技术总结
本申请实施例提供一种识别方法、模型训练、系统及设备。其中，方法包括如下的步骤：获取待识别视频；其中，待识别视频中包括多帧图像；将待识别视频输入训练好的神经网络模型，获得识别结果；其中，所述神经网络模型用于：分别对多帧图像进行特征提取，得到多个帧特征；根据多个帧特征，确定出多个帧特征中每一个元素对应的注意力权重；将多个帧特征中每一个元素与其对应的注意力权重相乘，得到多个加权后帧特征；综合多个加权后帧特征，得到所述识别结果。本申请实施例提供的技术方案可有效抑制多个帧特征中的杂讯，增强有效特征，进而可有效提高视频识别的准确率。效提高视频识别的准确率。效提高视频识别的准确率。
技术研发人员：杨攸奕 武元琪 李名杨
受保护的技术使用者：阿里巴巴集团控股有限公司
技术研发日：2019.10.11
技术公布日：2021/4/12