1.一种量刑预测方法，其特征在于，包括：
获取用于描述犯罪主体的犯罪信息；
依据所述犯罪信息，生成所述犯罪主体的犯罪主体画像；
基于所述犯罪主体画像，确定与所述犯罪主体相似的类似犯罪主体；
将所述类似犯罪主体的量刑结果确定为所述犯罪主体的参考量刑结果。
2.根据权利要求1所述的量刑预测方法，其特征在于，依据所述犯罪信息，生成所述犯罪主体的犯罪主体画像，包括：
获取犯罪主体画像模型；所述犯罪主体画像模型包括预设犯罪维度的全部维度信息；所述预设犯罪维度的数量为多个；
从所述犯罪信息中获取所述预设犯罪维度下的实际维度信息，并确定不同所述预设犯罪维度之间的实际关联关系；
将所述预设犯罪维度下的实际维度信息、以及不同所述预设犯罪维度之间的实际关联关系，作为所述犯罪主体画像。
3.根据权利要求2所述的量刑预测方法，其特征在于，确定不同所述预设犯罪维度之间的实际关联关系，包括：
将一所述预设犯罪维度下的实际维度信息作为一知识元组；
确定不同所述知识元组之间的知识表示向量，并将所述知识表示向量作为不同所述预设犯罪维度之间的实际关联关系。
4.根据权利要求2所述的量刑预测方法，其特征在于，基于所述犯罪主体画像，确定与所述犯罪主体相似的类似犯罪主体，包括：
获取历史犯罪主体的历史犯罪主体画像；所述历史犯罪主体画像包括不同所述预设犯罪维度下的历史维度信息以及不同所述预设犯罪维度之间的历史关联关系；
从所述历史犯罪主体画像中筛选出与所述犯罪主体画像完全相同的历史犯罪主体画像，并将筛选出的历史犯罪主体画像对应的犯罪主体作为类似犯罪主体。
5.一种量刑预测装置，其特征在于，包括：
信息获取模块，用于获取用于描述犯罪主体的犯罪信息；
画像生成模块，用于依据所述犯罪信息，生成所述犯罪主体的犯罪主体画像；
主体确定模块，用于基于所述犯罪主体画像，确定与所述犯罪主体相似的类似犯罪主体；
结果确定模块，用于将所述类似犯罪主体的量刑结果确定为所述犯罪主体的参考量刑结果。
6.根据权利要求5所述的量刑预测装置，其特征在于，所述画像生成模块，包括：模型获取子模块，用于获取犯罪主体画像模型；所述犯罪主体画像模型包括预设犯罪维度的全部维度信息；所述预设犯罪维度的数量为多个；
数据确定子模块，用于从所述犯罪信息中获取所述预设犯罪维度下的实际维度信息，并确定不同所述预设犯罪维度之间的实际关联关系；
画像生成子模块，用于将所述预设犯罪维度下的实际维度信息、以及不同所述预设犯罪维度之间的实际关联关系，作为所述犯罪主体画像。
7.根据权利要求6所述的量刑预测装置，其特征在于，所述数据确定子模块用于确定不同所述预设犯罪维度之间的实际关联关系时，具体用于：
将一所述预设犯罪维度下的实际维度信息作为一知识元组，确定不同所述知识元组之间的知识表示向量，并将所述知识表示向量作为不同所述预设犯罪维度之间的实际关联关系。
8.根据权利要求6所述的量刑预测装置，其特征在于，所述主体确定模块包括：
画像获取子模块，用于获取历史犯罪主体的历史犯罪主体画像；所述历史犯罪主体画像包括不同所述预设犯罪维度下的历史维度信息以及不同所述预设犯罪维度之间的历史关联关系；
主体确定子模块，用于从所述历史犯罪主体画像中筛选出与所述犯罪主体画像完全相同的历史犯罪主体画像，并将筛选出的历史犯罪主体画像对应的犯罪主体作为类似犯罪主体。
9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述存储介质所在设备执行如权利要求1-4中任一项所述的量刑预测方法。
10.一种电子设备，其特征在于，设备包括至少一个处理器、以及与处理器连接的至少一个存储器、总线；其中，所述处理器、所述存储器通过所述总线完成相互间的通信；所述处理器用于调用所述存储器中的程序指令，以执行如权利要求1-4中任一项所述的量刑预测方法。