短期机组信息获取方法、装置、计算机设备及存储介质与流程
本申请涉及电力系统运行优化领域，特别是涉及一种短期机组信息获取方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术：
在电力系统中，机组组合问题是其中一个重要问题，且机组组合属于一个组合优化问题，主要任务是确定机组的开停机时间，使得在满足预测负荷需求的前提下总的运行成本最低。
传统技术中，采用单一尺度的机组组合，能够实现对中期或短期时间尺度的发电计划。但是，传统的机组组合模型会存在机组灵活性差，风电保证容量过低的问题，从而会导致中期和短期时间尺度上，预测的调度计划准确性较低。
技术实现要素：
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够在中期和短期时间尺度上，提高预测的调度计划准确性的短期机组信息获取方法、装置、计算机设备及存储介质。
本申请实施例提供一种短期机组信息获取方法，所述方法包括：
根据中期风电过程，获取中期风电等效机组模型，所述中期风电等效机组模型包括风电等效机组的可信容量以及允许开机时间区间范围；
根据所述中期风电等效机组模型，获取中期风电等效机组的目标可信容量系数；
分别获取中期风电过程和短期风电过程对应的目标优化模型，所述目标优化模型包括目标优化函数以及所述目标优化函数对应的约束条件；
根据所述目标优化模型，得到中期-短期双层机组的组合优化模型；
根据所述目标可信容量系数以及所述组合优化模型，求解短期风电等效机组对应的第一运行信息。
在其中一个实施例中，所述根据中期风电过程，获取中期风电等效机组模型，包括：
从风电过程中提取所述中期风电过程；
通过所述中期风电过程的风电出力以及所述风电等效机组的可信容量系数，得到所述风电等效机组的可信容量；
根据所述风电等效机组的可信容量，得到所述风电等效机组对应的允许开机时间区间范围。
在其中一个实施例中，所述通过所述中期风电过程的风电出力以及所述风电等效机组的可信容量系数，得到所述风电等效机组的可信容量，包括：
计算所述中期风电过程的风电出力的平均值，得到所述中期风电过程对应的平均出力；
根据中期风电过程对应的所述平均出力以及所述风电等效机组的可信容量系数，得到所述风电等效机组的可信容量。
在其中一个实施例中，所述根据所述中期风电等效机组模型，获取中期风电等效机组的目标可信容量系数，包括：
根据所述中期风电过程的风电出力以及所述风电等效机组的可信容量，得到可信容量的置信度；
通过所述风电等效机组对应的允许开机时间区间范围，得到所述风电等效机组的持续时间；
根据所述可信容量的置信度以及所述持续时间，确定所述目标可信容量系数。
在其中一个实施例中，所述分别获取中期风电过程和短期风电过程对应的目标优化模型，包括：
根据所述中期风电过程风电等效机组的第一发电成本、所述风电等效机组的启停成本、失负荷赔偿成本、备用不足惩罚量以及风电等效机组的惩罚量，得到所述中期风电过程对应的第一优化目标函数；
根据所述中期风电过程风电等效机组的第二发电成本、所述风电等效机组的启停成本、所述失负荷赔偿成本、所述备用不足惩罚量以及所述中期风电过程的软约束惩罚量，得到所述短期风电过程对应的第二优化目标函数。
在其中一个实施例中，所述方法还包括：
根据所述风电等效机组的可用时段、最大风电出力以及所述中期风电过程的第一负荷备用，得到所述第一优化目标函数对应的第一约束条件；
根据所述风电等效机组的扩展启停时间以及所述短期风电过程的第二负荷备用，得到所述第二优化目标函数对应的第二约束条件。
在其中一个实施例中，所述根据所述目标优化模型，得到中期-短期双层机组的组合优化模型，包括：根据所述第一优化目标函数、所述第一约束条件、所述第二优化目标函数以及所述第二约束条件，得到所述中期-短期双层机组的组合优化模型。
在其中一个实施例中，所述根据所述目标可信容量系数以及所述组合优化模型，求解短期风电等效机组对应的第一运行信息，包括：
根据所述目标可信容量系数，获取所述中期风电过程中风电等效机组对应的第一运行信息；
根据所述第一运行信息、负荷预测信息、风电等效机组信息以及所述中期-短期双层机组的组合优化模型，得到日前风电等效机组对应的第二运行信息。
本申请实施例提供一种短期机组信息获取装置，所述装置包括：
获取机组模型模块，用于根据中期风电过程，获取中期风电等效机组模型，所述中期风电等效机组模型包括风电等效机组的可信容量以及允许开机时间区间范围；
