科技领域的综合推荐方法及装置与流程
本发明涉及科技评价领域。更具体地说，本发明涉及一种科技领域的综合推荐方法及装置。
背景技术：
随着科学技术的不断发展，涌现了众多的科研机构和科研人员，产生了大量的科研成果，科研机构和科研人员的综合实力参差不齐。在大数据的背景下，想要快速得知某些领域的优秀的科研成果、科研机构和科研人员，需要对其作出全面而准确的评价，目前对于科技领域的相关科研成果、科研人员、科研机构的综合实力的评价指标体系常常是固定的，统一的，而不能够切合实际需要精准的向外综合推荐相关科研人员。
技术实现要素：
本发明的一个目的是解决至少上述问题，并提供至少后面将说明的优点。
本发明还有一个目的是提供一种一种科技领域的综合推荐方法，可以自由设置维度和指标，精准、全面、方便、快捷的推荐科研人员。
还提供一种科技领域的综合推荐装置，可以自由设置维度和指标，精准、全面、方便、快捷的推荐科研人员。
为了实现根据本发明的这些目的和其它优点，提供了一种科技领域的综合推荐方法，包括：
建立科技信息库，所述科技信息库存储有科研人员信息和科研成果信息；
采用主观经验法设置用于评价科研人员的多个维度、每个维度下的多个指标、各指标的指标权重、各维度的维度权重，其中，同一维度下的所有指标权重的总和等于1，所有维度权重的总和等于1；
从所述科技信息库中获取每位科研人员的各指标的数据，并对各指标的数据进行无量纲化处理，得到每位科研人员的无量纲化的各指标的指标值，根据各指标权重和指标值计算每位科研人员每个维度的维度总分，并在同一维度下对所有科研人员的维度总分按降序排序，取排名前k1位的科研人员即为该维度的维度推荐人员；
其中，一位科研人员在一个维度的维度总分的计算公式如公式(1)所示：
其中，i表示为第i个维度；m表示第i个维度下共有m个指标；j表示第i个维度下第j个指标；aij表示第i个维度下第j个指标的指标权重；yij表示一位科研人员的第i个维度下第j个指标的指标值，max(yij)表示所有科研人员在第i个维度下第j个指标的指标值的最大值，min(yij)表示所有科研人员在第i个维度下第j个指标的指标值的最小值，yi表示一位科研人员在第i个维度的维度总分；
根据各维度的维度权重和维度总分计算得到每位科研人员的综合得分，按降序排序，排名前k2位的科研人员即为综合推荐人员；
其中，一位科研人员的综合得分的计算公式如公式(2)所示：
其中，n表示共有n个维度，i表示第i个维度，bi表示第i个维度的维度权重；yi表示一位科研人员在第i个维度的维度总分，y表示每位科研人员的综合得分。
优选的是，还包括：
采用主观经验法设置用于评价科研成果的多个维度、每个维度下的多个指标、各指标的指标权重、各维度的维度权重，其中，同一维度下的所有指标权重的总和等于1，所有维度权重的总和等于1；
从所述科技信息库中获取每项科研成果的各指标的数据，并对各指标的数据进行无量纲化处理，得到每项科研成果的无量纲化的各指标的指标值，根据各指标权重和指标值计算每项科研成果在每个维度的维度总分，并在同一维度下对所有项科研成果的维度总分按降序排序，取排名前k3项的科研成果即为该维度的维度推荐成果；
其中，一项科研成果在一个维度的维度总分的计算公式如公式(3)所示：
其中，k表示为第k个维度；h表示第k个维度下共有h个指标；l表示第k个维度下第l个指标；akl表示第k个维度下第l个指标的指标权重；ykl表示一项科研成果的第k个维度下第l个指标的指标值，max(ykl)表示所有项科研成果在第k个维度下第l个指标的指标值的最大值，min(ykl)表示所有项科研成果在第k个维度下第l个指标的指标值的最小值，yk表示一项科研成果在第k个维度的维度总分；
根据各维度的权重和评价维度的总分计算得到所有项科研成果的综合得分，按降序排序，排名前k4项的项科研成果即为综合推荐成果；
