块发送的数据中心的节点的运行数据。

其中，采集模块被配置有唯一标识。

匹配单元1202，用于根据采集模块的唯一标识，在数据中心的节点的运行数据中匹配得到数据中心的耗电量测量点。

其中，耗电量测量点包括输入耗电量测量点和输出耗电量测量点；耗电量测量点用于提供自定义组合的测量点中的输入耗电量测量点和输出耗电量测量点；自定义组合的测量点为用于计算累计电源使用效率和/或当前电源使用效率的测量点。

本发明上述实施例公开的单元的具体工作过程，可参见对应的方法实施例内容，如图1所示，此处不再赘述。

可选的，本发明的另一实施例中，数据云平台的一种实施方式，还包括：

耗电量测量点保存单元，用于将数据中心的节点的运行数据中匹配得到数据中心的耗电量测量点保存至数据服务器。

可选的，本发明的另一实施例中，耗电量测量点保存单元的一种实施方式，如图13所示，包括：

第一耗电量测量点保存子单元1301，用于将当前所有耗电量测量点的信息保存在数据服务器中的结构化数据库。

第二耗电量测量点保存子单元1302，用于将当前所有耗电量测量点所对应的最新用电数据保存在数据服务器中的缓存中。

第三耗电量测量点保存子单元1303，用于每隔预设的时间，将缓存中的当前所有耗电量测量点所对应的最新用电数据作为历史数据，保存至数据服务器中的非结构化数据库。

本发明上述实施例公开的单元的具体工作过程，可参见对应的方法实施例内容，如图2所示，此处不再赘述。

由以上方案可知，本发明提供的一种数据云平台中，通过接收单元1201接收采集模块发送的数据中心的节点的运行数据。其中，采集模块被配置有唯一标识。在利用匹配单元1202，根据采集模块的唯一标识，在数据中心的节点的运行数据中匹配得到数据中心的耗电量测量点。其中，耗电量测量点包括输入耗电量测量点和输出耗电量测量点；而耗电量测量点用于提供自定义组合的测量点中的输入耗电量测量点和输出耗电量测量点；自定义组合的测量点为用于计算累计电源使用效率和/或当前电源使用效率的测量点。达到了数据中心的设施变换以及根据实际工况进行灵活配置的目的。

对所公开的实施例的上述说明，使本领域专业技术人员能够实现或使用本发明。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。