获取可信容量系数模块，用于根据所述中期风电等效机组模型，获取中期风电等效机组的目标可信容量系数；
获取目标优化模型模块，用于分别获取中期风电过程和短期风电过程对应的目标优化模型，所述目标优化模型包括目标优化函数以及所述目标优化函数对应的约束条件；
获取组合优化模型模块，用于根据所述目标优化模型，得到中期-短期双层机组的组合优化模型；
获取日前机组信息模块，用于根据所述目标可信容量系数以及所述组合优化模型，求解短期风电等效机组对应的第一运行信息。
本申请实施例提供一种计算机设备，包括存储器、处理器，所述存储器上存储有可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
根据中期风电过程，获取中期风电等效机组模型，所述中期风电等效机组模型包括风电等效机组的可信容量以及允许开机时间区间范围；
根据所述中期风电等效机组模型，获取中期风电等效机组的目标可信容量系数；
分别获取中期风电过程和短期风电过程对应的目标优化模型，所述目标优化模型包括目标优化函数以及所述目标优化函数对应的约束条件；
根据所述目标优化模型，得到中期-短期双层机组的组合优化模型；
根据所述目标可信容量系数以及所述组合优化模型，求解短期风电等效机组对应的第一运行信息。
本申请实施例提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
根据中期风电过程，获取中期风电等效机组模型，所述中期风电等效机组模型包括风电等效机组的可信容量以及允许开机时间区间范围；
根据所述中期风电等效机组模型，获取中期风电等效机组的目标可信容量系数；
分别获取中期风电过程和短期风电过程对应的目标优化模型，所述目标优化模型包括目标优化函数以及所述目标优化函数对应的约束条件；
根据所述目标优化模型，得到中期-短期双层机组的组合优化模型；
根据所述目标可信容量系数以及所述组合优化模型，求解短期风电等效机组对应的第一运行信息。
本实施例提供的短期机组信息获取方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法该方法根据中期风电过程，获取中期风电等效机组模型，根据所述中期风电等效机组模型，获取中期风电等效机组的目标可信容量系数，分别获取中期风电过程和短期风电过程对应的目标优化模型，根据所述目标优化模型，得到中期-短期双层机组的组合优化模型，根据所述目标可信容量系数以及所述组合优化模型，求解短期风电等效机组对应的第一运行信息；该方法能够在保证风电可信容量的基础上，通过跨尺度的双层机组组合优化模型，确定中期和短期风电等效机组对应启停计划，从而提高了短期预测调度计划的准确性。
附图说明
图1为一实施例提供的短期机组信息获取方法的流程示意图；
图2为一实施例提供的短期机组信息获取装置的结构示意图；
图3为一个实施例提供的计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本实施例提供的短期机组信息获取方法，可以适用于计算机设备中。该计算机设备可以为智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑或个人数字助理等具有数据处理功能的电子设备，本实施例对计算机设备的具体形式不做限定。可选的，上述中长期的时间尺度可以为72小时以上的时间尺度，短期风电过程也可以称为日前风电过程，短期的时间尺度可以为72小时以下的时间尺度；但是，在本实施例中，中长期的时间尺度可以为月时间尺度。
需要说明的是，本发明实施例提供的短期机组信息获取方法，其执行主体可以是短期机组信息获取装置，该装置可以通过软件、硬件或者软硬件结合的方式实现成为计算机设备的部分或者全部。可选的，该计算机设备可以为智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑或个人数字助理等具有数据处理功能的电子设备，本实施例对计算机设备的具体形式并不做限定。下述方法实施例的执行主体以计算机设备为例来进行说明。
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，通过下述实施例并结合附图，对本发明实施例中的技术方案的进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定发明。