其中，一项科研成果的综合得分的计算公式如公式(4)所示：
其中，p表示共有p个维度，k表示第k个维度，bk表示第k个维度的维度权重；yk表示一项科研成果在第k个维度的维度总分，b表示每项科研成果的综合得分。
优选的是，还包括：
所述科技信息库存储有科研机构信息；
采用主观经验法设置用于评价科研机构的多个指标和各指标的指标权重，其中，所有指标权重的总和等于1；从所述科技信息库中获取每个科研机构的各指标的数据，并对各指标的数据进行无量纲化处理，得到每个科研机构的无量纲化的各指标的指标值，根据各指标权重和指标值计算每个科研机构的总分，并对所有科研机构的总分按降序排序，取排名前k5个的科研机构即为推荐机构；
其中，一个科研机构的总分的计算公式如公式(5)所示：
其中，q表示共有q个指标；f表示第f个指标；bf表示第f个指标的指标权重；yf表示一个科研机构的第f个指标的指标值，c表示一个科研机构的总分。
优选的是，无量纲化处理的方法为标准化方法。
优选的是，用于评价科研人员的维度包括科研人员的新鲜度、多样性、实战能力、科研能力、学术影响力，其中，新鲜度的指标包括科研人员从事一个领域的研究时间、获奖成果数量、合作成果数量，多样性的指标包括科研人员发表的论文的标签分类数量、论文数量，实战能力的指标包括科研人员承担的项目数量，科研能力的指标包括论文的分类及对应的论文数量、高被引论文数，学术影响力的指标包括论文被他引用频次、高被引论文数、重大科研项目数量、获奖数量。
优选的是，用于评价科研成果的维度包括科研成果的新鲜度、流行度、影响力，其中，科研成果的新鲜度的指标包括科研成果发布时间距离当前的时间跨度，科研成果的流行度的指标包括科研成果发布时间距离当前的时间跨度、科研成果被引用次数，科研成果的影响力的指标包括流行度、影响因子。
优选的是，用于评价科研机构的指标包括包括、获奖数量、共建实验室数量、合作伙伴数量、学术活动、科研人员维度得分、科研人员综合得分、服务对象数量。
还提供了一种科技领域的综合推荐装置，包括：
存储模块，其用于存储科研人员信息和科研成果信息；
数据处理模块，其用于设置维度、每个维度下的多个指标、各指标的指标权重、各维度的维度权重，用于从所述科技信息库中获取各指标的数据，并对各指标的数据进行无量纲化处理，得到无量纲化的各指标的指标值，根据各指标权重和指标值计算每位科研人员每个维度的维度总分，并在同一维度下对所有科研人员的维度总分按降序排序，用于计算每位科研人员的综合得分，并按降序排序；
科研人员推荐模块，其用于输出维度总分排名前k1位的科研人员信息和综合得分排名前k2位的科研人员信息。
优选的是，还包括所述数据处理模块用于计算每项科研成果在每个维度的维度总分，并在同一维度下对所有项科研成果的维度总分按降序排序，用于计算所有项科研成果的综合得分，按降序排序；
科研成果推荐模块，其用于输出维度总分排名前k3项的科研成果信息和综合得分排名k4项的项科研成果信息。
优选的是，还包括：
所述存储模块存储科研机构信息；
所述数据处理模块用于计算每个科研机构的总分，并对所有科研机构的总分按降序排序；
科研机构推荐模块，其用于输出总分排名前k5个的科研机构信息。
本发明至少包括以下有益效果：
第一、可以根据对科研人员的具体要求设置不同的维度和各维度下的指标，比如看重科研人员的多样性和实战能力，可以设置多样性和实战能力两个维度，或者将这两个维度的权重设置为比其余维度大，还可以对每个维度下的指标进行人为设置，比如多样性维度体现科研人员的多面性，影响的指标包括论文的标签分类数量和论文数量，而如果更看更论文数量，则可以加大该指标的权重，从而通过上述自由设置可以更好的匹配用人单位对科研人员的需要。
第二、通过在前面根据用人单位自己的需求，设置维度及其权重，设置指标及其权重，达到对符合自己需求的科研人员进行维度排名和总排名，供用人单位选择，定位精准，选择方便，快捷。
