1.一种脸部特征提取方法，其特征在于，所述方法包括：
获取组成目标图像的各像素点对应的hsv值，对所述各像素点对应的hsv值进行阈值分割以得到第一像素点集合；
识别所述目标图像中的人脸区域，并将所述人脸区域划分为多个人脸子区域；
针对任一人脸子区域，从所述第一像素点集合中确定出属于所述任一人脸子区域的多个第一像素点，对所述多个第一像素点进行颜色等级聚类以得到多个颜色等级对应的多个聚类结果；
根据各聚类结果确定各颜色等级在所述任一人脸子区域中的区域面积占比，并确定所述任一人脸子区域中的最大区域面积占比对应的第一颜色等级；
基于各人脸子区域对应的第一颜色等级确定目标颜色等级，将所述人脸区域中所述目标颜色等级对应的各第一像素点组成的区域确定为最终特征区域。
2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述获取组成目标图像的各像素点对应的hsv值，包括：
获取组成目标图像的各像素点对应的rgb值，将所述各像素点对应的rgb值转换成hsv值。
3.根据权利要求2所述方法，其特征在于，所述将所述各像素点对应的rgb值转换成hsv值之后，所述方法还包括：
对所述hsv值中的s通道值进行双边滤波，对所述hsv值的v通道值基于边缘保持滤波。
4.根据权利要求1-3任一项所述方法，其特征在于，所述对所述各像素点对应的hsv值进行阈值分割以得到第一像素点集合，包括：
将hsv值满足h通道值属于第一预设阈值范围，s通道值属于第二预设阈值范围，且v通道值属于第三预设阈值范围的像素点，确定为第一像素点，以生成所述第一像素点集合，其中由所述第一像素点组成的区域为初始特征区域。
5.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述对所述多个第一像素点进行颜色等级聚类以得到多个颜色等级对应的多个聚类结果，包括：
获取第一预设颜色等级数n、第二预设颜色等级数m，其中n大于m，m为大于1的整数；
在进行第一颜色等级聚类时，将所述多个第一像素点划分到n个颜色等级中以得到n个聚类结果；
在进行第二颜色等级聚类时，将所述n个聚类结果进行合并以得到m个聚类结果。
6.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述根据各聚类结果确定各颜色等级在所述任一人脸子区域中的区域面积占比，包括：
获取组成所述任一人脸子区域的像素点对应的第一像素点数；
获取所述各聚类结果中包括的第一像素点对应的各第二像素点数；
基于所述各第二像素点数和所述第一像素点数确定所述各颜色等级在所述任一人脸子区域中的区域面积占比。
7.根据权利要求1所述方法，其特征在于，所述基于各人脸子区域对应的第一颜色等级确定目标颜色等级，包括：
将各人脸子区域对应的第一颜色等级中出现次数最多的第一颜色等级确定为目标颜色等级。
8.一种脸部特征提取装置，其特征在于，所述装置包括：
像素值处理模块，获取组成目标图像的各像素点对应的hsv值，对所述各像素点对应的hsv值进行阈值分割以得到第一像素点集合；
人脸区域划分模块，用于识别所述目标图像中的人脸区域，并将所述人脸区域划分为多个人脸子区域；
像素点聚类模块，用于针对任一人脸子区域，从所述第一像素点集合中确定出属于所述任一人脸子区域的多个第一像素点，对所述多个第一像素点进行颜色等级聚类以得到多个颜色等级对应的多个聚类结果；
聚类结果处理模块，用于根据各聚类结果确定各颜色等级在所述任一人脸子区域中的区域面积占比，并确定所述任一人脸子区域中的最大区域面积占比对应的第一颜色等级；
最终特征区域确定模块，用于基于各人脸子区域对应的第一颜色等级确定目标颜色等级，将所述人脸区域中所述目标颜色等级对应的各第一像素点组成的区域确定为最终特征区域。
9.一种终端设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述处理器和存储器相互连接；
所述存储器用于存储计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述处理器被配置用于调用所述程序指令，执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序包括程序指令，所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-7任一项所述的方法。