一种电动汽车充电导航信息交互平台的制作方法

本发明属于智慧交通技术领域，具体涉及一种电动汽车充电导航信息交互平台，便于调度电动汽车充电路线与充电策略，结合城市实时交通数据，合理布置充电桩，方便缓解城市交通压力，方便用户智慧选择交通路线。

背景技术：

在国家大力推行电动汽车科技战略背景下，电动汽车(ev)将会逐渐全面取代燃油汽车，更好地服务于商业、运输、旅游。发展资源节约型和环境友好型的电动汽车，无论是从汽车工业的发展，还是从人类社会的发展来看，都变得势在必行。在环境愈来愈恶劣的背景下，新能源汽车作为发展可替代能源的平台，是建设可持续发展低碳社会的重要一环。

在复杂的城市道路上，电动汽车的行驶需要考虑道路拥塞，充电桩排队，行驶路线的选择问题，为了减轻用户的行驶和充电的决策烦恼，降低城市繁重的交通压力，避免堵车，以及更为合理的进行充电桩布局的优化和政策调整，建立电动汽车智慧充电导航系统是十分有必要的。

电动汽车用户道路行驶时，难以选择最佳路径去抵达目的地，存在道路拥塞以及充电桩排队等待等因素，可以结合用户的时间成本和经济成本来构建数学模型，找寻最佳行驶路径与充电策略。针对电动汽车电池存储量较少，行驶里程不理想等短板，也可以从基础设施等方面加以考虑，需要在合理的地方配置充电站，以满足电动汽车不时的充电需求。研究电动汽车智慧充电导航关键技术，对电动汽车用户合理的制定行车路线，对充电节点的选择提供智能化策略，实现降低时间成本和经济成本。无论科技进步推动电池技术发展到何等程度，从智慧充电导航的角度优化行车策略都是必要的。对于电动车智慧充电系统而言，电动汽车智慧充电导航交通系统也需利用真实的交通数据，对有必要安装或者需要增加充电桩的地方进行合理的优化配置，保证电动汽车用户的行车流畅度和减少充电排队时间。

在复杂的道路系统中，长途行驶中的电动汽车需要适时充电，来保证电量充盈行驶到目的地。电动汽车用户需要在交通网络行驶中选择合适的路径行驶，并要决策选择合适的充电桩进行充电。ev用户可能遭遇道路拥塞、充电桩被占满、路径决策失误等情景，因此研究电动汽车智慧充电导航交通信息交互平台十分必要，帮助ev用户节省行车时间和经济成本，具有重大现实意义。电动汽车智慧充电导航交通平台可以对充电桩进行整体状态管理，对行驶的ev进行车辆数据采集，结合实际的交通网络，提供实时智能车辆导航。研究电动汽车智慧充电关键技术，对实施国家电动汽车科技战略，对促进汽车工业产业结构升级和动力系统电动化转型，培育和发展电动汽车社会有着重大意义，可归纳为：

(1)提供ev用户智能化行车路径导航与最佳充电策略；

(2)提供系统调度功能，降低ev系统拥堵风险，提供智能化系统行车调度，实时性路径导航；

(3)提供智慧系统信息交互平台，与交通管理部门实际交通数据互通，在大数据分析中处理交通数据，可以制定出更符合实际的充电桩建设政策，以及降低交通管理部门处理道路拥塞的压力，对构建和谐电动汽车社会有着重大意义。

技术实现要素：

本发明的目的是针对电动汽车(ev)用户遭遇道路拥塞、充电桩被占满、路径决策失误的问题，提供一种电动汽车充电导航信息交互平台。

本发明中，ev用户与信息交互平台通过与现有的交通管理部门交通数据结合起来，将各个路口交通信息、充电站使用状态、早晚高峰行车数据带入信息交互平台中处理，实时的根据现有的交通情况，为ev用户提供最佳ev系统行车路径和充电策略。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案如下：

包括充电桩状态查询管理系统、电动汽车状态反馈系统、车辆位置信息管理系统、行车策略导航系统，大数据分析系统、充电策略建议系统。

所述的充电桩状态查询管理系统与充电桩进行交互，获取充电桩数据；所述的充电桩数据包括充电桩的型号、充电功率、充电计价、充电桩使用状态、充电桩位置信息。

所述电动汽车状态反馈系统安装在电动汽车上，实时的向信息交互平台发送电动汽车的储电量、电动汽车行驶速度，当电动汽车的储电量到达最近充电桩危险距离阀制时会给出预警，提醒前往ev用户充电桩充电。

所述的车辆位置信息管理系统实时定位电动汽车位置，通过大数据分析系统分析早、晚高峰车辆拥塞情况，在早、晚高峰时期对车辆进行导航，降低交通道路的拥塞风险，缓解城市交通压力。

所述的行车策略导航系统采用dijkstra算法，根据车辆位置信息管理系统获取的电动汽车实时位置信息，找寻车辆从当前位置到达目的地的最优行驶路线，结合电动汽车智慧充电导航交通系统采集电动汽车的车辆荷载状态、车辆自身车辆位置信息、充电桩状态信息的实时信息，经过大数据分析系统进行及时的行驶的充电方案的更新。

所述的大数据分析系统与交通管理部门交通数据进行对接和共享，根据实时的交通数据和充电桩数据，分析不同的时间段道路车流量和充电桩使用情况，判断拥塞高峰，结合行车策略导航系统实时更新车辆的最优行驶路线。