图1为一实施例提供的短期机组信息获取方法的流程示意图。本实施例涉及的是如何获取短期机组信息的过程。如图1所示，该方法包括：
s101、根据中期风电过程，获取中期风电等效机组模型，所述中期风电等效机组模型包括风电等效机组的可信容量以及允许开机时间区间范围。
具体的，上述风电等效机组的可信容量可以为一种衡量风电等效机组对电力系统可靠性贡献的重要指标。可选的，风电等效机组的允许开机时间区间范围可以包含风电等效机组的最小开机时间，以及风电等效机组的最小关机时间。
s102、根据所述中期风电等效机组模型，获取中期风电等效机组的目标可信容量系数。
具体的，中期风电等效机组模型可以包含可信容量系数，该可信容量系数可以为一系列人为给定的数值；将这一系列人为给定的可信容量系数输入至中期风电等效机组模型中，对中期风电等效机组模型的输出结果进行分析处理，以得到目标可信容量系数。可选的，目标可信容量系数可以表征为适用于中期风电等效机组模型的最优可信容量系数。
s103、分别获取中期风电过程和短期风电过程对应的目标优化模型，所述目标优化模型包括目标优化函数以及所述目标优化函数对应的约束条件。
具体的，上述目标优化模型可以为风电等效机组组合优化模型。需要说明的是，计算机设备可以获取中期风电过程的风电等效机组组合优化模型，还可以获取短期风电过程的风电等效机组组合优化模型。可选的，风电等效机组组合优化模型可以包括风电等效机组组合的目标优化函数以及目标优化函数对应的约束条件。可选的，上述目标优化模型可以包括风电等效机组的实际经济费用以及惩罚量。
s104、根据所述目标优化模型，得到中期-短期双层机组的组合优化模型。
具体的，计算机设备可以将中期风电过程的风电等效机组组合优化模型，以及短期风电过程的风电等效机组组合优化模型结合，得到中期-短期双层机组的组合优化模型。
在本实施例中，步骤s101和步骤s102可以在步骤s103和步骤s104之后执行。
s105、根据所述目标可信容量系数以及所述组合优化模型，求解短期风电等效机组对应的第一运行信息。
具体的，计算机设备可以根据获取的目标可信容量得到中期风电等效机组的运行信息。可选的，运行信息可以包括风电等效机组的最小启停时间。
本实施例提供的短期机组信息获取方法，该方法根据中期风电过程，获取中期风电等效机组模型，根据所述中期风电等效机组模型，获取中期风电等效机组的目标可信容量系数，分别获取中期风电过程和短期风电过程对应的目标优化模型，根据所述目标优化模型，得到中期-短期双层机组的组合优化模型，根据所述目标可信容量系数以及所述组合优化模型，求解短期风电等效机组对应的第一运行信息；该方法能够在保证风电可信容量的基础上，通过跨尺度的双层机组组合优化模型，确定中期和短期风电等效机组对应启停计划，从而提高了短期预测调度计划的准确性。
作为其中一个实施例，上述s101中根据中期风电过程，获取中期风电等效机组模型的步骤，具体可以包括：
s1011、从风电过程中提取所述中期风电过程。
具体的，上述风电过程可以包括短期风电过程和中期风电过程。可选的，计算机设备可以根据风电出力将风电过程划分为两个区间。其中，若t段时间内风电出力pf(t)均满足pf(t)∈[ptreshold,+∞)时，可以将这段时间称为一个风电过程，t可以为风电过程对应的持续时间，ptreshold可以表示中期风电过程的判定阈值。进一步地，若t>tm的这段时间可以称为中期风电过程，tm可以表示中期风电过程判定的临界持续时间。例如，若中期时间尺度为4～7天范围内，则中期风电过程判定的临界持续时间tm可以为72小时，即3天。
s1012、通过所述中期风电过程的风电出力以及所述风电等效机组的可信容量系数，得到所述风电等效机组的可信容量。
具体的，计算机设备可以对中期风电过程对应的风电出力pf与风电等效机组的可信容量系数α进行算术运算，得到风电等效机组的可信容量pcredible。
可选的，上述s1012中通过所述中期风电过程的风电出力以及所述风电等效机组的可信容量系数，得到所述风电等效机组的可信容量的步骤，具体可以包括：计算所述中期风电过程的风电出力的平均值，得到所述中期风电过程对应的平均出力；根据中期风电过程对应的所述平均出力以及所述风电等效机组的可信容量系数，得到所述风电等效机组的可信容量。