第三、通过在前面根据需求，设置维度及其权重，设置指标及其权重，达到对符合需求的科研成果进行维度排名和总排名，供人选择，定位精准，选择方便，快捷。
第四、通过在前面根据需求，设置指标及其权重，达到对符合自己需求的科研机构进行排名，以供选择，定位精准，选择方便，快捷。。
本发明的其它优点、目标和特征将部分通过下面的说明体现，部分还将通过对本发明的研究和实践而为本领域的技术人员所理解。
附图说明
图1为本发明的其中一个技术方案的框架图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明做进一步的详细说明，以令本领域技术人员参照说明书文字能够据以实施。
如图1所示，本发明提供一种科技领域的综合推荐方法，包括：
建立科技信息库，所述科技信息库存储有科研人员信息和科研成果信息，比如科研人员的学历、从事的科研项目、研究时间、发表论文数量、论文的质量等等；
采用主观经验法设置用于评价科研人员的多个维度、每个维度下的多个指标、各指标的指标权重、各维度的维度权重，其中，同一维度下的所有指标权重的总和等于1，所有维度权重的总和等于1；可以根据对科研人员的具体要求设置不同的维度和各维度下的指标，比如看重科研人员的多样性和实战能力，可以设置多样性和实战能力两个维度，或者将这两个维度的权重设置为比其余维度大，还可以对每个维度下的指标进行人为设置，比如多样性维度体现科研人员的多面性，影响的指标包括论文的标签分类数量和论文数量，而如果更看更论文数量，则可以加大该指标的权重，从而通过上述自由设置可以更好的匹配用人单位对科研人员的需要。
从所述科技信息库中获取每位科研人员的各指标的数据，并对各指标的数据进行无量纲化处理，得到每位科研人员的无量纲化的各指标的指标值，无量纲化处理的方法有很多，比如标准化法、指数法，均为现有的方法，根据各指标权重和指标值计算每位科研人员每个维度的维度总分，并在同一维度下对所有科研人员的维度总分按降序排序，取排名前k1位的科研人员即为该维度的维度推荐人员；可以得到每位科研人员在前述方法设置的某一维度的排名，从而供用人单位选择。
其中，一位科研人员在一个维度的维度总分的计算公式如公式(1)所示：
其中，i表示为第i个维度；m表示第i个维度下共有m个指标；j表示第i个维度下第j个指标；aij表示第i个维度下第j个指标的指标权重；yij表示一位科研人员的第i个维度下第j个指标的指标值，max(yij)表示所有科研人员在第i个维度下第j个指标的指标值的最大值，min(yij)表示所有科研人员在第i个维度下第j个指标的指标值的最小值，yi表示一位科研人员在第i个维度的维度总分；
根据各维度的维度权重和维度总分计算得到每位科研人员的综合得分，按降序排序，排名前k2位的科研人员即为综合推荐人员；可以得到每位科研人员在前述方法设置的所有维度的总排名，从而供用人单位选择。
其中，一位科研人员的综合得分的计算公式如公式(2)所示：
其中，n表示共有n个维度，i表示第i个维度，bi表示第i个维度的维度权重；yi表示一位科研人员在第i个维度的维度总分，y表示每位科研人员的综合得分。
在上述技术方案中，通过在前面根据用人单位自己的需求，设置维度及其权重，设置指标及其权重，达到对符合自己需求的科研人员进行维度排名和总排名，供用人单位选择，定位精准，选择方便，快捷。
在另一种技术方案中，还包括：
采用主观经验法设置用于评价科研成果的多个维度、每个维度下的多个指标、各指标的指标权重、各维度的维度权重，其中，同一维度下的所有指标权重的总和等于1，所有维度权重的总和等于1；可以根据对科研成果的具体要求设置不同的维度和各维度下的指标，比如看重科研成果的影响力，可以设置影响力为重要维度，或者将这个维度的权重设置为比其余维度大，还可以对每个维度下的指标进行人为设置，比如影响力的指标包括流行度、影响因子，如果更看更影响因子，则可以加大该指标的权重，从而通过上述自由设置可以更好的匹配用人单位对科研人员的需要。
