一种基于双重身份认证的公安服务方法及其系统与流程

文档序号:19314140发布日期:2019-12-03 23:49阅读:1083来源:国知局
一种基于双重身份认证的公安服务方法及其系统与流程

本发明属于身份验证技术领域,具体涉及一种基于双重身份认证的公安服务方法及其系统。



背景技术:

当前金融机构、电信企业、机场、海关等单位,在办理银行卡、手机卡、人员通关、大额取现等重要业务事项时,一般凭借身份证验证和依赖人工对比头像等方式核验人员身份的真实性。由于每人评价标准的不一致及犯罪分子的伪装,最主要是这种验证方式的主观性大,不能量化,不易被工作人员掌握。从而导致利用假银行卡、假手机卡违法作案等事件频发,给国家、企业、个人造成名誉及财产的损失;近期开展的人脸识别、虹膜、指纹识别也有一定的局限性。



技术实现要素:

为了解决上述技术问题,本发明提供了一种基于双重身份认证的公安服务方法及其系统。

为了达到上述目的,本发明的技术方案如下:

本发明提供一种基于双重身份认证的公安服务方法,包括以下步骤:

s1、第一用户识别单元用于获取下属用户端采用摄像头实时采集的人脸照片,并与公民身份信息进行比对识别第一身份信息;

s2、第二用户识别单元用于获取下属用户端采用摄像头采集的身份证的人脸照片,并与公民身份信息进行比对识别第二身份信息;

s3、身份验证单元比对第一身份信息和第二身份信息是否一致,若一致,身份验证成功,则触发便民服务进入步骤s4;若不一致,则重新进入步骤s1;

s4、下属用户端在便民服务界面输入的用户需求信息并发送给服务终端。

作为优选的方案,所述步骤s4下属用户端在便民服务界面输入的用户需求信息具体包括以下步骤:s41、获取公安广告信息;和/或s42、输入报警信息;和/或s43、输入交通违法处理信息;和/或s44、输入出入境办理信息;和/或s45、输入银行办理信息;和/或s46、输入机场办理信息;和/或s47、输入咨询信息。

作为优选的方案,所述步骤s41中公安广告信息的获得具体包括以下步骤:

s411、将政府行为视频导入服务器;

s412、采用基于mask-rcnn的识别网络对视频中的天气预报区域进行识别;

s413、将当日的天气预报内容覆盖在上一步识别出来的天气预报区域内;

s414、导出编辑后的视频文件,发送给下属用户端。

作为优选的方案,所述基于mask-rcnn的识别网络对视频中的天气预报区域进行识别具体包括以下步骤:

s4121、用卷积神经网络cnn对图像做特征提取,然后对提取的高级和低级特征用特征金字塔网络fpn变换后输入区域候选网络rpn进行候选区域建议;

s4122、对rpn提出的候选网络做二元目标归进入候选区域的类,设置一个阀值来判断有天气预报区域或无天气预报区域;

s4123、对检测到的天气预报区域,用回归算法进行坐标精修来精确标出像素级别的天气预报区域框,并生成一个对应的区域mask;

s4124、将生成的区域mask通过区域对齐得到天气预报区域。

作为优选的方案,所述步骤s4121中cnn使用一个3*3的卷积核对图片做矩阵点乘,使用多通道抓取图片空间特征,cnn在抓取图片区域特征的同时,相对于全联接网络大量减少了参数。

作为优选的方案,所述步骤s4122中置信度大于0.9的区域判定为有广告。

作为优选的方案,本发明还提供一种基于双重身份认证的公安服务系统,包括服务器和移动终端,所述移动终端包括服务终端和下属用户端,所述服务器用于连接服务终端和下属用户端,所述服务器中包括信息存储单元、第一用户识别单元、第二用户识别单元、身份验证单元、以及便民服务单元,

所述信息存储单元用于存储公民身份信息、公安广告信息和用户需求信息;

所述第一用户识别单元用于获取下属用户端采用摄像头实时采集的人脸照片,并与公民身份信息进行比对识别第一身份信息;

所述第二用户识别单元用于获取下属用户端采用摄像头采集的身份证的人脸照片,并与公民身份信息进行比对识别第二身份信息;

所述身份验证单元比对第一身份信息和第二身份信息是否一致验证用户身份信息;

所述便民服务单元用于获取服务终端预先写入的公安广告信息并通过通信连接发送给下属用户端、以及用于获取下属用户端在便民服务界面所输入的用户需求信息并通过通信连接发送给服务终端。

作为优选的方案,所述公安广告信息包括政府行为信息、天气信息和新闻信息中的至少一种。

作为优选的方案,所述用户需求信息包括报警信息、交通违法处理信息、出入境办理信息、银行办理信息、机场办理信息、咨询信息中的至少一种。

本发明具有以下有益效果:

第一,本发明通过第一用户识别单元和第二用户识别单元进行双重比对认证,验证用户身份信息,更有效的避免虚假信息,进而避免不必要的麻烦,提高安全性能。

第二,本发明基于天气预报区域的本身特征和深度神经网络进展,使用mask-rcnn作为核心网络,使用二元分类和迁移学习做天气预报区域的识别和减少数据需求,完整的实现了天气预报区域的精确识别和替换。