需要说明的是，计算机设备可以计算中期风电过程中所有风电出力pf的平均值，得到中期风电过程对应的平均出力pmean。在本实施例中，上述风电等效机组的可信容量pcredible可以等于中期风电过程对应的平均出力pmean与风电等效机组的可信容量系数α的乘积，即pcredible＝α×pmean。
s1013、根据所述风电等效机组的可信容量，得到所述风电等效机组对应的允许开机时间区间范围。
具体的，计算机设备可以根据中期风电过程的风电等效机组的可信容量以及中期风电过程，得到风电等效机组的最小开机时间
本实施例提供的短期机组信息获取方法，该方法可以根据风电过程得到中期风电过程，通过中期风电过程的风电出力以及风电等效机组的可信容量系数，得到风电等效机组的可信容量，根据风电等效机组的可信容量，得到风电等效机组对应的允许开机时间区间范围，进而根据中期风电等效机组模型获取目标可信容量系数，分别获取中期风电过程和短期风电过程对应的目标优化模型，根据目标优化模型得到中期-短期双层机组的组合优化模型，根据目标可信容量系数以及中期-短期双层机组的组合优化模型，求解短期风电等效机组对应的第一运行信息；该方法能够在保证风电可信容量的基础上，通过跨尺度的双层机组组合优化模型，确定中期和短期风电等效机组对应启停计划，从而提高了短期预测调度计划的准确性。
作为其中一个实施例，上述s102中根据所述中期风电等效机组模型，获取中期风电等效机组的目标可信容量系数的步骤，具体可以包括如下过程：
s1021、根据所述中期风电过程的风电出力以及所述风电等效机组的可信容量，得到可信容量的置信度。
在本实施例中，上述可信容量的置信度β可以为，在中期风电过程对应的风电等效机组的持续时间内，风电出力pf大于风电等效机组的可信容量的事件概率的最小值，即
s1022、通过所述风电等效机组对应的允许开机时间区间范围，得到所述风电等效机组的持续时间。
具体的，上述风电等效机组的持续时间
在本实施例中，步骤s1021和步骤s1022的处理顺序可以交换，对此不做任何限制。
s1023、根据所述可信容量的置信度以及所述持续时间，确定所述目标可信容量系数。
具体的，计算机设备可以通过人为给定的一系列可信容量系数α，得到可信容量的置信度β的变化规律；还可以通过人为给定的一系列可信容量系数α，得到持续时间teu的变化规律。可选的，上述变化规律可以通过一种箱型图表示。
在本实施例中，可信容量系数α的取值范围可以为[0.0，2.0]。可选的，计算机设备可以综合考虑可信容量的置信度β的变化规律以及持续时间teu的变化规律，采用标准箱型图极端值判定方式，确定目标可信容量系数α'。
本实施例提供的短期机组信息获取方法，该方法可以获取目标可信容量系数，进而分别获取中期风电过程和短期风电过程对应的目标优化模型，根据目标优化模型得到中期-短期双层机组的组合优化模型，根据目标可信容量系数以及中期-短期双层机组的组合优化模型，求解短期风电等效机组对应的第一运行信息；该方法能够在保证风电可信容量的基础上，通过跨尺度的双层机组组合优化模型，确定中期和短期风电等效机组对应启停计划，从而提高了短期预测调度计划的准确性。
作为其中一个实施例，上述s103中分别获取中期风电过程和短期风电过程对应的目标优化模型的步骤，可以包括如下过程：
s1031、根据所述中期风电过程风电等效机组的第一发电成本、所述风电等效机组的启停成本、失负荷赔偿成本、备用不足惩罚量以及风电等效机组的惩罚量，得到所述中期风电过程对应的第一优化目标函数。
具体的，对于中期风电过程对应的第一优化目标函数obj1可以表示为：
其中，
上述
s1032、根据所述中期风电过程风电等效机组的第二发电成本、所述风电等效机组的启停成本、所述失负荷赔偿成本、所述备用不足惩罚量以及所述中期风电过程的软约束惩罚量，得到所述短期风电过程对应的第二优化目标函数。
具体的，对于中期风电过程对应的第二优化目标函数obj2可以表示为：
其中，
上述
需要说明的是，软性惩罚中期风电过程计划决策中没有开机或关机行为，而短期风电过程可以存在开关机的情况。可选的，软性惩罚在横向时间上，体现为可以容忍±thor小时的中期预测误差，同时限定了其所适用的风电等效机组的开机时间大于2×thor小时。
在本实施例中，步骤s1031和步骤s1032的处理顺序可以交换，对此不做任何限制。
可选的，上述s103中分别获取中期风电过程和短期风电过程对应的目标优化模型的步骤，还可以包括如下过程：