从所述科技信息库中获取每项科研成果的各指标的数据，并对各指标的数据进行无量纲化处理，得到每项科研成果的无量纲化的各指标的指标值，根据各指标权重和指标值计算每项科研成果在每个维度的维度总分，并在同一维度下对所有项科研成果的维度总分按降序排序，取排名前k3项的科研成果即为该维度的维度推荐成果；可以得到每项科研成果在前述方法设置的某一维度的排名，从而供人选择。
其中，一项科研成果在一个维度的维度总分的计算公式如公式(3)所示：
其中，k表示为第k个维度；h表示第k个维度下共有h个指标；l表示第k个维度下第l个指标；akl表示第k个维度下第l个指标的指标权重；ykl表示一项科研成果的第k个维度下第l个指标的指标值，max(ykl)表示所有项科研成果在第k个维度下第l个指标的指标值的最大值，min(ykl)表示所有项科研成果在第k个维度下第l个指标的指标值的最小值，yk表示一项科研成果在第k个维度的维度总分；
根据各维度的权重和评价维度的总分计算得到所有项科研成果的综合得分，按降序排序，排名前k4项的项科研成果即为综合推荐成果；可以得到每项科研成果在前述方法设置的所有维度的总排名，从而供人选择。
其中，一项科研成果的综合得分的计算公式如公式(4)所示：
其中，p表示共有p个维度，k表示第k个维度，bk表示第k个维度的维度权重；yk表示一项科研成果在第k个维度的维度总分，b表示每项科研成果的综合得分。
在上述技术方案中，通过在前面根据需求，设置维度及其权重，设置指标及其权重，达到对符合需求的科研成果进行维度排名和总排名，供人选择，定位精准，选择方便，快捷。
在另一种技术方案中，还包括：
所述科技信息库存储有科研机构信息，比如科研机构的成员、科研机构参与的研究项目、项目的级别、项目的数量、获得的奖项数量等等；
采用主观经验法设置用于评价科研机构的多个指标和各指标的指标权重，其中，所有指标权重的总和等于1；从所述科技信息库中获取每个科研机构的各指标的数据，并对各指标的数据进行无量纲化处理，得到每个科研机构的无量纲化的各指标的指标值，根据各指标权重和指标值计算每个科研机构的总分，并对所有科研机构的总分按降序排序，取排名前k5个的科研机构即为推荐机构；可以根据对科研机构的具体要求设置不同的指标进行人为设置，比如获奖数量，省部级以上科技进步奖、国内外评测竞赛奖等，比如共建实验室数量，如果更看重获奖数量，则可以加大该指标的权重，从而通过上述自由设置可以更好的匹配对科研机构的需要。
其中，一个科研机构的总分的计算公式如公式(5)所示：
其中，q表示共有q个指标；f表示第f个指标；bf表示第f个指标的指标权重；yf表示一个科研机构的第f个指标的指标值，c表示一个科研机构的总分。可以得到每个科研机构在前述方法设置的所有指标的排名，以供选择。
在上述技术方案中，通过在前面根据需求，设置指标及其权重，达到对符合自己需求的科研机构进行排名，以供选择，定位精准，选择方便，快捷。
在另一种技术方案中，无量纲化处理的方法为标准化方法。
假设共有n个维度，其中一个维度下共有m个指标，各指标分别表示为x1,x2,x3,…,xm，每个维度的指标个数m可以不同(统一使用m是为了方便公式的表达)，xij(i＝1,2,…,n；j＝1,2,…,m)表示某一科研人员/成果/机构在第i个维度的第j个指标的原始数据，yij表示xij经过无量纲化处理后的指标值，
将所有的指标数据经过该步处理后，可以得到无量纲化的指标值，消除了数据间的量纲关系。科研机构推荐模块中的指标体系只包含一个维度，则i＝1。