所述的充电策略建议系统结合行车策略导航系统和大数据分析系统，根据电动汽车状态反馈系统发送的电动汽车的储电量和充电桩状态查询管理系统获取的充电桩数据，智能决策充电策略，避免充电排队拥塞或选择较为经济的充电策略。

进一步，所述的充电桩状态查询管理系统、电动汽车状态反馈系统、车辆位置信息管理系统、行车策略导航系统，大数据分析系统、充电策略建议系统均为模块化设计。

本发明有益效果如下：

本发明的信息交互平台可以收集系统车辆的位置信息，状态信息，以及充电桩各个时间段的使用信息，进行大数据分析。在各个时间段，不同的道路环境上锁定需要充电的车辆，对于满足不了充电需求的主要地点布置充电桩，优化充电桩的布局，避免道路拥塞。本发明的信息交互平台与交通管理部门实际交通数据互通，在大数据分析中处理交通数据，可以制定出更符合实际的充电桩建设政策，以及降低交通管理部门处理道路拥塞的压力，对构建和谐电动汽车社会有着重大意义。

附图说明

图1为本发明信息交互平台的逻辑框架图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明进行进一步说明。

如图1所示，本发明的信息交互平台包括充电桩状态查询管理系统、电动汽车状态反馈系统、车辆位置信息管理系统、行车策略导航系统，大数据分析系统、充电策略建议系统。

充电桩状态查询管理系统与充电桩进行交互，获取充电桩数据；所述的充电桩数据包括充电桩的型号、充电功率、充电计价、充电桩使用状态、充电桩位置信息。ev用户通过信息交互平台，在行车过程中自动通过分析各个充电桩的使用状态与计价，智慧的提供可靠的充电策略。交通管理部门也可通过该系统及时了解充电桩使用情况，了解是否存在故障，以便及时排除。

电动汽车状态反馈系统安装在电动汽车上，实时的向信息交互平台发送电动汽车的储电量、电动汽车行驶速度，当电动汽车的储电量到达最近充电桩危险距离阀制时会给出预警，提醒前往ev用户充电桩充电。方便交通管理部分实时的掌控车辆的状态，依据电动汽车信息交互平台进行大数据分析，更加细致的进行车辆路线以及充电策略的规划。

车辆位置信息管理系统实时定位电动汽车位置，通过大数据分析系统分析早、晚高峰车辆拥塞情况，在早、晚高峰时期对车辆进行导航，降低主要交通道路的拥塞风险，缓解城市交通压力。

行车策略导航系统采用dijkstra算法，根据车辆位置信息管理系统获取的电动汽车实时位置信息，找寻车辆从当前位置到达目的地的最优行驶路线，结合电动汽车智慧充电导航交通系统采集ev的车辆荷载状态、车辆自身车辆位置信息、充电桩状态信息(充电系统容量与被占用状态)等实时信息，经过大数据分析系统进行及时的行驶的充电方案的更新。

大数据分析系统与交通管理部门交通数据进行对接和共享，根据实时的交通数据和充电桩数据，分析不同的时间段道路车流量和充电桩使用情况，判断拥塞高峰，结合行车策略导航系统实时更新车辆的最优行驶路线。

充电策略建议系统结合行车策略导航系统和大数据分析系统，根据电动汽车状态反馈系统发送的电动汽车的储电量和充电桩状态查询管理系统获取的充电桩数据，智能决策充电策略，避免充电排队拥塞或选择较为经济的充电策略。

所有的子系统均为模块化设计，便于通过云服务大数据平台部署，可以进行无缝热更新。

具体实施步骤如下：

ev用户通过使用车载系统或者手机app访问电动汽车充电导航信息交互平台，通过充电桩查询系统，了解附近充电站中充电桩详细的使用情况，例如具体的位置信息、充电桩型号状态信息、是否被占用等情况；通过电动汽车状态反馈系统，可以实时监控ev车辆剩余存储电量，当电动汽车的储电量到达最近充电桩危险距离阀制时会给出预警，提醒前往ev用户充电桩充电；电动汽车充电导航信息交互平台的位置信息管理系统，将ev用户车辆的行车位置信息发送至电动汽车充电导航信息交互平台，进行交通数据分析，为智能化行车策略进行数据支持；通过行车策略导航系统，ev用户可以根据电动汽车充电导航信息交互平台提供的路线进行导航，便于驾驶员在陌生道路上行车；电动汽车充电导航信息交互平台的大数据分析系统，大数据分析系统与交通管理部门交通数据进行对接和共享，根据实时的交通数据和充电桩数据，分析不同的时间段道路车流量和充电桩使用情况，判断拥塞高峰，结合行车策略导航系统实时更新车辆的最优行驶路线，充电策略建议系统结合行车策略导航系统和大数据分析系统，根据电动汽车状态反馈系统发送的电动汽车的储电量和充电桩状态查询管理系统获取的充电桩数据，智能决策充电策略，避免充电排队拥塞或选择较为经济的充电策略。

电动汽车充电导航信息交互平台可以收集系统车辆的位置信息，状态信息，以及充电桩各个时间段的使用信息，进行大数据分析，在各个时间段，不同的道路环境上锁定需要充电的车辆，对于满足不了充电需求的主要地点布置充电桩，优化充电桩的布局，避免道路拥塞。