s1033、根据所述风电等效机组的可用时段、最大风电出力以及所述中期风电过程的第一负荷备用，得到所述第一优化目标函数对应的第一约束条件。
具体的，上述中期风电过程的优化目标函数对应的约束条件，即第一约束条件，可以包括风电等效机组的可用时段约束、最大风电出力约束以及中期风电过程的负荷备用；具体通过如下公式(6)和公式(7)表示，即：
其中，
另外，中期风电过程的优化目标函数对应的约束条件还可以包括功率平衡约束、风电等效机组出力上下限约束、风电等效机组的最小启停时间约束、弃风约束、失负荷约束、不足备用约束、风电等效机组的启停成本约束，这些约束的具体表达式与传统机组组合模型对应的表达式一致，对此不再赘述。
s1034、根据所述风电等效机组的扩展启停时间以及所述短期风电过程的第二负荷备用，得到所述第二优化目标函数对应的第二约束条件。
具体的，短期风电过程可以称为日前风电过程。可选的，日前风电过程的优化目标函数对应的约束条件，即第二约束条件，可以包括风电等效机组的扩展启停时间以及日前风电过程的负荷备用(即短期风电过程的第二负荷备用)；风电等效机组的扩展启停时间约束具体通过如下公式(8)表示，即：
式中，u0,k表示k机组上一日时段最后时刻开机状态；
可选的，上述日前风电过程的负荷备用约束可以通过如下公式(9)表示，即：
式中，λw表示日前风电最大负预测偏移率，pw表示风电最大出力。
需要说明的是，短期风电过程的优化目标函数对应的约束条件还可以包括功率平衡约束、风电等效机组出力上下限约束、风电等效机组的最小启停时间约束、弃风约束、失负荷约束、不足备用约束、风电等效机组的启停成本约束，这些约束的具体表达式与传统机组组合模型对应的表达式一致，对此不再赘述。
在本实施例中，步骤s1033和步骤s1034的处理顺序可以交换，对此不做任何限制；另外，上述步骤s1031、步骤s1032、步骤s1033和步骤s1034之间的执行顺序还可以任意交换，对此不做任何限制。
可选的，上述s104中根据所述目标优化模型，得到中期-短期双层机组的组合优化模型，包括：根据所述第一优化目标函数、所述第一约束条件、所述第二优化目标函数以及所述第二约束条件，得到所述中期-短期双层机组的组合优化模型。
可以理解的是，计算机设备可以将获得的第一优化目标函数、第一约束条件、第二优化目标函数以及第二约束条件组合，得到中期-短期双层机组的组合优化模型。
本实施例提供的短期机组信息获取方法，该方法可以获取中期风电过程和短期风电过程的目标优化函数和对应的约束条件，进而根据目标优化函数和对应的约束条件得到中期-短期双层机组的组合优化模型，根据目标可信容量系数以及组合优化模型，求解短期风电等效机组对应的第一运行信息；该方法能够在保证风电可信容量的基础上，通过跨尺度的双层机组组合优化模型，确定中期和短期风电等效机组对应启停计划，从而提高了短期预测调度计划的准确性。
作为其中一个实施例，上述s105中根据所述目标可信容量系数以及所述组合优化模型，求解短期风电等效机组对应的第一运行信息的步骤，可以包括如下过程：
s1051、根据所述目标可信容量系数，获取所述中期风电过程中风电等效机组对应的第一运行信息。
具体的，根据目标可信容量系数，可以确定获取中期风电过程中，风电等效机组对应的第一运行信息，该第一运行信息可以为风电等效机组对应的启停时间。
s1052、根据所述第一运行信息、负荷预测信息、风电等效机组信息以及所述中期-短期双层机组的组合优化模型，得到日前风电等效机组对应的第二运行信息。
具体的，上述负荷预测信息可以为风电等效机组的负荷信息，上述风电等效机组信息可以包括风电等效机组的最大风电出力、最小风电出力以及风电等效机组的最小开机时间与最小关机时间之间的时间间隔。需要说明的是，计算机可以将接收到的第一运行信息、负荷预测信息和风电等效机组信息输入至中期-短期双层机组的组合优化模型中，先得到中期风电过程风电等效机组的启停计划，再结合日前风电过程的目标优化模型得到日前风电过程等效机组的启停计划。
本实施例提供的短期机组信息获取方法，该方法能够在保证风电可信容量的基础上，通过跨尺度的双层机组组合优化模型，确定中期和短期风电等效机组对应启停计划，从而提高了短期预测调度计划的准确性。
应该理解的是，虽然图1的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图1中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