在另一种技术方案中，用于评价科研人员的维度包括科研人员的新鲜度、多样性、实战能力、科研能力、学术影响力，其中，新鲜度的指标包括科研人员从事一个领域的研究时间、获奖成果数量、合作成果数量，多样性的指标包括科研人员发表的论文的标签分类数量、论文数量，实战能力的指标包括科研人员承担的项目数量，科研能力的指标包括论文的分类及对应的论文数量、高被引论文数，学术影响力的指标包括论文被他引用频次、高被引论文数、重大科研项目数量、获奖数量。重大科研项目指如大气污染成因与控制技术研究、典型脆弱生态修复与保护研究、863计划等国家重点研发计划。
新鲜度、多样性、实战能力、科研能力、学术影响力四个维度可以全方位描述一位科研人员的综合能力，以便使用人员选择适合自己的维度和指标进行选择。
在另一种技术方案中，用于评价科研成果的维度包括科研成果的新鲜度、流行度、影响力，其中，科研成果的新鲜度的指标包括科研成果发布时间距离当前的时间跨度，科研成果的流行度的指标包括科研成果发布时间距离当前的时间跨度、科研成果被引用次数，科研成果的影响力的指标包括流行度、影响因子。影响因子(if)是国际上通用的期刊评价指标，是测度期刊的学术水平以及论文质量的重要指标，是一个相对统计量。
新鲜度、流行度、影响力三个维度可以全方位描述一项科研成果的综合能力，以向使用人员提供更优的维度和指标。
在另一种技术方案中，用于评价科研机构的指标包括包括、获奖数量、共建实验室数量、合作伙伴数量、学术活动、科研人员的维度得分、科研人员综合得分、服务对象数量。可以全方位描述一个科研机构的综合能力，以向使用人员提供更优的指标。
还提供了一种科技领域的综合推荐装置，包括：
存储模块，其用于存储科研人员信息和科研成果信息，比如科研人员的学历、从事的科研项目、研究时间、发表论文数量、论文的质量等等；
数据处理模块，其用于设置维度、每个维度下的多个指标、各指标的指标权重、各维度的维度权重，用于从所述科技信息库中获取各指标的数据，并对各指标的数据进行无量纲化处理，得到无量纲化的各指标的指标值，根据各指标权重和指标值计算每位科研人员每个维度的维度总分，并在同一维度下对所有科研人员的维度总分按降序排序，用于计算每位科研人员的综合得分，并按降序排序；
科研人员推荐模块，其用于输出维度总分排名前k1位的科研人员信息和综合得分排名前k2位的科研人员信息。
在上述技术方案中，通过在前面根据用人单位自己的需求，设置维度及其权重，设置指标及其权重，达到对符合自己需求的科研人员进行维度排名和总排名，供用人单位选择，定位精准，选择方便，快捷。
在另一种技术方案中，还包括所述数据处理模块用于计算每项科研成果在每个维度的维度总分，并在同一维度下对所有项科研成果的维度总分按降序排序，用于计算所有项科研成果的综合得分，按降序排序；
科研成果推荐模块，其用于输出维度总分排名前k3项的科研成果信息和综合得分排名k4项的项科研成果信息。
在上述技术方案中，通过在前面根据需求，设置维度及其权重，设置指标及其权重，达到对符合需求的科研成果进行维度排名和总排名，供人选择，定位精准，选择方便，快捷。
在另一种技术方案中，还包括：
所述存储模块存储科研机构信息，比如科研机构的成员、科研机构参与的研究项目、项目的级别、项目的数量、获得的奖项数量等等；
所述数据处理模块用于计算每个科研机构的总分，并对所有科研机构的总分按降序排序；
科研机构推荐模块，其用于输出总分排名前k5个的科研机构信息。
在上述技术方案中，通过在前面根据需求，设置指标及其权重，达到对符合自己需求的科研机构进行排名，以供选择，定位精准，选择方便，快捷。
尽管本发明的实施方案已公开如上，但其并不仅仅限于说明书和实施方式中所列运用，它完全可以被适用于各种适合本发明的领域，对于熟悉本领域的人员而言，可容易地实现另外的修改，因此在不背离权利要求及等同范围所限定的一般概念下，本发明并不限于特定的细节和这里示出与描述的图例。
- 还没有人留言评论。精彩留言会获得点赞！