附图说明

图1为本发明一种基于双重身份认证的公安服务方法的整体工作流程图。

图2为本发明一种基于双重身份认证的公安服务方法的公安广告信息的获得的工作流程图。

图3为本发明一种基于双重身份认证的公安服务方法的基于mask-rcnn的识别网络对视频中的天气预报区域进行识别的工作流程图。

图4为本发明一种基于双重身份认证的公安服务系统的结构框图。

具体实施方式

下面结合附图详细说明本发明的优选实施方式。

为了达到本发明的目的,如图1所示,在本发明的其中一种实施方式中提供一种基于双重身份认证的公安服务方法,包括以下步骤:

s1、第一用户识别单元用于获取下属用户端采用摄像头实时采集的人脸照片,并与公民身份信息进行比对识别第一身份信息;

s2、第二用户识别单元用于获取下属用户端采用摄像头采集的身份证的人脸照片,并与公民身份信息进行比对识别第二身份信息;

s3、身份验证单元比对第一身份信息和第二身份信息是否一致,若一致,身份验证成功,则触发便民服务进入步骤s4;若不一致,则重新进入步骤s1;

s4、下属用户端在便民服务界面输入的用户需求信息并发送给服务终端。

本发明通过第一用户识别单元和第二用户识别单元进行双重比对认证,验证用户身份信息,更有效的避免虚假信息,进而避免不必要的麻烦,提高安全性能。

其中,所述步骤s4下属用户端在便民服务界面输入的用户需求信息具体包括以下步骤:

s41、获取公安广告信息;

s42、输入报警信息;

s43、输入交通违法处理信息;

s44、输入出入境办理信息;

s45、输入银行办理信息;

s46、输入机场办理信息;

s47、输入咨询信息。

如图2所示,所述步骤s41中公安广告信息的获得具体包括以下步骤:

s411、将政府行为视频导入服务器;

s412、采用基于mask-rcnn的识别网络对视频中的天气预报区域进行识别;

s413、将当日的天气预报内容覆盖在上一步识别出来的天气预报区域内;

s414、导出编辑后的视频文件,发送给下属用户端。

如图3所示,所述基于mask-rcnn的识别网络对视频中的天气预报区域进行识别具体包括以下步骤:

s4121、用卷积神经网络cnn对图像做特征提取,然后对提取的高级和低级特征用特征金字塔网络fpn变换后输入区域候选网络rpn进行候选区域建议;

s4122、对rpn提出的候选网络做二元目标归进入候选区域的类,设置一个阀值来判断有天气预报区域或无天气预报区域;其中,置信度大于0.9的区域判定为有广告;

s4123、对检测到的天气预报区域,用回归算法进行坐标精修来精确标出像素级别的天气预报区域框,并生成一个对应的区域mask;

s4124、将生成的区域mask通过区域对齐得到天气预报区域。

本发明基于天气预报区域的本身特征和深度神经网络进展,使用mask-rcnn作为核心网络,使用二元分类和迁移学习做天气预报区域的识别和减少数据需求,完整的实现了天气预报区域的精确识别和替换。

具体地,所述步骤s4121中cnn使用一个3*3的卷积核对图片做矩阵点乘,使用多通道抓取图片空间特征,cnn在抓取图片区域特征的同时,相对于全联接网络大量减少了参数。

如图4所示,为了进一步地优化本发明的实施效果,在本发明的另一种实施方式中,在前述内容的基础上,本发明还提供一种基于双重身份认证的公安服务系统,包括服务器和移动终端,所述移动终端包括服务终端和下属用户端,所述服务器用于连接服务终端和下属用户端,所述服务器中包括信息存储单元、第一用户识别单元、第二用户识别单元、身份验证单元、以及便民服务单元,

所述信息存储单元用于存储公民身份信息、公安广告信息和用户需求信息;

所述第一用户识别单元用于获取下属用户端采用摄像头实时采集的人脸照片,并与公民身份信息进行比对识别第一身份信息;

所述第二用户识别单元用于获取下属用户端采用摄像头采集的身份证的人脸照片,并与公民身份信息进行比对识别第二身份信息;

所述身份验证单元比对第一身份信息和第二身份信息是否一致验证用户身份信息;

所述便民服务单元用于获取服务终端预先写入的公安广告信息并通过通信连接发送给下属用户端、以及用于获取下属用户端在便民服务界面所输入的用户需求信息并通过通信连接发送给服务终端。

具体地,所述公安广告信息包括政府行为信息、天气信息和新闻信息。

具体地,所述用户需求信息包括报警信息、交通违法处理信息、出入境办理信息、银行办理信息、机场办理信息、咨询信息。

以上所述的仅是本发明的优选实施方式,应当指出,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明创造构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。

当前第1页1 2 
网友询问留言 已有0条留言
  • 还没有人留言评论。精彩留言会获得点赞!
1