关于短期机组信息获取装置的具体限定可以参见上文中对于短期机组信息获取方法的限定，在此不再赘述。上述计算机设备中短期机组信息获取装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
图2为一实施例提供的短期机组信息获取装置结构示意图。如图2所示，该装置可以包括：获取机组模型模块11、获取可信容量系数模块12、获取目标优化模型模块13、获取组合优化模型模块14以及求解模块15。
具体的，所述获取机组模型模块11，用于根据中期风电过程，获取中期风电等效机组模型，所述中期风电等效机组模型包括风电等效机组的可信容量以及允许开机时间区间范围；
所述获取可信容量系数模块12，用于根据所述中期风电等效机组模型，获取中期风电等效机组的目标可信容量系数；
所述获取目标优化模型模块13，用于分别获取中期风电过程和短期风电过程对应的目标优化模型，所述目标优化模型包括目标优化函数以及所述目标优化函数对应的约束条件；
所述获取组合优化模型模块14，用于根据所述目标优化模型，得到中期-短期双层机组的组合优化模型；
所述求解模块15，用于根据所述目标可信容量系数以及所述组合优化模型，求解短期风电等效机组对应的第一运行信息。
本实施例提供的短期机组信息获取装置，可以执行上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。
在其中一个实施例中，所述获取机组模型模块11包括：提取单元、获取可信容量单元以及获取时间区间单元。
具体的，所述提取单元，用于从风电过程中提取所述中期风电过程；
所述获取可信容量单元，用于通过所述中期风电过程的风电出力以及所述风电等效机组的可信容量系数，得到所述风电等效机组的可信容量；
所述获取时间区间单元，用于根据所述风电等效机组的可信容量，得到所述风电等效机组对应的允许开机时间区间范围。
可选的，所述获取可信容量单元具体用于计算所述中期风电过程的风电出力的平均值，得到所述中期风电过程对应的平均出力，并根据中期风电过程对应的所述平均出力以及所述风电等效机组的可信容量系数，得到所述风电等效机组的可信容量。
本实施例提供的短期机组信息获取装置，可以执行上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。
在其中一个实施例中，所述获取可信容量系数模块12，包括：获取置信度单元、获取持续时间单元以及确定单元。
具体的，所述获取置信度单元，用于根据所述中期风电过程的风电出力以及所述风电等效机组的可信容量，得到可信容量的置信度；
所述获取持续时间单元，用于通过所述风电等效机组对应的允许开机时间区间范围，得到所述风电等效机组的持续时间；
所述确定单元，用于根据所述可信容量的置信度以及所述持续时间，确定所述目标可信容量系数。
本实施例提供的短期机组信息获取装置，可以执行上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。
在其中一个实施例中，所述获取目标优化模型模块13，包括：第一获取单元以及第二获取单元。
具体的，所述第一获取单元，用于根据所述中期风电过程风电等效机组的第一发电成本、所述风电等效机组的启停成本、失负荷赔偿成本、备用不足惩罚量以及风电等效机组的惩罚量，得到所述中期风电过程对应的第一优化目标函数；
所述第二获取单元，用于根据所述中期风电过程风电等效机组的第二发电成本、所述风电等效机组的启停成本、所述失负荷赔偿成本、所述备用不足惩罚量以及所述中期风电过程的软约束惩罚量，得到所述短期风电过程对应的第二优化目标函数。
本实施例提供的短期机组信息获取装置，可以执行上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。
在其中一个实施例中，所述获取目标优化模型模块13还包括：第三获取单元以及第四获取单元。
具体的，所述第三获取单元，用于根据所述风电等效机组的可用时段、最大风电出力以及所述中期风电过程的第一负荷备用，得到所述第一优化目标函数对应的第一约束条件；
所述第四获取单元，用于根据所述风电等效机组的扩展启停时间以及所述短期风电过程的第二负荷备用，得到所述第二优化目标函数对应的第二约束条件。
本实施例提供的短期机组信息获取装置，可以执行上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。
在其中一个实施例中，所述获取组合优化模型模块14具体用于根据所述第一优化目标函数、所述第一约束条件、所述第二优化目标函数以及所述第二约束条件，得到所述中期-短期双层机组的组合优化模型。
本实施例提供的短期机组信息获取装置，可以执行上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。
在其中一个实施例中，所述求解模块15具体用于根据所述目标可信容量系数，获取所述中期风电过程中风电等效机组对应的第一运行信息，并根据所述第一运行信息、负荷预测信息、风电等效机组信息以及所述中期-短期双层机组的组合优化模型，得到日前风电等效机组对应的第二运行信息。
本实施例提供的短期机组信息获取装置，可以执行上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，在此不再赘述。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，其内部结构图可以如图3所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口、显示屏和输入系统。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种短期机组信息获取方法。该计算机设备的显示屏可以是液晶显示屏或者电子墨水显示屏，该计算机设备的输入系统可以是显示屏上覆盖的触摸层，也可以是计算机设备外壳上设置的按键、轨迹球或触控板，还可以是外接的键盘、触控板或鼠标等。
本领域技术人员可以理解，图3中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
根据中期风电过程，获取中期风电等效机组模型，所述中期风电等效机组模型包括风电等效机组的可信容量以及允许开机时间区间范围；
根据所述中期风电等效机组模型，获取中期风电等效机组的目标可信容量系数；
分别获取中期风电过程和短期风电过程对应的目标优化模型，所述目标优化模型包括目标优化函数以及所述目标优化函数对应的约束条件；
根据所述目标优化模型，得到中期-短期双层机组的组合优化模型；
根据所述目标可信容量系数以及所述组合优化模型，求解短期风电等效机组对应的第一运行信息。
在一个实施例中，提供了一种存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
根据中期风电过程，获取中期风电等效机组模型，所述中期风电等效机组模型包括风电等效机组的可信容量以及允许开机时间区间范围；
根据所述中期风电等效机组模型，获取中期风电等效机组的目标可信容量系数；
分别获取中期风电过程和短期风电过程对应的目标优化模型，所述目标优化模型包括目标优化函数以及所述目标优化函数对应的约束条件；
根据所述目标优化模型，得到中期-短期双层机组的组合优化模型；
根据所述目标可信容量系数以及所述组合优化模型，求解短期风电等效机组对应的第一运行信息。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(rom)、可编程rom(prom)、电可编程rom(eprom)、电可擦除可编程rom(eeprom)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(ram)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，ram以多种形式可得，诸如静态ram(sram)、动态ram(dram)、同步dram(sdram)、双数据率sdram(ddrsdram)、增强型sdram(esdram)、同步链路(synchlink)dram(sldram)、存储器总线(rambus)直接ram(rdram)、直接存储器总线动态ram(drdram)、以及存储器总线动态ram(rdram)等。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
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